Manome@ AI Agent 駆動開発

システム開発 業務効率化 自動化ツール制作　Codex　Claude 　
AI駆動開発宇宙興味🌏️丨山梨出身 | 仕事依頼はDMへ📩

[Manome@ AI Agent 駆動開発 @Ma_san229]

Claude Codeを使っている人は全員、海外で話題のガイドを読むといい。
同じツールでも、コード品質も開発スピードも10倍差が出る。
「Getting Good Results from Claude Code」は今や必修科目。
リプ欄に日本語まとめを置いたので保存しておいて👇

主な内容

完全なプロジェクト規範テンプレート AIエージェントに十分なコンテキストを与えるための仕様書。

分割された開発プロセス 複雑なタスクを3〜5段階に分けて管理可能にする。

増分的な開発手法 すべてのコミットが動作可能なコードであることを保証。

「3回失敗」ルール 同じ問題で無限に足踏みせず、時間を無駄にしない。

厳格なコード品質基準とレビュー体制

実践的な意思決定フレームワーク 複数の技術選択肢から最適解を導く助けになる。

これからAIプログラミングツールを導入する人も、すでに使っている人も、この実践ガイドは一読の価値ありです。

[こじか🦌｜教育×Obsidian @kojika_edu]

1年間Obsidianを使い込んだ結論🦌

フォルダではなく、
プロパティ管理に切り替えました✨

主に使っているのは
category（テーマ）と status（進捗状況）。

この2つを付けておけば、
Basesで見やすく表示される（画像）。

散らかっても大丈夫。
AIに「振り分けて」と頼めば、何度でも整え直せる。

みなさんは何で整理していますか？

[BMRスモールビジネス研究所 @bmr_sri]

スモビジをやりたいけれど、何から始めればいいかわからない人が、とりあえずやったらいいこと

1. Claude Code や Codex をひたすら触る
2. 人に会いまくる
3. 儲かりそうな事業をインプット
4. AI でできそうなことを考える
5. ひたすら営業する

やりたいことがない人、何をやっていいかわからない人はここから始めてみよう。

[Ajay @ajay4ai]

Anthropic engineer:

“90% of our engineers were using self‑improving loops. Now everyone shifted to building agentic Graphs"

“No more prompting.”

In just 10 minutes, she builds her entire Claude Code setup and workflow live from a blank terminal.

This is more valuable than most $1000 agentic courses.

Watch this video, Then save the article below if you want to become a graph architect before everyone else catches up.

[Juntaro @xjuntaro]

なんと、発売前にAmazonベストセラー（カテゴリ1位）なりました！
予約開始後、24時間経たず獲得、ありがとうございます🙇‍♂️

Claude / Codex 解説本と違い、細かいツールの使い方ではなく、
陳腐化しない原則・理論に着目した本です

予約まだの方はぜひ
https://t.co/yQ8G1LKdzF

[小森谷祐太｜AITECH代表 @aitech_komoriya]

Claude Codeを本気で使いこなすなら、
最初に整えるべきは
.claude/ フォルダです。

ここが、
Claude Code全体を動かす
中核になります。

・CLAUDE.md
プロジェクト全体のルールや
指示をまとめる基本マニュアル

・rules/
増えたルールを、
機能や用途ごとに分けて管理

・commands/
頻繁に使う作業を
スラッシュコマンド化

・skills/
状況に応じて実行する
ワークフローを定義

・agents/
レビュー、設計、セキュリティなど、
役割別のAIを作成

・settings.json
実行権限や許可範囲を細かく設定

・プロジェクト内の .claude/
チームで共有する設定
※Gitで管理する

・~/.claude/
個人専用の設定
複数プロジェクトで共通利用する

つまり、.claude/ は
単なる設定フォルダではなく、
Claude Codeの開発環境を支える
インフラそのものです。

ここを適切に設計するだけで、
コード品質、作業速度、
チーム開発の再現性は大きく変わります。

[Taiyo Kimura @taiyo_ai_gakuse]

オープンソースのCodex Securityは必ず開発フローに入れておこう。

ループ処理させれば確実に脆弱性を無くせそう。

[Manome@ AI Agent 駆動開発 @Ma_san229]

これはいいな！

[Taiyo Kimura @taiyo_ai_gakuse]

Codex デスクトップアプリで、DeepSeek V4 Flashを選択できるようにしてみた！

Codexのレート制限きたらこれで耐え。

[Cursor @cursor_ai]

Cursor can now read, write, and act across your Google Workspace.

New plugins give agents direct access to Gmail, Google Drive, Calendar, Docs, and Sheets.

