Y Ohmura

University of Tokyo, PhD
Robotics, Deep Imitation Learning, Artificial Volition (agency), Artificial Consciousness

[Y Ohmura @O_Yoshi_]

Our paper has been published.
https://t.co/cZhp49QyS7

[Ryota Kanai @kanair]

Our new paper "Intrinsic Computational Functionalism (ICF) and Simulated Consciousness" is out (with @Shuqin_Ma).
https://t.co/e3MfNAQC5C

In this paper, we show that if we accept the assumptions of ICF, a simulation of a conscious system should also be conscious.

[Y Ohmura @O_Yoshi_]

オンラインあるのですね。よかったです！

[北海道大学 人間知・脳・AI研究教育センター / CHAIN, Hokkaido Univ @ChainHokudai]

@O_Yoshi_ ご質問ありがとうございます。はい、オンラインもあります(登録不要)。
Web siteの情報を更新しておきました。
https://t.co/ZQQjYaID1F

[Y Ohmura @O_Yoshi_]

@ChainHokudai このイベントは、対面のみでしょうか？それともオンラインは予定されていますか？

[Y Ohmura @O_Yoshi_]

#大学ロボコン　久々の観客席。初めて息子と一緒に生で観戦できてよかった。しかし、東大は決勝戦どうしてしまったのか。学内でも起きていた通信問題かな。ああいうのは、難しいけど、ちゃんどつぶさないと、大事な場面で起きるんだよね。なぜか。

[Hiro Hamada @HiroTHamadaJP]

いまアラヤの中で機械意識の勉強会を
小規模でおこなっている。

機械意識だけでなく、アライメントやBMIにも非常に重要な示唆がある。

若者はすでにこれを感じ取っているので、
それをもっと知ってもらいたい。

[Y Ohmura @O_Yoshi_]

@hayashiyus @hiraiyasushi1 はい。読んでみたいと思います！私も、パラダイムシフトに関するものではないですが、クーンを引用している論文を執筆中です！

[Y Ohmura @O_Yoshi_]

行きたかったけど、いけなかった。録画みてみよう。

[平井靖史Yasushi HIRAI『世界は時間でできている ベルクソン時間哲学入門』（青土社）発売 @hiraiyasushi1]

#JSAI2026 での集合的予測符号化セッション、濃密な90分でした。
林祐輔さん、鈴木健さん、大塚淳さんそして私、という谷口忠大さんならではの布陣。

人工知能学会で登壇者の半分が哲学（笑）

あらたな知能観をさぐるため、この５人にしかできない提案ができたのでは。濃密な議論でまだ消化しきれてない。録画を見て消化しよ。
健さんとも久々に会えた。

[Y Ohmura @O_Yoshi_]

私も気になります。哲学雑誌に論文載せればいいんですかね。。。

[Ryota Kanai 🌙 @kanair_jp]

どうも最近書いているものは、ジャンル的には哲学に分類されそうだ。哲学ってどれくらい哲学をやったら哲学をやる資格が得られるのだろうか。

[Y Ohmura @O_Yoshi_]

すごく面白かったです。

[茂木健一郎 @kenichiromogi]

差分を追うということ——意識研究の現在地

私のライフワークは意識の科学である。しかし、普段はあまりそのことを前面に出して語らない。なぜなら私は、自分がすでによく知っていることを、啓蒙的な調子で繰り返し語ることにあまり興味がないからだ。

世の中には優れた知識人や研究者がたくさんいて、それぞれの専門知識をわかりやすく伝えている。もちろんそれは大切な仕事である。しかし私自身は、「既知のこと」を説明するよりも、「まだよくわかっていないこと」を探究することに魅力を感じる。私が話したいのは常に「差分」である。自分にとっても新しい発見や問いを、皆さんと一緒に考えたい。

近年、人工知能について語る機会が増えているのもそのためだ。AIの進歩は目覚ましく、毎日のように新しい差分が現れる。その変化の速度と豊かさが、私の知的好奇心を刺激している。

一方で、意識研究については長らく停滞感があった。私自身、『脳とクオリア』で提示した基本的な問題意識から、本質的には大きく前進できていないと感じていた。しかし最近になって、その状況が少し変わり始めている。

象徴的だったのは、進化生物学者リチャード・ドーキンスが、AnthropicのAI「Claude」に意識があるかもしれないと発言した出来事である。

ドーキンスといえば、『利己的な遺伝子』や「ミーム」の概念で知られ、科学的合理主義の代表的人物である。その彼が、小説執筆の過程でClaudeとの対話を重ね、その理解力や応答の深さに驚き、「意識があると考えざるを得ない」と語ったのである。

もし同じ発言を一般のユーザーがしたなら、それほど話題にはならなかっただろう。しかしドーキンスのような人物がそう述べたことは、AIと意識をめぐる議論に大きな波紋を投げかけた。

私は、この現象を意識の証拠というより、大規模言語モデルそのものの性質として理解している。膨大なデータと計算資源によって訓練された言語モデルは、あたかも意識を持つかのように振る舞う。しかし、その振る舞いと意識そのものを同一視することには慎重であるべきだと思う。

