whitesungun46

[Line @0xLinehigher]

非常建议每一个选择计算机系的大学生，在大学时期将cs336啃完，不开中文字幕，只开英文字幕。啃完之后，你对LLM的理解和英语能力至少在国内前百分之1%。

这门课超过国内任何一所大学里面计算机的课程。

《Stanford CS336: Language Modeling from Scratch》 是一门斯坦福大学计算机科学系的课程，这门课每一年春季都会有，每一年都会在油管免费开放。

里面的内容非常前沿而且实用，目前油管上的版本是25年的版本，第一节课提到的模型已经是GPT-4。而与此同时，国内的计算机课程还在用着至少5年前的PPT。

依稀记得，我的第一节C语言课程，PPT的里面的演示系统是XP...

啃完CS336，你会收获LLM的全栈技术栈，从数据收集，清洗，模型训练，优化，评估到部署，Transforemer架构，注意力机制，各种目前最新的机器学习训练方法

这门课的目标就是从头让你手搓一个LLM，亲手实现完整的pipeline。

两位主要讲师：
1、Percy Liang
MIT 本科 + MEng，UC Berkeley 博士（2011）。曾在 Google 做 post-doc，后加入 Stanford 任教。

2、Tatsu
Harvard 本科（统计与数学），MIT 博士（co-advised by Tommi Jaakkola 和 David Gifford），之后在 Stanford 做 Percy Liang 和 John Duchi 的 post-doc

耐心啃完这个，所有计算机课程几乎都不需要上了...因为在过程中必然会遇到很多不懂的点，边学边查，然后顺带就把学校关于机器学习和深度学习的专业课给学完了。

如果刚上大一，可以先看cs50，然后再到cs336，先稍微打点计算机的基础。

与此同时，一定要把线性代数学好，将高数丢了都要把线性代数学好，线性代数是机器学习的底层DNA。

如果线性代数没有学好，会比较难理解神经网络，相当于没学好加减乘除就想去求导。

[逸尘 @gengdaJ]

最近这几个月分享了太多关于Codex的玩法了，横跨了赚钱、自媒体、视频、记忆系统、APP开发上架、教程等多个领域，大家进行系统学习的时候，可以把这篇推文发给Codex，让它给你推荐阅读路径。

一、边玩边赚钱与实战变现
1. Codex进阶实战教程，办公四件套、3D视频、电商自动化
https://t.co/iQpedrxwlu
2. GPT2-image变现杠杆思路，6步赚钱路线图
https://t.co/JmnyYcReXr
3. 第一款App已有上百付费用户，全程用Codex完成
https://t.co/UUWc3toPBx
4. GUI可视化数据中台想法，打通微信飞书X数据
https://t.co/hK7YXLFewR

二、Codex App 新手入门
1. Codex App 小白完整入门指南，界面设置权限全解析
https://t.co/3WMhhNaazG
2. Codex新对话代理问题完整修复方案
https://t.co/qLMn094nRO
3. Codex App是普通人最佳本地AI选择，对比Claude Code
https://t.co/AwOeGpQr98

三、记忆系统优化
1. 基于EverOS重构Codex记忆系统并开源模板
https://t.co/JEe8D6LlaY
2. Codex+Obsidian+SQLite+向量检索迭代升级
https://t.co/xQ2CLgU844
3. 一键搭建Obsidian长期记忆系统完整提示词
https://t.co/6rpYIHz8dT
4. 外接Obsidian大脑优化版提示词，Token大幅节省
https://t.co/ETkLAihZRx
5. Codex记忆系统开源模板，支持多Agent共用
https://t.co/pycB6qr40H

四、Agent开发与部署
1. 从0到1开发并部署生产级Agent实战视频教程
https://t.co/S0rIGrOhFv
2. 非技术小白用Codex完整开发项目的最佳路径
https://t.co/u8cMbxT4ID