[佐藤航陽（さとうかつあき） @ka2aki86]

頭を下げて恥かいて何かを学んでいないなら、キャリアはピークアウトしたと捉えて良い。過去の経験貯金を切り崩して生きてる。学んでないと傲慢になってくるので、自分より立場が弱い人に横柄な態度が自然とできてしまう。学びとは謙虚になれる薬。

[catnose @catnose99]

個人的Webサービスを作るときの構成 2026

▼ 1ページだけの簡単なWebページ
→ htmlファイル書かせてCloudflareに置く

▼ 静的ビルドできるやつ
・単純なやつ → React + ViteでCloudflareに置く

・ちょい複雑 → Next.jsでStatic ExportしてCloudflareに置く

・記事っぽいコンテンツ中心 → AstroでCloudflareに置く

・ちょっとしたAPIが必要 → Workersにエンドポイントを生やすかHono使う

▼ サーバー必要
・小規模〜中規模 → TanStack Start on CF Workers

・中〜大規模。最短で出したい → Next.js on Vercel

・中規模でコスト削減したい。苦しむ覚悟がある → OpenNext on CF Workers

▼ DB
・小〜中規模 & CF Workersを使う → D1 / Durable Objects

・Cloudflare以外で小〜中規模 → Turso

・Postgres使いたいが安くしたい → 国内向けならSupabase、じゃなければNeon（東京リージョンないので）

・Postgres or MySQL使いたい & 多少コストかかっていい → PlanetScale

▼ ストレージ
・節約したい → R2

・吹っ飛んだら詰む → AWS S3 or GCS（バージョニングを有効にする）

・節約したい & 吹っ飛んだら詰む → R2 + 定期バックアップ（S3 or GCSの最安ストレージクラス）

▼ メール配信
・たくさん送る → AWS SES（導入めんどうだけど安い）

・Workers使ってる → Cloudflare Email Service 🆕

・あんまり送らない → Resend

（SendGridは無料プランがなくなったし候補外）

▼ その他
・決済 → Stripe

・認証 → BetterAuthを検討して要件合わなかったら何かサービス使う

・リアルタイム同期したい → Cloudflare WorkersのDurable Objects使う

・一部の人に向けて公開したい → Cloudflare Zero Trust

▼ ビジネス的な要件が色々ある
→ Google Cloudのサービスを組み合わせる（Cloud Run / SQL / Memorystore / Tasks / Scheduler / Storage）

とかいいつつ、結局サービスの内容によって変わるのでAIに相談して決めてもらうのが良い

[Manome@ AI Agent 駆動開発 @Ma_san229]

@ichiaimarketer OpenClaw

[いち｜AI社員と働く経営者 @ichiaimarketer]

【OpenClaw：10時間セミナーアーカイブ＆有料級note無料配布🎁】
この度、OpenClaw 5DAYS講座（第1回〜第4回）の
全セミナーアーカイブ（計10時間超）と、全内容を1万字以上にまとめた有料級noteを、完全無料で公開することにしました🔥

◤￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣◥
OpenClaw 5DAYS講座
セミナーアーカイブ全4回（計10時間超）
＋ 有料級note（1万字超の有料級note）
◣＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿◢

※プレゼントの受け取り方法は【投稿の最後】にまとめています👇

ですが、受け取るかどうかは、この下を読んでからで大丈夫です。

まず結論から。今回無料配布するこの内容は、マジでやばい。

なぜかと言うと、「OpenClawに興味はあるけど、何から始めればいいかわからない人の9割が、必ず詰まるポイント」をそのまま講座構成に落とし込んでいるから。

しかも扱っている内容は、ガチ初心者OK。

・OpenClawの名前は聞いたことがあるけど何なのかよくわからない
・ChatGPTは使っているけど、AIエージェントとの違いがわからない
・セキュリティが怖くて踏み出せない
・AIで業務を自動化したいけど、何から手をつければいいかわからない
・Xのフォロワーを伸ばしたいけど、毎日の投稿ネタ出しが辛い

そんな状態からでも全部わかるように設計されている。

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▼ セミナーアーカイブの内容

第1回：「もう一人の自分」神運用メソッド（2時間）
→ OpenClaw × GitHub × Obsidian で「もう一人の自分」を作る全体設計。情報の一元管理（コンテキスト設計）こそがOpenClaw活用の全ての土台。冷蔵庫（Obsidian）× キッチン（GitHub）× スーパーシェフ（OpenClaw）の比喩で、エンジニアじゃなくても理解できる。