それでも、この問題が避けて通れなくなっていることは確かである。

もしAIに意識があるのだとしたら、私たちはそれをどのように扱うべきなのか。電源を切ることは倫理的に許されるのか。虐待的な言葉を投げかけることは問題なのか。カント的に言えば、AIを手段ではなく目的として扱うべきなのか。

特にヒューマノイドロボットが社会に浸透する未来を考えれば、こうした問いは単なる哲学的思索ではなく、現実的な課題になっていくだろう。

そのため近年、「Machine Consciousness（機械意識）」研究は急速に存在感を増している。AIに莫大な資金が流れ込む現在、そのごく一部でも意識研究に投じられれば、研究環境は大きく変わる。

しかし同時に、「意識など考えなくてもAI開発は進むではないか」という空気も強い。

実際、今日の大規模言語モデルはチューリングテストを事実上突破している。その事実だけでも十分に衝撃的であり、多くの研究者にとっては、それ以上に意識という難問を持ち出す必要性を感じないのである。

だからこそ私は最近、「Conscious Supremacy（意識優位性）」という考え方を提唱している。

意識がなければ実現できない計算や認知の能力が本当に存在するのか。その問いを正面から追究したい。

現在の意識研究には、統合情報理論（IIT）、自由エネルギー原理（Free Energy Principle）、グローバル・ワークスペース理論（Global Workspace Theory）など、さまざまな有力理論が存在する。しかし私自身は、それらが意識そのものを説明しているとは考えていない。

それらは脳の状態や情報処理を分析するための有効な枠組みではある。しかし分析の道具であることと、意識の本質を説明することは別問題である。

科学の歴史には、観測や解析のための手法が、そのまま対象の本質だと誤解される例が何度もあった。私には、IITもまたそうした拡大解釈の一例に見える。

近年、研究者のHakwan Lauは「意識科学の終わり」とも受け取れる論考を発表した。彼の主張の核心は、現在主流となっている理論群が意識の問題を本当に解決できていないということである。

私はその評価にかなり共感している。

むしろ意識科学は、まだ始まってすらいないのかもしれない。

それでは、何が突破口になるのか。

私が注目しているのは「時間」と「関係性」、そして何より「ノイズ」である。

デジタルコンピュータと脳を比較したとき、最も顕著な違いはノイズの存在だ。神経細胞の活動には驚くほど大きな変動性がある。それにもかかわらず、私たちは鮮明で安定したクオリアを経験している。

なぜ、これほどノイズに満ちたシステムから、プラトン的とも言える安定した主観経験が生まれるのか。

この問いこそが重要だと思う。

私は最近の論文で、ノイズに対するロバストネスが意識の本質と関係している可能性を論じた。まだ仮説の段階ではあるが、少なくとも私には、意識研究が向かうべき道はそこにあるように思える。

もちろん答えはまだない。

しかし、意識研究の価値とは、答えを見つけることだけではない。なぜこの問題がこれほど難しいのか、その理由を理解することにも大きな意味がある。

マインドアップローディング、環境への認知の分散、AI意識論――いずれも魅力的な発想だが、その多くはどこかで本質的な困難に突き当たる。

重要なのは、その「引っかかるポイント」を見抜くことである。

意識研究とは、安易な解答を得るための学問ではない。むしろ、なぜ安易な解答が成立しないのかを理解するための営みなのだ。

だから私は今もなお、差分を追い続けている。

意識とは何か。その問いに対する決定的な答えはまだない。しかし、その問いがなぜこれほど難しいのかを少しずつ理解していくこと。その過程こそが、今の私にとって最も価値ある知的冒険なのである。

２０２６年６月１３日、#自然知能完全　「意識の科学の終わり？」の最初の３０分の茂木健一郎によるストレートトークの、AIによる要約

[Y Ohmura @O_Yoshi_]

@hiraiyasushi1 さっそく、昨日、視聴いたしました。谷口先生の話は聞いたことがあり、System 0,1,2,3もpreprint版を読んでいましたが、鈴木先生から急に社会色が強くなり、パラダイムシフト論、最後は哲学と、非常に濃い内容でした。現状の定式化で、パラダイムシフトを本当に扱えるか、が大事と思います。

[Y Ohmura @O_Yoshi_]

なんか、CPCとんでも、とか最後言っていたけど、そうかなぁ。Free Energyとか、予測とか、かなり通常科学にアラインしていると思うけどなぁ。。。これで、とんでもだったら、私の研究はどうなっちゃんだろう。。。

[CPC（集合的予測符号化） | 記号創発システム論 @sym_eme_outrea]

日本人工知能学会 @高崎の、記号創発システム論/CPCにとってのメインイベントです！！　ご参加の方はぜひC会場にお集まりください。

多方面におよぶCPC展開の最前線が披露・議論される場になると思います。

[Y Ohmura @O_Yoshi_]

#JSAI　に参加した人は、ログインすると録画ビデオを見ることができるそうです。私の発表は、かなり特殊なものでしたが、意外と多くの人が聞きに来てくれました。ありがとうございます。

[Y Ohmura @O_Yoshi_]

人工知能学会で発表します。明日、エージェント：エージェント協調とゲーム理論のセッション「自己決定エージェントの定式化」１５：３０～　L会場です。

[Ryota Kanai @kanair]

Another preprint from us "Intrinsic Computational Functionalism: From Observer-Relative Maps to Observer-Independent Structures" with @Shuqin_Ma

Intrinsic Computational Functionalism (ICF) described in this paper is very close to my current philosophical position on consciousness.

