LEECOODO

For learning, researching & exploring trial and error everyday

[kensang @kensanglnz]

ใครที่มีแพลนจะไปญี่ปุ่นช่วงดอกไม้แดง หรือปีหน้า ช่วงนี้เป็นช่วงที่โคตรจะเหมาะในการจองตั๋วแล้วคับ

ตอนนี้ ANA กำลังจัดโปร Hello Blue Sale อยู่ โดยเป็นโปรตั๋วไปกลับญี่ปุ่นอยู่ที่ประมาณ 19000 บาท

เท่าที่เช็คดู
- ราคานี้จะมีถึงเดือน 4 ปีหน้าเลย
- ราคาประมาณ 19000-20000 ต้นๆ เท่าที่ดูคือกดจาก agency คับ เช่น trip หรือ booking, agoda พวกนี้
- ในช่วงเดือนมกรา- กุมภาที่เป็น high season ก็ยังมีตั๋วราคานี้อยู่ ซึ่งราคานี้จะสามารถสู้ได้กับ low cost ที่รวมค่าโหลดกระเป๋า+เลือกที่นั่ง+ค่าข้าวบนเครื่อง ได้เลยคับ
- สามารถรับสิทธิ์ต่อเครื่องในประเทศฟรี ไปโอซาก้าหรือซัปโปโร ในราคา 19000 กว่าๆ ซึ่งน่าสนใจมากคับ
(ตอนนี้ราคาบินตรงซัปโปโร ราคาไปไกลมากๆ แล้วคับ ถ้าบินจากไทยแบบไม่ต่อเครื่อง)

ข้อดีของ ANA คือ
- เป็นสายการบิน full service ที่ให้บริการดีมากๆ อันดับต้นๆ ของโลก
- มีน้ำกระเป๋ารวมให้พร้อม มีอาหารของกินพร้อม
- มีไฟลท์ไปลงสนามบินฮาเนดะ ที่อยู่ใกล้โตเกียวมากๆ เยอะ

[LEECOODO @Mrleekkd]

มีใครปล่อยบัตรนั่ง1 ใบไหมครับ บวกเพิ่มได้มาตกลงกันครับ หาให้แฟนไปดูด้วย #HIGEDANLiveInBKK

[LEECOODO @Mrleekkd]

และคือเข้าเว็บแบบเล่นๆ ทำใจแล้วไม่มีบัตรนั่งหลุด สุดท้าย55 มันมีหลุดจริงวะ ผมนี้จ่ายเงินอย่างไว้ กราบบ การมากดบัตรในวัด #HIGEDANLiveInBKK

[LEECOODO @Mrleekkd]

ขับรถออกจากปั้มยากขึ้นมานิด เพราะป้ายหาเสียงบังจุดที่รถต้องระวัง
ถ้าจัดให้มันหันเอียงหน่อย หรือ มันควรมีเลือกจุดดีๆ #เลือกตั้ง69

[จ๋อมแจ๋มมมมมม @JKYOSHIII]

อ่า พ้มออกมาชี้แจงละ กระแสตีกลับพ้มรับไม่ไหวขอบคุณครับ #บิววราภรณ์

[LEECOODO @Mrleekkd]

@15KTHV เขาได้บอกไหมครับว่าหมาฝั่งคนนั้น หลุดมากัดถึงหน้าบ้านหรือกัดตรงไหน

[ซซขมม😙 @sssppkmm]

สำหรับใครที่ไม่ทัน นี่ทำสรุปมาให้เพราะอยากใส่ใจเหมือนกัน ประเด็นไหนตกหล่นหรือผิดพลาดสามารถเพิ่มเติมและแก้ไขได้เลอ ช่วยๆกันใส่ใจ
#บิววราภรณ์

[IN THE AFTERGLOWS @1nTheAfterglows]

รวมน้ำหอมที่สุด แต่ละประเภท!⭐️

[TETRIS @itstetrisbish]

This IS a “DEBUT”!!! Ladies and gentleman… @katseyeworld
#KCONLA2024 #KATSEYE

[นายอาร์ม 🙋 @castby9arm]