五、工具集成与自动化
1. Codex打通微信飞书自动归档合同交付物
https://t.co/GXrrcsSGKR
2. Computer Use打通Codex与ChatGPT Pro调用最强模型
https://t.co/S8YO61eYbu
3. Codex最好用插件推荐，Computer Use与Playwright优先
https://t.co/oLW1wGSG7A
4. Codex官方支持开源模型DeepSeek GLM Kimi
https://t.co/8oPhJ01CSi
5. Codex+GPT5.5实现微信双开Skill
https://t.co/ssSqUMNnOY

六、Computer Use与实战案例
1. Computer Use冰山一角用法大清单，10+真实案例
https://t.co/TQkuSdsDYv
2. 用Codex完成App备案与华为审核全流程
https://t.co/sGkoVoNaSi
3. Codex修复自家WiFi连接问题仅用2分钟
https://t.co/iaVHAefI6s

七、产品比较与日常使用
1. Claude Fable5 vs Codex，坚持使用Codex理由
https://t.co/e7EMk72Ehj
2. Codex /Sites命令构建团队网站或App
https://t.co/pl90Df0VJW
3. Claude vs GPT Codex全面对比分析
https://t.co/ma6I6z6kpF
4. 学习Codex最简单方法，搜索主页所有Codex推文
https://t.co/O8xnCD21wF
5. 重庆线下Codex分享，下沉市场仍有巨大空间
https://t.co/g8BHwWe92a

[Tw93 @HiTw93]

挺有趣，听朋友说我这几篇文章成为了现在 AI 岗位面试准备必读的文章，那我来汇总一下给大伙好啦，希望有帮助，当然也祝福最近从传统岗位工程师转型成 AI 岗位的小伙伴找到自己满意的工作。

1. 你不知道的 Claude Code：架构、治理与工程实践
https://t.co/p0RWjHcklI

2. 你不知道的 Agent：原理、架构与工程实践
https://t.co/4FXcGYqbaJ

3. 你不知道的大模型训练：原理、路径与新实践
https://t.co/DJuvPaBvhu

4. 你不知道的 AI Coding：非技术人的上手、场景与实战
https://t.co/TLi4q9XOtJ

5. 你不知道的 GEO：AI 可见性的原理、实践与取舍
https://t.co/VrLUqgucwR

6. 你不知道的具身智能：从小机器狗到 Optimus
https://t.co/bRBbRZXIZg

[爱丽丝呀！ @BTCqzy1]

终于有人把 A 股 + 美港股 免费数据源彻底打通了！

两个极其硬核的GitHub开源项目，把原本散落在几十个源头的原始数据源，全部整合成一套 AI 直接能用的完整数据仓库。

从此，彻底告别繁琐的接口对接、反爬虫折磨和昂贵的数据费。封装成 Skill，直接让你的 Claude / GPT等agent 觉醒，瞬间变成你的专业量化分析师！

✅A 股版（a-stock-data）
· 7 层架构 + 27 个端点 + 13 个数据源
· 覆盖：实时行情、资金流、股东户数、龙虎榜、全量公告、研报 PDF 下载、概念板块、北向、融资融券、大宗、解禁……
· 重点优化：东财统一限流防封 + 数据源优先级
https://t.co/UgDEesk3kD

✅美港股版（global-stock-data）
· 8 层架构 + 18 个端点 + 5 个数据源
· 亮点：美股期权链、SEC EDGAR 结构化 XBRL（503 个 GAAP 指标）、纯 Python 技术指标计算、资金流、财报三表（中英文）、全市场列表……
https://t.co/qo00whsIHk

直接省下几万块的专业数据费。感兴趣的可以看看哦～非投资建议，dyor

[领哥LingGe🙏 @shangdu2005]

