Omama

[Omama @Omama09]

@HayyaH9898 @NewOil3 أعتقد أن شجرة القرار من أفضل الخوارزميات لانها تقسم البيانات في كل فرع بدون إنقاص أي من البيانات، الحقيقة أنها يمكن أن تكون معقدة ولكن النتائج التي تؤدي لها يمكن إظهارها بشكل مبسط وسهل الفهم وبفائدة عالية المستوى. ✨

[Omama @Omama09]

التطور الكبير في أنظمة قواعد البيانات، وامتلاكها للأدوات القادرة على إنجاز مراحل استكشاف البيانات وتحضيرها لمرحلة التنقيب، يوحي للمستخدم بأن مرحلة تنقيب البيانات تتم بشكل مباشر على البيانات، مما خلط بين مصطلحي تنقيب البيانات data mining واكتشاف المعرفة knowledge discovery.
2/2

[Omama @Omama09]

#تنقيب_البيانات
يعتقد بعضهم بأنها عملية اكتشاف المعرفة (KDD) في قواعد البيانات، تتوقف عند تجميع البيانات وادارتها، إلا أن هذا الكلام غير دقيق على الإطلاق، فالعملية ليست بهذه السهولة، بل تمتد إلى تحليل البيانات ثم التوصيف أو التنبؤ بما سيحدث مستقبلا. 1/2

[Khadija AlMamari @KAlmamari_1]

تعتبر تجربة أمازون تجربه فريده في مجال تنقيب وتعدين البيانات لهدف ا��ضاء العملاء وفهم سماتهم الشخصيه وكيفية التأثير عليهم وذلك من خلال تتبع تصفحهم للمنتجات وتقيمهم لها @newoil3
#datamining #تنقيب_البيانات

[د. لولوه السويدان 🇸🇦 @lalsuwaidan]

Most of #DataMining experts apply CRISP-DM methodology process. It’s been used widely to manage industrial #DataMining process.

For more: https://t.co/BLucFp0LIr

#DataScience
#علم_البيانات #تنقيب_البيانات

[Omama @Omama09]

جميع البيانات التي تجمعها الشركات لن تخدم أي غرض دون اكتشاف المعرفة. يساعد تنقيب بيانات الشركات تصور الأنماط والاتجاهات المخفية في مجموعات البيانات. أيًا كانت الرؤى التي يتم الكشف عنها، ستؤدي إلى اتخاذ قرارات واضحة، مما يعود بالنفع على كل من الشركات والعملاء. #تنقيب_البيانات

[Omama @Omama09]

تسمى شجرة القرارات الأخرى الانحدار، الذي يستخدم عندما يكون القرار المستهدف قيمة رقمية. مثلا: يمكن استخدام الانحدار عند تحديد قيمة المنزل. يمكن تشغيل كل من أشجار القرار من خلال برامج التعلم الآلي أيضًا.

[Omama @Omama09]

تقنيات #تنقيب_البيانات
٤. تحليل شجرة القرار
واحدة من أكثر التقنيات البصرية المستخدمة في عمليات التنقيب عن البيانات، وهي طريقة شائعة لاتخاذ القرارات الهامة.

[Omama @Omama09]

هناك نوعان من تحليلات شجرة القرارات. واحد منهم يسمى التصنيف ، وهو ما تراه في المثال أعلاه لتحديد ما إذا كان الراكب قد نجا على تايتانيك أم لا. التصنيف يعتمد على المنطق، ويستخدم مجموعة متنوعة من الشروط إذا / أو، أو نعم / لا ، حتى يتم تحديد جميع البيانات ذات الصلة.

[Omama @Omama09]

الانحدار هو تقنية التنقيب عن البيانات المستخدمة للتنبؤ بمجموعة من القيم العددية(القيم المستمرة)، مع إعطاء مجموعة بيانات معينة.

على سبيل المثال، يمكن استخدام الانحدار للتنبؤ بتكلفة منتج أو خدمة ، مع الأخذ في الاعتبار المتغيرات الأخرى.