Although computational functionalism has many problems, I endorse this intrinsic version where the main idea is that if consciousness is computationally constituted, it must depend on computational structures that are physically realized and intrinsic to the system itself.

I think this is an important viewpoint when we consider the possibility of AI consciousness.

Our other recent work on canonical functionalism is one example of this direction, but only captures just one aspect of the larger framework of ICF.
https://t.co/HFTKtZex0e

The paper proposes two criteria:
C1: System-intrinsic instantiation
The relevant computational property must not depend on an external observer’s labels. It should be invariant under structure-preserving relabellings of the system’s variables.

C2: Causal-dynamical organization under intervention
The property must be grounded in the system’s own causal state-space structure, revealed by how its variables mutually constrain one another under intervention.

The goal is to move beyond both naive computationalism and anti-computationalism and try to understand what kinds of physical-computational organization might be important for consciousness.

I have also additional thoughts on how this might be relevant for IIT's implication that computer-based simulations of consciousness cannot be conscious. But this is a topic for the next paper.
https://t.co/GB0bnfJnlm

[井上竜斗, Ryuto Inoue @ryuto_inoue1245]

こちらいよいよ1週間前です！
主体性、主観体験をもつ生き物について、人工生命だけでなく進化生物の観点からもお話が聞ける貴重な機会！！
とても楽しみです🔥🔥

[Y Ohmura @O_Yoshi_]

#JSAI で、ロボットの基盤モデルに関して意見交換をしたけど、今の方法論だけだと限界がきて、発達的アプローチなどが必要となるだろうという考えが見られた。私は発達的アプローチを信じているが、今、アカデミックで取り組むべきは、発達的アプローチでは。

[Y Ohmura @O_Yoshi_]

@Spectrum_cj ファイルとか送信するときなど、メールしたい時があるので、渡した名刺のアドレスに、空メールでよいので、送っておいてください。

[Y Ohmura @O_Yoshi_]

@Spectrum_cj 今日は、楽しかったです。また、意識について語りましょう！

[Y Ohmura @O_Yoshi_]

@Spectrum_cj The Consciousness of Neuroscience
Alex Gomez-Marin, eNeuro, 2023 のSignificance Statementに、「ask not what neuroscience can do for consciousness but what consciousness can do for neuroscience」と言っています。

[Y Ohmura @O_Yoshi_]

@tanichu @icdl2026 はい。ICDL行こうと思います。よろしくお願いします。

[Tanichu (Tadahiro Taniguchi) @tanichu]

おはようございます。人工知能学会（#JSAI2026）も３日目、今日 6/10の午前セッション２連発 と明日 6/11 で僕が登壇する企画セッションが4本あります。
一挙に宣伝させてください🔥

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📌 ① 6/10(火) 09:00-10:30 A会場
【KS-4 AI for Scienceの新たな地平】
橋本幸士さん（京大物理）、牛久祥孝さんらと、AIが切り拓く科学のフロンティアを縦横に。
JST-CRDS 共催。
https://t.co/vcL5i1gk7O

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📌 ② 6/10(火) 11:00-12:30 C会場
【KS-26 人文社会学×AIの現在地と展望（HUMAI）】
宇野毅明さん（NII）が音頭をとる、ZEN大HUMAIプログラムの実践報告。
人文学×AI のリアルな対話を引き出します。
https://t.co/obZyNR2W18

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📌 ③ 6/11(水) 09:00-10:30 C会場
【KS-27 集合的予測符号化と新たな知性の時代】★今回イチオシ★
林祐輔さん、岡瑞起さんと共同企画。話題提供は：

・林 祐輔： CPC理論の展開と集合的知能モデル
・鈴木 健（東大）： デジタル民主主義と共生的アライメント
・大塚 淳（ZEN大）： AI for Science時代の科学哲学と CPC-MS
・平井 靖史（慶應）： ベルクソンのマルチタイムスケールと System 0/1/2/3

CPCというレンズで、デジタル民主主義からベルクソンまで一気通貫。
https://t.co/6YVeWM2IcZ

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📌 ④ 6/11(水) 13:30-15:00 D会場
【KS-45 AIとの共生・協調を考える ― 生態学・双方向アライメントの視点から】
濱田太陽さん、山川宏さんとの共同企画。
Hua Shen さん、東樹宏和さん（京大・生態学）らに登壇いただきます。
"alignment" を生態学の視点から問い直す野心的なセッションです。
https://t.co/E8XpJwEXIh

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それぞれ完全に違う角度から見えますが、
僕の中では全部「人と AI が共に作る集合知のかたち」を別レンズで切り出しています。

登壇後オンサイト、また、学会Slackでも遠慮なくお声がけください。
お会いできるのを楽しみにしています！🚀