西垣琉輝｜数学的なWEBマーケティング

東京理科大 数学科卒→25歳で独立。
SEO/MEO/SNSで中小企業の集客ブランドを設計
ゼロから創り上げていく仲間を募集中
Web集客の相談はDMから！

[西垣琉輝｜数学的なWEBマーケティング @Nish48291]

「働き方」でキャリアを描きたい方

事業を拡大に興味があり切磋琢磨できる方を募集中です。

何者でもない今から熱量で挑戦したい方、メッセージをお待ちしております。

[馬鳥亮佑｜クーミル株式会社 @ryosuke_coomil]

AIO対策などのご相談を頂くことが増えてきていますが、

・未だに構造化データを入れましょう。
・被リンク増やすために営業しましょう。

などの提案で止まっている企業が多くて驚いています。

いやいや。
確かに入れたほうが良い。
やったほうが良いのは分かります。

けど、それは最初じゃないんです。

根本的な部分で改善施策を行う必要がある
ケースがほとんどです。

・商品情報ページの整理、口コミ完備
・特集ページの完備
・サービスページの充実化
・小売店や百貨店の場合は取扱品情報の掲載、
　その製品の取扱店舗情報を連動させる

などなど…。
企業や業種によってやるべきことは様々ですが、
本質的な改善及び提案を粛々と行なっていきます。

結果として、少しずつですが、来店率の増加や
AI経由での問い合わせを増やすことが出来ています。

#AIO対策 #LLMO対策

[日経クロストレンド@マーケティングと消費がわかるメディア @NIKKEIxTREND]

1位は「P＆G最高ブランド責任者がAIロボ化　現代マーケに必須の『3つの声』」【デザイン】お薦め記事10選: AIはマーケティングとデザインをどう変えるのか。P＆G、ユニリーバ、Google、雪印などの事例が並んだ、7月の人気デザイン記事10選。業界の変化を一気に把握できます。 https://t.co/658W1G0AOj

[たい焼き｜Claude Codeの人 @taiyaki_ai3]

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転職活動をラクにしたい人へ
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・GitHub公開のオープンソース、無料
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仕組みを丸���と分解すると👇

[れお｜事業開発×SEO・LLMO/マーケ・採用支援 @leosophia_biz]

この分析、おすすめです。

【SEO順位が下がった理由を簡単に特定する方法】

例の如く"Searchconsole"と"ahrefs"を使っていくのですが、具体的な方法は画像をご覧ください！

原因を正しく特定できず、サイト全体で順位が下落してしまっているのに、必死にページ単位での改善を打っていた...。という失敗もよく聞きます。

それぞれの規模で順位が下降してしまった場合の改善策もぜひ参考にしてみてください！

[Google Search Central @googlesearchc]

The rollout was complete as of August 21, 2026.

[東大ClaudeCode研究所 @ClaudeCode_UT]

【話題】
元Twitter共同創業者が、個人事業主のための"会社の土台"をまるごとGitHubで無料公開しました
公開から数日で14,400個のスターがついています

https://t.co/iBqmpJUPZt

・自分のサーバーに立てて動かせる
・チャンネル、検索、git、自動化がひとつにまとまっている
・AIエージェントをチームメンバーのようにチャンネル���追加できる
・権限の範囲を決めて、チームがその場で指示を出せる

月額何万円ものSaaSツールを何個も契約する必要がなくなります
ベンダーに縛られることもありません

正直これ、営業もバックオフィスも人を増やさずエージェントに任せる前提が、一人社長やフリーランスの手元にまで降りてきた話です

[SEOおたく / LANY @seootaku]

Ahrefsが約15万もの検索上位ページを調べたところ、ページ上のAI生成テキストの割合が高いページが一概に低い評価を受けるわけではないと分かりました。

・上位1〜3位の54.7%はAI率（＝ページ上のAI生成テキストの推定割合）20%未満で、AI率80%以上はわずか9%
・AI率100%でも上位3位内に入るページが5.3%存在する

一方で、AI率とインプレッションには負の相関が見られます。AI率が低〜中程度のページは、AI率が高いページと比べて2〜3倍のオーガニックインプレッションを獲得しています。
この相関について著者は、AI生成コンテンツの一次体験・独自データ不足という品質観点の問題を指摘しています。

実際、SEOの現場ではAIを活用した記事執筆も行われています。
AIでの制作に懸念をお持ちの方もいらっしゃるかとは思いますが、最も���視すべきはユーザー価値を提供するための品質です。
それを実現する手段としてのAI活用は、時には改善の近道・コスト削減につながることもあるかもしれません。

[LLMO研究所 所長｜Yuhi Kimura @yuhikimura_lab]