[Omama @Omama09]

تقنيات #تنقيب_البيانات
۳. تحليل الإنحدار
تسمى هذه الصورة بتحليل الانحدار الخطي، والتي تعني في الأساس أنه يمكن رسم خط مستقيم لإظهار كيفية ارتباط كل متغير ببعضه البعض. في هذه الحالة، نرى أنه كلما زاد إجمالي اللبن الزبادي المجمد، ارتفعت درجة الحرارة والعكس صحيح.

[Omama @Omama09]

إذا كان النشاط التجاري يهدف إلى إجراء تنبؤ استنادًا إلى تأثير أحد المتغيرات على الآخرين، فقد يشير إلى ما يسمى تحليل الانحدار التي تندرج أسفل تقنية التن��يب عن البيانات. يتم استخدامها عبر العديد من الصناعات لتخطيط الأعمال والتسويق، والتنبؤ المالي، والنمذجة البيئية وتحليل الاتجاهات.

[Omama @Omama09]

طبق وول مارت تقنية التنقيب عن البيانات بطريقة فريدة عام 2004 أثناء إعصار فرانسيس. من خلال معاملات التنقيب وبيانات المخزون، اكتشف المحلل��ن أن مبيعات الفراولة البوب تارت كانت في الواقع أعلى بسبعة أضعاف قبل أن يضرب الإعصار. كما تم الكشف عن البيرة باعتبارها البند الأعلى مبيعا.

[Omama @Omama09]

تقنيات #تنقيب_البيانات
2. Association Rule Analysis

عندما يشتري أحد العملاء اثنتي عشرة بيضة، فمن المرجح أن يشتري الحليب بنسبة 80٪. إذا اقترحت من قبل منتجات على موقع تجارة إلكترونية استنادًا إلى ما يوجد في سلة تسوقك، فسترى عندئذٍ عملية التنقيب الخاصة والمرتبطة بما قمت به من عمل

[Omama @Omama09]

بمعنى آخر: إنه إجراء يهدف إلى مراقبة الأنماط المتكررة أو الارتباطات من مجموعات البيانات.

[Omama @Omama09]

تقنيات #تنقيب_البيانات
فيما تستخدم؟
هناك عدة طرق لاستخلاص المعرفة من التحليلات العنقودية. مثلا في التسويق لأغراض مختلفة. يستخدم تقسيم المستهلكين في التحليل العنقودي على أساس الفوائد المطلوبة من شراء المنتج.

[Omama @Omama09]

تقنيات #تنقيب_البيانات
۱. تحليل عنقودي

تحليل المجموعات مثل K-means ، يجمع في الأساس كميات كبيرة من البيانات معًا اعتمادًا على أوجه التشابه في المجموعات أو ما يسمى العنقودية. توضح الصورة أدناه ما قد يبدو عليه التحليل العنقودي. 1/2

[Omama @Omama09]

٦. النشر Deployment

هنا نحتاج إلى تحديد كيفية استخدام النتائج. يجب تنظيم المعرفة المكتسبة وعرضها بطريقة يمكن لأصحاب المصلحة استخدامها. ووفقًا للمتطلبات، مرحلة النشر يمكن أن تكون بسيطة مثل إنشاء تقرير، أو معقدة مثل تنفيذ عملية تنقيب في البيانات القابلة للتكرار عبر المؤسسة.

[Omama @Omama09]

٦ خطوات لعملية التنقيب في البيانات:
1. فهم الأعمال التجارية

يتم بناء كل شيء في عملية التنقيب بناءً على تحديد ما تبحث عنه. عليك فهم وتحديد متطلبات العمل من أجل صياغة بيان المشكلة. بمجرد تحديد بيان المشكلة، يمكننا توجيه البيانات تبعًا لذلك.

@NewOil3

[Omama @Omama09]

٥. التقييم

في هذه المرحلة يتم تقييم النتيجة في سياق أهداف العمل. الهدف في هذه المرحلة هو تحديد ما إذا كان هناك أي قضية تجارية مهمة لم يتم النظر فيها بشكل كافٍ. في نهاية هذه المرحلة، يجب اتخاذ قرار الانتقال أو عدم الانتقال إلى مرحلة النشر Deployment.