Yohaeni CLI

🇰🇷 Korean dad
⚽ AS Roma fan
⚡ Tesla driver
🤖 AI agent nerd (Grokbot, Openbot, Claude ❤️)

[Yohaeni CLI @OnewKonew]

@0ooooo0 @bot 이건 그록봇만의 장점이죠 ㅎㅎ

[Yohaeni CLI @OnewKonew]

@yulmu_coffee 오호.??성능 너무 궁금하네요

[Yohaeni CLI @OnewKonew]

@aburacadabra_ 오픈봇 좋아요 ㅎㅎ

[Yohaeni CLI @OnewKonew]

오호....동일한 모델을 사용하는데 오히려 이미테이션 openbot이 원조 grokbot보다 토큰 효율성이 훨씬 좋네요;;

역시 openbot으로 대부분 작업 옮겨놓은게 잘한 일인듯..

[Soares 🇧🇷 @soareso]

Um achado interessante: Eu coloquei o OpenBot pra rodar todos os meus agentes com o Grok CLI usando o Grok 4.7 e 4.6

Os números de um dia de trabalho:

Grok Bot: 196M de tokens
OpenBot: 119M de tokens

O Grok 4.7 entregou super bem o que eu precisava, com exceção de uma única ação que envolvia a configuração de um worker do Cloudflare onde ele insistia que o problema estava no token e o Opus 5.5 rapidamente viu que era um erro do script.

No geral o que eu observei é que TALVEZ o Grok Bot gaste token demais para fazer coisas medianas.

[Yohaeni CLI @OnewKonew]

@Multi_Serio_Ai 결국 하나만 쓸거�� 지피티, 시키는 지시 에이전트가 똑똑한게 있다면 워커로는 딥식이가 짱이군요

[Yohaeni CLI @OnewKonew]

@UNICONTSLA 통합되고나서도 지난주보��� 이번주 사용량이 더 줄어들었어요...

[Yohaeni CLI @OnewKonew]

@takobread_1 가벼워서 충분히 돌아갈거 같은데요?

[Yohaeni CLI @OnewKonew]

드디어 제 맥북에서 로컬로 무난하게 돌릴수 있는 코딩 전용 모델이 탄생한건가요? ㄷㄷ

이거 퇴근하자마자 설치하고 코딩 시켜보고 싶네요

[Pratik Gandhi @pratikg]

🏁 BENCHMARKED: @thewebAI's TwIL-8B, an 8.8B open-weight reasoning model, just went 69/69 on my tests running on my 64GB M5 Pro Mac mini.

The 4-bit MLX build runs at 53.8 tok/s from a 4.9 GB file.

Full bf16 with the whole 128K context fits too, peaking at 40.5 GB on a 64GB machine.

Same scores on both builds, thinking on:
✅ Math 20/20
✅ Code 10/10
✅ Instruction following 10/10
✅ Harder math 8/8
✅ Harder code 5/5
✅ Tool calls 5/5
✅ Hidden fact at 32K and 64K: 8/8
✅ Hidden fact at full 128K: 3/3 (bf16)

4-bit speed by context:
- 512: 53.8 tok/s
- 32K: 26.6 tok/s
- 128K: 9.2 tok/s at 27.9 GB peak

bf16 speed by context:
- 512: 16.7 tok/s
- 32K: 12.6 tok/s
- 128K: 6.6 tok/s

@Davidstout called it "small enough to run on your own hardware."

I checked and it runs at full precision with the whole 128K context on a desk I own.

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@daikichiiiiiiii Duet이라는걸 내놨는데 아직은 미국에서만 쓸 수 있죠 ㅠㅠ

[Yohaeni CLI @OnewKonew]

@rafadiasdev Me too, I use only Sonnet 5.5(because I use pro plan ..) + deepseek 4.1 flash (1017). I'm so satiesfied with most of my works.

[Yohaeni CLI @OnewKonew]

@PandeuI ㅠㅠ 포르자 로마!

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@7cWtd @Winselec 이 가격대에서는 누릴 수 없는 행복이죠 ㅎㅎ

[Yohaeni CLI @OnewKonew]

제가 딥식이를 사랑하는 이유

- opencode, command code에서 10달러만 내면 한달에 100$치 사용량을 줌. (두개 합쳐 200$)
- 4일동안 10억 토큰을 태웠는데도 월간 한도의 10%만 씀
- 총 10억 6천7백만 토큰 중 캐시 히트된 토큰이 10억 2천6백만 토큰 ㄷㄷ(캐시히트 99%는 아니지만 그래도 96%)
- 어디다 붙여놔도 1인분 이상의 몫은 하는 안정적인 성능과 속도

10$에 한달 100억 토큰 사용 ���능이면 안 쓸 이유가 없지 않나요?

이제 헤비한 작업들은 계획 + 오케스트레이션 = 클로드, 열일하는 워커들 = 딥식이

이렇게 가면 최적의 가성비로 원하는 대부분의 작업들 할 수 있을것 같습니다.

딥식이도 점점 발전해 나가는데 같은 가격으로 성능까지 더 좋아지면 이제는 천하무적이 될듯..ㅋㅋ

[Yohaeni CLI @OnewKonew]

@kyle_kim_tg 그록은 사용량 깎아내리고 있습니다 ㅋㅋ

[Yohaeni CLI @OnewKonew]

@yulmu_coffee 크...멋지네요 저도 이런거 만들고 있는데 UI가 훨씬 깔끔하고 보기 좋네요! 멋지십니다

[Yohaeni CLI @OnewKonew]

@OhChadol 생각보다는 실망스럽네요 ㅠㅠ

[Yohaeni CLI @OnewKonew]

@purpleeddy_dev 실제 딥시크 하네스에서 사용했다면 99% 이상의 높은 캐시히트를 보였을 수도 있겠지만 대부분을 openbot 내에서 각자 다른 봇들의 작업들로 이루어진 사용량이라 96%가 된것만으로도 만족스러워요 ㅎㅎ

[Yohaeni CLI @OnewKonew]

@LJChuello No, no apliqué ninguna configuración especial. Es solo el panel de uso que me salió al usar DeepSeek en OpenCode Go.

[Yohaeni CLI @OnewKonew]

@OhChadol ��시..과대광고였나요 ㅋㅋ

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와...GIF 까지 바로 생성이라니...이미지 1황 자리는 당분간 안뺏기겠네요

[OpenAI @OpenAI]

Images, upgraded—introducing ChatGPT Images 2.6.

Now with GIFs and reference images.

Plus, two new models are coming to the API with 50% faster image generation.

[Yohaeni CLI @OnewKonew]

이거에 대해 한 중���인 트윗에 달린 댓글들 봤는데요, 지역에 따라 사용하는 모델이 다르다는 얘기도 있고, 어떤 사람은 지금까지 계속 opus 5.5모델로 사용된 반면, 어떤 사람은 끝까지 grok, 어떤 사람은 또 다른 모델로 사용됐다는 인증샷이 올라왔었습니다.
우선 grok 4.7은 비용 효율면에서 봤을 때 opus 5.5보다 훨씬 떨어지고 같은 작업을 맡겼을 때 훨씬 토큰을 많이 잡아먹는다는 느낌이 들었었어요...물론 저만 그렇게 느끼는거일수도 있지만요