التوكل على الله دائماً والإستغفار وخليك مع الله ومشاكلك راح تنحل بمرور الوقت بلا شك + مليار بالمئة ومافي حقيقة غير هذي لا تحاول , لازم تكون ممتلأ او راضي او الأثنين , يكون عندك اشياء حقيقية تسويها واهداف تسعى وتقاتل من اجلها + الرغبة لا تعني شيء وسبب المشاعر السلبية والقلق
شخصيًا يزعجني إدعاء أنه الاختلاف في اللغات البرمجية يكون في الـ Syntax فقط، لأنه طرح الموضوع بهذا الشكل المبسط يعطي فهم مغلوط...
لكن الموضوع أبدًا مو كذا
الفروقات الأساسية بين لغات البرمجة في الغالب تكون في Runtime و Programming Paradigm... الـ Syntax جزء منها وليس الاختلاف.
تعرف الاختبار.
وتعرف المعادلة.
لكن أمام ملف بيانات حقيقي، لا تعرف من أين تبدأ.
الفجوة غالبًا ليست في النظرية. بل في التطبيق.
كتاب Statistics and Data with R يبدأ من المثال لا من التعريف:
بيانات حقيقية، كود R، ثم الفكرة الإحصائية خلفه.
مناسب لمن يبدأ بـ R، ولمن يريد أن يفهم ما يفعله الكود لا أن ينسخه فقط.
الرابط في أول تعليق.
ما أصعب جزء واجهك أول مرة استخدمت R؟
#الإحصاء #تحليل_البيانات #RStats #Statistics
@BASSAM_FATINY مطاعم البخاري السرية زي الي عند شارع باخشب في الثغر وفي مطاعم ثانية تطب في واحد وتقول بس هذا هو 😁
ماتكون براند او سلسلة مطاعم بس شغلهم ما شاء الله ممتاز
من المشاكل اللي واجهتني وانا ابحث عن Datasets اني أحيانًا أحتار وين أبحث هل في Kaggle أو غيره
فبنيت AI Agent فكرته بسيطة تكتب البيانات اللي تحتاجها ويبحث لك في اكثر من مصدر ويعرض لك النتائج مع روابطها
حاليًا استخدمت Kaggle و Hugging Face وجربت ابحث عن Coffee Sales وطلعت لي نتائج فعلية زي ما الصورة توضح
الهدف اختصر وقت البحث والتشتت بين المواقع وناوي أضيف مصادر أكثر وأطور المشروع
جربوه وعطوني آراءكم:
https://t.co/9al2mgfzcV
تغريدة من قبيل الفضفضة، أعذروني على النكد وتقفيل الردود.
اليوم خلصت اجتماع معين وكان سيء جداً. طلعت منه ورحت قعدت في مقهى، طلبت قهوة وجلست أطالع السقف. سرحت في أفكاري لدرجة أن القهوة بردت وأنا ما انتبهت لها.
وأنا أطالع السقف تذكرت نفسي قبل سنوات، ذاك الفتى المفعم بالأمل، اللي كان يحسب أن الحياة فيها متسع لكل أحلامه، وأنه قادر مع الوقت يحقق كل اللي كان يتمناه. واليوم، بعد ما بدأ البياض يكسو لحيتي، وجدت نفسي أتساءل إن كنت قد بالغت في الأمل ورفعت سقف توقعاتي أكثر مما ينبغي، أو أن المشكلة أن الحياة ببساطة لا تسير كما نرسمها في مخيلتنا.
دخلت تويتر وشفت كلامك، والظاهر أني برجع أتأمل السقف من جديد. تذكرت مقولة تنسب لأرسطو تقول - الأمل حلم من أحلام اليقظة - وربما لهذا نتمسك به، لأنه يخلينا نعيش في خيالنا جزء من الأشياء اللي نتمناها، ونستمد منها القوة حتى لو ما تحقق لنا كل اللي كنا نطمح له.
ومع كل هذا، يبقى عندنا شيء أكبر من الأمل في تحقق أمنياتنا، وهو حسن الظن بالله. نسعى ونتمنى وندعو، لكننا نعرف أن الله أعلم بما يصلح لنا، وأن الحياة لا تعطينا دائماً ما نريد، لكنها لا تخرج عن تدبيره. ولذلك لا ينتهي الأمل عند خيبة، ما دام لنا رب نرجوه.
جالس اخذ كورس عن Vector Database
وجتني فكرررررره اسطوووووووووووورية!!!!
كمية المعلومات اللي اتعلمها رههههيبه وقلت في نفسي ليش ما اعطي ملخص بعد كل درس ونتعلم مع بعض 😍، كل اللي لازم تعرفه Python و قواعد البيانات و معرفة في الذكاء الاصطناعي التوليدي.
