Maika｜VISIONARYJAPAN採用広報

VISIONARY JAPAN採用広報｜エンジニアが自由にキャリアも働き方も選べる｜還元率80~95%(会社利益は月10万円)｜エンジニアの方お気軽にDMください｜ワクワクとナチュラルを大切に𓂃◌𓈒｜

[Maika｜VISIONARYJAPAN採用広報 @PRVisionaryjp]

📣お知らせ
＼VISIONARY JAPAN公式 #note を開設しました！／
HPや募集要項だけでは伝えきれない、弊社の事業、特徴、一緒に働く人、カルチャー、制度など幅広く発信していきます！

各記事についても、今後ご紹介していきたいと思いますのでお楽しみに✨
#noteはじめました
https://t.co/eXwaKijGSM

[Maika｜VISIONARYJAPAN採用広報 @PRVisionaryjp]

おはようございます☀️

先日は台風が接近したり、気温が下がったりと過ごしにくい環境が続いていますが皆様いかがお過ごしでしょうか？

体調にはお気をつけて、今日も一日頑張りましょう！✨

[Maika｜VISIONARYJAPAN採用広報 @PRVisionaryjp]

おはようございます☀️

最近、エンジニアの皆さんから「AI関連の案件に携わりたい」という声をいただく機会が増えています😊
実際に、AI活用に関する案件への参画事例も少しずつ増えており、新しい技術領域へ挑戦するエンジニアが増えていると感じています✨

一人ひとりが目指すキャリアに合わせて案件を選択し、新しい技術領域への挑戦や市場価値向上を実現しています🚀

[小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN @kyosukeono]

「AIエージェントは万能」という営業トークを信じてはいけない。

AIエージェントが得意なこと：
・パターンが明確な定型業務
・大量データの処理・分析
・24時間稼働が求められる対応業務

AIエージェントが苦手なこと：
・前例のない判断
・人間関係の調整
・曖昧な要件の整理

得意と苦手を正しく理解した上で使う。これがAI活用の基本。

[小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN @kyosukeono]

ある企業で、経理部門の請求書処理をAIエージェントで自動化した。

月間800件の請求書を手作業で処理していた。
導入後、AIが自動で仕訳を提案し、担当者は確認・承認するだけに。

処理時間：1件あたり15分→2分。月間で約170時間の削減。

ただし、最初の1ヶ月は「AIの仕訳が信用できない」と全件手動チェックしていた。

転機は、AIの正答率が98.5%だと数字で見せた時。
「手作業のミス率3%より、AIのほうが正確」と現場が納得した。

数字で信頼を積み上げる。これが定着の鉄則。

似た課題をお持ちの方、DMで壁打ちしています。

[小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN @kyosukeono]

AIエージェントで採用業務を効率化した企業の話。

課題：毎月500件の応募書類を人事3名で選考。1件あたり20分。月間160時間超。

導入後：AIが書類を一次スクリーニングし、通過候補をランク付け。人事は上位候補だけを詳細レビュー。

結果：選考時間が70%減。かつ、AIが見落としを減らしたことで、最終面接の通過率が1.4倍に。

「人を減らす」のではなく「人が判断に集中できる環境を作る」。
この設計ができるかどうかが、AI導入の成否を分ける。

人事AI化の相談、DM開放中。

[小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN @kyosukeono]

AIチャットボットを導入したが「誰も使わなかった」企業の話。

原因をヒアリングして判明したのは、チャットボットの存在を現場が知らなかったこと。

導入告知がメール1通だけだった。しかも件名は「新システム導入のお知らせ」。
誰も読んでいなかった。

やり直しでうちが提案したのは：
1. 部門ミーティングで5分間のライブデモ
2. 各部門に「AI活用アンバサダー」を1名任命
3. 初月は週1で「使い方Tips」をSlackで配信

結果、利用率が8%→76%に。

「作って終わり」ではなく「届けて使ってもらう」までが導入。

定着設計の相談、DMで受けています。

[小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN @kyosukeono]

AIエージェントの「導入フェーズ」から「定着フェーズ」に市場が移行している。

2025年は「どのAIを入れるか」が主要テーマだった。
2026年は「入れたAIをどう使い続けるか」が主要テーマになっている。

導入だけなら誰でもできる。定着させるには現場理解と組織設計が必要。

この「定着」にこそ、最も価値がある。

[小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN @kyosukeono]

AIツールを社内に導入する時の「小さく始める」方法。

全社一斉導入はリスクが高い。

代わりに「AIアンバサダー制度」をおすすめしている。

1. 各部門から1名、AIに興味がある人を選ぶ
2. その人にAIツールを先行で使ってもらう
3. 2週間後に「便利だった使い方TOP3」を全社に共有してもらう

上からの強制ではなく、現場からの推薦。
このほうが圧倒的に定着する。

制度設計の相談、DMで受けています。

[小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN @kyosukeono]

社内にSlackの「雑談チャンネル」がある。

業務と関係ない話をする場。ゲーム、映画、子育て、なんでもあり。

「それ、業務効率落ちませんか？」と聞かれることがある。

答え：逆。雑談がある組織のほうが、業務の相談もしやすくなる。

人は「仕事の関係」だけの人には相談しにくい。「人間としての関係」がある人には相談しやすい。

雑談は「無駄な時間」ではなく「心理的安全性のインフラ」。

[小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN @kyosukeono]

