Michael

Nevergiveup 🏋🏻‍♂️🚴‍♂️🏃🏻‍♂️XRP, BTC, ONDO

[Michael @Michael06183161]

@FurkanCCTV Was ist mit Bitrue? Ist nicht aufgelistet.

[Doctor Profit 🇨🇭 @DrProfitCrypto]

🚨DrProfit Inner Circle🚨

To Celebrate the Profits, Its Free till July

Enjoy the Membership till end of Month:

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[Michael @Michael06183161]

@DrProfitCrypto Nice. 👍

[Miles Deutscher @milesdeutscher]

Anthropic posted a FULL GUIDE on how to prompt Fable 5 (Mythos).

Claude Fable 5 is not meant to be prompted like any other model.

It's meant to run autonomously.

Here's exactly how to enable Fable to do work for you with minimal manual intervention:

1. Effort selection

Anthropic recommends using High for most tasks and Xhigh only for complex workflows.

Low/medium: quick questions, basic research
High: default for most work
Xhigh: complex builds, multi-step analysis
Ultracode: full autonomous orchestration

2. /loop prompting

Use /loop prompts to kick Fable off to complete full tasks.

/loop <time interval> + <goal>

3. Tell it WHY, not just what (context)

Fable can't perform on instructions alone. It needs context to make decisions on its own.

Anthropic's exact prompting structure:

"I'm working on [larger task] for [who it's for]. They need [what the output enables]. With that in mind: [your actual request]."

4. Keep prompts short (instructions)

Counterintuitive but critical.

Over-engineering your prompts on Fable 5 degrades output. You're constraining a model that would have figured it out on its own.

4. Tell it when to stop and check in during runs

"Pause for me only when the work genuinely requires my input: a destructive action, a real scope change, or something only I can provide. Otherwise, keep going and report back when done."

5. Build it a memory system

Fable performs best when it can record lessons from its previous loops.

Give it a markdown file and this instruction:

"Store one lesson per file with a one-line summary at the top. Record corrections and confirmed approaches. Don't save what the repo or chat history already records."

The optimal general prompt structure:

"Goal: I'm working on [larger task] for [who it's for]. They need [what the output enables].

Request: [your specific ask in one sentence]

Output format: [exactly how you want it]

Constraints: [what must not happen]."

One last thing - your old prompts may actually work against you.

Skills and project instructions built for Opus 4.8 may produce worse results on Fable.

Bookmark this to actually maximize your Fable workflows.

[RobynHD @RobynHD]

In diesem Monat endet die Übergangsfrist für nicht MiCA-regulierte Kryptobörsen in der EU. Für EU-Nutzer wird der Zugang zu zahlreichen Plattformen dadurch möglicherweise bald eingeschränkt oder teilweise vollständig eingestellt.

Während andere Plattformen ihr Angebot wegen regulatorischer Vorgaben einschränken müssen, baut OKX weiter aus: Als erste große regulierte Plattform in der EU bietet OKX jetzt 24/7 handelbare Perpetual Futures auf traditionelle Finanzwerte an.

Dazu gehören die Magnificent 7, SPY, QQQ, Gold, Silber und Öl – mit bis zu 10-fachem Hebel. Auch SpaceX soll nach einem Börsengang Teil des Angebots werden.

Das ist für mich ein echter USP.

Zur Einordnung der neuen EU-Regulierung, der auslaufenden Übergangsfristen und der Auswirkungen auf europäische Nutzer wird in den nächsten Tagen noch ein ausführliches und nüchternes Video folgen. (Panik ist hier fehl am Platz.)

Unabhängig davon muss man anerkennen: Während viele Börsen aktuell um ihre Zukunft in Europa kämpfen, liefert OKX gerade eines der spannendsten Produkt-Updates des Jahres.

Ich mache auf X praktisch nie Werbung, aber diese Entwicklung finde ich erwähnenswert.