خليكم قريبين…
بختصر المجال مع مشروعه في اربع بوستات جايه الايام القادمة 🚀 🚀
إذا تبي تتعلم الذكاء الاصطناعي LLM، فيه 4 أخطاء لا تبدأ فيها:
❌ تبدأ تتعلم كيف تبني نموذج من الصفر.
❌ تدخل مباشرة في Fine-tuning.
❌ تحفظ أسماء النماذج بدون ما تفهم الفرق بينها.
❌ تتعلم Prompt Engineering وتعتقد أنك فهمت كل شيء عن LLM.
اللي انصحك فيه:
@saeedalsuhaimi اتمنى حديقة حيوانات اسطورية زي الي في الصين تكون موسمية وقت الشتاء لمدة اسبوعين في جدة ويكون فيها كل الحيوانات الرهيبة بطاريق ودب والباندا قد تكون مكلفة جداً من الناحية التشغيلية لكن هذا قد يحقق ارباح عالية والكل مستفيد 😀
تشير تقارير جديدة إلى أن شركة إنتل تخطط لإطلاق معالجات Razor Lake-S المكتبية خلال عام 2028 مع إستمرار الاعتماد على مقبس LGA 1954 نفسه المستخدم في منصة Nova Lake-S، في خطوة تعزز دعم المنصة عبر عدة أجيال وتمنح المستخدمين مرونة أكبر في الترقية دون الحاجة إلى تغيير اللوحة الأم.
ووفق التسريبات، ستأتي معالجات Razor Lake-S بتحسينات معمارية بارزة أبرزها الاعتماد على أنوية Griffin Cove الجديدة للأداء، والتي تمثل تطورًا لمعمارية Coyote Cove المنتظرة في جيل Nova Lake. كما يُتوقع الاستفادة من تقنيات تصنيع أحدث إلى جانب تقديم تشكيلة أوسع من الطرازات تشمل فئات مخصصة للأجهزة المكتبية والمحمولة والفئات العليا.
وتشير المعلومات المتداولة أيضًا إلى أن بعض المواصفات والمنتجات التي كانت مخططة سابقًا ضمن عائلة Nova Lake جرى نقلها إلى Razor Lake، بما في ذلك نماذج متقدمة وقدرات رسومية مدمجة أكثر تطورًا، ما يعكس إعادة ترتيب داخل خريطة إنتل المستقبلية للمعالجات.
ورغم أن إنتل لم تكشف رسميًا عن تفاصيل Razor Lake حتى الآن، فإن استمرار منصة LGA 1954 حتى عام 2028 قد يمثل تحول مهما نحو إطالة عمر المنصات المكتبية، وهو ما يعد خبر إيجابي للمستخدمين الراغبين في الترقية التدريجية وتقليل تكاليف الانتقال إلى أجيال جديدة من المعالجات.
#تقنية
🌧️ | اللهم اجعلها أمطار خير وبركة ..
بناءً على تنبيهات المركز الوطني للأرصاد @NCMKSA بشأن توقعات هطول أمطار من متوسطة إلى غزيرة على مدينة #جدة اليوم الثلاثاء، وتجدّدها يومي الجمعة والسبت المقبلين، ندعو الجميع إلى أخذ الحيطة والحذر، والالتزام بالإرشادات والتعليمات حفاظًا على سلامتكم.
#أمانة_جدة
بعد نشرنا رابط تكفلنا بقضايا الاخطاء الطبية الأسبوع الماضي، انهالت قضايا، لكن أحدى هذه القضايا استوقفتني لرضيع تم خلع كتفه اثناء ولادته بمستوصف خاص، وتكتمت الطبيبة عن هذا الخطأ، وكان الطفل يعاني لأيام حتى اكتشفها طبيب آخر، وقررت اللجنة ثبوت الخطأ بعد التحقيق والمراجعة جزاهم الله خير وسنتجه للمحكمة.
غبنة الأم على رضيعها تضايق القلب والله، ولكننا في دولة نظام، والمخطىء يُحاسب.
