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小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN
@kyosukeono
株式会社VISIONARY JAPAN 代表取締役|AI × ITソリューション|創業4期,年商27億,社員数368名「大切な人に誇れる会社で在り続ける」「テクノロジーで日本企業に変革を」
東京都千代田区岩本町2-11-9 IT2 5階
Joined October 2019
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小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN
@kyosukeono
about 1 hour ago
【保存用】AI導入のPoC、ベンダーに必ず確認すべき5項目 □ PoCの費用にAPI利用料は含まれているか □ PoC終了後、成果物(モデル・データ)の所有権はどちらにあるか □ PoC→本番移行時に追加費用は発生するか □ PoC期間中の精度改善は何回まで対応可能か □ PoC不成立の場合、支払い済み費用の扱いは この5つを事前に握っておくだけで、後のトラブルが激減する。
小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN
@kyosukeono
about 12 hours ago
AI関連の展示会、最近は「導入事例のセッション」が一番人気。 製品のスペック紹介よりも「実際に導入したらどうなったか」のリアルな話に人が集まる。 市場が「情報収集」から「実行判断」のフェーズに移った証拠。 うちも次回の出展では、クライアント企業の同意を得た上で「導入のリアル」をブースで話す予定。 聞きたいテーマがあれば、事前にDMで教えてください。準備します。
小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN
@kyosukeono
about 14 hours ago
展示会で名刺交換した方に、翌日にDMを送っている。 内容は「御社の課題に対して、こんなアプローチが考えられます」という1行提案。 これだけで返信率が40%を超える。 展示会の価値は「当日のブース体験」ではなく「翌日以降のフォローアップ」で決まる。 次回の展示会でお会いした方にも、翌日には連絡します。 事前に課題を共有いただければ、当日の会話がさらに深くなります。DM開放中。
小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN
@kyosukeono
1 day ago
「とりあえずChatGPT Enterprise入れました」という企業へ。 悪い選択ではない。でも、それだけでは「高機能な検索ツール」で終わる。 次のステップとして検討すべきこと: 1. 社内データを接続してRAGチャットボットにする 2. 業務フローに組み込んで自動化する 3. 特定業務に特化したカスタムGPTを作る 「導入した」と「活用している」の間には大きな溝がある。 その溝を埋めるのが、うちの仕事。 活用設計の相談、DM開放中。
Who to follow
Maika|VISIONARYJAPAN採用広報
@PRVisionaryjp
VISIONARY JAPAN採用広報|エンジニアが自由にキャリアも働き方も選べる|還元率80~95%(会社利益は月10万円)|エンジニアの方お気軽にDMください|ワクワクとナチュラルを大切に𓂃◌𓈒|https://t.co/F4YWHxuYzM|代表@KyosukeOno
ますを
@SES_masuoka
株式会社Y's 営業部長 お仕事のご相談はDMにてお願いいたします。 #ラボ型開発 #受託開発 #制作 #LINEミニアプリ #SES
ぺんさん@要員様募集する人
@emBex_edu_TO
・50代、60代大歓迎!ベテランエンジニア様募集 ・ロースキル、未経験大歓迎!若手エンジニア様大募集 この2軸で広く要員様の募集をしております。 SES企業各社様、お力添えをお願いいたします。
小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN
@kyosukeono
1 day ago
AIエージェント導入企業の「予算超過率」を調べてみた。 当初予算内で完了:42% 10〜30%超過:35% 30%以上超過:23% 超過の主な原因TOP3: 1. 追加の機能要件が発生した(38%) 2. データ整備に想定以上のコストがかかった(31%) 3. 導入後の運用設計が抜けていた(24%) 全て「事前の設計」で防げるもの。 「最初にどれだけ丁寧に設計するか」が、最終的なコストを決める。
小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN
@kyosukeono
1 day ago
AI導入プロジェクトが「成功」と判断されるまでの平均期間:4.8ヶ月。 内訳: PoC:1.5ヶ月 本番移行:2ヶ月 効果確認:1.3ヶ月 「半年以内に成果が見える」と聞くと、意外と早いと感じる経営者が多い。 ポイントは「効果確認の1.3ヶ月」を最初から計画に入れておくこと。 PoCが終わった瞬間に「で、効果は?」と聞かれて答えられない企業が多い。
小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN
@kyosukeono
2 days ago
AI導入で最もコスパが悪い投資は「AIの勉強会」を延々と続けること。 勉強会が悪いわけではない。 でも「勉強してから始める」のは順番が逆。 最も学びが大きいのは「小さなPoCを1回やること」。 本1冊読むより、AIを1回使ってみるほうが100倍学べる。 「勉強→実践」ではなく「実践→振り返り」。 この順番に変えるだけで、組織のAIリテラシーは一気に上がる。
小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN
@kyosukeono
3 days ago
AI導入を「IT部門に任せる」か「事業部門が主導する」か。 私の答え:事業部門が主導し、IT部門が支援する。 理由:AIの価値は「業務課題を解決すること」。 業務課題を一番理解しているのは事業部門。 IT部門が主導すると「技術的に面白いPoC」になりがちで、事業インパクトが薄くなる。 事業部門が「何を解決したいか」を決め、IT部門が「どう実現するか」を支える。 この役割分担が最も成功率が高い。 組織設計の相談、DMで受けています。
小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN
@kyosukeono
3 days ago
