Pittermann

[Pittermann @Pittermann]

That's a first in Germany. Nice #Aurora

[Tesla Europe, Middle East & Africa @teslaeurope]

Winter is coming

FSD Supervised is ready

[Pittermann @Pittermann]

🔥

[Christian W. Röhl @CWRoehl]

Ich habe ihn ja bei ASSET CLASS letztens als „posivitv Bekloppten“ angekündigt – und er macht diesem Ruf alle Ehre: Programmiert so nebenbei ein AI-Tool für Behördengänge. RESPEKT!
Geniales Projekt – bitte anschauen, nutzen, teilen, supporten:
🇩🇪 https://t.co/sVFiM20fHc

[goia @goia]

„Man kann nicht nach vorne gehen und nach hinten leben.“
Robert Habeck

Die meisten Karrieren scheitern am Aufstieg. Politische Karrieren oft am Abstieg. Habeck versucht etwas Schwierigeres: weiterzugehen, ohne zurückzublicken.

https://t.co/e4yssgMWpC

[Sawyer Merritt @SawyerMerritt]

Tesla's new "Emergency Drive Away" feature is only intended for emergency situations because it does cause damage.

Tesla: "Driving with the cable connected will cause damage to your vehicle and the Supercharger. Short camera recordings will be shared with Tesla. Use only in an emergency."

You can see the liquid coolant coming out of the Supercharger cable after the car drive away and it rips off.

[Leonard M. Schmedding @derleomartin]

Es beginnt: KI verbessert sich JETZT selbst.

Ein 23-jähriger Forscher bei DeepSeek schreibt öffentlich:

„In einem halben bis einem Jahr werden die Kernel, die eine KI schreibt, mit hoher Wahrscheinlichkeit genauso gut sein wie meine oder mich übertreffen."

48 Stunden Platz 1 auf Chinas größter Wissensplattform.

Er ist nicht irgendwer. Er schreibt genau den Code, der DeepSeek schneller rechnen lässt.

Je besser er arbeitet, desto schneller lernt das Modell, seinen Job zu machen.

Und er ist nicht allein.

Claude führt inzwischen 26 Prozent der KI-Forschung bei Anthropic selbst durch.

Im Februar waren es unter 1 Prozent.

Bei OpenAI kommen auf jeden menschlichen Arbeitstag 3,1 Arbeitstage von Agenten.

Anthropic testet jedes neue Modell: Mach diesen Code so schnell wie möglich.

Mai 2025: dreimal so schnell.
April 2026: 250-mal so schnell.

Ein erfahrener Forscher schafft in 4 bis 8 Stunden das Vierfache.

Von hilfreich zu übermenschlich. In 11 Monaten.

[Dirk Laurenz @DirkLaurenz]

Ihr seid nicht vorbereitet

[Pittermann @Pittermann]

Roborock S7 since 04/21:
1.494 hours, 66.000 m² vacuumed and mopped.
Battery swap today.
Main + side brush every 8–12 months.
Just works. No drama.
#Roborock #S7

[OpenRouter @OpenRouter]

What is a decision model?

Jev by @typesafeai answers yes/no and multiple-choice questions, with a confidence score. Much of software development are a sequence of decisions, and Jev is 10x cheaper and faster than an LLM.

Let’s understand this through practical examples:

[Pittermann @Pittermann]

Most LLM agents break because the AI decides AND acts — with no confidence. J

The Jev pattern (TypeSafe "System One"):
① AI returns only a typed decision + confidence
② Code acts deterministically (≥0.8 → auto, else human)

"Let AI decide. Let code control the action."

[André Rieu @superrieu]

Ich finde es gut, dass @ronzheimer eine Folge zur aktuellen Aufregung um #KI macht, aber bitte nicht so. Die als „#KI-Expertin“ befragte Korrespondentin aus dem Silicon Valley bringt aus 🇺🇸 vor allem jede Menge aufgeregtes Geschnatter mit, ... 1/12

[Leonard M. Schmedding @derleomartin]

GOOGLE BAUT EU-SUCHE ZURÜCK "Der grösste Rückgang der Service Qualität in der Geschichte"

Um die EU-Vorgaben zu erfüllen, hat Google in Europa Suchfunktionen abgeschaltet: direkte Ergebnisse für Hotels, Restaurants und Flüge sind aus der Suche verschwunden.

Google selbst nennt die Änderungen den größten Rückgang der Servicequalität in seiner Geschichte. Schlechtere Suche nicht als Panne, sondern als Folge der Regeldurchsetzung.

Den Wert kassiert die Schicht darüber: Wo vorher Hotel, Restaurant oder Airline direkt gefunden wurden, steht jetzt wieder ein kleines Oligopol aus Buchungsportalen.

Für Unternehmer heißt das: der direkte Draht zum Kunden wandert zurück zu Plattformen mit Provision, während KI-Assistenten parallel zur neuen Eingangstür werden.

Für Verbraucher ist dies ein weiteres Beispiel dafür, wie schädlich die zusätzliche EU-Bürokratie ist.

[𝐓𝐘 @dev_TEMITAYO]

This has to be one of the funniest video I've watched about AI😭😂

[Einride @einrideofficial]

Today we received the first permit ever granted in Germany to put a Level 4 truck into daily operation on a public road. We did so with our customer @lidl.

[K_Kai @LerneKImitk]

Ich gebe es zu: Es ist zermürbend.

Den ganzen Tag KI-News, neue Tools, Launches. Dann lege ich das Handy weg und merke, dass niemand in meinem Umfeld auch nur ahnt, was gerade passiert.

Niemand.🤪

[Pittermann @Pittermann]

I've been running my own self-hosted AI chief of staff Hermes for months — it quietly handles my inbox, deadlines, research, and a fleet of subagents, all on my own hardware. It serves a dashboard and a home-screen widget, and it keeps improving itself on a loop. The compounding is real.
#SecondBrain

[Pittermann @Pittermann]

I've been running my own self-hosted AI chief of staff Hermes for months — it quietly handles my inbox, deadlines, research, and a fleet of subagents, all on my own hardware. It serves a dashboard and a home-screen widget, and it keeps improving itself on a loop. The compounding is real.
#SecondBrain

[AJ Investment Research @alojoh]

What everyone is missing is that slowing AI development actually increases the amount of compute required. More advanced AI systems use compute more efficiently: fewer wasted tokens, fewer useless prompts, more successful outputs, and faster achievement of the desired result.

Slowing the pace of AI progress means we remain stuck longer with less efficient models that consume more compute to accomplish the same task. It is like keeping an older ICE engine on the road: you may stop improving the engine, but you do not stop driving. You simply burn more fuel per mile.

[anand iyer @ai]

Latham & Watkins, the 2nd largest US law firm, is buying Nvidia hardware to fine-tune open weights in-house.

Open weights + proprietary data + local compute = enterprise sovereign AI stack.