Takahiro Ogoshi

Micoworksで働いてます。スマートニュースでSenior Product director。2005年に入社したサイバーエージェントでは子会社の経営に2社関わったり、プロダクトを担当していました。

過去の講演資料

[Taro Fukuyama @taro_f]

超急成長中・投資先のAIネイティブ保険代理店HarperのCEOに @djtokyo とインタビューしてきました！

■ 営業1人あたりの新規売上が業界の〜10倍（年間〜200万ドル）
■ 1日300件の保険申請をわずか1〜2時間で処理
■ 10人のチームで1日2,000回の顧客対応
■ 5万ドルのキッチンテーブルから、4,000万ドル超のシリーズAまで
■ なぜAIツールを売らず、自らがブローカーになったのか
■ 朝5時出社、夜9時半退社のカルチャーの理由
■ CRMから通話コーチングまで全部内製。それでも最後の堀は人間関係

AIネイティブ事業を立ち上げようとしている方々、必見のインタビュー動画です！

超早口のインタビューを編集してくれた @kobajenne ありがとうございました！

[Takahiro Ogoshi @Ogoshi]

絶対やってくれ。ドラゴンボールでやってくれ。7枚集めたいんだ。

[日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei]

人気キャラで硬貨発行、法改正視野に財務省が検討会　財源への期待も
https://t.co/aCbHHIvzQo

[Takahiro Ogoshi @Ogoshi]

え？Ad revenue 77Bに対してTACが15Bしかないの？20%以下なんですが、前に観測してた時はもうちょい高かったような。寡占の利益かな

[久保田 雅也@Coalis @kubotamas]

いつみても強すぎる

[Takahiro Ogoshi @Ogoshi]

@ayart 執念が必要だったw
ちょいと磨かないといけない用事があるので俺も執念燃やしてきます

[Takahiro Ogoshi @Ogoshi]

お疲れ様でした！

[新 敬太 | 事業推進と組織開発 @keitara0713]

【ご報告】
2025年9月30日付で株式会社CyberACEの取締役を退任いたしました。直接ご報告ができていない皆様には、この場でのご報告となり申し訳ございません。

創業から約7年間、ありがたいことに最高のクライアント様、パートナー企業様、そして最高の仲間に支えられ、事業も組織も大きく成長することができました。

私個人の話で言うと、自分自身の未熟さに絶望して押し潰されそうな日々の連続で、お世辞にも”良いリーダー”だったとは言えないな…と反省が多いのですが、今回の退任に際して多くの仲間から (思い出補正もありつつ) 感謝の言葉をもらったりする中で、会社とともに自分も少しばかりは貢献・成長できたのかなと思えました。私より優秀で信頼できる後進も続々とも育っているので、安心してバトンを渡すことができます。今後のCyberACEにも是非ご期待いただければと思います。

今後のキャリアについては、正直に言うと非常に悩みましたが、親会社であるサイバーエージェントへと戻り、メディア＆IP部門の部門横断でのミッションにチャレンジいたします。インターネット広告一筋で15年、未知のドメインになるので、フレッシュな気持ちで頑張りたいと思います。

CyberACE、そして新に関わってくださった全ての皆さま、本当にありがとうございました。そして引き続きよろしくお願い致します。

[Mico @micoincinfo]

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[Mico @micoincinfo]

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[Mico @micoincinfo]

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[Takahiro Ogoshi @Ogoshi]

間違いなく言えるのは、 「AI に聞く」流れはこれまでと比にならないくらい直接的な検索事業への脅威じゃ無いかと個人的には。

今までのところ、informational なクエリは結構な割合でAIの方が便利に感じますがこれが　Transactional クエリでもそうなりそうかは興味ありますね

[辻正浩 | Masahiro Tsuji @tsuj]

(1/n)SafariでのGoogle検索が減少という件。
Googleは否定していて、どちらが正しいのかはわからないですが、最低でも十数年間は毎月上昇し続けていた事は確かでしょう。そして先月初めて減少した(可能性がある)ということ。
非常に興味深い情報ですね。それらからは色々と考えられますね。

[Takahiro Ogoshi @Ogoshi]

『アドレセンス』見た。

ジェイミーには、父親の影響が滲んでたと思うなあ。父は不機嫌になると爆発して、周囲はそれを曖昧な笑顔で受け入れて、あまつさえ「あなたの言う通りだよね」と首肯したり同意の言を漏らしたりする。

意のままにならない時は爆発するものだと体験してきたのでは。

[Takahiro Ogoshi @Ogoshi]

ちょっと待て。https://t.co/md5dr9AGnm すごすぎんか。適当に持ってきた YouTubeの transcript を日本語にもかかわらず固有名詞込みでスラスラ読むんだが。

[Takahiro Ogoshi @Ogoshi]

面白そうなもの作ってますね！

[鈴木 雄登 Yuto Suzuki @mocyuto]

今チームで作ってるプロダクトのプレスリリースが出ました。
AI技術を各所で使って作ってます。
https://t.co/p6sv7R28l2

[Takahiro Ogoshi @Ogoshi]

Workflow はいりますね。結局確実に動くところとLLMを組み合わせてタスクを実行するから

#aiエージェント_findy

[Takahiro Ogoshi @Ogoshi]

input が unstructured でもそれなりに動くのがLLM。

#aiエージェント_findy

[Takahiro Ogoshi @Ogoshi]

やっぱりグレーのパーカーだ

#aiエージェント_findy

[Takahiro Ogoshi @Ogoshi]

名村さんのイベントをお昼食べながら見てる

#aiエージェント_findy

[Takahiro Ogoshi @Ogoshi]

AIの普及によって起こることは、ビジネスプロセスの改善と明確化が最初。それからめっちゃ威力が出る。採用を例に取ってみよう。

人事の方のペインに評価者の入力が遅いというのがあると思う。

AIを使うと、採用面接の書き起こしから Evaluation criteria 毎にサマリとシグナルをまとめるというのはかなり正確にできてしまう。爆速だ。

しかし、だ。

これをやるには採用面接における各ラウンド毎の area of evaluation とその計測方法がしっかりと決まっている必要がある。

そのラウンドでは何を評価するのか？そしてそれはどのようなシグナルをもってして OK とするのか。

必然的に hiring manager は採用プロセスを設計する必要が出てくる。だから、AI利用の前にまずビジネスプロセスが改善される。百人やって百人が均質に評価できるスケール可能な仕組みだ。

さて、Machine friendlyにビジネスプロセスを変えることだが得意なのは誰だろうか？ コンサル、と言われるが仕事がもっとも近接しているのはBPO企業と思う。

私はかつてBPO企業で取締役をしていたことがあるが、仕事を受けるときにはゴール、役割、エスカレ先、評価軸などを定めていく。曖昧性を排除しないとBPO企業のワーカーが対応できないからだ。

そして、これはAIを上手く業務に組み込むプロセス設計に酷似している。

AIによって生産性はあがるでしょう。しかしそれはまずプロセス設計によってなされるのです。

[Takahiro Ogoshi @Ogoshi]

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[Takahiro Ogoshi @Ogoshi]

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