kan | Palma by エクスプラザ COO

思考の垂れ流し | エクスプラザ創業/COO ← 株式会社メルペイ ← 開発会社譲渡。プロダクトマネジメント研究で修士論文。

[kan | Palma by エクスプラザ COO @kan_____]

本日の登壇資料 : 「AIを意識した経営・執行の設計と実行」

https://t.co/bWIHEIvQBu

#AI駆動経営

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そろそろトークンが一律ではなくて活用レベルに応じて付与されると思う
すでに弊社では先駆的な AI の取り組みをする人には個別の AI 予算を割り当ててますが、本来的にはシステマチックにやりたいところ

[高橋 誠二 / AI Opsのベースマキナ @__timakin__]

AIのトークンコストを管理会計上はともかく予算取りの取り扱い上人件費として換算する場合、個々人の利用料は給与の上乗せになる（当事者の実感はさておき）。その前提だと月1500ドルが上限というのは基準としては違和感がなく、社員数 * 一人頭月上限の予算をどう分配するかが問題なんだけど、やはり等分されることはなく、旧来の人事評価と同様にエースパフォーマーに上乗せされて、格差が広がるんではないか。

Uber layoffs: People division cut by nearly a quarter https://t.co/rq92S5q4Ut

[kan | Palma by エクスプラザ COO @kan_____]

AI/半導体バブルに乗っかるか、資金が引かれて割安化してるネクストバブルセクターに先行投資を始めるか
生き様が反映される意思決定

[hangai @hiro9aco]

ワンチャン業務設計する仕事残るかもね。あとエージェント見守り人

[kan | Palma by エクスプラザ COO @kan_____]

Palma、デジタル空間での、みんなの手のひらのように、あんしんあんぜんなエージェント開発を民主化していきたい所存

[azshi @otnebiron]

先週リリースしたAIワークフローサービス「Palma」。

ロゴは最初から今の形だったわけではありません。

サービス名の意味をどう解釈し、どんな考え方で形にしていったのか。

Palmaのロゴ制作の裏側を書きました。

https://t.co/wkaHmUYpZu

#ロゴデザイン #AIデザイン

[kan | Palma by エクスプラザ COO @kan_____]

@70kosa @BIJapan ぼくも最近こういうテーマに非常に興味があります！

[SHINJI KIMURA @shinzizm2]

AIが進化すると、仕事は効率化されるというより、むしろ意思決定の責任が濃くなる。作業は軽くなるが、「何をやらないか」「どこまで任せるか」「どの出力を信じるか」は、人間側により強く残る。

[kan | Palma by エクスプラザ COO @kan_____]

@sarukun99 ありがとうございますー！
AI活用レベルが上がればめちゃくちゃありますよね！　資料作成とかまさに
ただこれ社員全員でやるより効率的なテンプレートを一部の人で作って渡す方が本質的な AI Native には近づくと思ってるタイプです！

[kan | Palma by エクスプラザ COO @kan_____]

ただ、この順番は分かる。まずは使おうよ→効率的に使おうよ→選択的な使おうよの順番でないと大きくなると理解が得難いのだとは思うけど。ある種のセレクションみたいなとこもあるし
ただ、これは社会的なトレンドではなくて、会社の状況に合わせて考えるべきもののはずで、組織のやるべきことを社会的トレンドで判断するなら、それは見るべき対象を誤っている

[kan | Palma by エクスプラザ COO @kan_____]

AI で自動化を誰でもできるビジネスタスクは「メール確認・カレンダー調整・調査・日報」などが挙げられると思いますが、トークン最大化しようが最適化しようが、生産性が抜本的に上がるイメージが持てない
BPM も出来て AI 開発もできる人がいれば、抜本的な改善は出来るけれども、全社KPIで最大化最適化語っても KPI の置き方が悪いか、社内の解像度が低い誤った判断だと思う派で、米国 + 一部の流れは割と穿った見方をしてるタイプです

[kan | Palma by エクスプラザ COO @kan_____]

AI で自動化を誰でもできるビジネスタスクは「メール確認・カレンダー調整・調査・日報」などが挙げられると思いますが、トークン最大化しようが最適化しようが、生産性が抜本的に上がるイメージが持てない
BPM も出来て AI 開発もできる人がいれば、抜本的な改善は出来るけれども、全社KPIで最大化最適化語っても KPI の置き方が悪いか、社内の解像度が低い誤った判断だと思う派で、米国 + 一部の流れは割と穿った見方をしてるタイプです

