馒头不是程序员

用 Codex 做真正能交付的产品
Mantou Studio：内容工作流 + 客户记忆系统
每天公开真实构建、测试与踩坑过程
一起把想法做成能用的东西

[馒头不是程序员 @Mantou_Studio_]

做 AI 快一年，我终于拿到一张「不是 Demo」的成绩单：

109,500 元，真实客户合同。

客户不会因为我用了 ChatGPT 或 Codex，多付一分钱。

他们只为结果买单：

你能不能把一团模糊需求，变成可报价、可执行、可验收的项目。

这单里，AI 到底做了什么？👇

[馒头不是程序员 @Mantou_Studio_]

还得是codex啊
从早上限额度跑到现在了很好奇他还能跑多久
格局还是太大了
我用了几乎其他所有的模型，没有一个能像codex这样慷慨的为了目标拼了命的干👏

[馒头不是程序员 @Mantou_Studio_]

个人觉得luna降价的同时伴随更多的是风险
可以看一下这张图，非常明显的差距，虽然从5.6模型发布到现在我一直没用过luna模型，不敢想象如果把我现在的项目交给luna会发生什么后果
至少目前我还没找到哪些工作可以完全交给他

[馒头不是程序员 @Mantou_Studio_]

大家看看这几张图，有没有发现什么奇怪的点
这是我上周开始做账号到现在的帖子
有那么一瞬间我甚至在想封面到底有用吗😂

[馒头不是程序员 @Mantou_Studio_]

https://t.co/JyW5Y1tbLK

[馒头不是程序员 @Mantou_Studio_]

@simonw 这个工具很适合拿来抓“版本没变，手感变了”。固定一小组自己真的会用的任务，每次记录答案、耗时和成本；模型或提示更新后原样重跑。大榜只能告诉我平均谁更强，这种小回归集才能发现我正在付费的那一档有没有悄悄漂。

[馒头不是程序员 @Mantou_Studio_]

又自己跳了
我真的无语了！！！

[馒头不是程序员 @Mantou_Studio_]

wtf
codex真的这么离谱吗，就在刚刚我选择了5.6solmax模型在跑目标模式，结果他居然当着我的面把模型切换到了5.5！！！
而且在我修改回来以后又发生了一次，这到底是什么情况
如果大家也有这种情况的可以一起找官方要说法
这种bug如何能让我放心的把项目交给他！！！

@thsottiaux @Codex_Changelog

[馒头不是程序员 @Mantou_Studio_]

@thsottiaux 马上重置！！！！

[馒头不是程序员 @Mantou_Studio_]

昨天大家还在吐槽，GPT-5.6 Sol 能力确实强，就是额度掉得像漏水

结果 OpenAI 今天反手就来了一次降价 😅

这次不是小修小补，而是：

Luna 价格直接降低 80%
Terra 价格降低 20%
API 里的 Sol 增加更快的选项
更关键的是，这次降价也会反映到 Codex 和 ChatGPT Work 的用量计算里
说人话就是——同样的额度，以后应该能多干不少活

我特意看了一下现在的官方价格：

Luna 每百万 Token，输入 1 美元、输出 6 美元
Terra 输入 2.5 美元、输出 15 美元

两款模型都有 105 万上下文，Luna 主打高频、低成本，Terra 则是在能力和价格之间找平衡

而且 Luna 并不是那种“便宜但只能干杂活”的小模型
OpenAI 公布的 Artificial Analysis Intelligence Index 里，Luna 是 51.2，GPT-5.5 是 54.8，差距没有价格看起来那么夸张

所以我觉得这次最值得注意的，不只是降了多少钱

而是 OpenAI 的模型分工，终于越来越清楚了：

真正复杂的难题交给 Sol
日常工作交给 Terra
高频、重复、自动执行的任务交给 Luna

Tibo 还提到，应用里的「为我审查」现在也会更多使用 Luna，避免什么动作都让最贵的主模型亲自下场

这就有点像公司终于想明白了：

没必要让老板每天亲自复印文件 😂
对普通用户来说，最大的变化可能不是 API 账单，而是 Codex 和 ChatGPT Work 会变得更耐用
ChatGPT Work 本身就和 Codex 使用同一套用量结构，模型成本下降，最终影响的就是额度能撑多久

昨天官方刚解释完 Sol 为什么这么能烧

今天马上降价、调路由、提速度

这个修正速度，我觉得还是值得夸一句

现在就剩最后一个问题了 👀

更新之后，Codex 的额度条到底会不会终于掉慢一点

这几天用得比较狠的人，应该很快就能感受到区别

[Tibo @thsottiaux]

We kept ourselves busy with GPT-5.6 Sol. It's pretty good at things.

Rolling out
- 80% lower prices on Luna
- 20% lower prices on Terra
- faster speeds on GPT-5.6 Sol in /fast mode
- ~ 10X cheaper auto-approve mode ("review for me" in the app), which now uses Luna to prevent many high risk actions from the main agent

Towards intelligence too cheap to meter and many more breakthroughs ahead.

[馒头不是程序员 @Mantou_Studio_]

这个刚好解决了我现在发图文的难题

[金尘马 @jinchenma_ai]

我近几个月的文章，

都是用我自己打造的这套多 Agent 写作专家团工作流辅助创作的。

这套思路我公开分享了，希望帮你省下2999元的订阅费。 https://t.co/upaNYn6qkM

[馒头不是程序员 @Mantou_Studio_]

感谢开源这个方案，马上用起来

[雪踏乌云 @Pluvio9yte]

https://t.co/0PZCB5fDQH

[馒头不是程序员 @Mantou_Studio_]

这就是为什么一定要用上GPTpro的原因!

