破茧 | Unbound 🦋

突破信息茧房，对自己的认知操作系统进行升级。不满足于算法推荐的舒适区，主动寻找高熵信息。 经验心得分享❤️ | AI 解析 🤖 | 投资的长期主义 📈 | 网络技术折腾 🌐

[破茧 | Unbound 🦋 @PojianTalks]

牛逼

[cat @_catwu]

Excited to share our most powerful new Claude Code feature: dynamic workflows!

Mention "workflow" in a prompt and Claude will dynamically create an orchestration plan that it strictly follows, allowing you to confidently trust that every stage happens in the right order even across 100s of agents.

[cat @_catwu]

Excited to share our most powerful new Claude Code feature: dynamic workflows!

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@kepano @supezen 牛逼

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这是一条汉语拼音推文，我想看看有哪些国家的人能看到

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@LottoLabs 中国的豆包，等于美国的gemini

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@N_and_ni apple

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@RaminNasibov ？？why

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@MimeOsen 吃了啥好吃的？🤤

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@SandraLMur 性价比肯定很高

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@LottoLabs 看看hg榜单就知道了

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@yanhua1010 不能支持自定义的第三方中转吗

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@oran_ge 一样的问题，来来回回试了挺多遍了，无语了

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@zstmfhy 收不到注册邮件😟

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@eternityspring 卡的一笔，买了后实际用一直排队调用

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@my189 @interjc 我也用不了了

[宝玉 @dotey]

文中提到的“基础永远不会过时”，这里的基础指的是哪些能力呢？

如果结合访谈内容，里面说的基础主要是几个层面：

1. 扎实的 CS 专业基础
> “他拉了一条 25 年的时间线，从汇编到 C++ 到 JavaScript 再到 AI，每一层抽象提升时都有人质疑‘这不是真工程师’，但底层原理的理解始终有价值。”

既然 AGI 还没到，那就还需要人去给 AI 兜底，去分拆任务，去帮 AI 兜底，就要懂一点编程语言、系统设计这些 CS 专业知识

2. 产品直觉和系统思维
> VJ 补充说，产品直觉仍然是核心。他自己也在用 Codex 写代码，但发现很多时候瓶颈不在于代码本身，而在于想象“产品应该长什么样”。

文章结尾也总结了：
> 会写代码正在变得不那么稀缺，而产品直觉、系统思维和在抽象层之间灵活移动的能力正在变得更稀缺。

现在人人都能 Vibe Coding，但真正做出有价值产品还是很少，因为瓶颈从代码生成转移到了用户需求理解。

3. 代码架构和工程判断力

Tibo 在回应新人基础够不够时强调：
> 团队花大量精力设计整体代码架构，做代码审查，不是把一切都扔给 Codex 然后闭上眼睛。关键在于环境设计——如果你的代码库结构好、护栏（guard rails）设置得当，新人就能在这个框架下发挥出惊人的生产力。

4. 调试和诊断能力

VJ 预测未来工程师会更像医生，靠症状定位问题。当系统复杂到人类无法逐行阅读代码时，理解系统行为、快速定位异常的能力就变成了核心基础。

“基础”不是指具体会写哪种语言的代码，而是理解底层原理、具备产品判断力、能设计好的系统架构、以及在抽象层之间自如切换的能力。

[破茧 | Unbound 🦋 @PojianTalks]

安全还是很重要，自己的key太多了，需要一个专门的工具管理

[郭宇 guoyu.eth @turingou]

向大家介绍我的第六个 vibe 产品，shipkey，现已开源！

它解决一个所有开发者都遇过的问题 —— API 密钥管理混乱。

换电脑 .env 丢了，新成员入职花半天找密钥，GitHub/Cloudflare/本地三处的 secrets 不同步，创建 Token 不知道该勾哪些权限。

shipkey 用一条命令解决：

shipkey setup

它会做这些事：

1️⃣ 自动扫描项目的 .env、GitHub Workflows、wrangler.toml、package.json
2️⃣ 识别所有 API 密钥并按服务商分组（Cloudflare、Stripe、AWS...）
3️⃣ 从代码推断 Token 所需权限（比如检测到 wrangler 用了 KV → 提示勾选 "Workers KV Storage: Edit"）
4️⃣ 打开一个浏览器交互向导，逐步引导你配置每个密钥
5️⃣ 一键保存到 1Password + 写入本地 .env.local

之后在任何新机器上：

shipkey pull # 从 1Password 恢复所有密钥，数秒完成
shipkey sync # 一键同步到 GitHub Actions / Cloudflare Workers

特点：
• 纯本地运行，密钥不经过任何第三方服务器
• 基于 1Password CLI，生物识别解锁
• 支持 monorepo，递归扫描所有子项目
• 权限推断：扫描代码自动告诉你 Token 需要哪些权限

官网: https://t.co/yhrA8BiVJM
GitHub: https://t.co/q7OtrBM1zl

[JUNDE WU @JundeMorsenWu]

Coding Agent都出来一年多了，记忆机制都还是如此的垃圾，错过的bug换个窗口一错再错，怒而自己又做了一个。

安装：npm i -g onecontext-ai

OneContext的机制是让Agent 自己管理自己的上下文, 底层靠的是文件系统+Git+图谱，这套机制可以让二流模型直接超越GPT/claude，详细看我的论文发表：
Agentic Reasoning:
https://t.co/gscE2iPL1t
Git Context Controller:
https://t.co/kqMU36IUes

这个context 可以无缝加载到不同 session、不同设备，不同 Codex / Claude Code之间，以context为中心，不以工作路径或者模型为中心。

用法：
1. 在 OneContext 里照常打开 Claude Code 或 Codex，它会自动帮你把历史和上下文组织成一个持续存在的 context layer。
2. 在同一个 context 下开新的 agent，它能自动读到之前所有的历史记录
3. 把这个 context 用链接发给别人，对方可以在完全相同的上下文上继续构建。

[破茧 | Unbound 🦋 @PojianTalks]

如果有大法师，可以试试的😂

[Geek @geekbb]

我测试过了，在一台 Mac Mini 上创建新用户运行 OpenCwla，切换用户不会掉线。照此推算，24G 内存的机型应该能跑 5-10 个实例，且数据相互独立。

嘿嘿，这玩法可以出租 OpenCwla 了，如果你正好是大模型号商，那优势就更明显了。

[破茧 | Unbound 🦋 @PojianTalks]

ai agent browser的方案可以尝试vercel的agent browser

[albert @albertmokt]

@YuLin807 直接用 vercel 的 agent-browser 不就更快了嘛