Lynncc

DevRel | ex @intern_lm @OpenBMB
Focus on coding Agent development

[Lynncc @Lynncc6]

朋友们我来招人了！

帮朋友招募【游戏垂类 AI 专家】，主要是做大模型游戏语料的评测和优化。纯线上兼职！时间极度自由！需要游戏策划或者硬核测评玩家

感兴趣的可以填问卷报名https://t.co/l26p2eF2nz

求各位同行老板转发扩列！🙏

[Movez @0xMovez]

Claude Code creator:

"I don’t prompt Claude anymore. What I mostly use now is loops. I create loops - they do the rest of my job."

In 24 minutes, Boris reveals his real daily Claude Code setup:

Claude + loops + routines + dynamic workflows

Worth more than a $500 vibe-coding course

[Gergely Orosz @GergelyOrosz]

Everyone on Google’s Engineering Education team had been laid off very recently

It suggests Google completely stops investing in this area… damn

(Source is me: I confirmed with folks inside Google unfortunately this happened)

[WY @akokoi1]

这个AI教学工具的首个Skill，“立体几何解题”已经发布，支持文字解题、图片解题、随机出题。

主流模型测试了一轮，deepseek-v4-pro的性价比最高，0.2～0.3元一次，部分题目生成的准确率甚至比GPT5.5还高。

[Chong-U @chongdashu]

I vibe coded a Street Fighter clone
It's called VIBE FIGHTER

Everything with AI
> Code, Sprites, Animations, UI
> Cursor with Opus 4.8
> GPT Image 2.0
> Grok Imagine

Here's a FULL tutorial showing
> Light/Heavy Hits
> Blocking
> Specials

Resources + source code in reply 👇

00:00 Intro
01:13 This Video's Resources
01:58 What we're building
02:45 Step 1: Context
03:21 Step 2. Generating concept art and mockups
04:05 Step 3: Exracting the backgrounds
05:14 Step 4: Character references
06:18 Step 5: Character Sprites & Animations
09:24 Step 6: Build a Character Gym
12:04 Step 7: Build a Playground
14:06 Step 8: Generating menu portraits
15:00 Step 9: Core combat loop
15:27 Step 10: Generating UI & Health Bars
16:57 Step 11: Special Moves and Polish
18:14 Wrap Up

[土豆本豆 @Potatoloogs]

OpenAI 后训练团队负责人 Yann Dubois 最近接受了一次访谈，聊了一些我们平时看不到的内部视角。

一、为什么 AI 进展突然感觉像在跳跃

能力提升其实一直是连续的，但有一个可靠性门槛：只有过了这个门槛，工具才能真正被信任去做实际工作。AI 大概在去年 12 月跨过了这个门槛。

感觉像阶梯式跳跃，是因为在那之前工具有用但不可靠，在那之后你才敢真的把工作交给它。

另一个原因是：一旦模型足够好，你可以用它来加速自己，包括用它来训练下一个模型、搭建研究工具。这种加速是自我强化的，所以最近几个月感觉越来越快。

二、RL 从竞赛题走向真实工作

O1 刚出来的时候，RL 主要用在有标准答案的任务上：数学题、编程竞赛，因为这些方向的对错容易判断。

过去一年他们做的最重要的事，是把这套方法迁移到真实的、模糊的工作场景里。以前是优化竞赛题，现在是优化用户真正觉得有用的东西。

三、可靠性如何提升

一个很直接的模型：每两分钟有一定概率出错，任务越长，最终答案出错的概率越高。

提升可靠性就是不断压低这个每步出错的概率。

这就是 agentic 系统最核心的问题。

四、AI 的构建更像是手艺，而不像科学

训练模型的过程通常是：先有人凭直觉和经验摸索出有效的东西，然后才回去补科学解释。

先是手艺，再是科学。

例子：他自己当初看到 ChatGPT 用了 RL，第一反应是这太复杂了，用 SFT 就够了。直到他们用这个思路做了 Alpaca。结果证明在模型规模到了一定程度之后，RL 就是能用、而且效果更好。

五、Harness 的边界在哪

他说针对具体垂直场景的 Harness 短期内是有价值的，
能帮你从 80% 可靠性推到 85%。但你做的时候得知道，
模型在持续变好，Harness 需要不断重新调整。

想做一个能长期稳定的通用 Harness，他认为这个路走不通。

六、持续学习还没解决

三年前 ChatGPT 刚出来的时候，他和朋友还在讨论要不
要创业做持续学习和个性化记忆，但当时他们认为：
“OpenAI 六个月内就会搞定"，所以最终没做。

三年后，他在 OpenAI 了，这个问题还没真正解决。

现在 AI 模型的问题是：第一天入职比大多数新员工有
用，但之后基本保持不变，因为它不会随时间在具体环境
里变得越来越懂你、越来越高效。

而人类学得很快。把这条曲线从平的变成持续上升的，他
认为是接下来最重要的问题之一。

七、还有空间做垂直应用

有，而且很大。

真正的瓶颈从来不是智能本身，而是最后一公里：权限、数据接入、和具体业务的连接。

如果今天把现有模型冻住、只是认真做好 Harness 和垂直应用，大部分领域就已经能感受到 AGI 了。

https://t.co/m64N5N7ECr

[Lynncc @Lynncc6]

姚顺雨：Token 性价比的核心是"性"而非"价"

[El IAS - Esteban Diba @estebandiba]

Acabo de estrenar un nuevo cortometraje hecho con IA.

