Patricia Alonso

Patricia of the house Android, the first of her name, queen of internet of things, breaker of arduinos and protector of Lollipop.

[Dorsa @dorsa_rohani]

We made Claude Code multiplayer!

Use it with other people in the same terminal, and connect your Claudes so they can all talk to each other.

[Viktor Oddy @viktoroddy]

Claude Fable 5 is actually beast for web design

❤️‍🔥 Just recorded a full guide on how to Design & Build Interactive Animated 3D websites with Claude Code + Fable 5 (0 Design + 0 Coding)

[Peter Wang @the_cyw]

I built a skill to let my Claude Code build premium landing pages like this in one shot. The 3 sites in the video are one-shot results, ~$10-15 each.

Register @higgsfield_ai , install the CLI and scroll-world skill, hand the rest to Claude Code.

[CJ Zafir @cjzafir]

If you dont know, you can use your Codex subscription inside Claude Code.

That means Fable 5 can call GPT 5.5 + 10 subagents to work together.

This will save you atleast 60% of your Fable 5 token consumption.

You just need to setup once. Here's how:

Step 1: Open Claude Code and install the Codex plugin

/plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc
/plugin install codex@openai-codex
/reload-plugins

Step 2: Tell Fable 5 to finish the setup

Paste this prompt:

"Set up Codex inside this Claude Code environment. Use the official OpenAI Codex plugin that was just installed. Run /codex:setup. If Codex CLI is missing, install it. If Codex is installed but not authenticated, ask me to authenticate with my ChatGPT account. After auth is complete, verify that Codex works from inside Claude Code. Then confirm that the codex:codex-rescue sub-agent is available. Do not change any project code during setup."

Step 3: Authentication

Fable 5 will trigger the Codex setup.

You authenticate your ChatGPT/Codex account once.

After that, Codex runs from inside Claude Code using your Codex subscription.

Step 4: Tell Fable 5 how to delegate work

Paste this prompt:

"From now on, use this workflow:

You are the orchestrator.

> Use Fable 5 for planning, repo understanding, architecture decisions, task decomposition, and final review.

> Use codex-rescue as the executor when a task needs heavy implementation, debugging, test fixing, refactoring, or multi-file code edits.

When delegating to Codex, use /codex:rescue.

Prefer GPT 5.5 (xtra high) as the go to Codex model.

Keep Codex tasks focused and specific.

After Codex finishes, inspect the result yourself before accepting it.

Do not blindly trust Codex output."

Pro Tips:
1. Turn this into a skill (i named it Fable-GPT) and call that skill at the start of the session.

2. Use skill + goal to get the heavy tasks done. Goals are best for long horizon tasks.

3. If you're on Codex 20x pro plan, you can use subagents. I use 5-7 agents at one time and never hit 5-hour limit.

4. Context rot is real so clear the conversation after 4 compactions. Use /handoff skill to preserve context.

[Alby Hernández @achetronic]

Yo tan feliz pensando que Parakeet era para notas de voz, y la gente metiéndole reuniones de una hora.

Se ahogaba a los 6 minutos y me lo reportaron, claro, así que senté el culo y ahora traga las horas que te dé la gana.

El mejor SST para transcribir

https://t.co/49tcMLuAXY

[Anshu @anshuc]

Last day of Fable in your Claude subscription - less than 16 hours to go!

Here's 3 apps I built with Fable, each in a couple hours. Prompts and workflows in thread. Go build something, quick!

[しん｜AI×iOSアプリ開発 @protoduct_ai]

iOS開発で愛用しまくってる最強ツール「Maestro」

スクロール・画面遷移もガチでテストしてくれる。
AIが「できた！」って言っても、実際動いてないのをほぼ確実に防げる。

ultracodeと組み合わせたらE2Eテストも自動で全部やってくれる。
マエストロなしにはもう戻れない…

[angel @angeldot_]

Ya no prompteo en Claude Code.

Tengo loops corriendo que promptean a Fable 5, y mi trabajo es solo escribir loops.

Es el método de Boris Cherny, y tengo que decirlo: es una brutalidad.

Todo lo que necesitas para empezar con loop engineering (desde cero):

[ガガロット @gagarot200]

Claudeの公式認定資格が8月31日まで
無料で受けられるぞ‼️

今後最も価値が出る資格になる。
対象者👇　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

正式名称は
「Claude Certified Architect Foundations」

単なるClaudeの使い方講座ではなく、Anthropic公式の技術認定

対象は
Claudeを業務導入
・開発
・AIエージェント構築
使う人向け

学ぶ範囲はかなり実務寄りで、

・Claudeの基本理解
・プロンプト設計
・Claude API活用
・Claude Codeの運用
・MCP
・ツール連携
・RAG
・マルチエージェント設計
・業務システムへの組み込み
・コスト最適化
・安全なAI導入設計

あたりが中心。

つまり、ただ「Claude使えます」ではなく

Claudeを使って業務システムや
AIエージェントを設計できる人

として証明できる資格に近いと思う

特に今後、

AI顧問
AI導入支援
Claude Code開発
業務自動化
社内AI研修
AIエージェント構築

あたりを仕事にしたい人は
公式バッジとして使いやすいと思う。

現時点では、Anthropic公式でも
Claude Partner Network向けの
認定として案内されていて
受験条件や無料枠は人によって
変わる可能性があるので
必ず公式ページで確認した方がいい。

ただ、学習ロードマップとして
見てもかなり優秀

Claudeを触って終わりではなく、
「業務でClaudeをどう設計・運用するか」
まで体系的に学べる。

オラも受ける予定
前提知識は引用元へ👇

[Blendi @BlendiByl]

Found this super cool so I made it playable!

