📣 Grupos de Estudio 2021 📣
Les anunciamos la apertura de los siguientes grupos de estudio:
➡️ Deep Learning for Computer Vision: https://t.co/un1ZUzxIfu
➡️ Natural Language Processing Specialization: https://t.co/FNV7juvSC8
Todos están invitados a participar!
📌 Este tutorial tiene como objetivo presentar a la comunidad el problema de la compatibilidad entre modelos.
➡️ Grabaciones: https://t.co/tOHxslINjq
➡️ Sitio web: https://t.co/wun4vaSiQM
#ICCV2021#ComputerVision
📌 Libro reciente que presenta temas de probabilidad útiles en ciencia de datos y machine learning.
➡️ Sitio web del libro: https://t.co/yUK5DATkoi
#MachineLearning#DataScience#Probability
Simposio Women in ML 2021 organizado por Google
🗓 Fecha: 19 de Octubre a partir de las 11:00am (GMT-5)
➡️ Sitio web del evento: https://t.co/LZZqIpum0y
#ML#machinelearning
NVIDIA GTC 2021
--------------------
📌 El evento contará con sesiones sobre inteligencia artificial, computación gráfica, ciencia de datos y más.
🗓 Fecha: Del 08 al 11 de Noviembre
➡️ Sitio web del evento: https://t.co/Ou0iiy3TTQ
#NVIDIA#GTC2021#AI#GTC21
📌 Tutorial sobre explicabilidad en NLP llevado a cabo en la conferencia KDD de este año.
➡ Grabación: https://t.co/pD3kDfqIIE
➡ Sitio web: https://t.co/KDdE29FPW8
#NLP#XAI
Grabaciones de la escuela de verano sobre la teoría de deep learning organizada por la universidad de Princeton
➡ Sitio Web: https://t.co/9WFIWT8C32
➡ Grabaciones: https://t.co/7aLqj3K8wi
#deeplearning#summerschool
Acaba de publicarse el siguiente survey sobre modelos de lenguaje pre-entrenados basados en Transformers (T-PTLM).
➡ Preprint: https://t.co/dqh0G5xLuC
#NLP#Transformers
📌 Curso de Geometric Deep Learning ofrecido por Michael Bronstein en conjunto con otros investigadores del área.
🙌 Todos los materiales y grabaciones se encuentran disponibles.
➡ Sitio Web: https://t.co/9EJb5T7uvw
➡ Grabaciones: https://t.co/IcQYIlZDHZ
#deeplearning#GNN
📌Se acaba de publicar la segunda edición del libro "An Introduction to Statistical Learning". Nuevos temas Incluyen aprendizaje profundo, análisis de supervivencia y mucho más.
Sitio web: https://t.co/elSjalKaXa
#machinelearning#statistics#ML
Data Science Summer School
📌 Escuela de verano de ciencia de datos con una serie de talleres teóricos y prácticos, organizado por Hertie School Data Science Lab.
➡ Sitio web con materiales: https://t.co/EnhmmGfKhl
➡ Grabaciones: https://t.co/RCKWK6kiSu
#datascience#school
Deep Learning IndabaX es una conferencia que busca difundir el conocimiento y la capacidad en ML en el continente africano. Las grabaciones de las ponencias y tutoriales ya se encuentran disponibles.
➡ Sitio web: https://t.co/bg3OFP8y0A
➡ Grabaciones: https://t.co/mlrgbu0WiL
📌 Durante el mes de julio se llevó a cabo la escuela de verano de neurociencia computacional. Actualmente se encuentran disponibles las grabaciones y materiales del curso.
➡ Sitio web: https://t.co/GGzTrpgDxL
➡ Grabaciones: https://t.co/jJzm5Rbzop
#neuromatch
La escuela de verano LMH proporciona una introducción a Python y conceptos básicos de machine learning como regresión lineal, logística, redes neuronales simples y red neuronal convolucional.
➡ Sitio web: https://t.co/21t1OYeRpR
➡ Grabaciones: https://t.co/EtHAzDyiz5
#LMH
La escuela de verano LXMLS cubre una variedad de temas que abordan desde lo básico (probabilidades, álgebra lineal, python) hasta lo avanzado (transformers, reinforcement learning).
➡ Sitio web: https://t.co/Api7b0ss8s
➡ Grabaciones: https://t.co/YGSNVVsr5t
Ya se encuentran disponibles las grabaciones de la escuela de verano que combina machine learning y geometría.
➡ Sitio web: https://t.co/MGksbrQiHn
➡ Grabaciones: https://t.co/iYfMQEVxMF
#LOGML#geometry#machinelearning
Curso sobre los fundamentos matemáticos de los métodos de kernel, así como los principales enfoques que han surgido hasta ahora en el diseño de kernels.
➡️ Playlist: https://t.co/XRDvegtSgt
➡️ Página web: https://t.co/VgXVUMnA62
#machinelearning#kernelmethods
Curso para aprender los fundamentos del aprendizaje profundo con PyTorch
📌 Los temas incluyen:
- An Introduction
- Computer Vision with PyTorch
- NLP with PyTorch
- Audio Classification with PyTorch
➡️ Página web: https://t.co/i1gsWxuZFH