構造化データは「種類を増やすほど有利」だと思っていませんか。

パンくずもFAQも商品情報も、とりあえず全部実装しよう、って。

でも実際にAIがどのエンティティ種別を参照しているかを追っていくと、業種によって効くスキーマと効かないスキーマがはっきり分かれてます。

BtoBのサービスサイトでレビュー評価のスキーマを丁寧に実装しても、AIの回答に星評価が引用される場面���ほとんど出てきません。

逆にFAQPageは「質問と回答」という構造をそのまま抽出しやすいので、業種を問わず効果が出やすい。

つまり構造化データの投資判断は「網羅性」ではなく「自社のエンティティがどの型で参照されるビジネスか」を先に見極めるところから始まります。

・ECならProduct
・記事メディアならArticleとFAQPage
・士業やコンサルなら組織情報と著者の専門性を示すデータ

ここを外して全部乗せにすると、工数だけかか��て効果測定が曖昧になっていきます。

限られたリソースで成果を出すなら、自社のエンティティがどのカテゴリに属するかを定義して、そこに紐づくスキーマから着手する。

これが構造化データ投資の正しい順番だと考えてます。

LLMOのノウハウ、日々発信してます。よければフォローしておいてください。

[沖野耕基｜AI検索対策（AEO/GEO/LLMO） @koki_okino]

64.8%、実感とかなり近いです。

ただ「人が来ない」は結果で、原因は2段階に分かれると思ってます。

①AIの回答にそもそも載っていない ②載ってるけど社名が出ていない
②が厄介で、内容だけ使われて出典が別サイトになる。

まずは自社名＋主力サービス名でAIに聞いてみるのが、一番早い確認方法です。

[れお｜事業開発×SEO・LLMO/マーケ・採用支援 @leosophia_biz]

CRO効率爆上げ。

【AIが記事内のユーザー行動を一瞬で分析】

「Microsoft Clarity」というツールですが、AI対応でヒートマップの解析結果を瞬時にまとめてくれる。

ユーザーがどこまでスクロールし、どこをどのタイミングでクリックしたのかが丸分かり。しかも改善策も提案しくれるので、めちゃくちゃCRO対策を効率化できます。

弊社が主に見ているポイントも画像にまとめています。
https://t.co/OLqKAEKnUr

[LLMO研究所 所長｜Yuhi Kimura @yuhikimura_lab]

「1ページ1キーワードで、ページ全体を最適化する」

SEOの基本として長年信じられてきたこの考え方、LLMO対策では通用しません。

なぜかというと、LLMが情報を取得するときの単位が「ページ」ではなく「構造」だからです。

具体的には、段落、セクション、Q&Aブロック、テーブルなど、ページの中の「情報の塊」単位で評価してる。

3,000文字の記事があったとして、AIが引用候補にするのはその中の特定の200〜300文字のブロックだけということが普通にある。

ページ全体の評価が高くても、引用候補になるブロックが曖昧だと��ルーされます。

ぼくが「構造単位の設計」と呼んでいるのは、ページの中に「AIが引用しやすい形のブロック」を意図的に作ること。

具体的には、明確な問いに対して端的に答えるQ&A形式のセクション、データを含む根拠付きの結論文、比較表やステップ解説のような構造化された情報ブロック。

ページ全体をぼんやり最適化するのではなく、「このブロックが引用される」と狙いを定めて設計する。この発想の転換がLLMO対策の核心です。

LLMO戦略の知見を日々発信してます。フォローしておいてください！

[れお｜事業開発×SEO・LLMO/マーケ・採用支援 @leosophia_biz]

【競合分析の基本まとめ】

競合が多くのKWで上位を取れている理由、ドメインパワーだけではありません。

上位表示されているサイトには、明確な戦略や構造があります。
ここが徹底されていれば多少ドメインパワーが劣っていても上位が狙える可能性があります👇

単にKWを盗むのではなく、ahrefsを活用して構造や戦略意図を可視化していきましょう。

① 上位表示KWの傾向から“コンテンツ構造”を読み解く
→ 競合が取っているKW群を一覧で確認し、
　検索意図・ジャンル傾向・トピック構成にどんな一貫性があるかを分析。

例：
「“〇〇とは”系KWでは必ず冒頭に定義＋事例を入れている」
「“比較系”KWではスペック表＋口コミが必ず入っている」など

② 被リンクの取得パターンを見て、“評価軸”を推測する
→ 上位ページに集まっている被リンク元を確認し、
　どんな文脈・トピックで被リンクを得ているかをチェック。

例：
「特定の調査レポートや独自指標ページにリンクが集中している＝差別化要因」
→ コンテンツの“評価されやすい型”を学べる

③ 競合が取れていないKW × 流入ページで“勝ち筋”を発見する
→ 競合が対応しきれていないロングテールや未対応意図を洗い出し、
　差別化チャンスや隠れた強みを見つける。