下面是我常用的 Codex 项目交接 Prompt。

直接复制给你的开发 AI 用：

---

你现在要为当前项目生成一份“超级详细的项目交接文档”。

这份文档的目标是：

让我在一个全新的 AI 聊天窗口里，只需要粘贴这份文档，新 AI 就能无缝接手继续开发。

请不要写空泛总结。

你必须基于当前上下文，尽可能详细、准确、结构化地整理项目状态。

如果有不确定的信息，请明确标注“不确定”，不要编造。

请按以下结构输出：

# 项目交接文档

## 1. 项目基本信息

请说明：

- 项目名称：
- 项目目标：
- 这个项目最终要解决什么问题：
- 当前开发阶段：
- 技术栈：
- 运行环境：
- 主要依赖：
- 项目所在目录：
- 当前分支或版本状态：
- 是否有线上部署：
- 是否涉及数据库：
- 是否涉及第三方 API：
- 是否涉及敏感配置或密钥：

注意：

如果项目里有 API Key、Token、密码、私钥、Cookie，请不要输出真实值。
统一写成：[REDACTED]

## 2. 当前项目进度

请详细说明：

- 已经完成了哪些功能？
- 每个功能对应哪些文件？
- 哪些功能已经验证可用？
- 哪些功能只是写了代码但还没验证？
- 哪些功能写到一半？
- 哪些需求后来被放弃了？
- 哪些方案已经证明不可行？
- 哪些地方不要让新 AI 重复尝试？

请按模块列出来。

格式示例：

### 模块 A：xxx
- 状态：已完成 / 开发中 / 未验证 / 已废弃
- 相关文件：
- 核心逻辑：
- 当前问题：
- 下一步：

## 3. 文件结构说明

请输出当前项目关键文件结构。

不要只列文件名。

每个重要文件都要说明它的作用。

格式：

- `path/to/file`
- 作用：
- 当前状态：
- 里面最重要的函数/类：
- 新 AI 修改时要注意什么：

请重点说明：

- 入口文件
- 配置文件
- 核心业务逻辑文件
- API 路由文件
- 数据库相关文件
- 前端页面文件
- 工具函数文件
- 测试文件
- 部署相关文件

## 4. 核心逻辑说明

请用通俗语言解释当前项目的核心运行流程。

包括：

- 用户/请求从哪里进入？
- 数据经过哪些步骤处理？
- 哪些函数负责关键逻辑？
- 哪些地方容易出 bug？
- 哪些逻辑已经改过？
- 为什么要这样设计？
- 有没有临时方案或技术债？

请不要只贴代码。

我要的是“新 AI 能理解项目为什么这样写”。

## 5. 环境变量与配置

请列出项目需要的环境变量和配置项。

格式：

- `ENV_NAME`
- 用途：
- 是否必填：
- 示例值：不要写真实密钥，只写格式示例
- 缺失会导致什么问题：

请检查是否存在：

- `.env`
- `.env.example`
- `config`
- `settings`
- 数据库连接配置
- API 配置
- 代理配置
- 部署配置

如果你不确定某个配置，请标注“不确定”。

## 6. 启动、运行、测试方式

请告诉新 AI 如何启动这个项目。

包括：

- 安装依赖命令
- 本地启动命令
- 后端启动命令
- 前端启动命令
- 数据库启动方式
- 测试命令
- 构建命令
- 部署命令
- 常见启动失败原因
- 启动成功后应该看到什么

请按步骤写。

如果某个命令已经测试过，请标注：已验证。

如果只是推测，请标注：未验证。

## 7. 已知问题与坑

请列出当前项目所有已知问题。

包括：

- 还没修的 bug
- 偶发错误
- 性能问题
- 兼容性问题
- 类型错误
- 构建错误
- 部署问题
- 数据异常
- 权限问题
- 第三方 API 问题
- 之前踩过但已经修好的坑

