MATLAB Japan

MathWorks Japanの公式アカウントです。MATLABおよびSimulinkに関する製品情報や技術情報、イベント案内などを中心に発信しています。製品・技術サポートのお問合せは

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エージェント型AIとMATLABによる空力モデリング

アクティブカーは車高を毎秒20回調整し、空力性能を最大限に引き出す位置を維持します

時速335 km走行時のダウンフォース：
パッシブカー：70%低下
アクティブカー：わずか8%の低下

#MATLAB #AgenticAI

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[外部環境] パネルから、Pythonパッケージのインストールや更新、削除をMATLAB上で直接行えます。

追加したライブラリは、同じPython環境を使う他のツールとも共有されます。

詳細はこちら ➡️ https://t.co/B4wjSY3mTV

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RoadRunner、MATLAB、Simulinkを @NVIDIA Cosmos と連携！

道路形状や車両位置、運動といった重要データを保持しながらリアルな走行シーンを生成できます

World Scenario Videos（WSVs）で実現する自動運転の新たなワークフローをぜひご覧ください

詳細はこちら ➡️ https://t.co/AiTWsI9nlZ

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OpenCodeをハーネスに、DGX Spark上のローカルLLMとMATLAB MCPを接続！

外部API不使用で機密流出ゼロ

ローカルAIエージェントがMATLABを直接呼び出し、解析から検証まで自律的に実行する完全ローカルな環境を構築する方法を日本語ブログで解説しています ⤵️
🔗https://t.co/u7u23y9xAI

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【AIエージェントを活用した組み込み制御開発に興味がある方へ】

AIエージェントとモデルベースデザインを組み合わせ、組み込み制御システム開発を加速。

AI活用の実践手法と信頼性を高めるワークフローをご紹介します。

9/24 22:00 JST (英語開催)
詳細はこちら 👉 https://t.co/CPxYk6lEmL

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AIエージェント 🤝 Simulink

・ワークフロー（モデル作成～修正～検証）の自動化
・要求仕様からアーキテクチャ設計
・モデルのリファクタリング

など、MBDにAIエージェントを取り入れ、開発スピードと品質を両立する具体的方法をデモを交えてご紹介

フルビデオはこちら ➡️ https://t.co/AKzG3wloMK

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MATLABによるボール・オン・プレートのシミュレーション🟠

制御、運動学、アクチュエータのダイナミクスを統合。LQRコントローラー、逆運動学、ステッピング駆動リンクが連携し、リアルタイムでボールのバランスを取りながら目標軌道を追従します。

MATLAB Agentic Toolkitで作成しました。

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AIを自律的な「エージェント」にする要素とは何でしょうか？

チャットするだけのAIとは異なり、エージェント型AIは問題を推論し、計画を立ててアクションを実行し、結果に応じて適応します。

#MATLAB #AgenticAI

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【パワーエレクトロニクス制御開発に携わる方へ】

モータ制御の実例で学ぶ、SimulinkとGitHub ActionsによるCIパイプライン構築。品質向上と開発の効率化を紹介します。

9/23 23:00 JST (英語開催)
詳細はこちら 👉 https://t.co/ztgb6divmO

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RoadRunner Scenarioの衝突点合わせ機能をご紹介

衝突ポイントを指定するだけで車両の初期位置やタイミングを自動調整し、効率的に衝突シナリオを作成。

MATLAB連携によるバリエーション生成も含め、約3分半で解説します ⌛

フルビデオはこちら ➡️ https://t.co/5XtliYUTO6

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Pick of the Weekでも取り上げられた【sankey plot】をご紹介！

エネルギーやデータの流れを可視化するサンキーダイアグラムをMATLABで手軽に作成できます

縦向きやカラー変更も自由自在

データの流れを美しく可視化してみませんか？ ➡️ https://t.co/emo0mDA4w0

#MATLAB #データ可視化

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第2弾の明日は AIエージェント x MBD (制御系) がテーマです！

✅SimulinkやStateflowモデルの生成
✅レガシーモデルからの要求仕様生成
✅モデルのリファクタリング

などなど
様々なユースケースをデモを交えてご紹介予定ですのでお見逃しなく！

ご登録 ➡️ https://t.co/mYjezvrx4Y

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先週開催したAIエージェントセミナー第1弾のアーカイブ動画を公開しました！

MATLAB Agentic Toolkitの詳細や利点を解説し、コーディングやアプリ作成、テストでの活用例をデモで紹介しています。

フルビデオはこちら 👉 https://t.co/iHV3xVkyUV

明日(8/25)の内容はリプライで ⤵️

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チーターは地球上で最も俊敏な動物の一つです

研究者たちは、その動きをMATLABやSimulink、ディープラーニングを活用して解析し、俊敏なロボットの開発に応用しています

動物の動きから学ぶ最新のロボティクス研究をチェックしてみましょう
➡️ https://t.co/ybEWJhwR2m

#MATLAB #ロボティクス

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【9/3開催】
建機・農機・産業用車両業界の最新技術動向を解説！

✅Physical AI
✅予知保全
✅電動化設計
✅モデル流通

など最新トレンドと実践手法をご紹介します。

詳細・お申込 ➡️ https://t.co/hfJKygN34r

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モデルのエラー解決、設計変更の反映、あるいは定型作業の自動化でお困りですか？

Simulink Copilotは設計上のガイダンスを提供し、エラーメッセージの解説と修正案を提示、Process Advisorで定義されたタスクを実行して、作業の迅速化を支援します。

詳しくはこちら 👉 https://t.co/cccG3cvABI

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鈴鹿サーキットで最速のF1走行ラインはどれでしょうか？

最短経路？
最も滑らかな経路？
それとも……？

Simulinkを使用して鈴鹿での最適なラップを計算し、アルゴリズムの極限の速さを検証しました。

シミュレーションの速度と回転数プロファイルからサウンドも生成しています🔊

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ほんのわずかな違いが、まったく異なる挙動に🌀

「二重振り子」は、微小な初期条件の差が時間の経過とともに大きな変化をもたらす「カオス系」の代表例です。

エンジニアがこうした非線形システムをMATLABでどのように可視化しているか、シミュレーションをご覧ください。

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世界でたった5人しか視ることのできない "olo" という色をご存知ですか？ 🎨

カリフォルニア大学バークレー校の研究チームは、どうやって通常の視覚外の色である olo の存在を確認したのか

詳しくは ブログで 👉 https://t.co/Nx2WtyOJkR

（日本語表示にはブラウザーの翻訳機能をご利用ください）

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自動運転のAI学習データ収集に課題はありませんか？

RoadRunner、MATLAB、NVIDIA Cosmos-Transfer2.5 Auto Multiview を連携し、実車では収集困難な悪天候や危険シナリオのマルチカメラ映像を効率的に生成できます。

解説は日本語ブログで 👉 https://t.co/9NL8OWsYmD