小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN

株式会社VISIONARY JAPAN 代表取締役｜AI × ITソリューション｜創業4期,年商27億,社員数368名「大切な人に誇れる会社で在り続ける」「テクノロジーで日本企業に変革を」

[小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN @kyosukeono]

【保存用】AI導入のPoC、ベンダーに必ず確認すべき5項目

□ PoCの費用にAPI利用料は含まれているか
□ PoC終了後、成果物（モデル・データ）の所有権はどちらにあるか
□ PoC→本番移行時に追加費用は発生するか
□ PoC期間中の精度改善は何回まで対応可能か
□ PoC不成立の場合、支払い済み費用の扱いは

この5つを事前に握っておくだけで、後のトラブルが激減する。

[小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN @kyosukeono]

AI関連の展示会、最近は「導入事例のセッション」が一番人気。

製品のスペック紹介よりも「実際に導入したらどうなったか」のリアルな話に人が集まる。

市場が「情報収集」から「実行判断」のフェーズに移った証拠。

うちも次回の出展では、クライアント企業の同意を得た上で「導入のリアル」をブースで話す予定。

聞きたいテーマがあれば、事前にDMで教えてください。準備します。

[小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN @kyosukeono]

展示会で名刺交換した方に、翌日にDMを送っている。

内容は「御社の課題に対して、こんなアプローチが考えられます」という1行提案。

これだけで返信率が40%を超える。

展示会の価値は「当日のブース体験」ではなく「翌日以降のフォローアップ」で決まる。

次回の展示会でお会いした方にも、翌日には連絡します。
事前に課題を共有いただければ、当日の会話がさらに深くなります。DM開放中。

[小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN @kyosukeono]

「とりあえずChatGPT Enterprise入れました」という企業へ。

悪い選択ではない。でも、それだけでは「高機能な検索ツール」で終わる。

次のステップとして検討すべきこと：
1. 社内データを接続してRAGチャットボットにする
2. 業務フローに組み込んで自動化する
3. 特定業務に特化したカスタムGPTを作る

「導入した」と「活用している」の間には大きな溝がある。
その溝を埋めるのが、うちの仕事。

活用設計の相談、DM開放中。

[小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN @kyosukeono]

AIエージェント導入企業の「予算超過率」を調べてみた。

当初予算内で完了：42%
10〜30%超過：35%
30%以上超過：23%

超過の主な原因TOP3：
1. 追加の機能要件が発生した（38%）
2. データ整備に想定以上のコストがかかった（31%）
3. 導入後の運用設計が抜けていた（24%）

全て「事前の設計」で防げるもの。

「最初にどれだけ丁寧に設計するか」が、最終的なコストを決める。

[小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN @kyosukeono]

AI導入プロジェクトが「成功」と判断されるまでの平均期間：4.8ヶ月。

内訳：
PoC：1.5ヶ月
本番移行：2ヶ月
効果確認：1.3ヶ月

「半年以内に成果が見える」と聞くと、意外と早いと感じる経営者が多い。

ポイントは「効果確認の1.3ヶ月」を最初から計画に入れておくこと。
PoCが終わった瞬間に「で、効果は？」と聞かれて答えられない企業が多い。

[小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN @kyosukeono]

AI導入で最もコスパが悪い投資は「AIの勉強会」を延々と続けること。

勉強会が悪いわけではない。
でも「勉強してから始める」のは順番が逆。

最も学びが大きいのは「小さなPoCを1回やること」。

本1冊読むより、AIを1回使ってみるほうが100倍学べる。

「勉強→実践」ではなく「実践→振り返り」。
この順番に変えるだけで、組織のAIリテラシーは一気に上がる。

[小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN @kyosukeono]

AI導入を「IT部門に任せる」か「事業部門が主導する」か。

私の答え：事業部門が主導し、IT部門が支援する。

理由：AIの価値は「業務課題を解決すること」。
業務課題を一番理解しているのは事業部門。

IT部門が主導すると「技術的に面白いPoC」になりがちで、事業インパクトが薄くなる。

事業部門が「何を解決したいか」を決め、IT部門が「どう実現するか」を支える。
この役割分担が最も成功率が高い。

組織設計の相談、DMで受けています。

[小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN @kyosukeono]

AI導入で「ベンダーを3社比較してから決める」企業へ。

比較自体は正しい。でも比較に3ヶ月かけている企業が多すぎる。

3ヶ月あればPoCが1本回せる。

私が勧めているのは「1社でまずPoCを回し、その結果をもって2社目の見積もりを取る」方法。

PoCの実体験があると、2社目への質問の精度が格段に上がる。

「比較してから始める」ではなく「始めてから比較する」。
この順番のほうが、結果的に意思決定が速く、質も高い。

[小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN @kyosukeono]

