Ortal Senouf

[Ortal Senouf @OrtalSenouf]

@Zeusss195 @sparkles653 שנה, רק לגברים. יכול להחליף בשירות אזרחי שמתפרס על שנים. כל אזרח צריך לשרת. אם אתה גבר והתאזרחת לפני גיל 35, או שאתה מחויב לשרת או שאתה משלם מס על פטור משירות צבאי עד גיל 35. אם שירתת בצבא במדינת המוצא שלשוויץ יש הסכמים איתה אתה לא מחויב לשרת.

[Ortal Senouf @OrtalSenouf]

@Zeusss195 @sparkles653 לפי ג׳מיני המדיניות של מקלט חובה בכל בניין הייתה בין 1963 ל2012. היום אם לבניין אין מקלט צריך לשלם איזשהו מס ולהירשם למקלט ציבורי (כנראה המקלטים הגדולים שדיברת עליהם). באופן כללי לשוויץ יש תשתית הגנה/מלחמה מעבר למה שהיית מצפה. מלא בונקרים, שירות צבאי חובה.

[Ortal Senouf @OrtalSenouf]

@sparkles653 @Zeusss195 אני גרה בשוויץ. זה ממש לא נכון. יש מרתף שהוא גם המקלט, חשוך וטחוב שמשמש גם כמקום אחסון וגם כחדר כביסה.

[Ortal Senouf @OrtalSenouf]

@francoisfleuret The Israeli name this time is a bit less ridiculous: Lion‘s roar

[Ortal Senouf @OrtalSenouf]

If you want to hear more and discuss #ML4Science, come to our poster!

🗓️ Fri 5 Dec, 1 p.m. — 4 p.m. PST 📍 Exhibit Hall C,D,E, Poster #2203

[Ortal Senouf @OrtalSenouf]

FRISBI improves scalability in challenging, misspecified environments. It delivers competitive, often superior, results (LPP, ACAUC) vs. transductive ROPE. Demonstrated on complex benchmarks, including Hemodynamics biomarkers.
🧵7/8

[Ortal Senouf @OrtalSenouf]

2⃣ Amortization: We train a Conditional Normalizing Flow (cNF) to directly infer the posterior without needing to store or calculate simulations at test time.

Result: Instant inference with a single forward pass: p(θ|xᵣ) ≈ qᵩ(θ|g(xᵣ)). 🚀
🧵6/8

[Ortal Senouf @OrtalSenouf]

FRISBI is fully inductive and amortized, built on two pillars:

1⃣ Joint Training: Simultaneously corrects misspecification via semi-supervised calibration and OT alignment.
🧵5/8

[Ortal Senouf @OrtalSenouf]

📢 Non-LLM paper alert! I'm on my way ✈️ to #NeurIPS25 to present FRISBI 🥏, a new framework that tackles a major problem in Simulation-Based Inference (SBI): what happens when your simulator is not an accurate depiction of reality (a.k.a. model misspecification)?
🧵1/8

[Ortal Senouf @OrtalSenouf]

While effective, this process is transductive: it needs to re-run a new optimization on every new batch of test data and cannot work on a single-sample level. Not practical for many real-world applications! 🔬
🧵4/8

[Ortal Senouf @OrtalSenouf]

A recent SOTA solution, RoPE (https://t.co/gM4XeGs5oG), addresses this with a two-stage domain transfer process combining a limited supervised calibration with Optimal Transport (OT) coupling.
🧵3/8

[Ortal Senouf @OrtalSenouf]

If p(xsim​ | θ)≠p(xreal​ | θ), standard SBI gives you biased results. We try to fix it! #AI4Science #Sim2Real
Paper: https://t.co/Vlqt7VWALW with @WehenkelAntoine @CedricCuaz @pafrossard & Emmanuel Abbé
🧵2/8

[Abdellah Rahmani @arahmani_AR]

🎉 Thrilled to share: our paper FANTOM with Prof. @pafrossard, Flow-based approach for Dynamic Temporal Causal models with non-Gaussian or Heteroscedastic Noises, has been accepted at NeurIPS 2025! (1/6)

[Ortal Senouf @OrtalSenouf]

@maya_goldin @TmYrwslmy לפי התגובה של אחיו ג׳ונה לריל של דניאל ספולדינג (פאוור גיי) לא יודעת כמה הכלה יש שם. https://t.co/xf8qZ57aUI

[Ortal Senouf @OrtalSenouf]

@_kobim זה קרה לבן זוגי לפני כחודש, בדיוק יום אחרי שחזר מביקור בישראל (גם גרים בחו״ל). זה צו אוטומטי כזה בגלל שאין לך שיוך. פשוט תתקשר מחר למוקד שיבטלו לך אותו ותדאג שיהיה לך מספר להתקשר אליו לכל מקרה מחו״ל, כי להתקשר ל1111 זה בלתי אפשרי

[Yiming Qin @qinym710]

Happy to share that DeFoG: Discrete Flow Matching for Graph Generation will be showcased as a Spotlight Poster at #ICML2025 !

-> Explore the paper: https://t.co/e5bkAYzejP
-> Open-source code: https://t.co/TaGJaGLV3S

Looking forward to your feedback on our repository!

[Ortal Senouf @OrtalSenouf]

@ravfogel @NYUDataScience Good luck Shauli!

[Manuel Madeira @manuelmlmadeira]

Good morning NeurIPS!

Excited to present "Generative Modelling of Structurally Constrained Graphs" with Clément Vignac, @DorinaThanou , and @pafrossard.

Come find me at poster #2704 in East Exhibit Hall A-C from 16:30-19:30 if you're interested in constrained graph diffusion!

[Antoine Wehenkel @WehenkelAntoine]

Alert non-LLM internship position in Zurich Health AI 🍏🚨🧑‍💻
If you 1) have a strong background in deep probabilistic modeling, SBI, hybrid learning or causality 2) are curious about exciting health applications, you should apply!
https://t.co/324qlCAtPj

[Dimitriadis Nikos @nikdimitriadis]

Fine-tuning pre-trained models leads to catastrophic forgetting, gains on one task cause losses on others. These issues worsen in multi-task merging scenarios.

Enter LiNeS 📈, a method to solve them with ease. 🔥

🌐: https://t.co/65fMr3nmBb
📜: https://t.co/3jcyYMG69z

🧵 1/11