Est ce que une partie du compute du dernier trimestre/semestre a été paye d'avance par les obligations convertibles ? si oui on a pas encore le coût réel du compute dans les dépenses. Quoi qu'il en soit les chiffres sont impressionnants.
Je regarde actuellement les finances d'Anthropic et c'est bien au-dessus de ce que j'imaginais.
Incroyable qu'il y ait un tel décalage entre la perception publique et la réalité comptable.
L'entreprise est rentable, et la quantité de cash dont ils disposent est presque disproportionnée.
As I manually type more code (Yes I am a dinosaur) and review my code using AI tools, I am finding how bad AI suggestions are from an architectural perspective. It behaves like a teenager, who when asked to clean the room simply pushes all the garbage under the bed.
When I confront AI with those bad decisions it says "Oh yeah you are right....".
I really don't understand how people are 100% trusting AI and committing all the code without reviewing.
Dans la vague actuelle de slop le plus étonnant c’est les gens qui installent ou lancent n’importe quoi sans sourciller. J’imagine que ça va vite inclure des spyware en tout genre si pas déjà fait.
Without focusing too much on it being the biggest copyright-laundry scheme ever, and also not speaking as a teacher & how AI harms the learning process by removing obstacles that are vital for deep/healthy learning, the main argument is mostly related to control and technological dependence.
A technology can make you more efficient while simultaneously making you less capable of functioning without it.
With AI coding, the concern is that if you outsource the planning, debugging, architecture, and implementation often enough, you may gradually stop developing those abilities yourself. Eventually the tool goes from "assistant" to "something I cannot work without."
The burning question here is... is the technology increasing your capabilities, or replacing them?
Most people were already slop coders and did not care about the underlying understanding of their code before 2025 anyway, but we still need kids that know every inner detail of how technology works to make contributions to real breakthroughs and proper creative innovation in the future.
For engineers having trouble with @dhh’s talk here some obvious truths about the future of programming:
You will not write code
You will not read code
You will not choose a language
You will design the architecture
You will define outcomes
You will build auto-delivery loops
@un_pedago Mon expérience c’est que générer du contenu est souvent décevant et je suis surpris de lire des gens affirmer que le code est meilleur que le leur, surtout des senior.
Modèles avec lesquels je suis à l’aise en ce moment Gemini flash et Claude sonnet.
J’ai une impression qu’un plafond de verre est atteint parce que je vois des choses ne pas changer depuis des mois.
Mon opinion sur l’ai en ce moment que personne n’a demandé mais surtout pour m’en rappeler dans quelques années:
Bon outil pour la recherche dans une codebase et debugging. Bon pour le boilerplate. Mauvais quand il y a des doute dans le tech design.
Je vois déjà des gens sombrer et ne plus lire le code puis passer leur temps à patcher en vibe codant. Il va y avoir un tri à faire. Beaucoup de monde ne regarde pas le ROI de leurs sessions.
Beaucoup de croyance sur quel modèle est le meilleur basé sur du vent ou des on dit.
I don't know if a lot of people have thought why this happened.
To make Linux viable for the layman, Valve had to make Proton (derived from Wine) so that Win32 API became the first and only stable ABI on Linux.
Why did Linux Distro devs not care about stable ABI historically?
@un_pedago Pour moi, on a du llm open source qui roule en local de bonne qualite d'ici la fin de l'annee.
Google qui publie gemma demontre que google veut tuer la concurrence probablement car ils font leur argent sur search. Je crois fort a l'hypothese en tout cas.