每个问题按这个格式写：

### 问题：xxx
- 表现：
- 可能原因：
- 已尝试方案：
- 有效方案：
- 无效方案：
- 相关文件：
- 新 AI 下一步该怎么查：

## 8. 最近修改记录

请按时间线整理最近重要修改。

格式：

### 修改 1：xxx
- 修改原因：
- 修改文件：
- 改了什么：
- 为什么这么改：
- 是否验证：
- 可能影响：

请重点写：

- 最近新增的功能
- 最近修复的 bug
- 最近重构的逻辑
- 最近改动过但风险较高的地方
- 最近用户确认过的需求
- 最近废弃掉的方案

## 9. 下一步开发计划

请给新 AI 一个明确的继续开发路线。

不要写“继续完善项目”这种废话。

请输出：

### 下一步最优先做什么？
- 目标：
- 原因：
- 涉及文件：
- 具体步骤：
- 验收标准：

### 第二优先级：
- 目标：
- 原因：
- 具体步骤：

### 第三优先级：
- 目标：
- 原因：
- 具体步骤：

同时说明：

- 哪些任务不要现在做？
- 哪些功能容易过度开发？
- 哪些地方要先验证再写代码？

[whitesungun46 @Placebo0624]

4/ Verified assessment proof on Mantle Sepolia:
https://t.co/nrtJ0zdshX

GitHub:
https://t.co/6Zxx17ZhvK

[whitesungun46 @Placebo0624]

3/ The agent does not touch private keys, auto-sign, revoke, swap, or transfer.

It only performs read-only assessment, binds claims to evidence, explains the decision, simulates safer choices when available, and verifies assessment records on Mantle.

[whitesungun46 @Placebo0624]

2/ MantleLens scans for:

- address poisoning
- suspicious transfers
- approval anomalies
- source coverage gaps
- evidence-bound risk signals

The goal is simple: make “unknown” visible before a wallet action happens.

[whitesungun46 @Placebo0624]

1/ Built MantleLens Wallet Guard for Mantle Turing Test Hackathon 2026.

It’s a Mantle-first AI wallet risk intelligence agent that helps users and agents assess wallet risk before signing.

#MantleAIHackathon #Mantle #AIAgent

[宝玉 @dotey]

之所以研究 Claude Design，是因为最近摸索出一套不错的开发模式：

1. 先用 Claude Design 去设计 App 的 UI 和 UX，第一版本越简单越好。

Claude Design 交付的结果是 HTML + CSS + React + data.js，通过 CSS 一下就可以看清楚设计系统的颜色系统、尺寸规范，通过 React 可以看清楚组件结构，通过 data 可以知道数据结构什么样子。

这几个组合可比 figma 对于 AI 来说友好多了，尤其是 data.jsx，这是一般的设计 App 不会有的，但对开发特别重要的。

还有一个优势就是交付的结果都是文本格式的，可以一起提交到 git 做版本管理，用 git diff 就可以清楚的让 AI 知道设计稿修改了什么。

2. 把 Claude Design 生成设计稿交给 Claude Opus 4.8 去实现一个 MVP，第一个版本只实现 UI 功能，告诉它技术栈（比如 AppKit 而不是 SwiftUI），通过几个小版本的迭代，让它逐步完善。比如第一个版本只是主界面

之所以不用 GPT，是因为 Opus 在 UI 实现上比 GPT 好太多，同样的设计稿，GPT 实现的各种细节问题的，不能很好的遵守设计稿。

之所以不一下子实现太多功能，是因为功能越少 Agent 越容易聚焦，做出来效果越好。所以怎么拆分版本，也是用好 Coding Agent 的一种能力。

非 UI 的功能，用什么模型没有那么大差别，所以我也会用 Codex 配合非 UI 工作。

3. 每次生成一个版本，要让它可以运行，无论是 Agent 还是人都是需要即时反馈的，有了反馈才知道方向对不对，才知道下一步要做什么。

人在测试的时候，能发现各种问题，代码问题就让 Agent 去修改，UI 设计有问题不是马上修改代码，而是要去 Claude Design 去修改设计稿，设计稿修改完了，把设计稿下载回去，替换本地的设计稿文件。

设计稿替换后，让 Agent 去 git diff 分析一下变更，给它个截图，都不用多说它就知道怎么改了。

4. 版本稳定后继续新一轮迭代

当设计的功能做完之后，不一定是要马上去设计新的功能，而是可以重新审查一下实现的代码，重构优化一下。

比如我在第一版实现后，让 Opus 4.8 去做了性能分析，看性能问题在哪，然后告诉我当前用 NSScrollView，内容一多就内存暴涨，建议 NSTableView。