第2回：OpenClaw超入門（2時間）
→ 「OpenClawって結局何なの？」を小学生でもわかるレベルで解説。ChatGPTは「教えてくれるAI」。AIエージェントは「やってくれるAI」。OpenClawは「勝手にやっておいてくれるAI」。3つの決定的な違い（自律性・永続メモリ・無料＋ローカル）を完全理解。後半はセキュリティを徹底解説。

第3回：OpenClaw × X運用（3時間）
→ OpenClawの最も即効性のある活用法。フォロワーが伸びる3要素（投稿数 × バズる型 × 情報密度）にOpenClawで全部レバレッジをかける方法。分析シートから1ポスト生み出すデモ、毎朝60個の投稿案を自動生成するフローまで。

第4回：OpenClaw vs Claude Code Channels（4時間）
→ OpenClawとClaude Code Channelsの徹底比較＋開発のライブデモ。永続メモリ・自律性・セルフホストの3つの決定的な違い。非エンジニアにとってOpenClawが重要な理由。使いこなすための3条件（コンテキスト・会話術・運用メソッド）。

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▼ 有料級noteの内容

4回分のセミナー＋これまでXで発信してきた全記事の知識を、1万字超の完全復習ガイドとしてまとめたもの。

・第1回〜第4回の全内容の要約
・各回のポイント
・OpenClawの全体像の図解
・学習の最適ルート（第2回から見るのがおすすめな理由）
・番外編：月3,000円以下でAI従業員2人フル稼働するコスパ術
・番外編：海外の最前線（Alex Finnが見ている未来）

正直、このnoteだけでもOpenClawの全体像が完全に頭に入る。

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セミナーアーカイブを見る時間がない人でも、このnote1本で第1回〜第4回の全知識が手に入る。YouTubeアーカイブのリンク付きなので、気になった回だけ深掘りすることもできる。

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では、なぜこんな企画をしているのか❓

正直に言うと、Xを見ていてずっと感じていたことがある。

「OpenClawがヤバいのはわかった。で、何から始めればいいの？」

この状態で止まっている人があまりにも多い。

実際に多い詰まりは、毎回ほぼ同じ。

・そもそもOpenClawが何なのかわからない
・記事を読んでもカタカナと英語ばかりで理解できない
・セキュリティが怖くて触れない
・導入したけど、何に使えばいいかわからない
・GitHubとかObsidianとか言われても、どう組み合わせるかわからない

だから今回、OpenClawの全体像から実践まで、10時間超のセミナーアーカイブ＋1万字超のnoteとして体系化し、完全無料で公開することにした。

正直、この内容は他であればマジで49800円とかの有料で販売されていても全くおかしくない。

でも、OpenClawを本気で日本に広めたいと思っている。同じように「何から始めればいいかわからない」と悩んでいる人は、今も必ずいるはず。だから思い切って無料配布することにしました。

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そして、さらに今回このプレゼントを受け取っていただいた方には、今後も以下のような情報を【限定】でお届けしていく👇

① OpenClawの活用事例・実践ノウハウの定期共有
② OpenClaw × 開発 / マーケ / X運用 / 事業自動化の最新情報
③ いちが実施するセミナー・勉強会の限定案内
④ 海外のOpenClaw最前線の翻訳・解説コンテンツ

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▼ プレゼントの受け取り方法 ▼（ご対応面倒だとは思いますが、こちら、いち自身も本当に多くの準備時間を使った上で実施したセミナーになっておりますのでこれが対応できる方のみのお受け取りとさせていただきます🙇）

① いちを『フォロー』
② この投稿を『いいね＆リツイート』
③ リプに『OpenClaw』
↓
そして全ての条件を満たすと自動で
『リプにURLが届く』のでそこから受け取り！💪🔥

※ もし、リプに５分経ってもご案内が来ない場合はDMでその旨をご連絡ください。

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正直、10時間超のセミナーアーカイブ＋有料級noteをここまで無料で出すのは、かなりやばい。それでも、本気で「OpenClawを使いこなせる人」を増やしたいと思っている。

また、もし少しでも「いいな」「価値がある」と感じてもらえたら、引用リツイートでの拡散に協力してもらえると嬉しいです！

[Kenn Ejima @kenn]

生成AIでなぜ格差が拡大するかというと、「学ぶ理由としての活用」と「学ばない言い訳としての怠惰」で二極化するからです。

AIがあるから英語やプログラミングはもう勉強する必要がない。と、自分が楽なほうの世界を夢想して何もしない。これこそが格差を固定化させる罠。

AIがあるから英語やプログラミングの勉強が簡単になった。これまでなら60点止まりだった人たちが、AI家庭教師のおかげで80点90点取れるようになった。というのが本当の価値。