السلام عليكم 🌸
ورشة حلل بياناتك بثقة مع spss & cloude
📍 عنوان الورشة: أونلاين
🗓️ التاريخ: 10/11/2026
⏰ الوقت: 10am-11am Muscat time
💻 على Microsoft Teams
🔗 رابط الدخول:
https://t.co/vojWiHlgU1
وإذا تعرف أحد يستفيد… شاركه الإعلان 🦋
الفائدة تكبر لما نتشاركها
نشوفكم هناك 🤍
📍 سألت طالب: بياناتك كمية ولا نوعية؟
قال: يعني… فيها أرقام؟😅
والفرق أبسط مما تتوقع:
كمية ← أرقام ونسب
كم عمر المريض؟
كم مرة زار العيادة؟
كم % راضين؟
نوعية ← آراء ومواقف وتجارب
ليش ما رجع للمتابعة؟
كيف كانت تجربته؟
وش أكثر شي ضايقه؟
الكمية تقول لك كم…
والنوعية تقول لك ليش ✨
#احصاء
الذكاء الاصطناعي قد يتسبب بفقدان المبرمجين لمهاراتهم البرمجية تدريجيًا، وهذا ما حذّر منه المهندس المعروف آدي عثماني (Addy Osmani).
المشكلة أن التراجع في المهارات ما يحدث بشكل مفاجئ، يبدأ تدريجيًا دون ما ينتبه له المطور.
في البداية، تستخدم الذكاء الاصطناعي لكتابة الكود وتراجعه سطرًا بسطر، وبعد فترة تبدأ تكتفي بنظرة سريعة، ومع الوقت تصل لمرحلة أنك ما عدت قادرًا حتى على شرح كيف يعمل مشروعك
عثماني يصف المرحلة المتقدمة من هذا الاعتماد بمصطلح «الاستسلام المعرفي» (Cognitive Surrender)، وهي المرحلة التي تتوقف فيها عن التفكير بنفسك وتترك المهمة بالكامل للذكاء الاصطناعي.
علشان كذا ينصح المطورين بطرح ستة أسئلة على أنفسهم لما يستخدموا الذكاء الاصطناعي:
هل حاولت تكوين فرضيتي الخاصة قبل ما أسأل الذكاء الاصطناعي؟
هل الذكاء الاصطناعي يساعدني على التفكير، أو أنني تركته يفكر بدلًا مني؟
كيف أقدر أتأكد أن إجابة الذكاء الاصطناعي خاطئة؟
هل فكرت في وجهة نظر معاكسة للحل المقترح؟
هل أنا مستعد أتحمل مسؤولية الكود أمام الشخص الذي سيعمل عليه بعدي؟
ما المهارات التي توقفت عن ممارستها بسبب اعتمادي على الذكاء الاصطناعي؟
والفكرة مش أنك تتوقف عن استخدام الذكاء الاصطناعي، بل أنك تستخدمه لتطوير قدراتك بدل ما يصبح بديلًا عن تفكيرك.
لأن المشكلة الحقيقية مش أن الذكاء الاصطناعي أصبح قادرًا على كتابة الكود، بل أنك مع الوقت قد تفقد قدرتك على فهم الكود الذي تكتبه أدواتك.
أسئلة تستحق أن كل مطور يرجع لها بين فترة والثانية.
تذكر وأنت تصحو كالمعتاد، وتذهب إلى عملك، وتعيش يومك، أن هناك من يخاطر بحياته لتحتفظ أنت بأبسط تفاصيل حياتك. #جنودنا و #رجال_الأمن يعطون الوطن من حياتهم، لتبقى السعودية آمنة.
اهم درس تعلمته خلال السنتين الماضية وجربت خلال عام ٢٠٢٦ هو:
لاتحط خطة لتحقيق الاهداف الشخصية وتحاول تحققها،
ابن عادات ومع الوقت بتوصل لكل الاهداف
ماتحتاج ٢١ يوم لبناء العادة، ركز على كل عادة لوحدها وابنيها بطريقة العادات الذرية؛ ابدأ بابسط واتفه جهد تبذله لدرجة عادي قبل ماتنام تقوم من السرير وتسويها ركز على الاستمرارية ومع الوقت راح تزيد بدون ماتحس ...
مثال:
لاتحط هدف تنزل ٤ كيلو في شهر، ابن عادة يومية تنزل من وزنك لو ١ كيلو شهرياً ... الاهداف تنتهي وتختفي والعادات تبقى لك طول العمر ...
لو تحط اهداف وخطة راح تحرق نفسك لتحقيقها
تبني عادات راح يمشي الوقت في صالحك ...
حتوصل لكل الاهداف سواء بعد شهر او بعد سنة ... والعادة راح تحقق لك حياة صحية وتحبها وهي الحياة المثالية ...
اهم شي تبني كل عادة لوحدها ولاتجمع العادات مع بعض لان المهم الاستمرارية بحيث كل عادة تنضم لحياتك تصير جزء من حياتك وعقلك يعتبرها شيء اساسي ...
لو تبني ٤ عادات مع بعض راح تطلع من منطقة الراحة بشكل يخليك مو مرتاح وترجع لحياتك السابقة بشكل لاواعي ...