@LoloSacerdoti Seguramente, hay dos tipos de personas acá.
-Los que hacen lo justo y lo necesario
-Los que dan una cuota de esfuerzo extra, aun asi cuando ya estan reventados
Si por el incremento de productividad elegis trabajar menos, sos el primero.
vengo full estudiando para entrevistas técnicas, así que me armé esta app para practicar system design
armás la arquitectura con componentes de AWS/Azure, ves cuántos usuarios aguanta y qué pasa si se cae una zona
si a alguien más le sirve, subo el repo
gentle-ai v3.0.0. Release mayor, y con ella nace un flujo de trabajo nuevo: Organic Driven Development. ODD.
¿Qué es? Un workflow que ESCALA SOLO según lo que el trabajo necesita. Esa es toda la idea:
→ ¿Tenés que hacer algo simple? Lo hacés y ya está. Sin ceremonia, sin trámites, sin papeleo.
→ ¿Hay incertidumbre? Se hace una investigación previa antes de tocar nada.
→ ¿El trabajo es sustancial? Se genera solo un documento de feature con objetivo, scope, checklist, criterios de aceptación y evidencia, espejado en Engram, que sobrevive interrupciones y resumes.
→ ¿Es algo crítico? Entra la verificación. Y si tenés TDD configurado, exige RED, GREEN, REFACTOR observados, no narrados.
La estructura aparece en proporción a la necesidad. Nunca más, nunca menos. Por eso organic: los procesos no se imponen, emergen.
Y esto reemplaza algo que yo mismo construí: toda la burocracia que SDD había acumulado. Research como trámite de admisión, verificación como precondición, attestations para archivar. Se limpió: 108 paths retirados. SDD sigue para el que lo elija explícitamente, más liviano que nunca, pero ya no es la puerta de entrada. La puerta de entrada es no molestarte.
Funciona en TODOS los agentes, directamente. Le pedís una feature como siempre, sin mencionar workflows, y el protocolo corre solo. Y un pedido de solo documentación no crea NADA: el sistema también sabe cuándo correrse del medio.
El review queda como tu switch independiente (gentle-ai review mode enable|disable|status). Cada capa opcional y componible: ODD por default, SDD si lo elegís, review si lo prendés.
Y una noticia más: gentle-pi ahora se llama GENTLE SHELL. El agente del ecosistema crece de nombre porque creció de alcance: ya no es un paquete que ajusta Pi, es tu workspace completo de desarrollo con agentes. La identidad nueva ya vive en el arranque y el sidebar, y las últimas versiones lo muestran: perfiles de modelos visibles en el sidebar y pinneables por repositorio, la vista de Changes acotada a lo que TU sesión y sus subagentes realmente tocaron (chau escaneos que trababan el arranque en repos grandes), y todo listo para correr ODD como flujo default.
https://t.co/mU2NNJBdiO
https://t.co/1PsWKelPQH
#OpenSource #DeveloperTools #AI
Construimos @nomenclator_ en 36hs en hackathon.
Subís la ficha técnica de un producto → te devuelve el código NCM con IA (y su justificación).
Horas de trabajo en segundos, para despachantes, importadores y exportadores.
Acá la demo 👇
Empecé hace una semana una serie de 6 cursos para obtener un certificado como AI Developer en Coursera. Aún me encuentro en el primero de esos 6 cursos, titulado "Curso de Introducción a la Ingeniería de Software."
Completé los primeros 3 módulos y me propuse repasarlos, reforzar con lectura y hacer ejercicios para asentar bien los conceptos. De ahí surge este documento que quiero compartir con ustedes.
Descargué todas las transcripciones (.txt) de cada clase, y junto a mis apuntes de cada una, pensaba ponerlo todo en un doc para imprimirlo y leerlo.
Me pareció una mejor idea, adjuntarle todo eso a Claude, pedirle un documento .html interactivo, con prácticas de UX (tooltips, barra de progreso, sidebar con secciones y capítulos, quiz interactivos, etc).
Te dejo el documento en el hilo para que lo descargues y puedas acceder a los contenidos de estos primeros 3 módulos del curso, explicados a detalle usando tablas comparativas, gráficos, texto (porque nadie se salva de leer teoría), y la mejor parte, una sección de ejercicios para cada módulo, con las respuestas correctas al final del documento.
Lo hice para mí, pero lo comparto con quién le interese.
PD: Si gusta y veo que tiene apoyo, publico los siguientes 3 módulos, y el resto del curso.
PD2: Si te interesa el curso y querés hablar del formato de las clases, los contenidos, o sacarte dudas, mandame dm y charlamos sin problema :)
Para quién le interese introducirse formalmente en conceptos de desarrollo, testing, procesos de trabajo, metodologías, y muchos contenidos más podés ver el curso oficial de Coursera en: https://t.co/A2wckNUdVg