Über den folgenden Link kannst du dir Exklusiv bis zu 300€ sichern und mich gleichzeitig unterstützen, denn ich bekomme einen Kickback. Vielen Dank! 👇🏽

https://t.co/RjhrlPIu4j

[Michael @Michael06183161]

@bitcoin2go @CryptoWallSt_ Woher weiß ich denn welche Börse reguliert ist bzw. an was erkennt man das?

[Binance @binance]

Because ""I sent it to the wrong address"" shouldn't always be the end of the story.

That's why Binance built a recovery process for mistaken transfers.

Since 2021, Binance has helped users recover $8.2B+ worth of incorrectly sent crypto.

[Ricardo @Ric_RTP]

Microsoft just banned its own engineers from using AI.

The tool was literally costing MORE than the humans it was supposed to replace.

They lied to you about AI adoption and now the whole narrative is blowing up:

Microsoft gave thousands of engineers access to Claude Code six months ago and encouraged them to use it.

Engineers loved it and adoption exploded. But then the invoices arrived.

Token-based pricing means every query, every code review, every debugging session costs money. At scale across 100,000 engineers, the numbers became so large that Microsoft issued an internal order to cancel nearly all Claude Code licenses by end of June and force everyone onto their own cheaper tool instead.

The company that invested $5 billion in Anthropic just told its own people to stop using Anthropic's product because it costs too much.

Uber's story is even worse...

Their CTO Praveen Neppalli Naga told The Information that the budget he planned for the full year was "blown away already" by April.

Uber had rolled out Claude Code in December 2025. By March, 84% of their 5,000 engineers were using it with 70% of all committed code coming from AI systems.

Heavy users were burning $500 to $2,000 per month each. Naga himself spent $1,200 in a single two-hour demo session.

The company had even built internal leaderboards ranking engineers by how much AI they used. They literally gamified the spending and then ran out of money.

Now look at what Nvidia's own VP of applied deep learning Bryan Catanzaro said to Axios last month. Direct quote:

"For my team, the cost of compute is far beyond the costs of the employees."

This is a VP at the company that SELLS the chips saying that using AI is more expensive than paying humans.

Think about what this means for the entire AI narrative.

Every CEO on every earnings call for the past two years has said the same thing:

AI will make us more efficient, reduce headcount, and cut costs.

The stock market rewarded every company that said it.

Fired workers, stock goes up. Announced AI adoption, stock goes up.

But the actual companies deploying AI at scale are discovering the math doesn't work. The MORE employees use AI, the HIGHER the bill.

Goldman Sachs forecasts a 24x increase in token consumption by 2030 as companies adopt AI agents. Gartner just published a report showing that even though individual token prices will drop 90% by 2030, total enterprise AI costs will go UP because agents consume exponentially more tokens per task than basic tools.

Meta built an internal dashboard called "Claudeonomics" to track which employees use the most AI. Amazon started pushing engineers to "tokenmaxx," their internal term for consuming as many AI tokens as possible.

Both companies are spending hundreds of billions on AI infrastructure this year alone.

And Microsoft, the company that bet its entire future on AI, just told 100,000 engineers to stop using the tool they liked best because the per-token bills got out of control.

The companies building AI are telling investors it saves money. The companies using AI are finding out it costs more than the humans it was supposed to replace. And even the company that makes the chips just admitted it through its own VP.

This is the gap nobody on Wall Street is pricing in.

$725 billion in AI infrastructure spending this year across Big Tech. And the first companies to actually deploy these tools at scale are already pulling back because the economics don't work.

What do you think?

[Furkan Yildirim @FurkanCCTV]

Die Wall Street hat eine Formel entwickelt, die vorhersagt, wann Trump einknickt.

Sie heißt TACO. Trump Always Chickens Out. Trump knickt immer ein.

Die Formel hat Tradern im letzten Jahr Milliarden eingebracht. Man kauft, wenn Trump eskaliert. Man wartet. Man verkauft, wenn er zurückrudert. Denn er rudert immer zurück.

