Víctor Parrado López

Safety first

[Robert Lauko @robert_lauko]

See the top ranked papers in AI, ML, Robotics, Quantum Physics, and more on @kurateorg. Hundreds of arXiv preprints ranked daily by scientific impact through pairwise tournaments judged by Claude, GPT, and Gemini.

[[NN2ed] s4ur0n @NN2ed_s4ur0n]

Se ha marchado un buen amigo... @jmveraortiz La siguiente CON y entrevista será en cielo... aunque esperemos que no sea de inmediato... Mis condolencias a todos sus familiares y cercanos. DEP

[Tom Dörr @tom_doerr]

Emulates 45 AWS services locally with 13 MiB of memory

https://t.co/uIwqUrWPLg

[precis0x @precisox]

REVOLUCIÓN EN LA ROBÓTICA

NVIDIA, Google DeepMind y Disney Research acaban de hacer público su simulador de física más avanzado hasta ahora.

Lo llaman Newton y es 100 % open source. Con él, entrenar robots ya no cuesta una fortuna ni semanas de espera: ahora es mucho más barato y rapidísimo.

Lo que hace especial a Newton:

- Corre miles de robots simultáneamente en una sola GPU
- Es 475 veces más rápido que el MJX de DeepMind en tareas de agarre y manipulación
- 252 veces más rápido en movimiento y caminatas
- Lo que antes tomaba días, ahora se hace en minutos usando GPUs normales de escritorio
- Es totalmente diferenciable: puedes calcular gradientes dentro de la simulación para mejorar redes neuronales
- Un solo motor que maneja todo: objetos rígidos, tejidos, arena, líquidos y cuerpos blandos
- Se conecta directo con Isaac Lab, Isaac Sim y Omniverse gracias a OpenUSD
- Incluye el famoso solver Camino de Disney, ideal para movimientos naturales y llenos de contacto
- Funciona perfecto con PyTorch (y JAX está por llegar)

Empresas ya lo están usando a pleno: Skild AI lo emplea para entrenar brazos que ensamblan piezas. Samsung lo usa en fábricas para manejar cables con precisión.

Disney entrenó los droides BDX de Star Wars que vimos en el escenario de GTC 2026.
La simulación siempre fue el problema número uno para cualquiera que construye robots.

Newton lo acaba de resolver de un golpe.
Administrado por la Linux Foundation y creado por tres gigantes de la investigación.

Licencia Apache 2.0.
Totalmente gratuito y abierto para todos.

El futuro de los robots ya está aquí.

[Luis @EliudTapia]

Detallitos

[Javier de la Cuadra @JavierDlacuadra]

Ahora sí hablemos en serio de la foto. Este es un trino para interesados en fotografía, astrofotografía y el que quiera ¿Por qué esta foto es increíble? Algún conspiranóico, dándoselas de suspicaz, preguntó que por qué esta foto tomada por el comandante del Artemis II se veía más opaca que la foto tomada por la tripulación del Apolo 17 en 1972. Bueno. Acá viene lo emocionante. Esta fotografía hubiera sido imposible tomarla con una cámara análoga; y no cualquier cámara digital puede tomarla. El archivo original de esta foto está disponible para su descarga en la página de la NASA. En las propiedades del archivo se puede ver con qué cámara fue tomada y los ajustes de exposición que se usaron. Hasta el serial de la cámara. Esto, primero que todo, garantiza que la foto que estamos viendo no fue creada digitalmente, ni con IA, sino capturada por una cámara real por un humano. Sé que no es suficiente argumento para los conspiranóicos, pero ni modos. Esa que está ahí es la Tierra. Ahora sí lo interesante. ¿Por qué se ve como más opaca que la del 72? porque resulta que en la cara de la tierra que vemos en esa foto, está de noche; si hacen zoom pueden ver el brillo de la iluminación nocturna. Pero ¿cómo, si es de noche, puede verse como si fuera de día? Porque la foto se hizo con un altísimo ISO de 51200! El ISO es la sensibilidad del sensor a la luz. Con la mayoría de cámaras digitales, con ISOs de más de 6400, el ruido es tanto que la foto se ve prácticamente ilegible. Pero la cámara que tiene el comandante Reid Wiseman es una NIKON D5, que no es una cámara muy nueva; tiene 10 años de haber sido lanzada. Pero su sensor es reconocido por garantizar una calidad decente de imagen con ISOs altos. Y eso, para los que siempre preguntan cómo se hace una buena foto del cielo, es fundamental ¿Por qué? Pues para poder tomar fotos de los astros sin tener que bajar mucho la velocidad de exposición. Porque si bajas mucho la exposición apra que entre más luz, queda capturado el movimiento de los astros y de la rotación de la Tierra, cuando estás en la Tierra. Así que un iSO tan alto hizo posible que Wiserman pudiera disparar a una velocidad de 1/4 de segundo. Que es baja, pero no tanto. Es digamos, el límite para la astrofotografía. Por eso esta foto tiene ruido, porque de todas formas es un ISO altísimo.

