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https://t.co/Oqk66Kmdgp

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@cheungsiujoeng @raikucom sol还是太高了，看到20

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兄弟们，surf的dc开了，速度进，
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Rialo 小故事：小店的新订单

几天后，阿杰的小店又收到了一条消息。

这次是一位来自日本的客人，看中了店里的手工挂件。客人问：

“可以寄到东京吗？我可以用 USDC 付款。”

阿杰马上打开 Rialo，生成了一个收款码。

客人扫码后，几秒钟，手机上显示：

**Payment received.**

阿杰笑了笑，开始打包商品。

晚上，他准备支付国际物流费用。因为物流公司是第一次合作，Rialo Guard Desk 提醒他：

**New recipient. Please confirm before sending.**

阿杰没有着急付款，而是先核对公司名称、地址和金额。确认无误后，他把物流公司加入可信地址簿，再完成付款。

第二天，包裹顺利寄出。

阿杰看着订单记录，心里很开心。以前他的小店只服务附近的顾客，现在通过 Rialo，他可以收来自不同国家的付款，也能更安全地管理每一笔支出。

小店还是那家小店。
但它的顾客，已经来自世界各地。

**Rialo 让小生意也能连接大世界。**
@RialoHQ

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@0xTNT888 每年都有一个黑马，以前的al，现在的we

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@NanaHanaaa good

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AI 政策：一个严重失调的 PID 控制器

最近一条推文刷屏了科技圈： “AI policy is a badly tuned PID controller. It's trying to correct error without being able to measure error. Every scandal triggers overshoot. Every demo triggers undershoot. The fix isn't more regulation or less. It's better instrumentation.”—— @itachee_x
（ade，https://t.co/yxfilSNq8H 联合创始人，前 Mysten Labs、

Netflix、AMD 工程师）这句比喻精准得让人拍案叫绝。它把当下全球 AI 监管的乱象，用控制工程的语言讲得明明白白。什么是 PID 控制器？PID（Proportional-Integral-Derivative）是工业界最经典的反馈控制算法，用来让系统稳定地达到目标值：P（比例）：当前误差有多大，就用多大力气去纠正。
I（积分）：过去积累的误差，防止系统一直偏离目标。
D（微分）：误差变化的速度，预测未来，避免过度震荡。

一个调得好的 PID 控制器，能让飞机平稳降落、让工厂温度恒定、让自动驾驶不晕车。但如果**根本测不到“误差”**呢？
那 PID 就成了一个瞎子在乱踩油门和刹车。AI 政策，正是这个瞎子当前 AI 监管的真实状态就是这样：每一次丑闻（scandal） → 舆论哗然 → 政客紧急喊停 → 超调（overshoot）
欧洲 AI Act 动辄几亿欧元罚款，美国州级禁令雨后春笋，中国也快速跟进。结果呢？合规成本爆炸式增长，小公司直接出局，大厂把实验室搬到海外，创新被一刀切。
每一次惊艳演示（demo） → 媒体狂欢 → 资本涌入 → 欠调（undershoot）
GPT-4o、Grok 3、Claude 4 一出来，大家又高呼“AI 改变世界”，监管立刻松绑，安全测试被搁置。半年后下一个 DeepSeek 级别的泄密事件又把大家打回原形。

于是我们看到一条完美的正弦波：
恐慌 → 死板 → 狂热 → 放纵 → 再恐慌……政策在“纠正误差”，却根本不知道当前误差是多少。
因为我们缺少真正可靠的“仪表盘”（instrumentation）。真正缺的不是“更多/更少监管”，而是“能看清的仪表”作者一针见血：The fix isn't more regulation or less. It's better instrumentation.我们需要的是：可量化的 AI 风险仪表
不是模糊的“高风险”“低风险”，而是像飞机黑匣子一样的实时指标： 幻觉率（hallucination rate）在特定领域是否超过 0.3%？
越狱成功率（jailbreak success rate）是否稳定在 5% 以下？
偏见放大系数（bias amplification factor）是否可控？
算力/能耗/碳排放的透明度。