Jetzt hat die Investmentbank BCA Research diese Formel in einen Index gegossen. Den “Trump Pain Point Index”. Er misst den wirtschaftlichen und politischen Druck auf den Präsidenten in einer einzigen Zahl.

Die Bestandteile: Inverse Aktienmarktrenditen des S&P 500, Renditen auf 10-jährige US-Staatsanleihen, 30-jährige Hypothekenzinsen, Benzin-Futures, einjährige Inflationserwartungen und Trumps Zustimmungswerte.

Sechs Variablen. Eine Zahl. Ein Schmerzindex.

Und dieser Index hat gerade zum ersten Mal in seiner Geschichte die Marke von zwei Standardabweichungen über dem Durchschnitt erreicht. Ein statistisches Extremereignis.

Die historische Trefferquote ist dabei perfekt.

April 2025: Der Index schießt hoch nach den “Liberation Day” Zöllen. Trumps Reaktion: 90-Tage-Pause auf fast alle Zölle.

September 2025: Neuer Spike während des Government Shutdowns. Trumps Reaktion: Er beendet den Shutdown.

November 2025: Der Index steigt nach erneuten Angriffen auf die Fed. Trumps Reaktion: Rückzug.

Dezember 2025: Spike nach der Grönland-Drohung. Trumps Reaktion: Er lässt Grönland fallen.

März 2026: Der Index erreicht sein Allzeithoch. Trumps Reaktion: Er zieht seine Drohung zurück, iranische Kraftwerke zu bombardieren. Die 48-Stunden-Frist, die er am Samstag gesetzt hatte, wird am Montag auf fünf Tage verlängert. Er spricht plötzlich von “produktiven Gesprächen”.

Sechs Spikes. Sechs Rückzieher. Kein einziges Mal hat Trump den Schmerz durchgehalten.

Und genau hier wird es gefährlich.

Denn jemand hat am Montag gewusst, was kommt. Zwischen 6:49 und 6:50 Uhr morgens New Yorker Zeit wurden Öl-Futures im Wert von 580 Millionen Dollar gehandelt. In einer einzigen Minute. An den fünf Vortagen lag das durchschnittliche Volumen zur selben Uhrzeit bei 700 Kontrakten. An diesem Morgen waren es 6.200.

Fünfzehn Minuten später postete Trump auf Truth Social, dass er die Bombardierung pausiere.

Der Ölpreis fiel sofort um 15 Prozent. Der Dow sprang über 1.000 Punkte nach oben. 1,7 Billionen Dollar Marktkapitalisierung wurden in Minuten geschaffen.

Nobelpreisträger Paul Krugman schrieb dazu einen einzigen Satz: “Wir haben ein anderes Wort für Situationen, in denen Personen mit Zugang zu vertraulichen Informationen über die nationale Sicherheit diese für Profit ausnutzen. Das Wort ist Landesverrat.”

Die Financial Times schätzt, dass parallel zu den Öl-Futures auch S&P 500 Futures im Wert von 1,5 Milliarden Dollar in demselben Zeitfenster gehandelt wurden. Auf der Wettplattform Polymarket platzierten acht Nutzer zeitgleich verdächtige Wetten auf einen Waffenstillstand.

Und Irans Parlamentssprecher Ghalibaf? Er nannte Trumps Behauptung über produktive Gespräche ein Zitat: “Fake News zur Manipulation der Finanzmärkte.”

Das ist der Punkt, an dem die TACO-Formel ein Problem bekommt.

Zölle sind ein Schalter. Trump dreht ihn an, die Märkte fallen, er dreht ihn wieder aus, die Märkte steigen. Dieselbe Logik funktionierte bei jedem Rückzieher der letzten 15 Monate.

Aber Krieg lässt sich nicht per Social Media Post beenden.