Pero lo que más me emociona a mí, es que la tomó con un lente 14 -24mm F2.8. Es decir, en terminos coloquiales, que esta foto no tiene zoom. Para que lo dimensionen: cuando uno quiere tomar una foto de la Luna desde la Tierra que salga así de "cerca" tiene que usar un lente de unos 400mm de distancia focal. Wiserman usó un ¡gran angular de 22mm! Es decir que él estaba viendo la Tierra asi de grande frente a sus ojos. Porque la foto no fue recortada en edición y eso lo sabemos porque en las propiedades del archivo siempre aparece cuando una foto fue editada. El archivo está limpio, tiene la resolución original de la cámara. La tierra era inmensa frente a su mirada. Hermoso.

Pero para mí lo más mágico de esta foto, incluso más que las auroras boreales, es que se ve como la luz de sol, que está del otro lado de la tierra, ilumina nuestra atmosfera. Y eso es magia pura, porque esa atmosfera tiene una composición milimétricamente perfecta para permitir que la vida, tal y como la conocemos, sea posible. Esta foto, es un regalo precioso para la humanidad.

Les dejo al link para que descarguen la foto en alta resolución y el pantallazo de las propuedades del archivo.

[Mat Ryer @matryer]

BREAKING: Entire Grafana codebase leaked.

https://t.co/TzAozzWNyg

[Jose Manuel Garcia Suarez. @JoseMaGarciaSua]

Fascinante. Automatizar lo mecánico con IA es clave, pero el tip de oro es: usa ese tiempo ganado para dar feedback humano. La tecnología debería acercarnos al alumno, no alejarnos. ¿Crees que delegar esto mejorará la educación o la hará más fría? 🧐
https://t.co/8GFy9Ptbm2

[Erick @ErickSky]

🚨 UN DEV JUNTO A CLAUDIO ESTÁN DESQUICIANDO A TODOS EN APPLE

Contexto:
Tu Mac tiene un chip especial llamado ANE (Apple Neural Engine). Es un monstruo diseñado específicamente para inteligencia artificial.

Apple siempre nos dijo lo mismo:
“Este chip solo sirve para ejecutar modelos de IA (inferencia). Entrenarlos (hacer que aprendan) es imposible aquí. Usa la GPU o paga en la nube.”

Spoiler: Era mentira.

Un solo desarrollador llamado @maderix hizo lo que Apple no quería que nadie hiciera: reverse-engineereó las APIs privadas ocultas del sistema y logró que el Neural Engine haga entrenamiento completo.

Forward pass + backpropagation + actualización de pesos… todo corriendo directo en el ANE. Sin CoreML. Sin Metal. Sin GPU. Puro silicio de Apple.

Los resultados en un M4 son brutales:
• Modelo de 109 millones de parámetros → 91 milisegundos por paso de entrenamiento •
Modelo de 596 millones de parámetros (Qwen3-0.6B) → 412 milisegundos por paso

Y cuando usa cuantización INT8 (8 bits), se pone 1.88 veces más rápido.

¿Por qué esto es algo lokísimo?
Porque hasta ahora, si querías entrenar un modelo decente de IA tenías que:
- Gastar miles de dólares en GPUs en la nube.
- O usar la GPU de tu Mac y quedarte sin batería en poco tiempo.

Este man está permitiéndonos entrenar modelos de IA localmente en tu laptop Mac, de forma privada, sin mandar tus datos a nadie, gastando muy poca energía y a una velocidad impresionante.

Esto significa que cualquier persona con una Mac buena podrá:

- Crear sus propios modelos personalizados.
- Fine-tunear LLMs con sus propios datos.
- Experimentar con IA sin depender de empresas externas.

