Pocky

[Pocky @Pocky_qu]

@VentLane 试了一下，Never转wise秒到！可以够强

[Pocky @Pocky_qu]

恭喜@MSX_CN @msxcom TGE！守得云开见月明！

[Pocky @Pocky_qu]

@GuoShenCN7 BTC

[Pocky @Pocky_qu]

@BTCBruce1 @msxcom @MSX_CN
大盘调整的那一天，打开MSX抄了 MRVL的底。当然也抄了B哥的底哈哈！剩下的仓位就不平了，当纪念仓了！

[Pocky @Pocky_qu]

@woaitaoershi @WallStreet0Name 你别说，你翻译一下我就听懂了

[Backpack中文 @Backpack_CN]

Backpack证券 🖤
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@Backpack_CN 来了

[Pocky @Pocky_qu]

@HenryinvestX 向你学习

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@HenryinvestX 嘿嘿新手练胸 老手练背 大手练腿

[Pocky @Pocky_qu]

@aleabitoreddit H U B N

[Pocky @Pocky_qu]

@nft_hu 抄作业

[Pocky @Pocky_qu]

@BITstocks_CN @BITofficial_CN 我的ipad 包装盒，AAPL

[Pocky @Pocky_qu]

@nft_hu 跟上节奏

[Pocky @Pocky_qu]

@dominolu 求拉求拉

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@dominolu 求拉求拉

[MSX景宝✨ @Jing_MSX]

前两天谷歌发布TurboQuant技术，将AI内存压缩至1/6、提速8倍，引发市场对存储芯片需求的担忧，美光、SK海力士、三星等巨头一夜蒸发超900亿美元。

我的看法是：市场的第一反应可以理解，但可能搞错了方向。

先分析市场为什么跌？逻辑很直接——投资者看到内存需求降至1/6，第一反应是：那芯片厂商要少卖多少？于是先卖出避险。这种对量的敏感，在半导体这种强周期行业里非常典型。

至于为什么可能是错的？有以下两点

第一，这项技术并不影响“训练”环节，而训练目前才是存储芯片最大的需求来源之一。它压缩的是推理时的临时缓存，相当于让已有芯片能更高效地干活，而不是让存储芯片失去用途。

第二，成本下降往往会打开新市场。当AI的内存成本降到足够低，会有更多企业、更多终端设备愿意接入大模型。原本因为太贵而不敢用的场景现在变得可行了。总量上，芯片需求可能是增加的。

以上两点得出的结论：这是一次“错杀式下跌”市场在信息刚出来时，选择了一个最容易理解的叙事，但忽略了技术突破通常会带来的需求创造效应。

当然这种判断需要时间验证，不过从历史经验看，每次算力或存储效率的大幅提升，最终带来的都是更大的市场，而不是行业的萎缩。一起期待吧

💬互动起来 聊聊你们的看法 抽CCD一套

[Pocky @Pocky_qu]

@Jing_MSX 这跟当时的deepseek出来后，英伟达股价下跌📉。后来不就又涨回去了嘛，用脚投票而已！

[麦通MSX @MSX_CN]

谁想要这条手链🙋

[Pocky @Pocky_qu]

@MSX_CN 想要