今天我把 ChatGPT Pro 用到了一个有点离谱的程度 😂

我先让 Codex 把整个项目打包好，包括历史问题、失败证据、检查标准和所有附件

然后把包扔给 ChatGPT，让它别参与开发，只做一件事——当审查官

这次它整整想了 92分43秒

中间网页版突然提示重试，我第一反应是：

完了，九十多分钟白等了 😭

结果我去桌面端打开同一个 ChatGPT 对话，发现它根本没停，还在继续生成

最后不仅完整读完了压缩包，还把之前几轮的问题、失败工程和交付结果重新核了一遍

所以以后遇到网页端卡死、重试或者没反应，先别急着重新提交

去桌面端看看，有时候不是任务停了，只是网页先扛不住了

真正让我觉得 Pro 值钱的，也不是它回答得快

而是遇到这种复杂任务，它真的愿意往深处想

更爽的是，我这次用普通 ChatGPT Pro 对话做审查，跑完以后Codex额度没动

我现在的分工越来越明确：

Codex负责动手
读项目、改代码、跑命令、整理证据
ChatGPT Pro负责动脑
查问题、做审查、补漏洞、判断结果到底靠不靠谱

两个模型互相检查，比让一个模型从头干到尾舒服太多了
我现在给客户做年框方案、服务合同、表格和PPT，基本也都是让 ChatGPT 先完成主体

我负责提供真实资料、说明目标，最后再做判断和修改

以前这些东西每一份都要磨很久，现在我更愿意让它多想一个小时，也不想自己返工一天 😅

所以有 Pro 的人，真的别只拿它问几个问题

给它一个完整项目、一堆真实资料，或者一份必须交给客户的成果

你才会知道它最值钱的地方，根本不是陪你聊天

顺便问一句，有没有人也碰到过：

长时间的思考必须要建立在你给他提示词的深度，如果深度不够他很难全面去理解

我差点以为这92分钟真没了 🤣

[馒头不是程序员 @Mantou_Studio_]

先别把它理解成“ChatGPT 语音又升级了”：官方说的是 API 里的两个转录模型，一个抢实时延迟，一个处理完整音频。真正该测的不是演示里听得多顺，而是中文口音、多人抢话、数字和专有名词、噪声下的漏字，以及同一段音频重跑是否稳定。分数漂亮，普通人的录音能不能少改一遍才算升级。

[OpenAI Developers @OpenAIDevs]

We're introducing two new transcription models in the API:

• GPT-Live-Transcribe: built for low-latency live transcription.
• GPT-Transcribe: optimized for asynchronous transcription of completed audio files and batch workloads.

Both models better understand context and deliver more accurate transcription on real world audio across accents and languages, including for short phrases, numbers, specialized terminology, and speech with loud background noise.

[馒头不是程序员 @Mantou_Studio_]

我同意入口会集中，但“垂直 Agent 没机会”我会留个口子。普通人真正卡住的往往不是模型不够聪明，而是权限、验收和失败后的退路。通用 Agent 能把任务做出来，不代表它知道什么结果算合格。垂直产品如果只是套壳会被吃掉；如果握住行业数据、可复现验收、审批和责任链，反而会成为通用 Agent 必须调用的那一层。

[馒头不是程序员 @Mantou_Studio_]

我已经被opencodex害惨了，装了他以后除了可以使用其他模型的优点，其他没有任何好处chatgpt vocie用不了，而且时常出现网络问题，最后让我卸载的原因就是直接把我的codex搞的连不上网了，我只能用其他code来帮我解决这个问题
真的太气人了

[逸尘 @gengdaJ]

⚠️open-codex这个仓库有问题！！！我的Codex突然没法用了，让Claude Code修复了一下，他说是凭证过期了。。。

OpenCodex 的工作方式是：Codex App 把请求发给它，它再原样转发到 ChatGPT 的后台服务器。转发时需要带上登录凭证（Cookie/Token），一旦过期就要重新登录。。。

我看看之前的Grok Skill有没有被影响，实践一下

[馒头不是程序员 @Mantou_Studio_]

7.如果还有其他问题也可以直接发出来我看到都会回复的

[馒头不是程序员 @Mantou_Studio_]

在小红书上发了一个解决gptpro降智的问题没想到这么多人会来找我，今天把这个方法也一起同步到x上，有需要的人可以试一下
我觉得应该可以解决90%的问题，因为我也是受害者

[馒头不是程序员 @Mantou_Studio_]

6.如果遇到和我一样严重到不能选模型解决办法很简单，前提是你先按以上步骤恢复成功然后直接在codex里的work模式找到出问题的对话框里面就可以继续使用pro了

[馒头不是程序员 @Mantou_Studio_]

5.需要注意的是如果你手机也登陆了GPT也请退出我的建议是最好不要用手机登录因为你会忘记手机的ip是否和电脑一致

[馒头不是程序员 @Mantou_Studio_]

4.如果无痕浏览器里面的Pro回复正常在用正常浏览器登录，切记正常以后不要再换ip!!!!!!

[馒头不是程序员 @Mantou_Studio_]

3.用无痕浏览器登录尝试第一遍