Maxwell! 🌃 🌻 🐇 ☃

🐾 Actuarial Chief DS (A.I.A.J, @kaggle Master) at Insurance 📚 Books → ✒ Note → 📝 Lv 1 Stat Exam Certificated

[Maxwell! 🌃 🌻 🐇 ☃ @Maxwell_110]

📌 Latest result in Kaggle

🏝 Great Barrier Reef 🐠https://t.co/4pA4xxrfPu

I learned a lot from my first opportunity to use an anchor-free object detection model, YOLO-X.
And as usual, I missed the gold medal 🥈

Solution ➡ https://t.co/fjt90eDU2p

[Maxwell! 🌃 🌻 🐇 ☃ @Maxwell_110]

自分の書いた本を使った講義を，自分が受講するというとんでもない状況になってしまった

[東京大学 五月祭 @gogatsusai]

【本日の五月祭の中止に関して】

五月祭は本日（5月16日（土））の全企画の実行を中止いたしました。

本郷・弥生キャンパスの各所に爆弾を仕掛け、五月祭期間中に爆破する等の犯行予告メールが、弊委員会及び特定の企画団体に対してあったことを受け、五月祭の運営に責任を有する者として、大学および警察とも協議した上で慎重に検討した結果、来場者、企画構成員ならびに委員の安全を確保することが困難であると判断したため、 本日の全企画の実行中止を決定いたしました。

弊委員会は、大学との連携の下、キャンパスの安全確認を徹底する措置を講じた上での明日の五月祭の再開を検討しています。

本学学生の自主的な学術文化活動の場である五月祭が、このような経緯により中止されることに、強い遺憾の意を表明します。企画構成員の皆様、来場者の皆様、学内関係者の皆様、協賛・賛助いただいた皆様、五月祭の実施に協力していただいた方々におかれましては、多大なるご迷惑をおかけしてしまい、申し訳ございません。

明日の五月祭の再開可否、および今回の事実関係の確認やそれを踏まえた対応につきましては、追って公表いたします。

#五月祭 #東京大学

[Maxwell! 🌃 🌻 🐇 ☃ @Maxwell_110]

@tomomoto_LV3 お祝いをいいわすれておりました．
おめでとうございます🎊

[Maxwell! 🌃 🌻 🐇 ☃ @Maxwell_110]

制限の増えた SWE-Bench といった感じ

インターネット遮断などの制限がなかった初期試験では，モデルが GitHub からソースを取得するなどの抜け道を見つけたためらしい．

ズルするから・・・ｗ

[Deedy @deedydas]

The creators of SWE-Bench just dropped a really simple new benchmark every LLM gets 0% on.

ProgramBench asks: can models recreate real executable programs (ffmpeg, SQLite, ripgrep) from scratch with no internet?

We are far from saturated on model quality.

[Maxwell! 🌃 🌻 🐇 ☃ @Maxwell_110]

最近撮った写真を何点か

GW は，大学と会社の残務で溶けそう（´(ｪ)｀）

そうそう…
東大に加えて，順天堂大でも研究員をやることになりそうです（まだ未確定だけど）．サラリーマンより，研究員が主体になりそうです．

[Mikio@最適化業界を変える @MickeyKubo]

人工知能が初期の記号論理から現代の自律型エージェントへと遂げた進化の過程を専門的に解説

https://t.co/iaLDhrEEnr

[Maxwell! 🌃 🌻 🐇 ☃ @Maxwell_110]

昔，Kaggle でお世話になった Paper With Code

結構前にサービス終了してしまったんだけど，🤗 LB が代替になるかというとそうでもないと思っていて・・

今だと
CodeSOTA: https://t.co/eLtStDxEwH
PwC 2: https://t.co/1lBmL4ncFT
あたりが代替？
PwC2 は更新止まっているようなのが気になるけど

[Maxwell! 🌃 🌻 🐇 ☃ @Maxwell_110]

Kaggle にアクティブに参加していた頃にたくさんお世話になった Paper With Code のサイトが，hacking? でこのところずっとダウンしている模様

https://t.co/wdjaeHhiyr

一応， wayback はあるみたいだけど・・
https://t.co/83wtuGIu8x

思い入れのあるサイトなので，なんとか復活してほしい

[Maxwell! 🌃 🌻 🐇 ☃ @Maxwell_110]

@tomomoto_LV3 講義をする側として，LLM の出力では得られないような，もしくは得難いような内容を重点的にしなければなぁ・・・と思いますよね．

ポスト ChatGPT 以降の講義形態で最も大きく影響を受けたのはプログラミングかもしれませんが，統計などの数理分野も考えさせられるものがあります．

[Maxwell! 🌃 🌻 🐇 ☃ @Maxwell_110]

探索的因子分析と確認的因子分析を振り返る機会があったのでまとめた．
そういえば，因子分析は統計検定 1 級の試験範囲だったかな．懐かしい・・・（´(ｪ)｀）

にしても歳のせいなのか，勉強しても片っ端から忘れてしまうので，LLM に任せるだけではなく，備忘録としてまとめるようにしている

[Arena.ai @arena]

A new leaderboard has arrived: Image to WebDev.
It ranks models based on their ability to generate websites based on screenshots and images.