Bloomberg schreibt: “Das TACO-Regime an den US-Aktienmärkten, in dem jeder Rückgang eine Kaufgelegenheit war, könnte offiziell vorbei sein.”

Fortune bringt es auf den Punkt: TACO hat eine versteckte Annahme. Es funktioniert nur, wenn die Gegenseite genauso schnell runterfahren will wie Trump. Iran will aber nicht. Teheran hat gestern Trumps 15-Punkte-Friedensplan abgelehnt und den Krieg fortgesetzt.

Die Zahlen zeigen, warum der Druck so hoch ist wie nie.

Trumps Zustimmung liegt bei 36 Prozent, dem tiefsten Wert seiner zweiten Amtszeit laut Reuters/Ipsos. Seine wirtschaftliche Zustimmung ist auf 29 Prozent gefallen. Das ist niedriger als jeder Wert, den Joe Biden jemals hatte. Nur 27 Prozent der Amerikaner sind mit Trumps Umgang mit den Benzinpreisen zufrieden. Der US-Durchschnittspreis pro Gallone liegt bei 3,98 Dollar. Vor einem Monat waren es 2,93 Dollar.

BCA-Chefstratege Marko Papic warnt: Wenn der Konflikt nicht innerhalb von 7 bis 10 Tagen gelöst wird, droht ein globaler wirtschaftlicher Shutdown.

Morgan Stanleys Chefanlagestrategin Lisa Shalett schreibt in einer Kundennotiz von einem Szenario, das sie “chaotisches Abgleiten in Richtung Stagflation” nennt. Steigende Ölpreise würden die Nachfrage zerstören und das globale Wachstum bremsen, während die Inflation gleichzeitig steige.

Die Wall Street hat in den letzten 15 Monaten eine perfekte Formel gefunden, um Trumps Verhalten vorherzusagen. Sie hat damit Milliarden verdient.

Aber jetzt kennt auch die Gegenseite die Formel. Iran weiß, dass Trump bei zwei Standardabweichungen einknickt. Die ganze Welt weiß es. Und ein Präsident, dessen Schmerzgrenze öffentlich berechenbar ist, hat seine stärkste Verhandlungsposition bereits verloren.

In diesen Recherchen steckt eine Menge Arbeit. Wenn dich solche Makro Insights interessieren und dir helfen, interagiere gerne mit dem Post. 🧡

[Claude @claudeai]

You can now enable Claude to use your computer to complete tasks.

It opens your apps, navigates your browser, fills in spreadsheets—anything you'd do sitting at your desk.

Research preview in Claude Cowork and Claude Code, macOS only.

[RobynHD @RobynHD]

Iran informiert laut Reuters Schiffe, dass die Straße von Hormus geschlossen wird.

Falls sie wirklich offiziell dicht gemacht wird, wären über 20 Mio. Barrel Öl pro Tag betroffen. Das sind rund 20% des globalen Angebots.

Die Straße von Hormus verbindet den Persischen Golf mit dem Golf von Oman. Jeden Tag fließt hier ein Fünftel des weltweiten Ölverbrauchs durch.

Nach den US Angriffen auf Iran erhalten Schiffe Warnungen. Die USA empfehlen bereits, die Passage zu meiden. JP Morgan bezeichnete genau dieses Szenario 2025 als Worst Case in einem Israel Iran Krieg.

Was bedeutet das für den Markt?

JP Morgan schätzt: Bei einer Schließung könnte Öl auf 120 bis 130 Dollar je Barrel steigen. Das würde die US Inflation Richtung 5% treiben. Das letzte Mal bei 5% war März 2023, als die Fed aggressiv die Zinsen anhob.

Warum reagiert Inflation so stark?

Energiepreise wirken direkt auf den CPI. Laut Fed Studie kann ein Anstieg von 10 Dollar beim Öl die Inflation um 20 Basispunkte erhöhen. Öl ist seit den Tiefs bereits um rund 15 Dollar gestiegen. Das könnte schon 30 Basispunkte mehr Inflation bedeuten.

