Chief #AI Officer / CTO at @MyDataNestApp
| Apprenez de mes erreurs et scalez votre business avec votre contenu
| Debunkage pour non-dev
#Automation#Blockchain
Ces 3 derniers mois, j'ai fait un vrai retour aux sources.
Je me suis isolé pour construire, mais aussi coder une web app de A à Z (@MyDataNestApp).
C'est le genre de projet complexe qui m'aurait pris des mois avec une équipe entière avant, avec des budgets à 6 chiffres.
Pour y arriver, j'ai dû redevenir un élève : apprendre de zéro le Data Engineering et le Dev Web, et level-up en Business Dev.
En aparté, ce travail intensif m'a permis de décrocher une opportunité inattendue en tant que coach pour un grand centre de formation IA en France.
C'est dire à quel point la vitesse d'assimilation de connaissances via LLM est fulgurante...
En toute transparence, je n'aurais jamais pu accomplir tout ça seul.
Ce qui m'a aidé, c'est... mes agents IA 😁
Nous rentrons définitivement dans l'Âge Exponentiel de Raoul Pal. Quel progrès depuis 2022 et la gifle que m'a mis la GenAI.
J'ai toujours cherché à optimiser mon temps, à repousser les limites de la productivité, mais l'IA a complètement redéfini mes limites.
Je suis très exigeant sur la qualité, mais je manquais de temps et de compétences techniques pour tout faire moi-même.
Aujourd'hui, j'ai pu construire des agents IA qui m'épaulent au quotidien sur :
🔹 L'architecture système
🔹 Les workflows d'automatisation (notamment sur n8n)
🔹Le développement back-end et front-end
🔹Le copywriting et la stratégie
🔹Le dév perso / mindset
Et plein de petits détails du quotidien.
Le changement de paradigme est déjà là. En observant le décalage entre la France et ici, en Asie du Sud-Est où l'adoption va si vite, c'est frappant.
Pour vous donner une idée :
J'ai vu un ami économiser l'équivalent d'une formation à 2000€ juste en passant 8h à bien structurer ses requêtes sur Perplexity.
Un autre gère des 100aines de messages de support client quotidiens (qui paient pour cela) via une IA qui, pour être honnête, s'en sort souvent mieux qu'un humain.
C'est fascinant.
Pour ceux d'entre nous qui ont traversé les montagnes russes du marché crypto, l'IA ressemble à une nouvelle page blanche.
Vos compétences acquises dans le Web3 (notamment l'expérience financière et communautaire) sont des atouts incroyables aujourd'hui.
Et le croisement de l'IA et du Web3 a un potentiel immense : la blockchain comme infrastructure financière des agents IA semble inéluctable.
Mon modeste conseil : essayez d'aborder l'IA sous un angle "business" et pragmatique, plutôt que purement technique comme on le voit partout sur X.
C'est plus exigeant de chercher à résoudre un vrai problème / pain point de marché, mais c'est là qu'on apporte le plus de valeur.
Aujourd'hui, la demande est illimitée, je le vois au quotidien, mais savoir y répondre avec la bonne offre est un numéro d’équilibriste.
Bref, tout cela pour dire que l'opportunité de marché avec l'IA est aujourd'hui tellement gigantesque que j'ai besoin de monde.
Je vous propose donc un deal gagnant-gagnant que seul un marché en bullrun comme l'IA le permet.
On a décidé de mettre à disposition gratuitement l'équivalent de 5 000 à 10 000 € de ressources et de formations pratiques pour l'IA et pour le business + de l'accompagnement continu.
Pas de théorie, juste du concret pour apprendre et entreprendre.
Si vous avez envie d'apprendre l'IA, de tester des choses et de monter en compétence avec nous pour monter votre business :
📩 Envoyez-moi un DM
👾 Ou rejoignez directement ce Discord qui sera notre QG : https://t.co/OU8ZxTEN2Y
Je vous en dirai plus là-bas, n'hésitez pas 🙏
(Et pour ceux qui connaissent mon parcours, on reparlera du projet avec un “U”, qui est intimement lié à tout cela. Chaque chose en son temps 🤫)
@Affiseo_ Clairement, les gens me demandent souvent du concret car lorsqu'on met en production, ce n'est pas la même histoire... (RIP les lead magnet LinkedIn 😁)
Mes agents Hermes tournaient avec des clés API rangées dans des .env sur le serveur.
J'ai migré la clé Fireworks dans Bitwarden Secrets Manager. Au boot, l'agent appelle bws, résout
la clé en mémoire, ne touche plus à un fichier local. Bitwarden est la source de vérité.
Ce matin au démarrage, les logs montrent : "Bitwarden Secrets Manager: applied 1 secret
(FIREWORKS_API_KEY)". Appel modèle juste après, réponse 200. Le cache s'est régénéré tout seul.
La clé est résolue à la demande. J'ai redémarré l'agent pour vérifier : il repart sur la même
résolution Bitwarden au boot. Il ne dépend plus d'une clé gardée en RAM.
Si tu montes un business avec des agents IA, tu vas multiplier les clés. Fireworks, OpenRouter,
Anthropic, des tokens GitHub, des accès Notion. Tu ne veux pas les balancer dans un .env que tu
oublies sur un VPS. Un jour tu recrutes, un jour tu vends un accès, un jour tu migres de serveur.
