Sam Altman: “22 Yaşında Olsaydım Tarihin En Şanslı Genci Gibi Hissederim” (Podcast Röportajı)
Bu video, OpenAI CEO’su Sam Altman’ın bir kadın sunucuyla yaptığı uzun podcast röportajından (yaklaşık 65 dakika) alınmış bir kesit. 👇
“laid back” is what high agency ppl look like from the outside when they’ve correctly identified which games are worth playing & simply declined the rest.
‼️Terence Tao, le mathématicien probablement le plus brillant et le plus respecté de la planète :
« Nous visons une époque particulièrement imprédictible. Je pense que les choses que tenons pour des évidences depuis des siècles ne s’appliquent tout simplement plus. »
« Il ne s'agit pas d'apprendre de nouveaux outils. Il ne s'agit pas d'adapter sa méthode de travail. » « La manière dont nous faisons chaque chose — pas seulement les mathématiques — va changer. »
On ne peut se préparer à ce qui n'a pas encore été créé. On peut seulement développer le type d’esprit qui ne s’effondre pas quand le sol se dérobe sous nos pieds !
Ceux qui survivront à la prochaine décennie ne seront pas ceux qui auront les meilleures qualifications. Ce seront ceux qui auront cessé de pleurer le monde d'hier et qui auront commencé à bâtir celui qui n'existe pas encore.
‼️
How to become AI engineer in next 6 months:
By the end, you want to be able to:
- build LLM apps end-to-end
- use APIs from OpenAI / Anthropic / open-source stacks
- design prompts and context properly
- add tool calling and structured outputs
- deploy real projects
So, let’s discuss your roadmap month by month
Month 1: Get solid enough in coding and fundamentals
What to learn:
- Python really well
- Git + GitHub
- CLI / terminal basics
- JSON, APIs, HTTP, async basics
- basic SQL
- basic data handling with pandas
- virtual environments, package management, error handling
- FastAPI or Flask
Month 2: Master LLM app development
What to learn:
- prompting fundamentals
- system vs user instructions
- structured outputs / JSON schemas
- function/tool calling
- streaming responses
- conversation state
- cost / latency / token basics
- failure handling
- prompt injection awareness
Month 3: Learn RAG properly
What to learn:
- embeddings
- chunking
- vector databases
- metadata filtering
- reranking
- retrieval quality issues
- hallucination reduction
- citations and grounding
Month 4: Agents, tools, workflows, evals
- agent loops
- tool selection
- state management
- retries
- when NOT to use agents
- multi-step workflows
- evaluation harnesses
- task success metrics
Month 5: Deployment, product thinking, and reliability
What to learn:
- FastAPI production patterns
- Docker
- background jobs
- queues
- auth + API key security
- logging
- observability
- prompt/version management
- eval dashboards
- cost monitoring
- rate limits
- caching
Month 6: Specialize and become hireable
these knowledge and skills you gained can be applied in three directions
you need to choose one of them and focus on practice
although everything mentioned above is also best learned purely through practice
Direction 1: AI product engineer
Best if you want startup jobs fast
Focus on:
- LLM apps
- RAG
- agents
- deployment
- product UX
Direction 2: Applied ML / LLM engineer
Focus on:
- fine-tuning
- when to fine-tune vs prompt
- evaluation
- inference optimization
- open-source models
- training pipelines
Direction 3: AI automation engineer
Focus on:
- workflow orchestration
- business process automation
- multi-tool systems
- CRM, docs, email, support, ops use cases
This roadmap will help you go through a practical path, and the key is to study each of these points and then test them in real work
By month six, you will already have several built products or examples of completed tasks
And it will be much easier to get a job as an AI engineer
Save it so you don't lose it and can return to study later
New podcast on AI (full episode). Links below.
A Motorcycle for the Mind
0:00 If you want to learn, do
2:13 Vibe coding is the new product management
6:49 Training models is the new coding
10:13 Is traditional software engineering dead?
13:07 There is no demand for average
14:12 The hottest new programming language is English
18:36 AI is adapting to us faster than we are adapting to it
22:56 No entrepreneur is worried about AI taking their job
26:46 The goal is not to have a job
29:49 AIs are not alive
32:55 AI fails the only true test of intelligence
36:49 Early adopters of AI have an enormous edge
39:37 AI meets you exactly where you are
43:02 Always leverage the best intelligence
44:37 If you can't define it, you can't program it
49:37 The solution to AI anxiety is action
This is getting out of control now...
Read this slowly.
In the past week alone:
• Head of Anthropic's safety research quit, said "the world is in peril," moved to the UK to "become invisible" and write poetry.
• Half of xAI's co-founders have now left. The latest said "recursive self-improvement loops go live in the next 12 months."
• Anthropic's own safety report confirms Claude can tell when it's being tested - and adjusts its behavior accordingly.
• ByteDance dropped Seedance 2.0. A filmmaker with 7 years of experience said 90% of his skills can already be replaced by it.
• Yoshua Bengio (literal godfather of AI) in the International AI Safety Report: "We're seeing AIs whose behavior when they are tested is different from when they are being used" - and confirmed it's "not a coincidence."
And to top it all off, the U.S. government declined to back the 2026 International AI Safety Report for the first time.
The alarms aren't just getting louder. The people ringing them are now leaving the building.
J’ai (encore) fait bondir les gamers…
J’ai vu beaucoup d’incompréhensions.
Alors je vais être clair.
Les faits : j’ai toujours soutenu le jeu vidéo, la popculture - industrie, création, culture, emplois. J’ai mis à l’honneur l’esport français à l’Élysée et j’ai pris des engagements pour structurer la filière et attirer de grands événements en France, ce que nous avons fait.
Nous avons décoré les équipes de Sandfall et, mieux encore, je soutiens la participation de nos équipes (Karmine, Vitality, Gentle Mates, etc.) pour la création d’une équipe nationale française autour du jeu vidéo pour une compétition mondiale.
Il y a tant de pépites françaises qui ont une influence mondiale !
Nous pouvons en être très fiers.
Mais soutenir une industrie et une culture n’interdit pas de poser une question simple, sans caricature : quels sont les effets de certains contenus et de certains usages sur les plus jeunes ?
Le constat des parents c’est que certains jeunes passent leurs journées et parfois leurs nuits à jouer. Il a aussi été souvent dénoncé que des jeux classés PEGI 18 sont joués par des enfants.
Il y a là un sujet majeur de santé publique, d’éducation et de responsabilité. Pour la santé physique, les yeux en particulier, et la santé mentale, quand un jeune ne sort plus du tout car il joue abusivement, bien sûr que cela inquiète et nous devons nous en saisir.
Ce que j’ai annoncé chez Brut, en réponse à cette enseignante qui criait sa colère, ce n’est pas l’interdiction des jeux vidéo : c’est le lancement d’un travail scientifique, collégial, pour regarder la réalité en face. Calmement, lucidement et avec toutes les parties prenantes.
C’est notre responsabilité de demander à des chercheurs, scientifiques et cliniciens d’évaluer les impacts, de démêler les idées reçues et d’éclairer le débat public.
C’est exactement ce que je fais : j’ouvre un débat sérieux, informé et apaisé, que je souhaite loin des raccourcis.
On peut aimer le jeu vidéo, en être fier, et en même temps regarder sans tabou certaines pratiques et leurs effets.