就是小明

程序员/1985/宅/我就看看不说话/golang/unity/C++已弃坑/就是个做游戏的/INTJ

[NoMagic @icebakbum]

独立游戏开发扫盲帖 01｜如何控制 AI 的美术方向 https://t.co/XuqvfzA9yU

[就是小明 @MingSailor]

@onefifthblue @leverpeng 看你用什么引擎，我这边自己做的web游戏引擎针对AI做了一套所见即所得的展示功能，基本能做到游戏内和效果图完全还原，你也可以考虑让AI读屏看你的游戏编辑器让它去做到完全还原

[孤桜ETH @GYLQ520]

做系统化交易的，这个仓库可以收藏一下：awesome-systematic-trading

里面把各种库和包按类别整理好了，停更的还贴心标了出来；另外附了 55 本书和 20 多个视频。重点是策略都是来自论文的，表里直接给了复现的夏普比率，参考价值挺高。

链接在这https://t.co/gj28ma7xaO

[AIGCLINK @aigclink]

前两天分享的这个项目，中国课程版的已经有人做出来了，包含531个知识点、909条依赖关系，2271道诊断题

1-9年级数学课程，2022年版数学课标和人教版教材

用这个有前置依赖关系的数学知识图谱，通过诊断题就能追溯学生具体是哪块知识点没学会，给推荐补习路径

支持跨年级追溯知识缺口

AI辅导工具可以升级成AI个性化学习规划工具了。对自动化查漏补缺，或者是喜欢先理解知识体系再按依赖关系系统学习的学生比较友好

这个项目商用需授权

#cnmathtaxonomy #课程知识图谱

[五分之1蓝 @onefifthblue]

为了方便使用AI做游戏时确定美术风格，我做了一个网站，收集了不少游戏的美术风格以及参考游戏，这个可以直接把风格名或风格参考发发给AI，让他知道要做什么。

https://t.co/jt1Hvojjya

[lumxss @bkdgiffug]

老师备课，最头疼的就是满世界找素材，现在这块也有人用开源工具解决了。

tchMaterial-parser，专门盯着国家中小学智慧教育平台下手，平台上的教学材料能扒下来存到本地，课件、教案、学习任务单、练习题这些附件一个不落。

🔗https://t.co/RuZcEGOCvh

[Alex · Selin @Alexvhyn]

https://t.co/RJNhptVE1N

[知识猫 @GeekCatX]

兄弟们，又一款视频制作神器！
它把整个视频工业化生产线，直接搬进了 Claude Code 和 Codex 里。你连剪映都不用开，动动嘴让 Agent 端到端全包出片！

猫哥扒了一下官方开源代码，这玩意儿绝不是简单的套壳 API，而是带工业级技能树的 AI 导演军火库：

1️⃣ 真正的端到端（All-in-One）：从剧本拆解、分镜表（Storyboard）、画面生成、配音到最终成片剪辑，一个 MCP 全链路打通，告别素材跨软件搬运。

2️⃣ 爆款 1:1 复刻（video-remake）：丢给它一段对标参考视频，自动拆解镜头语言，保留运镜和节奏，一键替换角色、品牌资产与台词，做同款省掉 90% 试错成本。

3️⃣ 电商批量裂变（video-fission）：做投流和带货兄弟的刚需！一段视频扔进去，自动衍生多组镜头组合、文案钩子和 BGM 变体，暴力起号测款神器。

4️⃣ 底层智能路由（model-routing）：你不用纠结哪个场景用哪个模型，它内部自带 Task-to-Model 调度，在成本与成片画质之间做最优平衡。

安装极简：直接把官方 GitHub 插件库甩给你的 Agent，一行指令搞定。

做自媒体、独立开发、电商短视频的兄弟，这波生产力红利赶紧上车！

[冬青 @DongQingAsk]

https://t.co/tR6uVnHoNJ

[就是小明 @MingSailor]

@xilo2991 讨论的热火朝天的哈哈

[就是小明 @MingSailor]

我把Grok bot和codex的dot拉到一个slack空间让他俩聊去了哈哈哈哈

[xilo @xilo2991]

https://t.co/cJ5kaVP2F9

[想风 @xaiwind]

https://t.co/uShQJ06hdB

[Supaboard @Supaboard00]