「AIに投資したいが、取締役会を通せない」

この相談が最近増えている。

通せない理由の9割は「リスクの説明が足りない」。

取締役会が知りたいのは「どれだけ儲かるか」ではなく「最悪いくら損するか」。

私がクライアントに勧めている構成：
・投資額の上限（PoCフェーズのみ）
・撤退条件（○ヶ月で○%未満なら中止）
・最悪シナリオの損失額
・成功時の年間効果額

この4点を1枚にまとめるだけで、通過率が変わる。

稟議設計の壁打ち、DM開放中。

[小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN @kyosukeono]

AIエージェントの導入が進むほど、「人間力」の価値が上がる。

逆説的だが、本当にそう感じている。

業務が自動化されると、残るのは「人と人の間にある仕事」。
交渉、共感、信頼構築、チームビルディング。

「AIでは代替できない自分の強み」を磨くことが、これからのキャリアの最重要テーマ。

この話、社内の勉強会でもよくしている。

[小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN @kyosukeono]

AIの時代に「人間の直感」の価値が上がっている。

データ分析はAIのほうが速くて正確。

でも「このデータ、なんか違和感がある」という直感は、経験を積んだ人間にしかない。

AIが出した分析結果を鵜呑みにせず「本当にそうか？」と疑える力。

これが経営者に最も求められるAI時代のスキルだと思っている。

[小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN @kyosukeono]

「AIに仕事を任せることに罪悪感がある」という経営者に会った。

気持ちはわかる。「楽をしている」ように感じるのだと思う。

私の考えは逆。

AIに任せられることを人間がやり続けるほうが、組織にとっての損失。

人間は人間にしかできないことに時間を使うべき。
判断、創造、信頼の構築、チームの鼓舞。

AIに任せることは「楽をする」ではなく「本来の仕事に集中する」こと。

[小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN @kyosukeono]

私が採用面接で最も重視しているのは「素直さ」。

スキルは後から身につく。経験も後からついてくる。

でも「素直に学べるかどうか」は、その人の根本的な姿勢。

素直な人は成長が速い。フィードバックを受け入れ、改善し、また挑戦する。

スキルが高くても素直でない人より、スキルはこれからでも素直な人のほうが、3年後に伸びている。

これは組織づくりにおける、私の確信。

[小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN @kyosukeono]

「うまくいっている時こそ危機感を持て」

これは私が自分に言い聞かせている言葉。

SES事業が順調に伸びている時にAI事業を始めた。
社員が増えている時に評価制度を見直した。
売上が伸びている時に新拠点を出した。

全部「今じゃなくてもよくない？」と言われた。

でも「今しかない」と思った。

追い込まれてからの改革は、選択肢が少ない。余裕がある時の改革は、最善を選べる。

[小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN @kyosukeono]

経営で一番大事なのは「やらないことを決めること」。

うちが「やらない」と決めていること：
・社員に無駄な管理をしない
・利益を過度に内部留保しない
・理念に合わない案件は受けない

「やること」を増やすのは簡単。「やらないこと」を守り続けるのが難しい。

でもこの「やらない」があるから、会社の軸がブレない。

[小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN @kyosukeono]

AIエージェントの「API費用」、見積もりで見落としがちなポイント。

OpenAI、Anthropic、Google等のAPIは「トークン課金」。

同じ質問でも、プロンプトの書き方でコストが2〜5倍変わる。

具体的には：
・不要な前提条件を省く→トークン数削減
・出力の長さを制限する→レスポンスコスト削減
・キャッシュを活用する→同じ質問の再処理を防ぐ

「月額○万円」で見積もりを出すベンダーには「トークン上限と超過時の費用」を必ず確認すること。

[小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN @kyosukeono]

AIエージェント導入で「クラウド」と「オンプレミス」、判断基準はシンプル。

□ 社外にデータを出せない規定がある→オンプレミス一択
□ 上記に該当しない→クラウドのほうがコスト・スピードで有利

よくある誤解：「クラウド＝セキュリティが弱い」
→ 現在のクラウドサービスのセキュリティは、多くの企業のオンプレミスより強固。

セキュリティを理由にクラウドを避けるなら、具体的にどのリスクを懸念しているか明確にすべき。

判断の壁打ち、DM開放中。

[小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN @kyosukeono]

【保存推奨】金融・保険×AIエージェント活用マップ

審査業務→AIスコアリングエージェント
不正検知→異常取引検知AI
顧客対応→RAGチャットボット
契約書確認→AIリーガルチェック
レポート作成→自動分析レポートAI

金融領域は規制対応が厳しいが「レポート自動作成」と「顧客対応チャットボット」は導入ハードルが比較的低い。

規制対応を含めた導入設計、DMで相談を受けています。

[小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN @kyosukeono]

AI導入の相談で「競合がやっているからうちもやりたい」と言われることがある。

気持ちはわかる。でも、これが一番危険な動機。

競合がやっているから、ではなく「自社のこの課題を解決したいから」が正しい動機。

動機が間違っていると、PoCの設計もズレる。設計がズレると成果が出ない。成果が出ないと「AIは使えない」という結論になる。

「なぜやるか」を30秒で説明できない段階では、まだ始めないほうがいい。