Pierre Andrews

PhD Candidate | Data & AI engineering / Applied Economics @Rexecode

[Pierre Andrews @PierreAndrews3]

@Fabien_Mikol Par construction, si un LLM répond bien à une question c'est du fine-tuning... ce qu'il dit n'est pas faux, mais au dela même des sujets amusants comme celui de la station de lavage. Son "raisonnement" aussi est du FT puisqu'il est extrait d'une version statique du modèle

[Pierre Andrews @PierreAndrews3]

@kimmonismus Exponential revenue from a for-profit company, groundbreaking

[Olivier Redoules @od2ole]

Il est dit ici que : L'indicateur du PIB par habitant qui n'est autre que l'ensemble de la richesse produite divisée par la population "n'est pas représentatif du niveau de vie des habitants, de leur bien-être"

C'est vrai et c'est une caractéristique de la France : sur longue période, le pouvoir d'achat des ménages français augmente plus vite que le PIB "grâce" aux prestations sociales notamment de retraites, financées par du déficit public.

Une autre singularité française est que notre balance courante est malgré tout proche de l'équilibre, du fait de taux de financement bas et des dividendes tirés de nos multinationales, deux atouts qui ne sont pas éternels, et qui pourraient bien faire défaut en cas de crise des finances publiques.

[Pierre Andrews @PierreAndrews3]

Pour mes amis économistes amateurs de données d'entreprise, voici un tableau décomposant les postes des liasses fiscales en leur sous composantes du PCG (en cliquant sur chaque ligne)

https://t.co/S1L4yIJwMR

[Pierre Andrews @PierreAndrews3]

@France24_fr Il va porter sur son dos toute la recherche fondamentale infructueuse à court terme, merci à lui (et dans 20 ans on aura des start-up US qui vont scale massivement ses trouvailles 😶‍🌫️)

[Pierre Andrews @PierreAndrews3]

@Nitz0_ @Apologieze @dampas34 @rvfabrice @75secondes On est des génotype, mais l’impact culturel modifie par exemple évidemment notre personnalité et peut lui même être source d’anxiété. Donc notre patrimoine génétique n’est pas la seule source de notre âme; si nous pouvions effectivement la rationnaliser

[Pierre Andrews @PierreAndrews3]

@FritzHax @75secondes j’en ai aucune idée mais probablement pas un produit matriciel qui tient sur un screenshot

[Ejaaz @cryptopunk7213]

i find it fucking hilarious how Apple "failing" at AI is now the exact reason they're about to win it:

- watched everyone else burn $1.4T+ building models... then picked the winner (gemini) to use for... $1B

- while everyone fights to grow users, apple flips a switch and 2.5 billion devices get AI siri tmrw.

- $150B to splurge on the device / app layer. zero competition (because everyones spent their cash).

- while openAI charges $200/mo subscriptions, Apple lets you run models on-device (cheaper, faster, private, personal)

- while openAI struggles to build an AI device, Apple just dropped 5 powered by the best AI chips for hand-held devices.

they "lost" the model race because they didn't need to win it in the first place

greatest to (accidentally) ever do it.

[Pierre Andrews @PierreAndrews3]

@MathieuL1 tu as 64go de mémoire unifié donc GPU sur Mac à 500GO/s (650 pour le M5 max) de bande passante, 16 sur le tien mais à 1TO/s de bande passante donc pas tout à fait pour les mêmes besoins

[Pierre Andrews @PierreAndrews3]

@cortisquared @od2ole Pas évident et compte tenu de l'importante élasticité de la consommation des ménages v-a-v des prix, pas sur que cela génère tant de recettes fiscales non plus.

[Pierre Andrews @PierreAndrews3]

@robin_molenbeek @Apple_Geek_Actu Mémoire unifiée de 128gb ça laisse beaucoup de place en mémoire aux LLMs (environ 150b parametres) et avec la bande passante du m5 max (600gb/s) tu fais deja tourner en local et rapidement (environ 100token/s en quantized) de sacrés modèles

[marimo @marimo_io]

Our latest release brings richer interactivity to machine learning and scientific computing workflows, including reactive @matplotlib plots, a matrix UI element, a native rich visualizer for @PyTorch modules, and a thread-safe progress bar for parallelizing work.

(1/n)

[Pierre Andrews @PierreAndrews3]

@MathMatize If not, infinitesimal allowed, no convergence of algorithm, no chatGPT
Give Archimedes the due respect

[Pierre Andrews @PierreAndrews3]

Télétravail et productivité Française : https://t.co/hu9EB9geay

Télétravail et immobilier NYC (AER) :
https://t.co/Z1tOYfthJY

[Pierre Andrews @PierreAndrews3]

Gupta et al. (AER, 2026) documentent une chute de 46% de la valeur des bureaux sous l’effet du télétravail. Cette baisse des coûts constitue un canal par lequel les entreprises absorbent des gains cohérent avec les +4% de productivité que j’observe @arpitrage @SVNieuwerburgh

[Pierre Andrews @PierreAndrews3]

@ArtificialAnlys @GoogleDeepMind Raw benchmark wins are cool, but the real gap isn't the LLM, it's everything built around it. The day Google matches Claude's software layer (in-app integration, UX...) is the day they're actually #1. Not there yet.

[Pierre Andrews @PierreAndrews3]

@ai_for_success Apparently the best way to showcase the most powerful AI ever built is a skating-turtle SVG animation

[Pierre Andrews @PierreAndrews3]

L'IA va changer le monde, révolutionner la médecine, résoudre le climat. Bref. Voilà une tortue qui fait du skate et une autruche en roller

[Jeff Dean @JeffDean]

Today, we’re continuing to push the boundaries of AI with our release of Gemini 3.1 Pro.

This updated model scores 77.1% on ARC-AGI-2, more than double the reasoning performance of its predecessor, Gemini 3 Pro.

Check out the visible improvement in this side-by-side comparison, showing Gemini 3.1 Pro’s crisp animation built with pure code.

Read more about today’s 3.1 Pro update: https://t.co/vABdcMSE3f

[Pierre Andrews @PierreAndrews3]

@JeffDean Apparently the best way to showcase the most powerful AI ever built is a skating-turtle SVG animation