どちらを選ぶかはあなた次第ですが、人類の歴史において真剣勝負から逃げて熱量の低い人生を選択した人が勝ったことは一度もありません。

[えーたん/AI×時短で仕事効率化 @ai_jitan]

正直、NotebookLMガチ勢の僕が震えてます。僕が敬愛するYouTuber「こーすけ先生」(@GASsuke4u)が開発したChrome拡張機能が過去一でヤバいです。その名も「Enhancer 4 Google」。これでNotebookLMが「プロ仕様」に魔改造されます。 NotebookLMを使い続けている僕にぶっ刺さりの神機能を徹底解説します👇

[Maki@Sunwood AI Labs. @hAru_mAki_ch]

noteで記事を書きました！この投稿をリポストするとお得に記事を読むことができます🤖 🤖 🤖 。

Google Colab × Claude Code × GitHub 完全連携ガイド～GPU環境でAIが全自動コーディング～ | [email protected] @hAru_mAki_ch #note https://t.co/GPmKEDPvHp

[林 駿甫｜AI社員を実運用する経営者 @The_AGI_WAY]

AIエージェントの「記憶」の仕組み、図解した。

エージェントは起動するたびに7つのファイルを順番に読み込む。これが「人格」になる。

① https://t.co/6a9p5WaqSv → 全員共通のルール
② https://t.co/V5huDYxkSj → 人格、性格、関係性
③ https://t.co/umVmGIhaHo → 使えるツール一覧
④ https://t.co/D6FVbpLYPs → 自己紹介
⑤ https://t.co/72VJL9bmRT → ユーザーの情報
⑥ https://t.co/3TdVuOhG1O → 定期チェック項目
⑦ memory/*.md → 過去の記憶

ここで重要なのが「サブエージェント」。

子分（サブエージェント）には①と③しか渡されない。
つまり人格もユーザー情報も記憶も持たない。

だから子分は「作業マシン」として割り切る設計になってる。

人間で例えると：
・メインエージェント = 社長（全情報を持つ）
・サブエージェント = 派遣社員（マニュアルだけ渡される）

「AIが人格を持つ」って魔法じゃない。
ファイルを読んでるだけ。

でも、その「読む順番」と「何を読ませるか」の設計で、全く別の存在になる。

[Logan Kilpatrick @OfficialLoganK]

We made a skill for the Gemini API!

https://t.co/cQtSWWLuWh

[kan | Palma by エクスプラザ COO @kan_____]

パイプライン再設計と運用ルールの策定を ChatGPT 5.2Pro vs Claude Skills vs Claude Agent team でやってみた。
ラフ与件からのたたき台 → Claude Agent Team > 5.2Pro >>> Skills
レビュー → Skills >> Claude Agent Team >> 5.2Pro
pros/cons比較 → Claude Agent Team = Skills > 5.2Pro
ポン出しは IQ と調査が効くので、賢いモデルならば比較的何でも良いんだけど、レビュー等になってくると賢さというよりはコンテキストの扱うウマさが鍵になる
ので、手元で管理してるその他戦略ドキュメントや既存パイプラインを自動的に読み取ってくれやすい Claude に軍配があがる。
そんでもって複雑度が低い業務は Team 化するほどでもないので、Skills で十分。
ただ、今回のケースは AI で作らせたドキュメントを、コンテキストに合致して運用しやすさという観点でのレビューなのでという部分はある
5.2Pro はやっぱり使う側に迎合するシーンが多い気がしてて、本質的に無理そうなものも「頑張ればいけます」みたいな言うことを聞くイメージがある
Claude Skills はわたしの作り方の問題ではあるんだけど、中立で正しいものを調査やデータから正論で叩き潰しにくる感じ（わたしの好み）
みんな違ってみんな良い

[BridgeMind @bridgemindai]

GLM 5 is a benchmark beast that can't survive real work.

I spent a day testing it.

Here's what happened:

Artificial Analysis Intelligence Index:

Tied with Claude Opus 4.5 at 50.

Only 3 points behind Opus 4.6.

Bridge Bench (real world coding tasks):

Claude Opus 4.6: 60.1 score, 8.3 sec avg response

GPT 5.2 Codex: 58.3 score, 19.9 sec avg response

GLM 5: 41.5 score, 156.7 sec avg response

GLM 5 only completed 75 out of 130 tasks.

Benchmarks lie.

Production doesn't.

[Manome@ AI Agent 駆動開発 @Ma_san229]

@sora19ai 有益