Who’s in the top 10:
- #1-3 @Anthropic takes the lead with Claude 4.6 (Sonnet and Opus)
- #4-6 @GoogleDeepMind is right behind with Gemini 3.1 and 3
- #7 @OpenAI with GPT-5.1-High
- #8 Google back with Gemini 3 Flash (thinking-minimal)
- #9 @Kimi_Moonshot represents open models with Kimi K2.5 Instant
- #10 OpenAI closing out the top 10 with GPT-5.1

This is a dedicated leaderboard that shows which models are the best at agentic coding live sites based on visual inputs. All Arena leaderboards are ranked by a community of real people bringing in real-world tasks across a variety of expert fields.

[The Spectator Index @spectatorindex]

ENERGY PRICES TODAY

US crude oil prices are up 8%, trading at $104

Brent crude oil prices are up 8%, trading at $103

European gas is up 9.2%, trading at $47.7

Heating oil is up 8.7%, trading at $4.08

Gasoline is up 4.4%, trading at $3.17

[DeepLearning.AI @DeepLearningAI]

An accidental leak exposed over 500,000 lines of Anthropic’s Claude Code, revealing its agentic structure: modular tools, subagent swarms, and layered memory management.

The source code offers rare insight into how advanced agents operate today, and hints at potential future features like autonomous background agents and voice interfaces.

Learn more in The Batch https://t.co/hVh0iPAaUP

[EDINET DB @edinetdb]

EDINET DBが日々どう使われているかを整理して、ユースケース集ページを作りました。
https://t.co/AXJYQB3iku

個人投資家の決算読みから、論文執筆、ヘッジファンドの一次調査、AIエージェントのデータソース、ESGリサーチまで。

データインフラ方針で提供しているので、多様な方に多様な形で使ってもらえているのは、嬉しく思います。

[Maxwell! 🌃 🌻 🐇 ☃ @Maxwell_110]

📚 Doint-Meta-Analysis in R

https://t.co/5MHiDzrZMt

メタアナリシスはあるテーマに関して公開されている複数の研究結果を統合し，研究全体での効果を推定する手法

本書では原理を簡単に解説し，R の meta 📦 を使った分析の仕方を丁寧に紹介

やっと読み終えたので，概要図をペタリ．良本でした

[Maxwell! 🌃 🌻 🐇 ☃ @Maxwell_110]

手法はしっかりと確立されていると思いますが，どこまで厳密にできているかは未知数な部分もあると思います．

https://t.co/zzikclslEU

[TJO @TJO_datasci]

メタアナリシスで統計量を統合するのって割と厳格な定義と手法があった気がするんだけど、医療・疫学以外でやられているらしき「メタアナリシス」って一体どれくらいその辺を踏まえて実施されてるんだろうか

[Maxwell! 🌃 🌻 🐇 ☃ @Maxwell_110]

久々に自分の領域に合致した査読依頼がきたので受けることにした

マジで久しぶり（´(ｪ)｀）
最近ずっと女性特有の疾患の臨床研究の査読依頼しかこなかったからなぁ・・・なんでそんなことになっていたのかは未だに不明

[Maxwell! 🌃 🌻 🐇 ☃ @Maxwell_110]

@edinetdb おっとｗ公式からのレスありがとうございます．

では，私も他のサービスにあってないものはいくつか思い当たりがありますので，後ほど要望をださせていただきます．引き続きよろしくお願いいたします m(_ _)m

[Maxwell! 🌃 🌻 🐇 ☃ @Maxwell_110]

そういえば，今話題の EDINET DB さん．
てっきり，本家 EDINET のサービスかと思いきや，そうではなくて民間サービスなんですね．

ユーザーからの要望に対する対応が早いのも頷けます．

[EDINET DB @edinetdb]

日本の上場企業の構造化された財務データAPIを提供しているEDINET DBです。

GitHubスター18,000超の金融AIエージェント「Dexter」が海外でかなり話題になっています。銘柄について聞くだけで、スクリーニングから財務分析、投資レポートの作成まで全部自動でやってくれるOSSです。

ただ米国株専用だったので、EDINET DB API + J-Quants APIに差し替えて日本市場版を作りました。有報・決算短信・財務データ・株価まで揃うので、日本株でも同じことができます。

OSSで公開しています。
https://t.co/1vOVNJAfG2
どんなことができるかと、技術的な仕組みをスレッドで補足します。

[Maxwell! 🌃 🌻 🐇 ☃ @Maxwell_110]

今って，もう YOLO26 までいってるの！？
隔世の感がある(￣(エ)￣:)

[Lightning AI ⚡️ @LightningAI]

Object detection shouldn’t break at deployment.

YOLO26 is anchor-free, NMS-free, and built for fast CPU inference.

We fine-tuned YOLO26m on a custom dataset with full experiment tracking and a clean, reproducible pipeline—start to finish in one Studio.

Train → evaluate → export (ONNX, TensorRT, CoreML)

Try it → https://t.co/Fnva1rIgVF

[Maxwell! 🌃 🌻 🐇 ☃ @Maxwell_110]

Coding agent の主要コンポーネントを解説した素晴らしい記事 📑

Agent や Harness の実体は LLM への input をどう作成するか，output を使って次の action をどうするかを制御するものなんだけど，それをたった一つの python script で実装して解説

Mini coding agent: https://t.co/hN8hbg3vez

[Sebastian Raschka @rasbt]

Components of a coding agent: a little write-up on the building blocks behind coding agents, from repo context and tool use to memory and delegation.

Link: https://t.co/iF4DsMcnhj