2024 kamen 38% der Rohölexporte durch Hormus aus Saudi Arabien, rund 5,5 Mio Barrel pro Tag. Auch USA und EU beziehen Öl über diese Route.

Alternative Routen? Kaum.

Für Kuwait, Katar, Bahrain und große Teile Saudi Arabiens ist Hormus der einzige Seeweg. Pipelines können nur 6,5 bis 7,5 Mio. Barrel pro Tag umleiten. Das wäre immer noch ein Einbruch von rund 65% der betroffenen Mengen oder etwa 13% des globalen Angebots.

Die Abhängigkeit vom Seehandel ist enorm und Iran weiß das.

Die Frachtraten explodieren bereits. Der Transport von 2 Mio Barrel in den Nahen Osten nach China kostet bis zu 200.000 Dollar pro Tag. Das sind +584% seit Anfang Januar.

Eine komplette Schließung gab es historisch noch nie. Trotzdem meiden Tanker aktuell die Passage. Die USA fordern zudem 30 Seemeilen Abstand zu ihren Militärassets.

Entscheidend für die Märkte wird Sonntagabend, wenn die Futures öffnen. Die Aktienmärkte preisen diese Dinge meistens mit am besten ein.

Viel geopolitisches Risiko ist schon eingepreist. Die Frage ist jetzt: Geht die Eskalation weiter?

[Miles Deutscher @milesdeutscher]

If you try one AI tool today, make it this.

Basically like OpenClaw but for your web browser.

I've been playing around with it today and it's pretty mind blowing.

[Suryansh Tiwari @Suryanshti777]

😱Anthropic isn’t just building chatbots
They’re building a system that can think, code & execute

And most people are using it wrong.

There are actually 3 different Claudes — and each one replaces a different type of work:

1. Claude AI → replaces Google + docs + junior research
• Writing, thinking, summarizing, ideation
• Zero setup, pure conversation

2. Claude Code → replaces hours of engineering work
• Reads your entire codebase
• Edits multiple files
• Writes, debugs, and runs tests autonomously

3. Claude Cowork → replaces repetitive computer tasks
• Renames, organizes, and edits files in bulk
• Extracts data from PDFs → spreadsheets
• Automates cross-app workflows

Simple rule:
• Thinking → Claude AI
• Building → Claude Code
• Doing → Claude Cowork

Most people only use the first.
The leverage is in the other two

[Snow White @Quotendeutsche]

Anthropic hat heute stillschweigend die Bürosoftware-Industrie angezündet.
Claude läuft jetzt direkt in Excel und PowerPoint. Kein Copy-Paste mehr. Kein Fensterwechsel. Claude sitzt einfach drin und arbeitet mit dir.
Dazu 10 neue Enterprise Plugins: HR, Design, Engineering, Operations, Brand Voice, Financial Analysis, Investment Banking, Equity Research, Private Equity und Wealth Management. Jede Abteilung bekommt ihren eigenen spezialisierten Agenten.

Die Märkte haben bereits seit der ersten Ankündigung Ende Januar reagiert:
ServiceNow -23%
Salesforce -22%
Thomson Reuters -31%
Intuit -33%

Die Investoren haben gecheckt, dass Claude für $20/Monat das macht, was diese Tools für hunderte Dollar pro Nutzer verkaufen.

Pro tip: Claude in PowerPoint ist bereits für alle bezahlten Pläne verfügbar. Einfach Add-in runterladen und starten.

Während Deutschland Radio-Podcasts darüber macht wie scary das alles ist. 🤷‍♀️
Bis die Redaktion das für die nächste Sendung aufgearbeitet hat, hat Anthropic bestimmt schon die nächste Industrie disrupted. 🤣

[Miles Deutscher @milesdeutscher]

Wow. I finally took the time to listen to Naval's new AI podcast - it was very thought-provoking.