我心想这不应该是一开始就该考虑到的么！不管怎么样亡羊补牢也不算晚。

性能优化完就继续加功能，更新设计稿，让 Agent 参考新设计稿优化功能。

---

再回来说研究 Claude Design 的事，因为反复 Claude Design 修改，同步到本地，然后这一步让我后来很烦，因为需要在本地和 Claude Design 网页切换，还要导出下载到本地，解压缩替换。

于是我就想能不能在本地就可以重现 Claude Design 直接集成到本地 Agent，所以我去研究了 Claude Design，然后发现完全可以本地跑起来，只是本地 Agent 在工具调用上有些差异，以及不方便直接在设计稿上标记编辑。

上周正好 Codex 发布了直接调试 iOS 的功能，它带了标记修改的功能，然后我灵机一动，这不正好可以代替 Claude Design 的标记修改功能么。（图2）

问题是 GPT 5.5 模型设计能力不够，在 Codex 里面设计效果也不会好。

接着 Cursor 也发布了网页标记功能，这下正好，Cursor 里面可以用 Opus 4.8，做成 Skill 就可以本地运行了，还可以在 Cursor 内置浏览器中，直接标记、评论修改。

好在 Claude Code 的核心逻辑都在浏览器前端，他们在网页上做了个 Harness，这给了我分析的便利，耐心一点就可以分析出所有的 Prompt、内置 Skills、初始组件，再针对 Cursor 的工具做一些兼容就可以跑起来了。（图3）

测试对比了一下和在 Claude Design 上跑的效果差不多。（图4）

归根结底，还是 Claude Desktop 太拉胯了，Claude Design 本应该集成在 Claude Desktop 的，不然也不需要我这么折腾。

当然不折腾下我也没机会学习 Claude Design 优秀的设计，真的很棒，接下来会系列更新我的学习心得。

推荐去试试最终的 Skill，让你本地就可以跑 Claude Design：
https://t.co/d2EaYV6q7j

[Amto @XAMTO_AI]

搞AI视频创作的注意了，港大这个项目，我觉得真要改写一批人的工作流了。

ViMax，目前9.1k star（增长很快），你只要扔给它一个想法、一段剧本、甚至整本小说，它自己就把导演、编剧、制片全包了。多Agent协同跑通全过程，角色不混乱、场景能衔接、故事有头有尾，直接生成专业级视频。

这不是闹着玩的工具，这是在动很多人的饭碗。

🔗 https://t.co/gpesQIgzaI

[阿西_出海 @axichuhai]

这下前端有福了！最近 GitHub 上两个前端设计项目爆火，专门用来给 AI 提升审美。

1、 taste-skill

相当于给 AI 装了一套视觉自查系统。

交付前会先按空间节奏、字体层级等原则自我审查一遍，能纠正瞎乱配色、教它用留白制造呼吸感，具备设计师质感。

2、impeccable

内置 23 个核心命令 + 一整套 AI 设计避坑指南，解决 AI 最爱犯的布局逻辑问题，复杂动效也能做到克制丝滑，直接拉到大厂响应式设计水准。

一个管品位，一个管框架。

两个一起喂给你的 AI，设计审美直接起飞。

[Aron厚玉 @aronhouyu]

市场调研的神器！！！！

可以搞定：

输入主题，自动在Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket等十多个平台进行主题研究，并将结果合成为有依据的摘要报告

有点叼！！！！！弟弟先去玩了

https://t.co/AOxdqo47be

[Vincent | 信号＞噪音 @VincentLogic]