ความเชื่อว่าต้องปิดแอปน่าจะมาจาก smartphone ในยุคแรกๆที่เทคโนโลยีหลายอย่างยังจำกัด คิดว่าตั้งแต่ 2017 เรามี CPU มือถือที่มี core ประหยัดพลังงาน ปัญหานี้ก็คือหายไปเลย

[นายอาร์ม 🙋 @castby9arm]

✅️ Confirm เพราะระบบปฏิบัติการเขียนมาดี ระบบทำให้เองเลย
- แอปที่ไม่ได้ใช้นานๆ = sleep
- แอปที่เพิ่งใช้ไปหมาดๆ = รันบนคอร์ประหยัดพลังงาน

ไม่ใช่แค่ iOS เพราะ Android ก็เป็น

[บมฮʕ·ᴥ·ʔ📱✨ @BrightMinho]

ใช้ iPhone ไม่ต้องปิดแอป
ใช้ iPhone ไม่ต้องปิดแอป
ใช้ iPhone ไม่ต้องปิดแอป
ใช้ iPhone ไม่ต้องปิดแอป
ใช้ iPhone ไม่ต้องปิดแอป

ยิ่งปิดแล้วเปิดใหม่ตลอด ยิ่งเปลืองแบต !

[บมฮʕ·ᴥ·ʔ📱✨ @BrightMinho]

อธิบายเพิ่มเติมนะครับ

ความจริงมีเพียงหนึ่งเดียว !
ข้อมูลอื่น ที่บอกว่า เปิดแล้วแบตหมด เครื่องช้า คือผิดหมด❌

แอปที่เห็นทั้งหมด ก็แค่แอปที่เรา “เคย” เปิดใช้

แต่เกือบจะทั้งหมดระบบได้ “ปิด” การทำงานหมดแล้ว ไม่ได้กินแบต หรือทำให้เครื่องช้าอะไร ที่เปิด ๆ อยู่ คือไม่กี่แอปล่าสุดเท่านั้น

พอเราเปิดแอปเข้าไป แอปมันก็ต้องทำการโหลดใหม่อยู่ดี

เพราะมันปิดการทำงานไปแล้วนั่นเอง ระบบจัดการเองหมด

และแต่ละการ “เปิด” แอปแต่ละครั้ง จะมีการดึงข้อมูลมาใหม่ (ลองปิดเปิด Twitter ใหม่ ดู จะพบว่า ถ้าเราปิดแอปทุกครั้งแล้วเข้าใหม่ จะช้ากว่าเราไม่ปิดแอปแล้วกดเข้ามา)

และการเปิดแอปใหม่ จะดึงแรมและแบตกว่าเดิมด้วย

ดังนั้น ไม่มีความจำเป็นต้องปิดแอปตลอด ยกเว้นแอปนั้นค้าง🤣

[FM91 Trafficpro @fm91trafficpro]

รถบรรทุกเสียขวางอยู่กลางถนน พิกัดตรงสะพานทางรถไฟพระราม 2 (ขาเข้า) คือสาเหตุที่ทำให้ วงแหวนกาญจนาฯ กัลปพฤกษ์ เพชรเกษม(บางแค) มีปัญหารถติดสะสม

[Than @thanr]

ประกันสังคมให้เบิกค่า sleep test ได้ 7 พันบาท กับค่าเครื่อง CPAP ได้ 2 หมื่นบาท และหน้ากากอีก 4 พันบาท พ่วงฟิลเตอร์ด้วย

เพิ่งเซ็นมาเงียบๆ วันก่อน มีผลย้อนไปถึงต้นปีนี้

ใครสงสัยว่าตัวเองเป็น sleep apnea แบบนอนกรนหนักๆ และ/หรือหยุดหายใจตอนนอนควรไปตรวจครับ

[Bytebytego @bytebytego]

How does Docker work?

The diagram below shows the architecture of Docker and how it works when we run “docker build”, “docker pull” and “docker run”.

There are 3 components in Docker architecture:

🔹 Docker client
The docker client talks to the Docker daemon.

🔹 Docker host
The Docker daemon listens for Docker API requests and manages Docker objects such as images, containers, networks, and volumes.

