Yerli girişim PhiTech, geliştirdiği klinik karar destek platformu ile hasta DNA ve RNA dizileme verilerini entegre şekilde analiz ederek; genetik hastalıklarda tanı, tedavi kararları ve ilaç geliştirme süreçlerini destekleyen içgörüler sunuyor. https://t.co/bYHOvhoGb6
📩 April Newsletter Just Dropped 📩
This month, we’re diving into a scientific shift that’s reshaping how we diagnose rare diseases—where RNA meets AI. 🧬✨
DNA has long been the cornerstone of medical discovery, but it's not the full story. While DNA hints at possibilities, RNA tells us what’s actually going on in the body right now. And when AI enters the picture, it can uncover patterns invisible to the human eye.
We caught up with @PhiTech_Bioinfo, our portfolio company breaking new ground in RNA-based, AI-powered diagnostics.🧪
And as always, we’ve got the latest from the 212 team—updates, events, and where we’ve been.👏
As @PhiTech_Bioinfo, we are excited and proud to announce that we have released our #MultiOmics based clinical decision support system, Genomics & More (G&M), with novel Diagnostic Transcriptome solutions for #RareDiseases.
https://t.co/Q3TKCcyVWd
#RNASeq#GenomicsAndMore
Yeni yatırımımız, genom ve yapay zeka teknolojilerini nadir hastalıklar için birleştiren girişim,@PhiTech_Bioinfo'e. Portföyümüze hoş geldiniz!
@DrSalihaDurmus.
@selmapektasb'ın blog yazısına ulaşmak için https://t.co/dIAuOf4izf
@PhiTech_Bioinfo programımız GTÜ Biyomühendislik Bölümü öğretim üyesi Dr. Pınar Pir ile Hacettepe Üni. Yapay Zeka Mühendisliği öğretim üyesi Prof. Dr. Tunca Doğan'ın ''Yapay Zeka Biyoteknoloji Alanını Nasıl Dönüştürüyor?'' başlıklı söyleşisi ile devam ediyor...
#biyoinforum#AI#Genomics
@PhiTech_Bioinfo Prof. Dr. T. Çakır : ''6bin'den fazla tek gen hastalıklarının semptomlarını doktorun bilmesi mümkün değil, yapay zekanın kullanımı kaçınılmaz. Phitech olarak RNA-seq verilerini kullanarak %25-%50 seviyesinde olan başarılı teşhis oranını %80'lere çıkarabiliyoruz.'' #AI#Genomics
@PhiTech_Bioinfo ''Genom alanında Yapay Zeka kullanımı pazar büyüklüğünün, %39,2'lik yıllık birleşik büyüme hızı (CAGR) ile 2023 yılında $12,5milyar seviyesine ulaşması bekleniyor. Bu pasta içinde genom dizilimi kısmının ise $5,6milyar olması bekleniyor.''
#biyoinforum2023#AI#Genomics