A chaque fois ce sont des secrets qui traînent. Bitwarden devient ton point central. Tu rotates
une clé, tous tes agents la récupèrent au prochain démarrage. Tu n'ouvres pas un fichier, tu ne
fais pas de grep, tu ne copies rien dans un chat.
Quand tu passes du bricolage local à un système qui tourne pour des clients, la barre change. Un
client ne veut pas que ses leads ou ses données passent par un serveur où tes clés sont lisibles
avec nano. C'est la différence entre un prototype et une infra de production. Tu ne peux pas
prétendre livrer des systèmes fiables si la base est bancale.
Ce genre de détail te rattrape quand tu scales. Tu ne vois pas le .env au quotidien, il ne te
gêne pas. Jusqu'au jour où tu recrutes, où tu migres de machine, ou où un client te demande comment sont stockées ses données. A ce moment là, tu copies des secrets à la main, tu en oublies un, tu en laisses un train derrière toi.
Maintenant mes agents ne démarrent que si le vault répond. Pas de vault, pas de clé, pas de
service. C'est devenu la porte d'entrée obligatoire. Je ne laisse plus de secrets clients dans un
fichier local. Bitwarden est le seul endroit où ils existent.
Je te parle de jeux 3D avancés, pas dans le style de ce qu'on peut faire avec https://t.co/noRyEkHPae, mais plutôt du calibre de UE.
Les modèles n'en sont pas capables, je ne sais pas si un LLM fera l'affaire bientôt (ou alors intégré en mode agent dans UE peut-être) ou s'il faut partir sur des modèles de mondes à la Genie 3 ou autre.
Mais ça va arriver comme souvent plus vite qu'on l'imagine.
Quant au choix du modèle, peu importe, ce qui compte c'est le harnais que tu mets autour, la vitesse, et le cost efficiency que tu recherches.
Perso, Gemini 3.5 Flash me régale bien plus que les autres et me build des architectures orchestrée pour des apps à très haute valeur ajoutée que je dogfood comme pas possible pour bientôt automatiser l'intégralité de mes contenus tout format tout plateforme (et ceux de mes clients)😉
https://t.co/f0mZXZN7Wm
@DFintelligence 5h30 de taf one-shot sans s'arrêter c'est vrai que c'est très long, le projet est très complexe ?
Perso, en 3h, Antigravity (3.5 Flash) me pousse un SaaS complet (MVP, sans moyen de paiement) sur Vercel.
Vous exploitez à peine 1% du potentiel de l'IA, et ce n'est vraiment pas la faute de la machine.
Le problème c'est qu'on l'utilise encore trop souvent comme un simple moteur de recherche amélioré, alors que le vrai levier réside dans notre discipline à creuser chaque sujet, itération après itération, en refusant systématiquement la première réponse linéaire.
Quand on passe du temps à structurer nos sessions de travail en poussant l'ingénierie de prompts à son maximum, on ne cherche pas une simple formule magique du premier coup, on cherche à déclencher un effet compound d'itération cognitive où chaque relance ouvre de nouvelles portes délaissées par la majorité par simple habitude de consommation rapide.
Il faut comprendre que l'asymétrie itérative se joue précisément dans cette capacité à dépasser le premier niveau superficiel, en activant le réflexe d'exploitation totale, parce que la machine ne fatigue jamais et qu'elle peut toujours descendre d'un niveau de profondeur supplémentaire si on sait la piloter.
Plus on fait l'effort de creuser nos questions avec l'IA, plus on entraîne notre esprit à penser de manière systémique. Ce travail produit des données d'une précision rare qui convertissent naturellement mieux car elles répondent à un besoin de qualification technique hors d'atteinte des généralités habituelles.
Il y en a qui attendent passivement que l'outil devine leurs intentions, alors que la valeur exponentielle apparaît dès qu'on s'impose la discipline de tout lui demander, de traquer ses raisonnements et de refuser toute première réponse comme un résultat final.
Testez ce réflexe immédiatement : à la prochaine réponse de l'IA, passez outre cette première prise, posez trois questions de plus pour débusquer la faille ou le détail technique sous-jacent, et mesurez la valeur de ce que vous découvrez d'inédit grâce à cette discipline de fer, puis recommencez. 10 fois. Forcez-vous. Avec la pratique, vous finirez par vous sentir augmenté cognitivement par l'IA.
Je partage complètement cet avis 👀
On a trop nourri la peur collective ces derniers temps.
Je pense que faire paniquer les gens sans amener du constructif, ça mène juste à un rejet massif de l'innovation.
Les chiffres montrent bien que la réalité du terrain est bien différente.
Bâtissez des récits qui inspirent et qui rassemblent, on a un grand besoin d'optimisme pour avancer sereinement.
le futur s'annonce passionnant si on prend les bonnes décisions ensemble 🙏🏼
Sam Altman se calme sur la destruction des jobs pour une raison simple :
1 : sur la destruction des software engineers la data montre complètement l’inverse.
2 : agiter un chiffon enflammé devant l’humanité en amenant aucune forme de solution est extrêmement dangereux, je ne suis pas d’accord avec Sam Altman sur beaucoup de choses, mais je n’ai pas envie qu’il finisse brûlé par un cocktail Molotov.
3 : il est temps de calmer le jeu, de vendre un futur optimiste où chacun trouvera sa place dans un futur d’abondance qui va aller coloniser le cosmos.
Le futur va être génial !