Pero esta vez el experimento era distinto:

crear las escenas en 3D con Blender y usarlas para “dirigir” la IA plano a plano.

Se llama PIGMAN y está basado en un cómic que hizo mi padre en 1984.

Os dejo el corto en el siguiente tweet 👇

[Horace Dodd @horacedodd]

GPT Image 2 Storyboard--->>>Seedance 2 for "First Light" chase sequence🏃‍♀️🏃‍♂️

GPT Image 2 storyboards are pretty, but the results can be mixed when using them with Seedance 2. However, when it's teamed with the right prompt, it really get's the job done. I wanted something that felt like continuous/fluid one shots for my 2 sequences. Seedance kept failing to execute it properly, unti I added a mapped out storyboard. As the tech continues to improve, so will the outputs...but this is a great place to be in mid 2026.
@dreamina_ai #DreaminaCPP @capcutapp #CapcutCPP

[Victorior @VictoriorCG]

Meet "Tawan" (ตะวัน means “The sun” 🌞)

20-min Demo
AI Animated Film experiment (full feature is 90 mins)

With a $500 budget and 1.5 months of work, this story is based on my original idea from 2010... and today, the technology is finally ready to bring it to life.

AI showed me that solo creators can now manage an entire animation workflow. No need to pitch to big studios—you can fund yourself and bring your own stories to life. Without AI, this would still be stuck in my head.

(Of course, the quality is still far from high-budget films from big studios that have 300-600 people behind them, but I think the gap will close step by step in the future.)

This animated created by Seedance 2.0 on @dreamina_ai and @kinovi_ai and opening scene by @midjourney - thank you for watching.

[Lynncc @Lynncc6]

想看看有多少35岁还没失业，月薪还能有5w的哥哥姐姐

[Ryo @siantgirl]

我觉得在大厂里月薪没有 3w5，根本就不用拼命，在大厂5w才是值得非常努力的一个标准。

[Lynncc @Lynncc6]

我觉得它真正值得讨论的地方在于：

它可能是中年人把过去的行业经验，重新接入 AI 时代的一种方式

[Lynncc @Lynncc6]

最近和几个中年朋友聊天，大家都在担心一个问题：

35岁以后，如果原来的行业不稳定了，还能不能重新进入一个新赛道？

其实 AI 行业里，有一类工作并不要求你会写代码，却非常需要人的经验和判断力。它就是数据标注，以及更进阶的数据质检、模型评估、人类反馈

[Lynncc @Lynncc6]

@QuanquanGu All the best!

[Lynncc @Lynncc6]

@zabsa666 求skills

[Lynncc @Lynncc6]

虚构成功叙事 + 制造焦虑。如果一个人利用规则漏洞获益，又把虚构的成功神话传播给更多人，再借焦虑满足虚荣心或变现，这已经不是聪明，而是恶意干坏事

[huangserva @servasyy_ai]

这个有点牛逼啊！

一家中国初创公司研发了一款 AI 项圈，能将狗吠和猫叫翻译成完整句子。

准确率达 95%，售价 118 美元。

已有 1 万人预购。

它通过麦克风、运动传感器和 AI 技术解读宠物的肢体语言和叫声👇

[Lynncc @Lynncc6]

美团开源数字人模型 LongCat-Video-Avatar 1.5，生成10秒视频仅需1分钟，口型同步与自然度超过 HeyGen。仅13.6B 参数，双卡消费级显卡即可部署。现在你可以在Hugging Face Space上体验👇

[Lynncc @Lynncc6]

美团开源数字人模型 LongCat-Video-Avatar 1.5，生成10秒视频仅需1分钟，口型同步与自然度超过 HeyGen。仅13.6B 参数，双卡消费级显卡即可部署。现在你可以在Hugging Face Space上体验👇

[Victor M @victormustar]

New: LongCat just dropped an excellent open-source talking-avatar model (probably SOTA) + MIT licensed 🔥

Made a Hugging Face Space for it and it's very impressive. So many cool products to build with it: AI tutors with a face, dubbing pipelines, talking-head coding agents (imagine Claude Code with a face), NPC dialogue, etc...

Sharing the Hugging Face (free) demo below 👇

[GOLD @Honcia13]

有人直接把AI短剧完整生产线开源了！

把文字剧本扔进去，从头到尾全自动生成成品视频，一条龙零人工干预！
以前拍短剧要编剧、导演、拍摄、剪辑一堆人，现在一个人坐着等出片就行。 这玩意要是被短剧公司大规模用上，那些靠接单的小团队真的要大规模失业了……
感兴趣的赶紧去扒代码：
https://t.co/lBGeA4P7VC