AIのトークンコストを管理会計上はともかく予算取りの取り扱い上人件費として換算する場合、個々人の利用料は給与の上乗せになる(当事者の実感はさておき)。その前提だと月1500ドルが上限というのは基準としては違和感がなく、社員数 * 一人頭月上限の予算をどう分配するかが問題なんだけど、やはり等分されることはなく、旧来の人事評価と同様にエースパフォーマーに上乗せされて、格差が広がるんではないか。
Uber layoffs: People division cut by nearly a quarter https://t.co/rq92S5q4Ut
AI で自動化を誰でもできるビジネスタスクは「メール確認・カレンダー調整・調査・日報」などが挙げられると思いますが、トークン最大化しようが最適化しようが、生産性が抜本的に上がるイメージが持てない
BPM も出来て AI 開発もできる人がいれば、抜本的な改善は出来るけれども、全社KPIで最大化最適化語っても KPI の置き方が悪いか、社内の解像度が低い誤った判断だと思う派で、米国 + 一部の流れは割と穿った見方をしてるタイプです
AI で自動化を誰でもできるビジネスタスクは「メール確認・カレンダー調整・調査・日報」などが挙げられると思いますが、トークン最大化しようが最適化しようが、生産性が抜本的に上がるイメージが持てない
BPM も出来て AI 開発もできる人がいれば、抜本的な改善は出来るけれども、全社KPIで最大化最適化語っても KPI の置き方が悪いか、社内の解像度が低い誤った判断だと思う派で、米国 + 一部の流れは割と穿った見方をしてるタイプです
■ 人間が AI のボトルネックになるのか?
人間がボトルネック云々の話しがありますが、個人的には思考検討の動き出しを早めればボトルネックになる前に実行に映ることができると思っています
「人間がボトルネック」といいますが、実態としては、思考タスクが実行タスクボトルネックになってる場合は、考え始めるのが遅すぎるんだと思っています
考えるタスクを 1 か月前から走らせておけば、検討期間は山程あるのでボトルネック化する前に解消ができる
ちなみにわたしは代替、1 週間後分くらいまでカレンダーを自動で読み取らせて、実行タスクの前にあるべき思考タスクを、事前エージェントに複数平衡で思考検討のアシスタントをさせています。もちろんこちらから情報を渡して初めてエージェントが動けるものは、こちらに情報を聞く所からやってもらいます
AI による実行タスクのボトルネックに人間がなるかどうかだと、ここはなるべきだと思っています。もちろん関与度合いを落として AI が自走できる設計を模索するべきですが、 AI もほとんど人間と同じで、少しずつ権限委譲をしていくものです。
ボトルネックになりながら思想実行をすり合わせて、徐々に権限委譲をしていくプロセスこそ正しいと思っています
■ 人間が AI のボトルネックになるのか?
人間がボトルネック云々の話しがありますが、個人的には思考検討の動き出しを早めればボトルネックになる前に実行に映ることができると思っています
「人間がボトルネック」といいますが、実態としては、思考タスクが実行タスクボトルネックになってる場合は、考え始めるのが遅すぎるんだと思っています
考えるタスクを 1 か月前から走らせておけば、検討期間は山程あるのでボトルネック化する前に解消ができる
ちなみにわたしは代替、1 週間後分くらいまでカレンダーを自動で読み取らせて、実行タスクの前にあるべき思考タスクを、事前エージェントに複数平衡で思考検討のアシスタントをさせています。もちろんこちらから情報を渡して初めてエージェントが動けるものは、こちらに情報を聞く所からやってもらいます
AI による実行タスクのボトルネックに人間がなるかどうかだと、ここはなるべきだと思っています。もちろん関与度合いを落として AI が自走できる設計を模索するべきですが、 AI もほとんど人間と同じで、少しずつ権限委譲をしていくものです。
ボトルネックになりながら思想実行をすり合わせて、徐々に権限委譲をしていくプロセスこそ正しいと思っています