标准化第三方审计机制
像汽车有 NCAP 碰撞测试，AI 也该有“AI NCAP”——公开、可重复、全球认可的基准测试。不是公司自己发新闻稿，而是像 UL、TÜV 这样的独立机构出具报告。
实时反馈回路
现在的监管是“事后诸葛亮”。未来应该像现代工厂一样： 大模型上线后，关键安全指标接入监管仪表盘；
一旦某项指标突破阈值，自动触发分级干预（限流、暂停新功能、强制补丁），而不是等国会听证会。

开源与闭源的“混合仪表”
开源模型提供可审计的透明度，闭源模型提供商业级性能。监管不该二选一，而应该要求两者都接入同一套可验证的测量框架。

AI 不是洪水猛兽，也不是救世主。它是一个极其复杂的动态系统。
对待复杂系统，最愚蠢的做法就是一边喊“快管管！”一边却连温度计都不装。更好的测量，才是更好的治理。当我们终于拥有能准确“看见”AI 误差的仪表那天，政策才有可能从现在的“过山车”变成真正的 PID 控制器——
既不失速，也不失控，而是稳稳地把人类带向一个 AI 真正普惠的时代。下次再看到哪国因为一个 AI 丑闻狂飙新法案，或者哪家大厂发了个 demo 就喊“监管过时”的时候，
请记住 ade 这句话：它不是在调控 AI，它只是在对噪音反应过度。
而我们真正需要的，是让它第一次看清，自己到底在调什么。
@RialoHQ

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Rialo 小故事：第一位老顾客

自从阿杰的小店贴上 USDC / USDT accepted with Rialo 的牌子后，店里慢慢来了更多外国游客。

有一天，之前那位用 USDT 付款的客人又来了。

他笑着说：

“上次付款很方便，所以我又来了。”

阿杰也笑了。他打开 Rialo，很快生成了新的收款码。顾客扫码后，几秒钟，手机上又跳出了提示：

Payment received.

这一次，阿杰已经不紧张了。

晚上，阿杰整理账单时发现，最近一周有好几笔海外顾客的付款。以前这些小额跨境收款可能很麻烦，现在都清楚地记录在 Rialo 里。

他还发现，有一笔给供应商的付款被系统标记为“需要确认”。阿杰点进去一看，是因为付款金额比平时高。系统没有直接拦掉，而是提醒他再次核对。

阿杰确认金额没错，地址也是可信供应商，于是点击确认。

付款顺利完成。

他看着屏幕上的记录，心里很踏实。

对顾客来说，Rialo 让付款变得简单。
对阿杰来说，Rialo 让收款和付款都更清楚。
对小店来说，每一笔钱都有记录，也多了一层保护。
后来，阿杰在店门口又加了一句话：
Rialo accepted here — fast, simple, and secure.

小店还是那家小店，但它已经不再只属于这条小街。

它开始和世界连接在一起。
@RialoHQ

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@JoshTradeOption 我们顶峰相见

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Rialo 小故事：小店的新客人

阿杰在香港开了一家小小的手作店。

一天傍晚，一位外国游客走进店里，看中了一个手工钥匙扣。结账时，游客问：

“可以用 USDT 付款吗？”

阿杰笑了笑，打开 Rialo，生成了一个收款码。

游客扫码后，几秒钟，阿杰的手机就响了：

**Payment received.**

阿杰第一次觉得，跨境收款原来也可以这么简单。

晚上，他准备给材料供应商付款。刚输入地址，Rialo Guard Desk 就提醒他：

**This address is not trusted. Please review before sending.**

阿杰仔细检查，发现自己复制错了地址。幸好系统提前提醒，不然钱可能就转错了。

从那以后，阿杰把常用供应商地址加入可信地址簿。每次收款、付款，他都更放心。

他的店门口也多了一张小牌子：

**USDC / USDT accepted with Rialo.**

小店还是那家小店，但它开始和世界连接在一起。

**Rialo 让支付更快，也让每一笔钱更安全。**

@RialoHQ

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Rialo 小故事：一盏灯下的付款

晚上十点，香港九龙的小街还亮着灯。

阿杰的手作店刚准备打烊，手机突然响了一下。是一位来自海外的顾客发来消息：

“我想买那个定制礼盒，可以用 USDC 付款吗？”

