Nyanifold

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@VideoQjp 加油哇～！

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在Flowing中，我们希望能让Python与Agent的交互逻辑表达起来更方便。

除了发送消息、累积上下文、执行动作并观测结果，应用还可调用Agent方法、修改属性；Agent的代码也可以更新应用状态，反馈到双方后续行为。这些行为未必每次都调用模型。

这些逻辑与提示词、能力声明等一起集中在Agent声明.fya文件中。 #AIAgents

[Nyanifold @Nyanifold]

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如果你在做 #AIAgents 相关工作，请试试Flowing —— 一个开源 #Python 原生的 Agent 运行时。

让智能体更加易嵌入、易审阅、易控制，让我们更加自然地开发领域专用智能体应用。

更多细节请看我们的GitHub README与文档！欢迎提出任何建议！如果感兴趣，请给我们个star~

https://t.co/LPD5YkNhEB

[Nyanifold @Nyanifold]

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看懂一个智能体，要翻多少个文件？

Flowing 用一份 .fya 文件组织提示词、能力绑定、状态初始化、Python 方法与钩子。

从角色说明、工具到执行约束、效果，相关内容可以放在一起编写与核对——它能做什么、有哪些自有逻辑、受哪些规则约束等等。

一个例子：
https://t.co/11Q71oCIxU

#AIAgents