Asem

[Dom Italian Builder @dom_gag_96]

La spesa pubblica italiana, finalmente in un'unica piattaforma (e puoi collaborare anche tu)

Ieri mi è stato girato questo tweet -> https://t.co/r81lN8TuSI

E quindi: perché non farlo anche per l'Italia?

Nasce così DoveVannoINostriSoldi[dot]com

I dati sulla spesa pubblica italiana sono sempre stati online. Il problema era metterli insieme.

Da oggi sono in un posto solo.

Abbiamo collegato SIOPE, OpenBDAP, OpenCoesione, IPA e il censimento MEF delle partecipate: scarichiamo i file ufficiali, li ricontiamo riga per riga e accanto a ogni numero mettiamo la fonte, la data del dato e la data in cui l'abbiamo controllato.

Tutto in meno di 24h.

Dentro trovi:

1. 70,94 mld pagati dai Comuni da gennaio ad agosto 2026, divisi nelle 7 voci di uscita
2. 614 mld pagati dal bilancio dello Stato nei primi sei mesi, per missione e amministrazione
3. 1.838.162 progetti finanziati da fondi di coesione e PNRR
4. 7.979 società partecipate e gli 8.360 enti che ne dichiarano quote

È tutto open source e c'è ancora parecchio da fare: mancano gli appalti ANAC, le Regioni, la sanità, e tanto altro!

Se vuoi contribuire, la repo è nel primo commento.

[Marco La Scala ⚰️ @cippiriddu]

Riposa in pace Varenne ♥️

[Asem @MVPizza1]

@Fletcher_Lynd Per sparare a Mancini in caso scappasse di nuovo? Approvo

[Guisante @Guisaltato]

@Ma_Do_Sd Morte che portò ad altre migliaia di morti visto che il padre del ragazzo tedesco era il dr Hamer che creò il suo metodo fasullo per la cura del cancro proprio a causa di quel episodio

[Andrea Papaccio @papaccioandrea4]

C’è poi la posizione di Andriy @Shevchenko, che in questa storia pesa più di molte dichiarazioni politiche.

Shevchenko ha raccontato di aver parlato direttamente con Pirlo e di avergli spiegato come l’Ucraina giudicasse quelle visite e quei rapporti con la Russia.

Pirlo, dunque, era stato avvertito. 9/14

[F. Andrianopoli @Fletcher_Lynd]

non solo è statisticamente quasi impossibile (99,95%) che nella vita tu vinca scommettendo.

anche se riuscissi a finire in quello 0,05%, il banco cercherà in tutti i modi di non pagarti.

[sersky8 @sersky8]

Ma il gioiellere ? E la famiglia nel bosco ?

[pap1pap @pap1pap]

Coincidenze curiose...
è uscita una prima graduatoria basata su 15.000 "scrutinati" dei risultati del test per la specializzazione di medicina.
Al momento nei primi 15 posti ci sono 7 candidati dell'università di Caserta (6 nei primi 10) e 3 di questi hanno fatto il test nella stessa aula.
P.S. il punteggio massimo era 140.

[Simone Salvador @simonesalvador]

Il Mondiale di #Infantino e #Gazzetta.
Com'è cominciato vs Com'è finito.

[Il Grande Flagello @grande_flagello]

Aggiornato #Roggero #Salvini

[Matteo G.P. Flora @lastknight]

Per gli smemorati: nel 2021 e nel 2024 chat control è passato con anche il voto favorevole della Lega.

Fate voi.

[Gregorio Parisi @wikigreg]

Sapete chi ve lo aveva anticipato proprio ieri? Esatto: NUEVAGoL, esattamente qui. @vox2box

[Donald J. Trump @realDonaldTrump]

What a rotten deal we made with Iran. We get nothing (except laughter at our stupidity). They get everything, including delay and big cash!

[How To Prompt @HowToPrompt__]

A toothpaste company has quietly killed the entire market research industry and nobody is talking about it.

Colgate published a paper showing you can predict real purchase intent at 90% accuracy by simply asking LLMs to roleplay customers.

And this is beyond insane.

If you ask an AI, "Rate this product from 1 to 5," it gives safe, middle-of-the-road garbage.

So researchers invented a method called Semantic Similarity Rating (SSR).

Instead of asking the AI for a number, they asked it to roleplay.

They gave the LLM a demographic profile. They showed it a product concept. And they asked it to write down its raw, unfiltered thoughts.

Then, they used a semantic model to translate those written thoughts into a numerical score.

The results are staggering.

Tested against 57 real corporate surveys and 9,300 actual human responses, the synthetic AI consumers matched real human buying behavior with 90% reliability.

They perfectly mirrored how different age brackets and income levels react to price changes.

And they provided detailed, qualitative feedback that was deeper and more critical than what actual humans wrote.

This destroys the economics of traditional market research.

You don't need to wait a month to see if a product will sell.

You can simulate 1,000 hyper-targeted customer interviews overnight.

You can A/B test pricing across every demographic instantly.

[Aristocratic Fury @LandsknechtPike]

Italian top coaches switching jobs between the same few top Italian teams is hilariously similar to 14th century mercenary commanders in Italy switching allegiances between the same small pool of powerful states in the peninsula.

The 14th Century condottieri carousel:

[Kim Gasp-un, detto il Carissimo Leader @MattPetcoke]

@Moussoligno Mi ha sempre fatto ridere che uno dei primi arrestati si chiamava Spalletti ed era di quei luoghi, tra Montespertoli e Scandicci.

Era un guardone che si appostava nelle campagne a spiare le coppiette e probabilmente vide il Mostro in faccia

[ApocaFede @DrApocalypse]

Pretendo un Emmy per questo capolavoro, e una docuserie da 6 stagioni sul Paese invaso dai pavoni.
Grazie

[Roberto Haz @tudimebeto]

Es el gol más gracioso que he visto en mi vida, el delantero de Olimpia falló el penal, después el rival reventó el balón, pero le dio en la cara y se metió a la portería JAJAJAJA.

Esto es futbol carajo.

[Uomo con la valigia @Uomoconvaligia]

@Milestemplaris @Fletcher_Lynd premessa: non sai la fatica che provo a dar praticamente sempre ragione a un interista 😆

mi piange il cuore a vedere la differenza con come è gestito il calcio qui.
sono in un comune del nord italia da 13-14mila abitanti: la formazione è demandata a gente dai 60 anni in su -1

[@milestemplaris.bsky.social @Milestemplaris]

@Fletcher_Lynd Risultato: un paese di 18 milioni di abitanti, compresi neonati e centenari, ha nella KNVB un milione di tesserati. Tutti giocano, non importa il livello: fai una, due, tre, quattro squadre, tante quante il numero dei giocatori ti permette di fare. -4