Nowledge Mem

Memory and context manager just works. Your Knowledge, your Control, Graph Augmented. Join alpha: Built by @NowledgeLabs

[Nowledge Mem @NowledgeMem]

@nowledgelabs Join alpha via https://t.co/kmRgMDH0xP

[Nowledge Mem @NowledgeMem]

version 0.8.1 will enable ChatGPT Desktop or Web to access Memory, Library, Conversation from all of your other AI insights in Nowledge Mem

[Wey Gu 古思为 @wey_gu]

Nowledge Mem 马上新的小版本有一个很方便的变化哈

以前 Claude Desktop 可以用 Nowledge Mem Plugin 自动连 Nowledge Mem，但是 ChatGPT Desktop 不支持

以前 ChatGPT Web 可以用 Nowledge Exchange（浏览器插件）去自动同步，但是不能主动查询 @NowledgeMem 提供的记忆、文档、知识库、其他 AI 历史对话查询

现在全可以了！

[Nowledge Mem @NowledgeMem]

Nowledge Mem v0.8 fully implemented the great @karpathy 's LLM Wiki Workflow .

[Wey Gu 古思为 @wey_gu]

https://t.co/5fojFqKGgC

[Wey Gu 古思为 @wey_gu]

嘿嘿，gezi 老师比我们 announcement 发的更早哈

Nowledge Mem 的原有的背景智能、知识处理、甚至最近引入的 Library（文档、笔记、URL）资料库，都和 LLM Wiki 不谋而合，老用户看到都是会心一笑的。

然而，LLM Wiki 本身是一个以 Wiki 为载体的工作流，它使得每一个知识单元的大小非常适合人 + Agent 的维护和消费，Wiki 中的双链特性让知识保有本应拥有的链接，这种形式在 Nowledge Mem 中还是缺失的。

最新版本里，我们重新审视 LLM Wiki 的工作流，结合我们 Mem 的天性、优势，把这个补上了，而且补得很自然，欢迎大家来体验、反馈。

[Nowledge Mem @NowledgeMem]

🫡 Thanks to Leon's work, we are about to support windsurf/antigravity builtin thread syncing soon!

[摩尔 @jijiamoer113397]

用 Windsurf / Antigravity 写代码时，想回顾之前和 AI 的对话？

官方导出功能太弱了，thinking 内容看不到，时间戳也没有...

所以我逆向了它们的存储格式，写了两个提取工具 👇

🔗 https://t.co/AovU0CclgJ
🔗 https://t.co/LaiGd53JsP

可以导入 @NowledgeMem 做知识管理！欢迎 star ⭐

[Wey Gu 古思为 @wey_gu]

@bradmillscan @vincent_koc We @nowledgelabs @NowledgeMem are leveraging before_prompt_build already :)

feel free to try it out!

https://t.co/ppngsUoPZN

[Nowledge Mem @NowledgeMem]

Nowledge Mem on iPhone, iPad and Android?
TestFlight now!

[Wey Gu 古思为 @wey_gu]

Nowledge Mem Mobile 的 iOS TestFlight 在这里哈，欢迎大家试玩

https://t.co/TyBeSS1LLd

Android 的在这里

https://t.co/yoTXSj4nHu

[Wey Gu 古思为 @wey_gu]

👍和 Nowledge Mem 的理念一致

- Graph 结构，包含知识图谱（graphRAG）和图上的记忆、源知识、实体、结晶等各种关联关系的结构
- 双时序因素的处理、索引、衰减
- 基于访问频率、图算法的全局摘要、知识演进、合并、结晶、标签等等的后台智能，proactive 知识梳理、关联、学习
- vector、bm25、label、community 、时序的多路召回管道
- 所有 AI 工具、agent 全连接、同步
- 本地 Agent Computer 的私有不熟 + 远程访问
- working memory，无限时间轴的 agentic 原生交互，library 文档库与记忆关联
- 支持所有 agent 的 plugin、支持各种笔记、浏览器 AI 的集成

对了，今天 Nowledge Mem 发了内测的 iOS 和 Android 客户端

@NowledgeMem 把我们自己的和 ai 工具所触及的上下文聚合、再连接，构建逐渐成长的个人知识、状态，安全可靠去维护

让我们拥有 ai 工具无缝切换的自由

[Nowledge Mem @NowledgeMem]

@shyhaimao @beautyyuyanli Mem 是用来帮忙聚合多个 AI 的，已经支持一大堆市面上的 Agent 和 AI，对于知乎、twitter 的支持还没做倒是（API、CLI、MCP 开放，大佬也可以自己搓需要的 flow）。
Mem 不是替代 obsidian 的，是被设计和 obsidian 一起工作的哈！

https://t.co/un7LCpsqF1

https://t.co/CiPtYRX0K0

[Nowledge Mem @NowledgeMem]

Nowledge Mem comes with a builtin launcher for quickly search Memory/Insights from Mem in deep or fast mode.

But if you are already a Raycast Hacker(like us!🥰),
from today, we can install it from Raycast Store!