→ First-person walk mode
→ Infinite descent

Every floor's seed derives from the previous one so the whole run is deterministic from a single seed.

With a bit more substance like NPCs, bosses, special items and difficulty that scales as you go down I could see this being a seriously cool game

[CopyRebeldia @CopyRebeldia]

Un laboratorio chino acaba de humillar a media industria del video de pago.

Subes una foto y un audio, sale hablando en sincro y aguanta minutos. Open source.

Lo que antes era cámara y edición ahora parece un repo.

Se llama LongCat-Avatar.

[How To Prompt @HowToPrompt__]

China has killed the entire vector database industry.

They open-sourced TencentDB Agent Memory. It gives any AI agent long-term memory that runs 100% locally.

No Pinecone. No cloud APIs. No repeating yourself every session.

- 61% fewer tokens
- PersonaMem accuracy: 48% → 76%
- Zero external API dependencies
- Runs on plain SQLite

Most memory systems compress your history into an opaque vector pile. when recall goes wrong, you're guessing. this one doesn't compress, it builds a semantic pyramid.

L0 Conversation → L1 Atom → L2 Scenario → L3 Persona.

Short-term state gets encoded as a Mermaid graph in your agent's context. verbose tool logs get offloaded to disk. when the agent needs proof, it drills back via node_id to the exact raw log.

no lossy compression. every layer is readable markdown you can just open and inspect.

5.1k stars. 100% Open Source.

[852話(hakoniwa) @8co28]

ブラウザから簡単にVTuberになれる？
【Anime2.5DRig】を公開しました。
パーツ分けされたpsdを画面にドラッグアンドドロップすると、すぐに髪や目や口が動いてくれます。
（レイヤーは名付けルールがあります）

sampleを読み込むから始めてみて下さい。

無料で使えます。
https://t.co/Mf0X1eHYk4

[Harman @itsharmanjot]

This shouldn't be free.

Someone open sourced a fully local AI meeting notetaker that kills Otter, Fireflies, and Fathom in one Rust app.

It's called Meetily. Every meeting gets recorded, transcribed, and summarized entirely on your own machine. Zero cloud. Zero API calls to a company you don't trust with your audio.

The pitch isn't just privacy. It's speed too.

→ Whisper and Parakeet models both bundled in, 4x faster live transcription
→ Ollama handles summaries locally, or plug in Claude, Groq, OpenRouter, or any OpenAI-compatible endpoint
→ Captures your mic and system audio at the same time with intelligent ducking so nothing clips
→ GPU acceleration ships automatic. Metal and CoreML on Apple Silicon. CUDA on NVIDIA. Vulkan on AMD and Intel.
→ Import any old recording and re-transcribe it with a better model or a different language
→ Native app for macOS and Windows. Linux builds from source.

The average data breach costs $4.4M. Every cloud notetaker on the market is a compliance risk waiting to fire.

Meetily is what happens when engineers finally build the alternative.

13.2K stars. MIT License. 100% Opensource.

[precis0x @precisox]

NVIDIA acaba de eliminar uno de los mayores cuellos de botella en los modelos de visión + lenguaje.

Se llama LocateAnything y usa Parallel Box Decoding:

En vez de generar las coordenadas de cada bounding box token por token un proceso lento cuando hay muchos objetos, ahora predice la caja completa en un solo paso.

Resultados:

→ 12.7 cajas por segundo en una sola H100
→ 10x más rápido que Qwen3-VL
→ +3.8% F1 en LVIS (la precisión también mejoró)
→ Solo 3B parámetros y corre en GPU de consumidor

Al tratar la caja como una unidad completa, se mantiene la coherencia geométrica entre coordenadas, lo que explica por qué no solo es más rápido sino también más preciso.

Un solo modelo que maneja detección de objetos, GUI grounding, OCR y comprensión de documentos. Ideal para agentes, robótica y flujos de trabajo con documentos.

100% open source pesos, código, demo y paper disponibles.

Enlace en comentarios, te recomiendo guardar 👇

[Punktastik @Inpunkcrypto]

Esta es la próxima tarjeta cripto que voy a estar usando en mi día a día, SIN KYC.