[kan | Palma by エクスプラザ COO @kan_____]

■ 人間が AI のボトルネックになるのか？
人間がボトルネック云々の話しがありますが、個人的には思考検討の動き出しを早めればボトルネックになる前に実行に映ることができると思っています
「人間がボトルネック」といいますが、実態としては、思考タスクが実行タスクボトルネックになってる場合は、考え始めるのが遅すぎるんだと思っています
考えるタスクを 1 か月前から走らせておけば、検討期間は山程あるのでボトルネック化する前に解消ができる
ちなみにわたしは代替、1 週間後分くらいまでカレンダーを自動で読み取らせて、実行タスクの前にあるべき思考タスクを、事前エージェントに複数平衡で思考検討のアシスタントをさせています。もちろんこちらから情報を渡して初めてエージェントが動けるものは、こちらに情報を聞く所からやってもらいます
AI による実行タスクのボトルネックに人間がなるかどうかだと、ここはなるべきだと思っています。もちろん関与度合いを落として AI が自走できる設計を模索するべきですが、 AI もほとんど人間と同じで、少しずつ権限委譲をしていくものです。
ボトルネックになりながら思想実行をすり合わせて、徐々に権限委譲をしていくプロセスこそ正しいと思っています

[浦田 勇樹 | 生成AI×新規プロダクト開発@ブレインパッド @DarkZafu]

これ、本当におっしゃる通りだと思います。

ただ何がすごいって、これみんな思っていること、考えていることは一緒だと思うんですけれど、ここまで徹底して、かつ実際に価値を生み出しているというところまでやりきっているのが、本当にすごいことだなぁと思いました。

僕も負けないように頑張ろうと思います！

[kan | Palma by エクスプラザ COO @kan_____]

@imas_silver 引用ありがとうございます！
自分もまだまだ試行錯誤ですし、生産性が上がってるのか分からない時も多いですが、引き続きアンラーンしながらやっていきます！

[Shoki kawakami(ショーン) @shoki_kawakami]

採用や組織マネジメントでもこういうのどんどん取り組みたい

プレイングもマネジメント結構大変で人事領域は高いタイムリー性を求められるが故に、個人のルールや判断基準でやりがち

個人やチームの方針や基準を言語化できるリーダーがここに時間を使わないとだめ（僕自身への戒めも込めて）

[kan | Palma by エクスプラザ COO @kan_____]

めちゃくちゃしっかり読んでコメントまでいただきありがとうございます！！感謝感激🥺

突き詰めると AI がない頃から、 "会社" のコンテキストをゼロから創出するのが経営の仕事
それを突き詰めて言語化して AI も読み解きやすくして渡すことが、AI 時代の経営者の新たな仕事だと思ってます
めちゃくちゃ地道だし何に効いてるか分からないことも多いんですが、AI も含めた組織づくりとして複利で効いてくるものだと信じてやってます

[浦田 勇樹 | 生成AI×新規プロダクト開発@ブレインパッド @DarkZafu]

これ神資料すぎて、そしてAIネイティブ経営の今僕の考えうる理想系すぎて純粋に感動したし、これを構想するだけじゃなくて、実際に仕組みとして構築して実行しているエクスプラザという会社に身を置いてみたいと素直に感じてしまった。

資料のすべての内容がとても勉強になるし、納得感しかありません。特に個人的に感動したのは、あくまでAIは「How」であると捉えている点です。

自力で作り上げた最高の仕組みを、再現性高く効率的に実行するための仕組みとしてAIを位置づけている点に、深いAIに対する理解を感じました。

あくまで自社で組み上げた最高の経営の形、それもAIネイティブな会社を構築していくということを前提にしながら、自ら最高の形を作り上げ、そしてAIを「How」として最大限活用する。いわゆる「Why」と「What」を明確に自分たちで組み上げ、そして「AI-ready」なコンテキストとして明確に言語化して、AIと協働する組織を作り上げているという点に、とにかく感動しました。

会社としてめちゃくちゃ魅力的だなと本当に思いましたし、自分たちもこんな会社作りをしていきたいと心から思える内容でした。

@kan_____ #エクスプラザ

[浦田 勇樹 | 生成AI×新規プロダクト開発@ブレインパッド @DarkZafu]

これ神資料すぎて、そしてAIネイティブ経営の今僕の考えうる理想系すぎて純粋に感動したし、これを構想するだけじゃなくて、実際に仕組みとして構築して実行しているエクスプラザという会社に身を置いてみたいと素直に感じてしまった。