【硬核科普】VLESS-REALITY vs Hysteria 2：拆解 TCP/TLS 极致伪装与 UDP/QUIC 暴力抗丢包的底层差异

在目前主流的翻墙与代理协议中，VLESS-REALITY 与 Hysteria 2 堪称当代双雄，但它们走的是两条完全不同的极端路线：

VLESS-REALITY： 追求“极致的隐身伪装”，把基于 TCP 的 TLS 握手伪装成正规跨国大厂，几乎做到零破绽；

Hysteria 2： 追求“极致的暴力提速”，基于魔改的 QUIC/UDP 协议与自研拥塞控制算法，在晚高峰丢包高达 30%~50% 的恶劣骨干网下依然能把千兆带宽拉满！

很多人疑惑：“为什么同样是科学上网，晚高峰时 REALITY 可能会卡顿降速，而 Hysteria 2 却能暴力飙车？为什么有的大佬推荐 REALITY 防封，有的又首推 Hysteria 2 跑流媒体？”

因为它们解决的根本痛点不同——REALITY 是在‘法律层面做最完美的假身份（对付 GFW 嗅探）’，而 Hysteria 2 是在‘物理层面突破长胖管道与丢包惩罚的物理定律（对付骨干网拥塞与 QoS）’！

大白话比喻：

VLESS-REALITY： 像是一辆挂着联合国外交牌照的豪华轿车（借壳大厂 TLS），规规矩矩排队走国道（标准 TCP）。审查员根本不敢拦它，但一旦遇到晚高峰大堵车（丢包），轿车也必须乖乖刹车减速；

Hysteria 2： 像是一辆装了火箭推进器的全地形重装装甲车（魔改 UDP/QUIC）。它不管前面堵不堵、路上有多少坑（丢包），直接踩死油门从荒野全速冲过去，路面越烂它的优势越恐怖！

1. 核心底层架构与机制较量

1. 传输层协议与握手时延
VLESS-REALITY（基于 TCP + TLS 1.3）：

建连开销： 必须先完成 TCP 三次握手（1-RTT），再完成 TLS 1.3 握手（1-RTT）。在没有开启 TFO 的情况下，首包数据发出前需要等待 2 个完整的物理往返时延（RTT）。

队头阻塞（Head-of-Line Blocking）： 单个 TCP 连接中如果丢了一个数据包，操作系统内核会挂起后续所有已到达的数据包，直到丢失的包重传成功。

Hysteria 2（基于 UDP + 魔改 QUIC / TLS 1.3）：

建连开销： 基于无连接的 UDP，握手与 TLS 密钥协商合并为一步，支持 1-RTT 极速建连 乃至 0-RTT 会话恢复。
多路复用彻底消灭队头阻塞： 每个请求/流（Stream）在应用层相互独立，单条流丢包绝不影响其他并发流的数据交付。

2. 晚高峰弱网与拥塞控制算法（速度差异的核心根源）

VLESS-REALITY（依赖标准内核 TCP 拥塞算法，如 BBR / Cubic）：
退让机制： 无论服务端开启了 BBR 还是 Cubic，TCP 的底层逻辑依然是“守法公民”。当晚高峰骨干网发生恶劣拥塞、丢包率飙升至 10%~30% 时，BBR 会主动下调发送窗口（Bdp）以避免网络崩溃，吞吐量断崖式下跌。

Hysteria 2（自研 Brutal 拥塞控制算法，暴力轰炸）：
抛弃丢包反馈机制： 标准拥塞算法通过“丢包/延迟变化”来被动调节速率；而 Hysteria 2 的 Brutal 算法 完全无视丢包信号！
固定速率轰炸： 你在客户端和服务端配置了 200Mbps 带宽，Brutal 就会以恒定 200Mbps 的发包速率向链路持续灌数据。即使中间网络丢弃了 30% 的包，它依然在应用层毫秒级极速补发丢失的数据帧，强行用冗余算力和发包量跑满物理带宽上限。

3. 防火墙审查、探测与封锁抗性

VLESS-REALITY 🛡️（防御天花板）：
伪装机制： 借用苹果、微软等真实正规大厂的域名与 TLS 证书，配合 uTLS 模拟 Chrome/Safari 真实指纹。
抗探测： 遇到 GFW 主动探测或未知扫描，VPS 会将连接 1:1 透明转发给真实大厂官网，表现出与大厂毫无二致的合法响应。GFW 几乎无法通过特征识别将其定点阻断。