以前阿杰遇到这种跨境付款总会有点担心，怕到账慢，也怕手续费高。现在他打开 Rialo，生成了一个收款码发给顾客。

几秒钟后，手机上跳出提示：

**Payment received.**

阿杰笑了笑，原来跨境收款也可以这么快。

第二天，他准备给材料供应商付款。刚输入地址，Rialo Guard Desk 就提醒：

**This address is not trusted. Please review before sending.**

阿杰仔细一看，发现自己复制错了地址。幸好系统提前拦住了。

他重新确认地址，把正确的供应商加入可信地址簿。以后每次付款，Rialo 都会帮他检查一遍。

从那天起，阿杰的小店多了一块牌子：

**USDC / USDT accepted with Rialo.**

对顾客来说，付款更方便。
对阿杰来说，收款更轻松。
对小店来说，每一笔钱都更安心。

**Rialo 让支付更快，也让现实生活里的每一次交易更安全。**

@RialoHQ

[Panchu @Panchu2605]

.@circle just won Newsweek's AI Impact Award for Best Outcomes in Financial Services.

The detail that matters most isn't the award itself. It's what they won it for: AI-assisted development and agentic workflows.

Not a stablecoin company dabbling in AI. A company whose infrastructure layer is now AI-native by design.

When the entity issuing USDC and building @Arc is shipping agentic workflows into core dev pipelines, the signal is clear - the next generation of onchain finance isn't just programmable, it's autonomous.

Builders on Arc aren't waiting for AI tooling to arrive. It's already in the stack.

https://t.co/S4b4azu1gO

[keleqaq| 🧠SENT @Pink_7y]

@CamilaQuirinoMH @Polymarket 我已经输了哈哈哈

[keleqaq| 🧠SENT @Pink_7y]

@ahhhhh9527 @arc 半个月了还没有哥，你申请多久给的

[keleqaq| 🧠SENT @Pink_7y]

5 天前，我申请了 @arc Tier-1 Ambassador 徽章。当时大约只有 1600 名成员被接受。👀

过去 2 天里，又有超过 1500 名成员通过了申请，而我的状态依然是 pending。😥

说实话，持续贡献了这么久之后，这种感觉确实有点心碎。

从 @arc 早期开始，我就一直真心支持并参与社区建设。作为我所在地区/社区最早的一批真实支持者之一，我一直在用自己的方式为 Arc 生态贡献力量。❤️

即便申请还在等待中，我依然每天出现，继续贡献，继续支持。因为我真的相信 @arc 正在为互联网金融系统构建的未来,我也在为arc金融构建做出自己的努力

Hey Arc team @samconnerone @bobbilee
希望你们能看到我的贡献。🙏

[keleqaq| 🧠SENT @Pink_7y]

@ahhhhh9527 @arc 我申请了10天了还没有哥，你什么时候申请的，我申请的时候就1600人有

[keleqaq| 🧠SENT @Pink_7y]

@jiaqian9412133 @Polymarket 吃波段

[keleqaq| 🧠SENT @Pink_7y]

我会抄底救你的哥哥
@Polymarket

[keleqaq| 🧠SENT @Pink_7y]

@ahhhhh9527 @arc 收到邮件了吗

[keleqaq| 🧠SENT @Pink_7y]

@0xTNT888 @LGDgaming 小心反

[keleqaq| 🧠SENT @Pink_7y]

@jiaqian9412133 @Polymarket tes，你记住，联赛的老大，越南的腐乳

[keleqaq| 🧠SENT @Pink_7y]

@TJingbin @Polymarket 买一手马刺总冠军，尼克斯狗篮子不是