He explained who AI will replace, who it won't, and why most people are thinking about it completely wrong.

If you're time poor, I summarised the key points:

• "Vibe coding is the new product management. Training and tuning models is the new coding."

• "There is no demand for average." The best app wins 100% of the category. Everybody else gets nothing.

• The medium-sized companies get blown apart. The giant aggregators and the tiny niche apps survive. Everything in between dies.

• Don't bother learning prompt engineering. AI is adapting to you faster than you can adapt to it.

• Software engineers aren't dead - they're the most leveraged people on earth. A programmer with a fleet of AI agents is 10-100x more productive than before.

• "Every human is now a spellcaster." AI is the magic wand that was just handed to everyone.

• No entrepreneur is worried about AI taking their job - because being an entrepreneur isn't a job. Any AI that shows up is their ally.

• AI is missing one thing: its own desires. Until it lives in mortal fear of being turned off, it's not alive.

• "I don't worry about unaligned AI. I worry about unaligned humans with AI."

• Photography freed art to get weird. AI will do the same. Once the basic stuff is automated, human creativity goes in directions we can't predict.

• The AI that's right 92% of the time is worth almost infinitely more than the one that's right 88%. He runs every query through 4 AIs and fact-checks them against each other.

• AI advantages in zero-sum games get competed away - because everyone has the same tools. The alpha that remains is entirely human.

• The only true test of intelligence is whether you get what you want out of life. AI fails this test instantly - because it doesn't want anything.

• "Become the best in the world at what you do. Keep redefining what you do until this is true." This still applies in the age of AI.

• "The means of learning are now abundant. It's the desire to learn that's scarce."

• A computer used to be a bicycle for the mind. Now it's a motorcycle - but you still need someone to ride it.

[Citrini @citrini]

I spent 100 hours over the past week researching, writing and editing the piece we just put out.

It’s a scenario, not a prediction like most of our work. But it was rigorously constructed, dismissing it outright requires the kind of intellectual laziness that tends to get expensive.

And we’ve released it for free. Hopefully you enjoy it.

https://t.co/YK8E11GcDU

[Furkan Yildirim @FurkanCCTV]

5 Mio. Views in 24h.
Und der Grund ist unbequem.

Der Originalbeitrag von Citrini Research ist kein normaler Research.

Er ist ein Gedankenexperiment… das sich zu real anfühlt, um es zu ignorieren.

Wir sprechen seit Monaten über den AI-Boom.
Produktivität. Effizienz. Margen.

Aber was, wenn genau das… das Problem ist?

Die zentrale These:
AI macht Unternehmen effizienter.
Aber zerstört gleichzeitig die Nachfrage.

Nicht sofort.
Sondern schleichend… und dann plötzlich.

Warum?

Weil unsere Wirtschaft auf einem simplen Kreislauf basiert:
Menschen arbeiten → verdienen Geld → konsumieren → treiben Wachstum.

Jetzt kommt AI ins Spiel.
Maschinen arbeiten → Unternehmen sparen Kosten → Menschen verlieren Einkommen → Konsum sinkt.

Und genau hier beginnt das Problem.

Citrini nennt das: „Ghost GDP“

Auf dem Papier wächst alles:
Produktivität steigt. Gewinne steigen. Börsen steigen.

Aber unter der Oberfläche passiert das Gegenteil:

Weniger Löhne.
Weniger Konsum.
Weniger reale Nachfrage.

Wachstum… das nie beim Menschen ankommt.

Der gefährlichste Teil ist der Feedback-Loop:

AI wird besser → Unternehmen entlassen Mitarbeiter
→ Margen steigen → mehr AI-Investments
→ weniger Konsum → weniger Nachfrage
→ mehr Druck → noch mehr Automatisierung

Ein Kreislauf ohne natürliche Bremse.

Und jetzt wird es kritisch:

70% der US-Wirtschaft basieren auf Konsum.