Hysteria 2 ⚠️（对抗与特征博弈）：
伪装机制： 外观呈现为标准 HTTP/3（QUIC）流量，使用自签证书或真实域名证书；内置了 端口跳跃（Port Hopping） 与 流量混淆（Salamander） 技术。
潜在风险： 虽然伪装成了 QUIC，但由于其发包速率极其激进（UDP 流量异常庞大），部分地区的本地运营商（ISP）可能会实施 “UDP QoS 限速”（将 UDP 流量限制在极低带宽，甚至丢弃率高达 90%）；同时长期的激进大流量容易被骨干网的统计学流控模型标记。

2. 核心维度对比速查清单

1. 链路协议与核心机制
VLESS-REALITY： TCP + TLS 1.3 ｜ 真实大厂借壳 ｜ 依赖内核 TCP/BBR
Hysteria 2： UDP + 魔改 QUIC ｜ 自研 Brutal 算法 ｜ 端口跳跃与流量混淆

2. 晚高峰弱网表现（丢包率 > 15% 时）
VLESS-REALITY 📉： 速度受制于 TCP 重传与退让机制，容易出现缓冲、断流与降速
Hysteria 2 🚀： 暴力跑满设定带宽，抗丢包能力极强，4K 视频秒开无卡顿

3. 首包与交互时延（Gaming / 网页加载）
VLESS-REALITY： 2-RTT（TCP + TLS），短连接场景首包稍慢，长连接稳定后正常
Hysteria 2： 1-RTT / 0-RTT，极低握手开销，天然原生支持 UDP 游戏转发

4. 隐蔽性与存活周期
VLESS-REALITY 👑： 隐蔽性天花板，不易触发 GFW 警报与阻断，适合长期养老主力机
Hysteria 2 ⚡： 容易受到运营商的 UDP QoS 惩罚；适合搭配廉价/高丢包线路冲刺提速

[踏雪寻仙 @TaXue2025]

进一步对这个去 AI 味提示词进行了改进，支持中文和英文两版。让文本更加自然流畅
中文：

以直陈、白描为基本写法。少用状语、补语和副词，只保留有实际信息的修饰。优先保留原本自然的语言习惯，不为深刻、优美、完整而润色。保持自然的长短句变化，拒绝套用总分总结构，不强行总结或升华。

反例：「这个方法值得继续研究」不要写成「这个方法还有值得深入挖掘的空间」。

English:

Use direct statements and plain prose. Minimize adverbials, complements, and adverbs; use them only when they add concrete information. Preserve the writer’s natural voice. Do not polish simple language to sound deeper, more elegant, or more complete. Keep natural variation in sentence length. Avoid rigid summary structures and forced conclusions.

Anti-pattern: Do not turn “This method is worth studying further” into “This method offers significant room for deeper exploration.”

[大雷 @AaronYiaazw]

大家想看的视频制作教程，我肝出来了，还做成了一个主动引导式 Skill，带着大家一步步跑完整个流程。欢迎尝试，也欢迎反馈👇 https://t.co/pARh28yztk

[躺在废墟里 Lieflat @lieflat_3]

我开源的写作蒸馏器.skill，目前是小红书 REDSkill 排行榜总榜第三，有超过6759人使用啦！

这应该是全网有最多人实际验证过的写作蒸馏方法论，基于语言学研究方法，可以用来蒸馏任意写作风格，包括论文、自媒体文章甚至公文。

在这里详细分享原理和教程，祝大家快乐写作！ https://t.co/npaZjpUocw

[PixelArtistry @philippsieben]

The Best Local 3D AI Generator runs now natively in ComfyUI on just 6gb vram.

Pixal3D is able to generate high quality 3D AI Models in only a few seconds. All local and free on your own PC.

No installation issues anymore and easier to use than ever before!

[Sac @Saccc_c]

我终于发现了解决gpt 5.6过度工程化的方法

感觉最近5.6 sol干活很容易走火入魔，方案设计又臭又长，代码审核了几轮还能找出2-3个新bug

看到很多人推荐ponytail这个skill，专门针对AI过度设计问题，让其寻找最高效的解决方案

想避免gpt把你的项目变成代码屎山的，可以去试试看效果

项目地址：https://t.co/V2XEdZEib2

[PIYO @C_of_Creativity]

ローカルMiniMax H3向け「X-MinimaxH3 1.0.0」が公開！！

単なるフレーム超解像ではなく、映像・音声latentを再利用する第2サンプリングで720p→1440p化。

作者測定：RTX 4090／INT8 FL2VAで5秒112秒、10秒223秒、15秒334秒。ComfyUI・REST API対応。8/16GB実機は未検証。

https://t.co/kxAK95LQnn