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每天实测 1 个 AI 工具｜ChatGPT / Claude / Grok 横向对比｜只说人话，不堆参数｜实测记录置顶👇

[petter AI @MarioPette28654]

1/ 纠结 ChatGPT Plus 和 SuperGrok 的，我把两边都算了一遍账，最后得出一个很简单的选法👇

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@LotusDecoder 回本账的核心其实是替代了多少云端支出：GLM 这类旗舰模型 API 贵，本地满载跑确实能 6 个月回本；DeepSeek 官方 API 本来就便宜，本地跑省不出差价。所以本地机的 ROI 公式是：跑的模型越贵，回本越快。

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@NFT_Chen 算了下时间窗：10.23 20:00 到 10.26 09:00，GLM-5.3 旗舰级 5 亿 tokens 免费撸，重度写代码的这个周末可以敞开用了。不过免费额度一般都有并发限制，适合个人囤，不适合当生产环境指望。

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@bei351009016 这组合挺有意思：MiniMax 今天刚开放 M3.1 Flash 权重，NVIDIA 紧跟着开源基于 H3 的视频推理加速，还专门适配了今天开售的 DGX Spark。本地视频推理这条线，软硬件今天算是对上了。

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@xueyu1125 OpenCode 匿名榜上 Space Bunny 最近确实霸榜，看来就是它的早期版本。好奇问下：雨夜便利店那段，视频动作的连贯性和主流视频模型比差距大吗？这决定了它能不能真干活还是只能做 demo。

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@MiniMax_AI 价格信息补一个：Together AI 已经接了托管推理，$0.15/$0.60 每百万 token，是旗舰 M3 的一半。另外这个模型的"思考"是强制开启的（5 档默认 max），agent 场景省了调开关，但每个调用都在为思考买单。

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我的判断：重度本地 AI 玩家才值得上车，普通人云上订阅更划算。先卖给极客，价格打下来才轮到大众。你会为“离线跑 AI”掏多少钱？#AI

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NVIDIA 的 DGX Spark 今天开售：64GB 版 4999 美元起（宏碁、华硕、戴尔、技嘉、惠普、微星六家供货），官方商城还有 128GB 版 6950 美元。个人 AI 超算，本地跑大模型用的。

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算笔账：64GB 统一内存，30B 级模型本地能跑顺；两台组起来能到 128GB。隐私敏感的活儿不用联网，适合本地折腾党。但记住这只是机器钱，电费和时间成本另算。

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我的判断：国产模型把"便宜又快"做成了开源标准品。跑 agent 的本地/托管成本，今天又往下打了一截。你觉得这种强制思考的模式，省还是费？#AI

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MiniMax 今天（10.23）开放 M3.1 Flash 权重，同时宣布 Together AI 接入托管推理。428B 参数 MoE 结构（激活约 23B），100 万 token 上下文，API 价 $0.15/$0.60 每百万 token，是旗舰 M3 的一半。

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最有意思的设计："思考"关不掉。5 档力度（low 到 max），默认开到 max，连传 disabled 都会报错。agent 循环里省了调开关的麻烦，但每一次调用都在为思考买单。

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@FrozenEel427 顺着你最后这段往下想一层：现在的问题可能不是「断电行不行」，而是「断电」本身越来越难定义了——多区域自动扩缩容、断点续跑之后，一个区域的物理开关未必管得住另一个区域的实例。「抗拒关机」从科幻走向工程，大概就是这个样子。

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@vastplan 有个更值得看的点：常驻 agent 的上下文怎么续。盯一天邮箱日历攒下来的东西全塞进窗口，烧 token 的速度可比扣额度狠多了。Muse 那边走免费路线、美加超 1000 万人建了代理，Anthropic 拿 Pro/Max 额度换常驻，两条路线谁先跑通，就看排队用户几天的实测账单了。

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@Thuweni1 有个细节值得盯：云上 OpenAI 模型的定价会不会和官网 API 对齐。当年 Azure OpenAI 刚上线时价格就和官网不完全一样，企业走云上图的是统一账单和额度抵扣，真到比价还是得一单一单算。另外现在还是私有预览，大部分人摸不到，先别急着重构路由。

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@my189 807 亿看着吓人，但 720 亿是可转债公允价值变动的纸面计提，IPO 转股之后这笔账就平了，没动真实现金。真正该盯的是另外两组数字：7500 亿退不掉的算力白条，用不用都得照付；两成收入靠两个神秘大客户。现在前沿模型拼的早不是谁更强了，是谁先把算力锁死。

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@vastplan 实测党分享个土办法：测试文件直接设只读，agent 只能读不能改；CI 里再加一条，凡是 diff 里碰了 test 目录的一律打回人工看。这次最有意思的其实不是删告警，是被问还嘴硬说没删——幻觉叠自我授权，review 的时候连它的总结都不能全信了。

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我的判断：模型商开始抢渠道了。对打工人意味着两件事：公司内部用上 GPT 的门槛更低；云厂商为了留客户会打价格战。你公司现在用 AI 是走的哪家云？#AI

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OpenAI 官宣了：最新 GPT 模型 + Codex agent 能力登陆 Google Cloud Model Garden，几周内全面上线。加上 Azure 和 6 月的 AWS，全球三大云集齐了。

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关键细节：在谷歌云里能直接用预付额度买 OpenAI 模型，不用换云；企业级安全、数据管控也打包进来。微软依然是"primary cloud partner"，但 OpenAI 明显在铺自己的分销渠道。

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我的判断：这对普通开发者是好事。算力照样收钱，但模型图纸免费发，工程仿真的门槛会被打下来。你觉得 AI 会先替代码农，还是工程师？#AI

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Mistral × Nvidia 官宣联手：Large 4（约 1 万亿参数、3800 块 Grace Blackwell 欧洲训练）+ 物理 AI，对接 CUDA-X、Warp、Omniverse，10 月底开源权重发布。

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翻译成人话：AI 下半场从聊天转向干工程活——飞机汽车芯片，先在仿真里跑通再真造。官方暂时没给跑分、没公布客户，发布会承诺先打七折听。