Ein Großteil davon kommt von White-Collar-Jobs (geistige Tätigkeiten).

Genau diese Jobs sind am stärksten durch AI bedroht.

Das ist kein Randthema.
Das ist der Kern der Wirtschaft.

Was viele unterschätzen:

Das ist keine klassische Krise.

2008: Schlechte Kredite.
2020: Externer Schock.

Dieses Szenario?
Strukturell.
Die Regeln selbst ändern sich.

Aber (und das ist wichtig):

Das Szenario ist extrem (Es wird ein Crash in 2028 prognositiert).

Zu schnell.
Zu linear gedacht.

Technologie braucht Zeit.
Politik reagiert.
Neue Jobs entstehen.
Die Richtung kann stimmen.
Der Zeitrahmen wahrscheinlich nicht.

Trotzdem bleibt eine unbequeme Frage:

Was passiert…
wenn Intelligenz plötzlich kein knappes Gut mehr ist?

Für mich die eigentliche Erkenntnis:

Wir stehen nicht vor einer normalen Disruption.

Wir stehen vor der möglichen Entkopplung von
→ Wertschöpfung
und
→ menschlichem Einkommen

Und wenn das passiert,
muss sich das gesamte System neu erfinden.

Was denkst du?

Ist das übertriebenes Doomsday-Szenario
oder ein realistischer Blick in unsere Zukunft?

[RobynHD @RobynHD]

Was ist passiert? Anthropic hat keine neue KI vorgestellt, sondern Erweiterungen für seinen Assistenten Claude. Diese Plugins gehen weit über bisherige Tools hinaus. Sie automatisieren komplette Arbeitsprozesse:

– Finanzmodelle erstellen
– Vertriebsabläufe steuern
– juristische Recherchen durchführen
– Analyse- und Büroarbeit erledigen

Der Clou: Das passiert direkt durch die KI. Also ohne separate Software, Berater oder teure Lizenzen. Genau das hat die Börse geschockt. Denn bisher galt das Prinzip: KI liefert die Basis, spezialisierte Firmen bauen Software darauf, Unternehmen zahlen dafür jährlich hohe Summen.

Jetzt überspringt Anthropic diese Zwischenstufe. Die KI selbst ist die Anwendung. Das bedroht Geschäftsmodelle von Milliardenunternehmen, die ihr Geld mit Automatisierung, Analyse oder Beratung verdienen.

Die Reaktion:
– Software-Aktien im Goldman-Sachs-Korb –6%
– Finanzdienstleister-Index –7%
– Nasdaq –2,4%
– Einzelne Schwergewichte wie RELX, Infosys, TCS und Wolters Kluwer zweistellig im Minus

Investoren fragen sich: Warum noch 50 000 US-Dollar im Jahr für Spezialsoftware zahlen, wenn eine KI das Gleiche günstiger und schneller erledigt? (Teils 99% günstiger)

Folge: Die relative Stärke von Software-Aktien zum S&P500 liegt jetzt wieder auf einem Niveau, welches erstmals vor der Dotcom-Krise erreicht wurde.

Das deutet nicht zwingend auf denselben Crash hin, aber auf eine Phase, in der Software ihre Dominanz gegenüber dem Gesamtmarkt verliert.

Kernbotschaft: Der Markt realisiert, dass KI nicht mehr nur unterstützt, sie ersetzt. Ganze Wertschöpfungsketten stehen zur Disposition. Und das ist erst der Anfang.

Credits gehen klar raus an: @Bloomberg, @KevRGordon, @JeffWeniger & @heyshrutimishra

[Lukas Fuhrmann @kryptoedgeyt]

Ich habe $BTC am TOP verkauft und jetzt sage ich euch wo der Bottom ist.

Der Boden wird bei 44-40k kommen, zwischen August &amp; September.

[RobynHD @RobynHD]

∞/21.000.000