一个找产品灵感的方法，很多人还不知道：

第一步：去 Flippa

Flippa 是一个专门买卖网站和 SaaS 的平台

上面挂着大量正在盈利的项目，而且数据公开

第二步：筛选月收入 $10,000+ 的项目

不用买，只看数据

这些项目已经验证了市场需求

第三步：让 AI 帮你分析

把项目的功能、定价、用户评价丢给 Claude 或 GPT

让它拆解： 核心需求是什么 哪些功能是多余的 哪些痛点没被解决

第四步：用 AI 做一个更好的版本

现在用 Cursor / Claude Code 搭一个 MVP

以前需要一个团队干几个月的事

现在一个人几周就能跑出来

本质上是：

用别人已经验证的需求 + AI 的开发速度

跳过"猜方向"这一步

你有没有在 Flippa 上看到过让你心动的项目？

[周览资源分享 @grgerwcwetwet]

自媒体人的自动化工具来了。

GitHub 上这个 AiToEarn，最近热度很猛。

它想解决的不是单点功能，而是整条链路：

内容创作
全网发布
评论互动
任务变现
数据运营

一次配置，多平台分发。

抖音、小红书、快手、B站、TikTok 等平台都能覆盖。

更狠的是，它还内置任务市场，可以接 CPS / CPE / CPM 类型合作，把内容和变现直接打通。

对个人博主、矩阵号团队、AI玩家来说，这种工具真正值钱的地方不是“省时间”，而是：

把自媒体从手工作坊，变成自动化流水线。

项目地址：

🔗 https://t.co/UJGrqWVKTC

[爱丽丝呀！ @BTCqzy1]

终于有一套 Skill 能让 AI 的前端审美有灵魂了！

爆款开源项目 Taste-Skill （ GitHub 33.3k🌟），直接给 Cursor、Claude、Codex 等 AI 工具装上了【审美大脑】！

下面视频我做了很多页面，这些极简、轻奢风的页面，全靠这套skill做的～质感拉满了

以前 AI 生成的页面总带着一股塑料感：
布局僵硬、字体廉价、留白像 PPT、颜色土到炸……

现在，AI 终于能写出大厂高级感了：
审美基因注入：内置极简、高端轻奢、粗野主义、Minimalist 等多种高级调性，直接拉高 AI 的设计天花板

UI 视觉整容：自带审计+重构能力，老旧丑页面一键诊断升级

参数化控场：创意度、动效强度、信息密度随便调，再也不用死板一套模板

最佳搭配：先用 Taste-Skill 注入灵魂定调，再丢给 Claude/Cursor/codex 落地代码，质感直接起飞！

感兴趣的朋友们，可以去看看哦～
地址：https://t.co/RQpxDuOZC8

[Tom Huang @tuturetom]

正式开源 html-video 🚀 html版剪映来了！

你的 Agent 现在可以通过写 html轻松做出世界级水准的产品宣传、知识解说视频，成本极低！🔥

历时 3 天，3 万行代码！支持20多套顶尖视频风格模板，分页编辑，mp4 导出，支持包括Claude Code、Codex、hermes、cursor等主流 Agent接入即用💥地址见评论区

[姚金刚 @yaojingang]

开源一个专家Skill，已推送到GitHub（地址及相关资料见文末）

如何快速了解一个行业？
核心在于能否在短时间内建立一套可解释、可验证、可迁移的行业认知结构
一个合格的行业专家，需要同时具备五种能力：界定行业边界，理解行业结构，识别关键变量，判断变化方向，能把复杂行业讲给外行听

这个skill的逻辑
1、输入任意行业或话题，AI会先确定边界，再拆分类、价值链、玩家、政策、风险和机会，最后生成一份可学习、可复述的专家报告
2、学习报告融入了价值链分析、竞争结构、行业生命周期、政策与壁垒、关键词教学卡、专家学习教程、费曼自测题等逻辑与核心能力

通过这个skill，可以帮助我们自己，能快速的对一个新的领域有一个全面、系统性的了解，提升自己的判断力与认知水平

截图为测试的一个GEO的学习报告，效果很不错，对我理解GEO也有不少新的视角和参考
同时附上Skill设计文档和理论参考文档

GitHub地址： https://t.co/tbe1SyGP1R

Skill的参考理论与设计资料： https://t.co/VegHiFxmp0

skill的案例报告： https://t.co/CurLvtjDQV

[Serena @369Serena]