資料のすべての内容がとても勉強になるし、納得感しかありません。特に個人的に感動したのは、あくまでAIは「How」であると捉えている点です。

自力で作り上げた最高の仕組みを、再現性高く効率的に実行するための仕組みとしてAIを位置づけている点に、深いAIに対する理解を感じました。

あくまで自社で組み上げた最高の経営の形、それもAIネイティブな会社を構築していくということを前提にしながら、自ら最高の形を作り上げ、そしてAIを「How」として最大限活用する。いわゆる「Why」と「What」を明確に自分たちで組み上げ、そして「AI-ready」なコンテキストとして明確に言語化して、AIと協働する組織を作り上げているという点に、とにかく感動しました。

会社としてめちゃくちゃ魅力的だなと本当に思いましたし、自分たちもこんな会社作りをしていきたいと心から思える内容でした。

@kan_____ #エクスプラザ

[kan | Palma by エクスプラザ COO @kan_____]

その昔「全部Excelでやればいいじゃん」と過去に言われてたことの繰り返し
限界が分からないと投資ができない気持ちは分かりますが、現場の冷静なツール選定を止めるのはどうなのと思ってます

[kazuki🄽Notion @kzkhykw]

「全部Claudeでやればいいじゃん」が経営層から降りてきて検討が止まるパターンが最近ほんとに増えてる気がしますね。

ただ、AIエージェントレイヤーと業務プラットフォームはそもそもレイヤーが違う。Claude使うならCoworkなりCodeですら尚更、構造化されたデータが蓄積される場所の重要性は上がるのに。

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じゃあ構造化されたエージェントワークフローってどう作るのかというと、最近やって良かったのがヒアリングをAI文字起こし＋データベース＋エージェントで回す仕組み。
事前質問テンプレをDBで渡して喋って答えてもらう。音声文字起こしが記録されたらエージェントがトリガーで自動起動して、申請者と直接やり取り・壁打ちして基準を満たしたら、分析整理し最後承認者にレビュー依頼。
「音声→文字起こし→構造化データ→壁打ち→分析整理→レビュー承認」が一気通貫になる。
受け手も送り手も負荷低いし情報量が段違い。エージェント単体じゃこの流れは作れない

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この仕組みを使えば、IT部門への申請、営業の事前にヒアリング、マーケティングの事例インタビュー、プロダクトチームのユーザーインタビュー、それこそエージェントそのものの利用申請などに横展開できる。

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Opus4.8のリリースもあったけど、AIモデルの性能は日々上がる。でも現場で差がつくのは「データが蓄積される場所」と「それを人とAIが活かす業務設計」、そして「それらが改善されるフィードバックループ」が築けること。AIエージェントレイヤーだけ入れても、この3つが揃わなければ組織には定着しない

[高橋 一生 | Palma by Explaza CEO @vvxo]

Palma、ProductZine さんに取り上げていただきました！
https://t.co/mSSMbQmAiM

[Shin丨AI×プロダクト開発の専門家🤵🏻 @shin_sasaki19]

これは良いコンテンツ！

[kan | Palma by エクスプラザ COO @kan_____]

■ 人間が AI のボトルネックになるのか？
人間がボトルネック云々の話しがありますが、個人的には思考検討の動き出しを早めればボトルネックになる前に実行に映ることができると思っています
「人間がボトルネック」といいますが、実態としては、思考タスクが実行タスクボトルネックになってる場合は、考え始めるのが遅すぎるんだと思っています
考えるタスクを 1 か月前から走らせておけば、検討期間は山程あるのでボトルネック化する前に解消ができる
ちなみにわたしは代替、1 週間後分くらいまでカレンダーを自動で読み取らせて、実行タスクの前にあるべき思考タスクを、事前エージェントに複数平衡で思考検討のアシスタントをさせています。もちろんこちらから情報を渡して初めてエージェントが動けるものは、こちらに情報を聞く所からやってもらいます
AI による実行タスクのボトルネックに人間がなるかどうかだと、ここはなるべきだと思っています。もちろん関与度合いを落として AI が自走できる設計を模索するべきですが、 AI もほとんど人間と同じで、少しずつ権限委譲をしていくものです。
ボトルネックになりながら思想実行をすり合わせて、徐々に権限委譲をしていくプロセスこそ正しいと思っています