「AIの出力をそのまま使うな」

これ、私がチームに口酸っぱく言っていること。

AIの出力はあくまで「たたき台」。

そのまま使うと、クオリティは70点。
人間が磨き上げると、90点になる。

AIで70点を5分で作り、人間の判断で90点に仕上げる。

この「AI→人間」のリレーが、最も効率的で品質も高い。

[小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN @kyosukeono]

AIを「秘書」として使う具体的な方法：

朝：「今日のスケジュールを確認し、優先順位をつけて」
午前：「このメールの返信ドラフトを3パターン作って」
午後：「この会議のアジェンダを作成して」
夕方：「今日の意思決定を振り返り、明日のToDoリストを作って」

1日の中でAIに頼める場面は思っている以上に多い。

まず1週間、騙されたと思って試してみてください。世界が変わります。

[小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN @kyosukeono]

「リモートワークだとコミュニケーションが不足する」とよく言われる。

うちはリモート率93%だが、コミュニケーション不足は感じていない。

理由：必要な時にすぐ話せる「いつでも1on1」の仕組みがあるから。

定例会議を増やすのではなく、必要な時にすぐ繋がれる設計のほうが、情報の鮮度が高い。

「会議の回数」ではなく「繋がれる安心感」がコミュニケーションの本質。

[小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN @kyosukeono]

【保存推奨】建設・不動産管理×AIエージェント活用マップ

施工管理→進捗モニタリングAI
安全管理→画像認識×危険検知エージェント
見積作成→過去データ×自動見積AI
設備点検→予知保全エージェント
入居者対応→RAGチャットボット

建設業界は「見積作成の自動化」が最も導入ハードルが低い。
過去の見積データをAIに学習させるだけで、初回ドラフトの作成時間を80%削減できる。

[小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN @kyosukeono]

「AIエージェント」という言葉が一人歩きしている感がある。

「AIエージェント入れたいんですけど」と相談されて「具体的に何をしたいですか？」と聞くと、答えられない企業が多い。

AIエージェントは手段であって目的ではない。

「問い合わせ対応を3分以内にしたい」「月次レポートの作成を自動化したい」

こういう具体的な課題が先にあって、その解決手段としてAIエージェントがある。

順番を間違えると、高い勉強代を払うことになる。

[小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN @kyosukeono]

2026年、AIエージェント導入で最も成功している企業の共通点。

それは「小さく始めている」こと。

全社一斉導入で成功した企業は、私が見てきた中では1社もない。

1つの部署、1つの業務、1つのAI。ここから始めて、成功体験を積んでから広げる。

「スモールスタート」は使い古された言葉だが、AI導入においてはこれ以上の正解がない。

[小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN @kyosukeono]

AI展示会で感じたこと。

1年前は「AIで何ができるか」を聞きに来る人が多かった。
今年は「AIをどう導入するか」を聞きに来る人が圧倒的に増えた。

市場のフェーズが変わった。
「興味」から「実行」へ。

このフェーズでは「話がうまいベンダー」ではなく「実装力があるベンダー」が選ばれる。

うちは300名超のエンジニア組織で、実装力には自信がある。

[小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN @kyosukeono]

【保存推奨】飲食・フードサービス×AIエージェント活用マップ

シフト管理→最適化エージェント
発注業務→需要予測×自動発注AI
顧客対応→予約・問い合わせチャットボット
メニュー開発→トレンド分析AI
フードロス→消費期限管理エージェント

飲食業界は「シフト管理」と「発注の自動化」がAIの即効性が高い領域。

特に発注業務は、天候・曜日・イベントを加味した需要予測で食材ロスを大幅に削減できる。

飲食×AI導入の相談、DM開放中。

[小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN @kyosukeono]

経営者がAI投資を判断する時に使える指標：

「AIによる時間削減 × 人件費時給 × 12ヶ月」

これが初期投資を上回るなら、投資判断はGO。

例：月20時間の削減 × 時給5,000円 × 12ヶ月 = 年間120万円の効果
初期投資が100万円なら、10ヶ月で回収。

このシンプルな計算式で、まず概算を出してみてください。

精緻な計算テンプレート、DMで配布しています。

[小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN @kyosukeono]

AIエージェント導入で「現場の抵抗」を乗り越える3ステップ。

Step1：味方を1人作る
→現場で最もITリテラシーが高い人を「アンバサダー」に任命。特別な報酬や権限を与える

Step2：小さな成功を見せる
→アンバサダーがAIを使って「明らかに楽になった」瞬間を周囲に見せる

Step3：質問を歓迎する
→「わからない」「怖い」という声を否定せず、1つずつ丁寧に対応する

現場の抵抗は「変化への恐怖」。恐怖は情報で解消できる。

この設計、うちが得意とするところです。相談はDMで。

[小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN @kyosukeono]

AIエージェント導入の「やってはいけないRFP」の書き方。

×「AIで業務を効率化したい」→ 曖昧すぎてベンダーが提案できない
×「最新のGPT-4oを使いたい」→ 技術指定はベンダーの手を縛る
×「3ヶ月で全社導入したい」→ 非現実的なスケジュールで質が下がる

○の書き方：
「○○部門の○○業務において、対応時間を現状の○分から○分に短縮したい。PoCを○ヶ月で実施し、効果検証の上で本番移行を判断したい。」

課題・目標・スケジュール・判断基準。この4点があれば、良い提案が返ってくる。