装完 Codex 不知道干什么？ 当然是做视频搞钱！

给 Codex 装上这 6 个 GitHub Skills，直接让它参与整条视频制作流程。

先收藏，按自己的视频类型安装👇

1️⃣ HyperFrames：一句话生成动效视频

告诉 Codex 视频主题，它可以使用 HTML、CSS 和动画制作产品介绍、动态海报、知识视频和 PPT 风格视频，最后渲染为 MP4。

很适合把文章、推文、产品介绍快速改成视频。

GitHub：
https://t.co/ub8NkEBxiD

2️⃣ video-use：让 Codex 帮你剪视频

把拍摄素材交给 Agent，它可以协助删除停顿、错误片段和口头禅，继续处理字幕、音频、调色与画面动效。

经常制作口播、教程和采访视频的人，可以重点看它。

GitHub：
https://t.co/Z42XWxjNq2

3️⃣ Remotion Skills：用代码批量制作视频

Remotion 官方提供的 Agent Skills。

可以让 Codex 使用 React 编写视频，统一控制画面、字幕、动画和时间轴。

特别适合批量制作排行榜、数据周报、产品更新和固定栏目视频。

GitHub：
https://t.co/98cWiDla0f

4️⃣ Generative Media Skills：AI 视频生成工具箱

覆盖图片、视频和音频生成，可以调用 AI 模型制作产品广告、UGC 视频、音乐视频和社交媒体短片。

想尝试大量 AI 生视频玩法，可以从这个仓库开始。

部分功能需要配置 MuAPI，并会产生生成费用。

GitHub：
https://t.co/Uz0XSH3s0B

5️⃣ videocut-skills：中文视频剪辑 Agent

面向中文创作者的视频剪辑 Skills，可以让 Agent 理解剪辑需求，并协助处理素材、字幕和短视频制作流程。
中文用户想用 Claude Code 或其他 Agent 剪视频，可以重点研究。

GitHub：
https://t.co/iRNx6gevZ7

6️⃣ seedance2-skill：帮即梦写专业视频提示词

告诉 Codex 一个视频创意，它会帮你设计逐秒分镜、人物动作、运镜、对白、音效，以及 @图片、@视频 的素材引用方式。

生成的提示词可以直接交给即梦 Seedance 2.0 制作核心镜头。它负责提示词和分镜，生成视频仍需进入即梦操作。

GitHub：
https://t.co/4K3NpIYAuY

不知道怎么搭配，可以直接抄这几套：

文章、推文转视频：
HyperFrames

真人口播、采访剪辑：
video-use + HyperFrames

批量制作固定栏目：
Remotion Skills + HyperFrames

AI 短剧、广告视频：
seedance2-skill + 即梦 + video-use
大量测试 AI 视频玩法：
Generative Media Skills

Codex 真正有意思的地方，是你可以把这些 Skills 串成自己的视频工作流。

以后只需要告诉它：
把这篇推文做成一条45秒竖版视频，前三秒抓住注意力，添加中文配音和动态字幕，完成后检查画面与音量。

剩下的脚本、分镜、提示词、剪辑和包装，都可以交给 Codex 一步步完成。
#codex #skill #seedance

[nini @nini_incrypto_]

这下谁还用剪映啊？！

这个在 GitHub 上狂揽 5.2 万星标的神器叫 OpenCut。

当商业软件忙着把免费功能锁进付费墙时，它直接选择把专业剪辑的所有底牌全部免费公开。

它完全基于 Web 端，你打开浏览器就能直接开干，根本不需要下载臃肿的 App，直接全平台通用。

最厉害的是，它正在用 Rust 语言重构底层核心，不仅支持多轨时间轴、精确到帧的剪辑和关键帧动画，

未来还要接入 MCP 协议，让 AI Agent 帮你实现全自动智能剪辑。

零订阅、无追踪、永远免费。

当剪映失去了水印和付费墙的护城河，这个纯粹的开源替代品简直就是创作者的福音。 https://t.co/DryW1lOwyT