例：
「全社が“〇〇とは”に集中していて、実は“△△ 使い方”に誰も対応していない」
→ 狙うべきニッチを設計できる

まずは上位表示しているKW群から、そのサイトの“設計思想”を読み取ってみてください！

[れお｜事業開発×SEO・LLMO/マーケ・採用支援 @leosophia_biz]

SEO分析、オススメツール。

【ペルソナを一瞬で生成してくれる無料ツール】

それは「Get keyword」。
分析したいキーワードを入れるだけで、その検索キーワードに対する想定ペルソナをアウトプットしてくれます。

カジュアルにペルソナを分析したいときにめちゃくちゃ重宝しています。

・サジェストキーワード：記事のテーマ候補となるキーワードを発見する
・再検索ワード：���ーザーが次に知りたくなる潜在的なニーズを把握する
・再探索ワード：再検索ワードの関係性をマインドマップ形式で視覚的に理解する
・質問文：ユーザーの具体的な悩みをQ&A形式で知る
・同時ヒットワード：上位表示サイトが獲得している他のキーワードを知り、記事の網羅性を高める
・ペルソナ：AIがキーワードから想定読者像を自動で生成する
・記事構成案：AIがタイトル案や見出し構成案を提案し、記事作成を効率化する
・記事チェック：作成した記事が検索意図を満たしているかAIがチェックする

利用回数に制限はあるものの、これだけの項目を無料で分析可能。

ぜひ活用してみてください。

[日経ビジネス @nikkeibusiness]

「AIで営業職は消える」予測と真逆の現象　増員に動く企業続出のワケ (ManAIgement（マネイジメント）～AIが革新���る経営) https://t.co/ph1syLBtTV

[あみりえ｜SEO×ウェブ解析士 @ami_lier]

WordPressでブログやサイトを運営している方、今回だけは「そのうち更新」はやめましょう。
7/17に公開された 7.0.2 / 6.9.5 / 6.8.6 は緊急のセキュリティ修正です。
プラグインではなくWordPress本体の問題で、対象バージョン（6.9.0〜6.9.4 / 7.0.0〜7.0.1）は、ログインしていない第三者にサイトを乗っ取られる恐れがあります。
すでに攻撃の兆候も報告されているようです。
私は管理している全サイトを今確認しました。放��しているサイトも確認必須です。

[チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》 @masahirochaen]

GA4とサーチコンソールをClaude Codeに繋ぐ投稿が伸びたので、noteに解説を追記しました。

○note
https://t.co/gOdT1sPe1X

やってることはシンプルで、毎日これを自動で回すだけです。

① データ取得（GA4・サーチコンソール）
② 改善点を発見
③ 修正して公開
④ 順位を監視

繋ぐ���はCSV落として並び替えて…で30分コース。
だから週1回もやらなかった。

繋いだ後は「LPの分析して」の一言で3分。だから毎日できる。（それすらも自動化できます。）

1日1個直すだけでも、1ヶ月で30個の改善になります。

追記した内容はこの辺です。

・公式MCPの入れ方（GA4はGoogle公式あり）
・99%が詰まる403の罠と、僕が踏んだ失敗
・「Ahrefsも繋ぐべき？」��の回答
・毎日回すためのプロンプト

割引は明日までなので、気になる方はお早めに。
3連休で構築するのにちょうどいいと思います。

○note
https://t.co/gOdT1sPe1X

[チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》 @masahirochaen]

この投稿バズってLPのアクセス数爆上がりしました。（問い合わせも急増。）

基本中の基本ですが、GA4とサーチコンソールをClaude Codeと繋いで自動で毎日改善させると勝手にSEO順位上がるのでオススメです。

[SEOおたく / LANY @seootaku]

https://t.co/ni64O8bqzg

[Ahrefs (エイチレフス) Japan 公式 @AhrefsJP]

🆕 ブランドレーダーにClaudeが追加されました！

Claudeの回答で自社のブランドがどのように表示されるかを追跡できるようになりました。

【仕組み】
ClaudeのUIはログインが必要なため、他のプラットフォームのように直接追跡することはできません。そのため、Claude Sonnet 4.6(ウェブ検索��能付き)のAPIを使用して実際のユーザー体験を再現しています。

【重要なポイント】
✅ カスタムプロンプトでのみ��用可能です(Ahrefsデータセット全体では使用できません)
✅ 各Claude更新では8チェックを消費します(他のプラットフォームは1チェック)
✅ 特別なアドオンは不要です

カスタムプロンプトをご利用のユーザーの皆様、ぜひClaudeもトラッキングして、AI回答におけるブランドの可視性を高めましょう！

#Ahrefsアプデ #ブランドレーダー