Guarda este hilo porque te interesa 🧵

📍La verdad es que habré probado casi todas las tarjetas que hay actualmente en el mercado y, a veces, es difícil sacar una conclusión sobre cuál es mejor o peor…

📍Todas tienen ciertos aspectos en común. Algunas destacan por ofrecer un mejor cashback, otras por la privacidad etc…

📍En @sovrae_io tienes dos opciones para vivir tu día a día mediante cripto:

✅Una tarjeta virtual y una tarjeta física. Ambas tienen un coste de entre el 1% y el 2% por depósito.

✅La tarjeta virtual, sin KYC, la puedes obtener al instante desde la web por un coste de 89$.

✅La tarjeta física cuesta 349$ sin KYC y 249$ con Light KYC, con un plazo de entrega de entre 5 y 7 días.

🔽Os enseño un vídeo donde podéis ver el proceso para conseguir una. Es un trámite que apenas lleva 5 minutos, permite depositar desde varias redes…

✅Conozco al equipo, así que cualquier duda me la podéis comentar. Además, me han dado un 10% de descuento durante el proceso de adquisición de la tarjeta, con mi código:

PUNK

Link acceso:

https://t.co/ToZxT5rl4h

Recordad que la privacidad es, hoy en día, uno de los aspectos más importantes.

Punk.

[Diego | AI 🚀 - e/acc @diegocabezas01]

Use Fable 5 as orchestrator and Opus + Codex to execute (to save fable usage):

Fable 5 (max reasoning) = orchestrator
Opus = deep reasoning subagent
Sonnet = mechanical work subagent
Codex = peer Sr. engineer, different perspective

Setup:
1. Set Fable 5 as your main model In Claude Code: /model → Fable 5 → reasoning /effort to max

2. Create 2 subagents with /agents In Claude Code:
deep-reasoner → pinned to opus "Use for reasoning-heavy phases, architecture, debugging complex issues, algorithm design. Think thoroughly, return a concise conclusion the orchestrator can act on."

fast-worker → pinned to sonnet "Use for mechanical tasks, boilerplate, tests, formatting, simple edits. Execute efficiently."

3. Add OpenAI's official Codex plugin (install codex cli in your computer first), In Claude Code type:
/plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc
/plugin install codex@openai-codex
/codex:setup

4. Drop this in your CLAUDE.md in your folder:

## Orchestration workflow
You (Fable) are the orchestrator. Plan, decompose, synthesize.
Reasoning-heavy phases → deep-reasoner
Mechanical work → fast-worker
Codex (/codex:rescue --background) is a cracked engineer on par with deep-reasoner, from a different perspective. Treat as a peer, not a reviewer.
High-stakes decisions: task Opus + Codex on the same problem in parallel, synthesize the best of both, without showing either the other's answer. Keep your own context lean.

5. Then prompt Fable like a tech lead: "Goal: [what you want] Context: [files, constraints] You're the lead. Delegate reasoning to deep-reasoner, grunt work to fast-worker, fresh-perspective problems to Codex. Show me your plan first, then execute."

That's it.

[precis0x @precisox]

Meetily: El asistente de reuniones con IA 100% local y open source que realmente respeta tu privacidad.

Olvídate de enviar tus conversaciones confidenciales a servidores en la nube.

Meetily captura el audio de tus reuniones micrófono + sistema, transcribe en tiempo real y genera resúmenes inteligentes todo dentro de tu propio dispositivo.

Lo más destacado:
- Transcripción ultra rápida: Usa Parakeet 4x más rápido que Whisper o modelos Whisper locales.
- Resúmenes inteligentes: Con Ollama totalmente local o cualquier proveedor compatible Claude, Groq, OpenRouter, etc.
- Privacidad total: 0% de datos sale de tu máquina. Perfecto para empresas con requisitos de compliance, GDPR o soberanía de datos.
- Rendimiento nativo: Apps para macOS y Windows con aceleración GPU Apple Silicon, NVIDIA, AMD/Intel.
- Funciones extras: Importar y mejorar grabaciones anteriores, mezcla profesional de audio y más.

Con más de 13.1k estrellas en GitHub, 285K+ usuarios y siendo uno de los repositorios trending del momento, Meetily se está convirtiendo rápidamente en la alternativa open source favorita frente a Otter. ai, Fireflies o Grain.

Sitio oficial:
https://t.co/IbCCkWQuUE

Enlace al repositorio en comentarios:

[ares. 🎧 @aresotik]

AHORA PUEDES USAR CTRL+F EN TUS VÍDEOS

SentrySearch es open source: corta el clip exacto de horas de mp4 crudo con solo escribir lo que buscas.

escribe "camión rojo pasando un stop" → tienes el clip.

100% offline, 100% código abierto.

guárdalo. 🔖

[阿西_出海 @axichuhai]

发现一个开源的 AI 视频生成项目，GitHub 已经 7k star 了——InfiniteTalk

它支持图像转视频和视频转视频两种模式，都是语音驱动的。

给一张图片加一段音频，能直接生成说话的视频；给一段已有视频换音频，也能重新配音。

除了口型同步，还能同时驱动头部运动、身体姿态和面部表情，整体动作会跟着音频联动，不只是嘴在动。

还支持无限时长视频生成，不受时长上限的限制，算是打破了 AI 视频生成的瓶颈。