Es como descubrir que tu auto familiar en realidad tenía modo carrera escondido desde fábrica.

El proyecto todavía está en etapa de investigación (no es un producto pulido), pero ya funciona y está creciendo rapidísimo (más de 6.300 estrellas en GitHub).

Serie completa: “Inside the M4 Apple Neural Engine”

Parte 1: Reverse Engineering(Cómo crackeó las APIs privadas y habló directo con el hardware) → https://t.co/dkx6vU5vx6

Parte 2: ANE Benchmarks(Mediciones reales de rendimiento, sin CoreML, y por qué Apple subestima los 38 TOPS) → https://t.co/XfPsIhn7Ys

Parte 3: Training(Lo más fuerte: cómo logró el entrenamiento completo con forward + backprop) → https://t.co/t1Ox6gQQ1I

REPOOO👇

[David Marugán @RadioHacking]

📢 Hemos conseguido exponer máquinas Enigma originales en Secret Signals Expo, pero este reto del #MuseoTelecoArganda es mucho más complicado… Os pido hagáis RT del post que adjunto, a ver si X hace su magia y se nos escucha. Es un proyecto precioso y altruista. GRACIAS 👏👇👇👇

[Alfonso Muñoz, Phd @mindcrypt]

Sorteamos una entrada para poder asistir a la conferencia @rootedcon y a la Exposición Secret Signals @secsignalexpo dentro del track de @criptored. Una oportunidad única si estás por Madrid del 5 al 7 de Marzo @criptored @mindcrypt @RadioHacking

Si quieres participar tienes que hacer lo siguiente (hasta el 22/02/2025 a las 23:59)

✅Sigue esta cuenta @secsignalexpo
✅Haz retweet y pon en copia a una persona que le pueda interesar

Os dejo toda la información por aquí - https://t.co/Uh7lWtX73a

Nos vemos pronto :)

[José Manuel Vera @jmveraortiz]

Cita obligatoria para todos los que trabajan en #ciberseguridad! Sin pasado no hay futuro. Enhorabuena por ello @rootedcon @RadioHacking @criptored

[Jordi Murgó @jordimurgo]

Dusted off a 90s hacker group website from archive.

The Apostols were born in '87, back when you had to dial in to connect and a 2400 bps modem was luxury.

Play around. Some doors are locked. Some aren't. And root password is older than the internet.

https://t.co/dJGSfPjlRe

[Román Ramírez @patowc]

Lo de Clawd/Molt/OpenClaw/<lo que sea el siguiente> es un PUNTO DE INFLEXIÓN que, además, lo es de cara a algo bueno para el usuario: es un salto cualitativo en automatización personal.

Va a desencadenar un cambio de forma de hacer muchas cosas. En mi opinión hay que reconocerles un mérito tremendo.

[Miguel Ángel Durán @midudev]

¡Microsoft acaba de lanzar algo espectacular!
Se llama VibeVoice y es un modelo Open Source que genera voz en tiempo real con latencia bajísima.

En nueve idiomas distintos, incluido español.

Permite conversaciones largas con múltiples voces:
https://t.co/2vyZU621xB

[Miguel Ángel Durán @midudev]

Se ha filtrado todo el código fuente de la web de la Apple App Store. Se olvidaron de desactivar los Source Maps y es totalmente legible, con comentarios incluidos:
https://t.co/zyoRg9cwgQ

[El GAP del COS @GAPCOS]

A reventar de avisos está la centralita de la @DGTes porque la gente está encendiendo las balizas V16… ¡en sus casas!

[English Profe (de primera) @Profemza]

Esta es la tabla DEFINITIVA para aprender los tiempos verbales en inglés.

[Cyber Security News @The_Cyber_News]

⭕ Tenable Confirms Data Breach - Hackers Accessed Customers' Contact Details

Read more: https://t.co/BXKFYmo8xg

Tenable has confirmed a data breach that exposed the contact details and support case information of some of its customers.

The company stated the incident is part of a broader data theft campaign targeting an integration between Salesforce and the Salesloft Drift marketing application, which has affected numerous organizations.

Tenable investigation found that an unauthorized user had gained access to a segment of customer information stored within its Salesforce instance.

#cybersecuritynews #databreach