AI導入で「ベンダーを3社比較してから決める」企業へ。 比較自体は正しい。でも比較に3ヶ月かけている企業が多すぎる。 3ヶ月あればPoCが1本回せる。 私が勧めているのは「1社でまずPoCを回し、その結果をもって2社目の見積もりを取る」方法。 PoCの実体験があると、2社目への質問の精度が格段に上がる。 「比較してから始める」ではなく「始めてから比較する」。 この順番のほうが、結果的に意思決定が速く、質も高い。
小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN
@kyosukeono
3 days ago
「AIに投資したいが、取締役会を通せない」 この相談が最近増えている。 通せない理由の9割は「リスクの説明が足りない」。 取締役会が知りたいのは「どれだけ儲かるか」ではなく「最悪いくら損するか」。 私がクライアントに勧めている構成: ・投資額の上限(PoCフェーズのみ) ・撤退条件(○ヶ月で○%未満なら中止) ・最悪シナリオの損失額 ・成功時の年間効果額 この4点を1枚にまとめるだけで、通過率が変わる。 稟議設計の壁打ち、DM開放中。
小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN
@kyosukeono
6 days ago
AIエージェントの導入が進むほど、「人間力」の価値が上がる。 逆説的だが、本当にそう感じている。 業務が自動化されると、残るのは「人と人の間にある仕事」。 交渉、共感、信頼構築、チームビルディング。 「AIでは代替できない自分の強み」を磨くことが、これからのキャリアの最重要テーマ。 この話、社内の勉強会でもよくしている。
小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN
@kyosukeono
6 days ago
AIの時代に「人間の直感」の価値が上がっている。 データ分析はAIのほうが速くて正確。 でも「このデータ、なんか違和感がある」という直感は、経験を積んだ人間にしかない。 AIが出した分析結果を鵜呑みにせず「本当にそうか?」と疑える力。 これが経営者に最も求められるAI時代のスキルだと思っている。
小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN
@kyosukeono
6 days ago
「AIに仕事を任せることに罪悪感がある」という経営者に会った。 気持ちはわかる。「楽をしている」ように感じるのだと思う。 私の考えは逆。 AIに任せられることを人間がやり続けるほうが、組織にとっての損失。 人間は人間にしかできないことに時間を使うべき。 判断、創造、信頼の構築、チームの鼓舞。 AIに任せることは「楽をする」ではなく「本来の仕事に集中する」こと。
小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN
@kyosukeono
7 days ago
私が採用面接で最も重視しているのは「素直さ」。 スキルは後から身につく。経験も後からついてくる。 でも「素直に学べるかどうか」は、その人の根本的な姿勢。 素直な人は成長が速い。フィードバックを受け入れ、改善し、また挑戦する。 スキルが高くても素直でない人より、スキルはこれからでも素直な人のほうが、3年後に伸びている。 これは組織づくりにおける、私の確信。
小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN
@kyosukeono
7 days ago
「うまくいっている時こそ危機感を持て」 これは私が自分に言い聞かせている言葉。 SES事業が順調に伸びている時にAI事業を始めた。 社員が増えている時に評価制度を見直した。 売上が伸びている時に新拠点を出した。 全部「今じゃなくてもよくない?」と言われた。 でも「今しかない」と思った。 追い込まれてからの改革は、選択肢が少ない。余裕がある時の改革は、最善を選べる。
小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN
@kyosukeono
7 days ago
経営で一番大事なのは「やらないことを決めること」。 うちが「やらない」と決めていること: ・社員に無駄な管理をしない ・利益を過度に内部留保しない ・理念に合わない案件は受けない 「やること」を増やすのは簡単。「やらないこと」を守り続けるのが難しい。 でもこの「やらない」があるから、会社の軸がブレない。
小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN
@kyosukeono
8 days ago
AIエージェントの「API費用」、見積もりで見落としがちなポイント。 OpenAI、Anthropic、Google等のAPIは「トークン課金」。 同じ質問でも、プロンプトの書き方でコストが2〜5倍変わる。 具体的には: ・不要な前提条件を省く→トークン数削減 ・出力の長さを制限する→レスポンスコスト削減 ・キャッシュを活用する→同じ質問の再処理を防ぐ 「月額○万円」で見積もりを出すベンダーには「トークン上限と超過時の費用」を必ず確認すること。
小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN
@kyosukeono
8 days ago
AIエージェント導入で「クラウド」と「オンプレミス」、判断基準はシンプル。 □ 社外にデータを出せない規定がある→オンプレミス一択 □ 上記に該当しない→クラウドのほうがコスト・スピードで有利 よくある誤解:「クラウド=セキュリティが弱い」 → 現在のクラウドサービスのセキュリティは、多くの企業のオンプレミスより強固。 セキュリティを理由にクラウドを避けるなら、具体的にどのリスクを懸念しているか明確にすべき。 判断の壁打ち、DM開放中。
小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN
@kyosukeono
8 days ago
【保存推奨】金融・保険×AIエージェント活用マップ 審査業務→AIスコアリングエージェント 不正検知→異常取引検知AI 顧客対応→RAGチャットボット 契約書確認→AIリーガルチェック レポート作成→自動分析レポートAI 金融領域は規制対応が厳しいが「レポート自動作成」と「顧客対応チャットボット」は導入ハードルが比較的低い。 規制対応を含めた導入設計、DMで相談を受けています。
小野恭佑 / CEO / VISIONARY JAPAN
@kyosukeono
9 days ago
AI導入の相談で「競合がやっているからうちもやりたい」と言われることがある。 気持ちはわかる。でも、これが一番危険な動機。 競合がやっているから、ではなく「自社のこの課題を解決したいから」が正しい動機。 動機が間違っていると、PoCの設計もズレる。設計がズレると成果が出ない。成果が出ないと「AIは使えない」という結論になる。 「なぜやるか」を30秒で説明できない段階では、まだ始めないほうがいい。
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