しろのわ～る@草組一期生

シロノワールを世の中にもっと広めることが使命/公立大出身のへっぽこ博士（工学）マン/企業内研究所→特任のJK（国立）→JKJ（私立）/電力・エネルギー分野とデータサイエンスをつなぐ電力・エネルギーシステム研究室を主宰しています

[しろのわ～る@草組一期生 @Nonparametrics]

研究室の社会連携ページ（共同研究・受託研究・技術相談・講演などなどのご案内）を一新しました。意外と多様なご相談を受け付けられますので，お気軽にご連絡ください。詳しくはツリーにURLをぶら下げています。

[工房うむき 次回はインセクトフェア ９月23日 @kobo_umuki]

鶴見川の遊水池は地球上でこの地域だけに分布するヨコハマナガゴミムシの生息地保全のために護岸工事が行われなかったことはもっと広く知られるべきだろう。

[さいばね@HELLO CYBERNETICS @ML_deep]

AIがコードを書いてくれるようになって、むしろ基礎知識の価値が上がったと思っている。

昔は（ってほど昔でもないけど）、

間違った方針
→ 実装が大変
→ 計算が合わない
→ 途中で違和感に気付く

だった。

今は、

間違った方針
→ AIが爆速で実装
→ 一見合ってるように見える
→ 完成してから間違い放置
→ かなり遅れて気づく or 気づかない

になる。

実装コストが下がった分、「何を解くべきか」「その定式化でよいか」を決める能力の重要性が相対的に上がった。

統計、最適化、データ構造、分散システムあたりを勉強する意味は、むしろ以前より大きい。AIにコードを書かせるほど、価値を生み出すベクトルを持つ人と、ゴミを生み出すベクトルを持つ人の差異が残酷なほど顕著になる。

[haseaki @akito_hase]

世の中のだいたいのことは「なぜベストを尽くさないのか」で説明できる。実際、博士課程で学んだのは、非常な集中力で長時間何かに取り組むということの実践だったと思う。

[ロボ太 @kaityo256]

AIを使う危険性は、もはやハルシネーションではないと思う。多くの分野で、人間よりも間違いが少なくなりつつある。それより、下手に使うことで人間が学習機会を失い、かつ自分の能力を高く評価してしまう方が問題じゃないかな。「わかっていないのに、わかっていると錯覚する状態」に容易に陥る。

[dirG @Dirg_rocketdyne]

10年位前から、三菱重工名古屋で、ミサイル設計職が中途を常時募集し続けているのは、そういうこと。「できる人材が限られている」

[Ph.D.アルパ力 @ReseArpaca]

人間の営みがそんな簡単にモデル化されるわけもなく、分散も大きいので相関係数はどうしても小さくなる。その中で関係性を考察していくのが経済学だという感じで言ってくれるならまだわかるけど、初手から理系はこんな訓練されてないだろ的な当たり方したらまぁ戦争よね。

[🦭 @iammyhero___]

D進は迷った時点で行くことが決定してるって言葉好き。そりゃそうだ、大体はちらつきもしないもん。

[メーカー研究者の独り言 @Kenkyusya1]

観測している範囲だと、企業の研究者だけど特にやりたい研究テーマがない研究者が増えている気がします。研究遂行能力が高い研究者が多い一方で、新規テーマを提案できる研究者は希少になっていると思います。「あんなこといいな、できたらいいな」というドラえもん的発想は研究者にとって重要です。

[人工知能学会 jsai-ann ML @jsai_ml]

人工知能学会合同研究会ポスターセッションのご案内
　https://t.co/ZVx5YmDqs4

[情報論的学習理論と機械学習：IBISML @ibisml]

第61回IBISML研究会の一般発表募集を開始しました。
申込締切：2026年10月23日
原稿締切：2026年11月25日
開催日：2026年12月16-17日
場所：京都大学
ホームページ： https://t.co/CMLAcLEEeF
皆様の投稿をお待ちしています。

[御手洗アルジェント（あるげ）🚽 @mitaraiargent]