🔹 Docker registry
A Docker registry stores Docker images. Docker Hub is a public registry that anyone can use.

Let’s take the “docker run” command as an example.
1. Docker pulls the image from the registry.
2. Docker creates a new container.
3. Docker allocates a read-write filesystem to the container.
4. Docker creates a network interface to connect the container to the default network.
5. Docker starts the container.

--
Subscribe to our weekly newsletter to get a Free System Design PDF (158 pages): https://t.co/FIzCeaWsZV

[Nelson Djalo | Amigoscode @AmigosCode]

Databases Categories and Types:

NoSQL Databases:
- Key-Value Databases:
Embracing simplicity, these databases structure data as key-value pairs, fostering scalability and efficient retrieval.
- Document Databases:
Noteworthy for flexibility akin to JSON-like documents, accommodating dynamic schema evolution with ease.
- Graph Databases:
Delving into intricate relationships, graph databases utilize structures adept at representing complex connections.
- Column Store Databases:
Optimizing data retrieval, these databases organize information into columns, streamlining operational efficiency.

SQL Databases:
- Relational Database Management Systems (RDBMS):
Epitomizing structured organization, RDBMS arranges data in tables with predefined relationships to ensure integrity.
- Online Analytical Processing (OLAP) Cube:
Facilitating advanced analysis, OLAP Cubes empower multidimensional exploration for complex data queries.

👍🏿 Subscribe to our newsletter - https://t.co/hxARDoA98l

#systemdesign #coding #interviewtips

[Bytebytego @bytebytego]

How does ChatGPT-like system work?

We attempted to explain how it works in the diagram below. The process can be broken down into two parts.

1. Training. To train a ChatGPT model, there are two stages:

- Pre-training: In this stage, we train a GPT model (decoder-only transformer) on a large chunk of internet data. The objective is to train a model that can predict future words given a sentence in a way that is grammatically correct and semantically meaningful similar to the internet data. After the pre-training stage, the model can complete given sentences, but it is not capable of responding to questions.

- Fine-tuning: This stage is a 3-step process that turns the pre-trained model into a question-answering ChatGPT model:

1). Collect training data (questions and answers), and fine-tune the pre-trained model on this data. The model takes a question as input and learns to generate an answer similar to the training data.
2). Collect more data (question, several answers) and train a reward model to rank these answers from most relevant to least relevant.
3). Use reinforcement learning (PPO optimization) to fine-tune the model so the model's answers are more accurate.

2. Answer a prompt
🔹Step 1: The user enters the full question, “Explain how a classification algorithm works”.

🔹Step 2: The question is sent to a content moderation component. This component ensures that the question does not violate safety guidelines and filters inappropriate questions.

🔹Steps 3-4: If the input passes content moderation, it is sent to the chatGPT model. If the input doesn’t pass content moderation, it goes straight to template response generation.

🔹Step 5-6: Once the model generates the response, it is sent to a content moderation component again. This ensures the generated response is safe, harmless, unbiased, etc.

🔹Step 7: If the input passes content moderation, it is shown to the user. If the input doesn’t pass content moderation, it goes to template response generation and shows a template answer to the user.

--
Subscribe to our weekly newsletter to get a Free System Design PDF (158 pages): https://t.co/FIzCeaWsZV

[นายอาร์ม 🙋 @castby9arm]

คลิปล่าสุดผมเล่าเรื่องกลโกงของบางบริษัท เราซื้อมาแล้วของพังตอนหมดประกัน จริงๆแล้วเพราะเค้าวางยาไว้ (บางเคสคือแบบหน้าด้านๆ)

สนุกนะครับ ไปดูกัน

[Python Coding @clcoding]

Image Color Extraction with Python

Free Courses from AWS
1. DevOps on AWS Specialization https://t.co/jVhDsF3DzB

2. Getting Started with Data Analytics on AWS https://t.co/lE0Rl6PdSa

3. Introduction to Designing Data Lakes on AWS https://t.co/W9b0MU2Vfy

4. Hands-on Machine Learning with AWS and NVIDIA https://t.co/yhoJyXWt60

5. DevOps on AWS: Code, Build, and Test https://t.co/g0zqqIpEzB