[Wey Gu 古思为 @wey_gu]

Nowledge Mem @raycast Extension is published today🥰

https://t.co/06bgLadDVD

[Nowledge Mem @NowledgeMem]

v0.6 upgrade in action → LanceDB now powers our dedicated text + vector search.

Result: hybrid (vector + BM25 + RRF), native multilingual support, ~50% faster deep search.

Grateful for the spotlight @lancedb

read the full story: https://t.co/T4H2eimSuc 🚀

[LanceDB @lancedb]

1/3 @nowledgelabs redesigned its search stack and chose @lancedb as its dedicated text + vector engine.

Here’s what changed 👇

[Nowledge Mem @NowledgeMem]

@DavisNc9527 您好，这是 plugin 的版本，是对的哈！看来我们最好 align 一下这个版本到 v0.6 消除歧义？

[Nowledge Mem @NowledgeMem]

Nowledge Mem v0.6 is released!

For the First Time in Forever, we brought most of what we imagined to the real world, the initial version already got some great feedbacks, we are keeping improving it and will bring more exciting features in our roadmap!

[Wey Gu 古思为 @wey_gu]

https://t.co/fB8KLsK0GA

[Nowledge Mem @NowledgeMem]

Build your own Knowledge Graph🫡

[海拉鲁编程客 @hylarucoder]

@wey_gu 开发的 @NowledgeMem 挺好用的, 每天密集使用 AI 后感觉信息爆炸, ai信息分散在各个软件里面, 我一直尝试找解决方案.

昨天刚买的时候没有get到爽点, 用了一会终于摸明白了.

如果你想快速体验到爽点, 你可以这么做

1. 安装, 并下载离线模型
2. 配置在线 LLM, 我这里使用的是 @MiniMax_AI M2.5
3. 点击左侧「threads」, 从你的笔记软件中导入某个系列的文章. 比如我这里会经常结合 obsidian 保存比较关注的话题
4. 对这一系列的文章执行 distill 操作, 按照图2里面的选项做最深度的解析.
5. 解析完毕, 点开左侧「graph」 就可以看到左边那样优雅的图了.

不仅把知识熬成了图谱，还给它们建起了专属的小部落了!

[Nowledge Mem @NowledgeMem]

🫡🫡🥰

[0x7kill @lemondooe]

https://t.co/M0xavYun1t

[Nowledge Mem @NowledgeMem]

❤️

[马东锡 NLP @dongxi_nlp]

为思为和 Nowledge Mem v0.6 打 call！

在 Nowledge Mem 中可以真切的看到作者的用心。很多最新的关于 memory 和 evovle 的最新方法，都可以在 Nowledge Mem v0.6 找到对应的功能。

Nowledge Mem 像是每一个 Agent 的伙伴，提供强有力的连接，自主的 memory。

思为和Nowledge Mem，让我有一种特别的感受，很想交这个朋友，很想使用这个工具！

[Nowledge Mem @NowledgeMem]

@lulu_meibao 收到！搞一下！

[Nowledge Mem @NowledgeMem]

感谢 Versun 老师🥰
我们在努力准备 0.6 的发布，后者还会有非常大的进步

[Versun @VersunPan]

看了一圈推上各种 OpenClaw 记忆系统的折腾帖，qmd、自制的、各种魔改……

忍不住想给正在折腾的同志们指条路：试试 @NowledgeMem 吧，这玩意儿才是为 AI 而生的记忆系统，代差级体验。

先说下区别吧：

qmd 是人类的知识检索工具——适合"我有 10 年 Obsidian 笔记，想快速定位某段内容"的场景。它的逻辑是本地混合检索（BM25 + 向量 + rerank），你得维护索引、管理结构，本质是帮你更快找到你写的东西。

NowledgeMem 是 AI 的上下文记忆体——实时写入、纯语义搜索、理解意图而非匹配关键词。它不管你的笔记结构长啥样，只关心"这段话在当前对话里有没有用"。一体化设计，零维护成本，安装了就能用，还支持跨工具同步（Raycast、Claude、Cursor 等都能共享同一套记忆） 

简单说: qmd 是给人查字典用的，NowledgeMem 是给 AI 长脑子用的。

如果你也在给 OpenClaw 配记忆系统，先想想你要解决的是"我找不到笔记"还是"AI 记不住上下文"。前者 qmd 够用，后者直接上 NowledgeMem，别在索引维护里浪费时间了。

[Wey Gu 古思为 @wey_gu]

@otterpal24 @NowledgeMem 有的！

https://t.co/bEZzxjfOvs

[Versun @VersunPan]

@kevinma_dev_zh @NowledgeMem 🥳🥳🥳多个ai工具集中管理一个记忆中心，真的很方便！
送你个小tips，尽情的往mem里塞，不用怕太多垃圾记忆，它有类似人类的遗忘机制(随着时间流逝，没有被调用的记忆，权重会越来越低)

[Wey Gu 古思为 @wey_gu]

感谢 victor 老师的信任！
openclaw 的 memory plugin 机制里，就是如此哈，即使用了，最内部的记忆结构也是本地文件的🫡。

nowledge mem 的位置和目标也是如此，成为那个外部的、中立的记忆交汇系统哈。

在交汇的位置，我们努力把知识自身的处理、成长做好，提供独特的价值