きょう22時からは特別放送とさせて頂きます。不肖御手洗が再三警告申し上げていた通り、播磨屋本店が≪人類根本救済≫始動に伴う年度末での「聖なる廃業」を告知いたしました。人類諸君、今しかありませんぞ！ 播磨屋本店のおかきの買い方とおすすめ商品を教えます。
https://t.co/kJTtFZ1Xff

[😒 @Eni_Kaita_Moch1]

播磨屋、社長の頭がおかしいのは皆見て見ぬふりをしているが、商品のクオリティはとんでもないほど高いのであれを食べられなくなるのは信じられない。

幼少期から朝日揚げ食べて育ってきたので、100年とは言わず500年後も続いてほしいと思っている。朝日揚げ単体でもどこかが継いでくれないかな？

[医療統計start-upサロン @tokei389950]

研究発表する人に絶対に見てほしい
有益すぎる資料がこちら👇

慶應義塾大学の渡辺宙志教授による
「10分くらいの研究発表の仕方」
https://t.co/X3EWhiVALl

短い時間で研究内容を伝えるコツが
盛りだくさん。明日から使える内容に
なっているので保存必須です🔖

[でんちゃん@電気工事 @denchan_ew]

電気の世界では人を信用しないことが大事（悪い意味じゃない）

「ブレーカー落としたから作業していいよ」
そう言われても鵜呑みにしない

自分が作業するときは、必ず自分で検電する。
常にケーブルは活きていると思って作業したほうがいい

時には自分にも疑って確認を怠らないのが鉄則

[しろのわ～る@草組一期生 @Nonparametrics]

前者については、理工系に関心のある学生をひとりでも多く獲得する至上命題があるので従来理工系の進学者が少なかった高校にも依頼をかけている側面があるので改善しています。その一方で女子高の実績や内部状況を伺うと、そもそも理系コースを選択する生徒が学年の1割以下ということもあるようで、教員の人員的に変えづらい構造は残っているかもしれません。指定校依頼も数年間応募がないと削減対象になりますので、高校側と何らか意識合わせしないと空振りになりがちです。

[ポスコンちゃん @posconchan]

残酷ですが、チャットコミュニケーションができないレベルなら「フル出社してください」としか言いようがないです。

特に新人のリモートは害悪だと思います。

実際に令和の新卒で、「リモート中心→チャットの指示が分からない→知り合いがおらず誰にも助けを求められない→上司からパフォーマンスを指摘される→病む」という人を見てきました。

リモートは、基本的に1人で仕事が回せるくらい仕事に慣れていて、困ったら相談できる人もいて初めて成り立ちます。

[toro1981 @toro19811]

これ実は日本の電気学科の各方面で深刻な問題になってる…電磁気学から回転機設計に流れる人が殆どいなくなってる。モータ・発電機そのものを設計して作れる人が減ってる

[しろのわ～る@草組一期生 @Nonparametrics]

大学か家で使おうと思っているワークチェアにお試しで座りに大手町なう。座り仕事が多いのと、色々と体にガタが出始めている気がするので、人間フレンドリーな環境づくりをしないと。研究室は今まで、学生の環境優先で投資してきたから、自分のデスクまわりはまだ前任者のお下がりなのです(・ω・)

[しろのわ～る@草組一期生 @Nonparametrics]

ベーシックな問題は意外と生成AIで定式化と実装までできてしまうので、その先にある数理的な一工夫は人間が頑張れるところかもしれませんね。とはいえ、定番的な一工夫もサーベイさせるとさくっと実装できてしまうという…。比較のベンチマーク作りが容易になったので、本質的な仕事に注力できるといえばそうなのですが、なかなかビギナーにとっては大変な状況かなとも思います。

[Junya Ikemoto @PondBooks]

生成AIで色々できるようになった今こそ、数理（具体的問題の定式化能力も含む）に強くなったほうがいいような気がしておる

[ゆうき まさみ @masyuuki]

オタクというか、物事にマニアックな人というのは、興味の対象をこんな風に掘って行くのではないかと思っていて。最初はたしかに興味分野を掘り始めるのだけど、掘ってくうちに興味の対象外分野まで否応無く掘り返してしまう、掘り返さざるを得なくなるというイメージ。