みかん_MikanDrop

宝箱の中の秘密

[みかん_MikanDrop @MJhenny_]

HOLOのポンプヘッド、今回のビルドで一番のお気に入りかもしれない
踊ってるミクのGIFを入れてみた、だって入れるしかないでしょ... (¬ ‿ ¬)
ミクが中に住んでるみたい
でも実際、3Dエフェクトと動きが合わさると、よくあるLCDスクリーンよりもずっと生き生きしてる
いろんなGIF試してみよっと
#TRYX

[みかん_MikanDrop @MJhenny_]

#desksetup #pixio

[ネジけー🎧🤍💛🖤 @3_hyokkori]

今日も🫠
おはようございます☀
#desksetup #pixio

[ネジけー🎧🤍💛🖤 @3_hyokkori]

暑い朝🫠
おはようございます☀
#desksetup #stormpc

[角間ある @Kakuma_Aru]

QOLあがるわ
消しますのちに

[tokoma365｜IT管理職の整える暮らし @tokoma365]

おはようございます☀

土曜日の静かな朝。
淹れたてのコーヒーを片手に、ノートを開いて頭の中をゆっくり整える時間☕️

視界のノイズをなくすと、心にもゆとりが生まれますね。
皆さんも素敵な週末をお過ごしください✨

#朝活 #Desksetup #デスク周り #土曜日

[リベラ‎🍓 @LIBERA_PINK]

桜ミク ( > ·̫ <)💗

#desksetup

[haku｜白デスク @haku_room_1]

在宅勤務中デスク
荒れ放題

[清水 貴裕 “The Liquid Nitrogen Uncle” @Shimizu_OC]

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2026年9月6日23:59まで

[𝑢𝑛𝑖𝑦𝑎 @lyl_0o]

最近夏なのに涼しくて、部屋でも過ごしやすい🙂‍↕️💙

#desksetup

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[わいちゃん@テーマ株投資家 @waichan_invest]

ジェンスン・ファンがかなり重要なことを書いている。

NVIDIAが次に押さえ始めたのは、GPUではなく「LPS」。

LPS＝Land / Power / Shell
つまり「土地・電力・建屋」。

これまでNVIDIAは、GPU・先端パッケージ・HBM・ネットワークなど、AI計算に必要な供給網を先回りして確保してきた。

今度はさらに一段踏み込み、AIデータセンターを建てるための“場所そのもの”を戦略資源として確保し始める。

今回、SB Energyと提携し、オハイオ州PORTS-PikeでLPS容量を確保。OpenAIがテナントとなり、NVIDIAのGPU・CPU・ネットワーク・ソフトを使ったAIファクトリーを建設する。

数字もかなり大きい。

・初期容量：4.25GW
・追加余地：3.75GW
・OpenAIの既存＋計画コミット：約12GW
・拡張時：最大約16GW
・2030年までのNVIDIA compute機会：約6,000億ドル
・PORTS-Pikeの1世代：約150万GPU
・1世代あたりNVIDIA売上：約1,500〜2,000億ドル

さらに重要なのは、AI投資のボトルネックが

「GPUが足りない」
↓
「GPUを置く土地・電力・建屋が足りない」

へ広がっていること。

NVIDIA自身も、最先端AI企業は需要が急拡大する一方、20年単位の電力・データセンター契約を自力で取りにくいと説明している。

だからNVIDIAがLPSを先に押さえ、そこへNVIDIA computeを入れる。

これはNVIDIAが
「GPUを売る会社」
から
「AI工場そのものを成立させる会社」
へ進化しているとも言える。

投資テーマも半導体だけではなくなってくる。

恩恵候補は、

・NVDA：GPU＋LPS確保
・AEP：送電インフラ
・9984 ソフトバンクG：SB Energy
・ETN Eaton：変圧・配電設備
・VRT Vertiv：電源・液冷・UPS
・6501 日立製作所：Hitachi Energyの大型変圧器・送電設備
・GEV：発電・送電
・5802 住友電工：高圧電力ケーブル・光通信

この中で日本株なら、個人的には日立がかなり分かりやすい。

AIデータセンターが4GW、10GW単位になれば、GPU以上に「電力をどう運ぶか」が重要になる。

変圧器、送電、配電、冷却。

AIインフラの次の主戦場が、いよいよ半導体の外側まで本格的に広がってきた。

[みやさかしんや@Python/AI/DX @miyashin_prg]

CPU, GPU, NPUの違いを分かりやすく解説😊✨🤖

[NVIDIA GeForce JP @NVIDIAGeForceJP]

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