🐧프리니P

PS트로피 수집가일 지도 모릅니다. 아이마스P입니다. 가챠는 나쁜 문명.
평생 게이머.
해치지 않아요.
@prinnyml.bsky.social
misskey.io@PrinnyML

[🐧프리니P @Prinny_my_love]

若林智香の担当をしておりますプリニーです。よろしくお願いします。
名刺ID：5f75e8e267
#デレステ ゲームID : 277530659
#デレステ名刺

#ミリシタ ゲームID : LBZQX86C
#ミリシタ名刺

[마사토끼 @masatokki]

거짓말

[계정또터진김김김타 @BGGB100]

한국인들은 별로 그런생각 안할텐데..그럴 욕구도 없고.
오히려 ‘전세계에 사랑받는 일본’이란거 일본이 밀던 문구아님? 이상한 자기투영을하네..

[🐧프리니P @Prinny_my_love]

#원신특별방송 #원신
이제 새버전이던가
항상 7월말 8월초에 리셋되는 기분이야

[원신 @genshinimpactkr]

여행자, 7.0 버전 특별 방송이 2시간 후에 시작될 거야!
#원신특별방송 #원신

여행자들을 위한 추첨 이벤트도 있으니 많이 참여해 줘! 아래 이미지를 누르면 자세한 정보를 확인할 수 있어~
참여 기간: 2026/07/31 ~ 2026/08/05 00:59(한국 시간)
결과 발표: 2026/08/07

2026/07/31 21:00(한국 시간) 방송 시작↓↓↓

[원신 @genshinimpactkr]

여행자, 7.0 버전 특별 방송이 2시간 후에 시작될 거야!
#원신특별방송 #원신

여행자들을 위한 추첨 이벤트도 있으니 많이 참여해 줘! 아래 이미지를 누르면 자세한 정보를 확인할 수 있어~
참여 기간: 2026/07/31 ~ 2026/08/05 00:59(한국 시간)
결과 발표: 2026/08/07

2026/07/31 21:00(한국 시간) 방송 시작↓↓↓

[🐧프리니P @Prinny_my_love]

P드롭... 의상컴플릿... 끔찍....

[アイドルマスター公式 @imas_official]

【アイドルマスター プラチナスターズ】

本日7月28日で発売10周年を迎えました。
プロデューサーの皆様、プロデュースしていただき誠にありがとうございます。

https://t.co/tQsWSveWm9

#アイマスPS

[플루칸 @Flukhan]

헌혈 캠페인.. 마리쨘은 어쩌다 치마를 들고잇을가 #ブルアカ

[Journey @atmostbeautiful]

생성형 AI는 왜 공학적 재앙인가
극도로 비효율적인 프로젝트에 매몰되는 것
(아래 원문 발췌)

AI 기업들은 시스템의 가동을 유지하기 위해 안간힘을 쓰면서 일반 사용자들 부담을 가중시키고 있다. ChatGPT나 클로드 같은 LLM은 자원을 너무나 많이 소모한다. 때문에 기술 기업들은 전 세계 고성능 컴퓨터 메모리 공급량의 70%를 사들이며 공급 부족을 낳고 있다. 그 결과 컴퓨터 메모리와 저장 장치 가격이 치솟고 있다.

일부 노트북 가격은 최대 50%까지 올랐고 저가형 컴퓨터가 가장 큰 타격을 입고 있다. 저렴한 보급형 컴퓨터는 2028년까지 사라질 수도 있다. 메모리 부족 현상은 수년간 지속될 걸로 보인다.

이 메모리는 기술 기업들이 급속 확장하고 있는 데이터 센터에 투입되고 있다. 이들은 몇 년 내 미국내 데이터 센터 총 용량을 8배로 늘릴 계획이다. 이 시설들의 전력 수요는 이미 워낙 막대해 일부는 제트 엔진을 개조해 전력을 공급한다.

문제는 AI가 너무 광범위하거나 빠르게 도입되고 있다는 점에만 있는 게 아니다. 생성형 AI의 문제는 업계 용어로 ‘확장성이 부족하다’는 점이다. 예컨대, 사용자 수를 1,000명에서 100만 명으로 늘리는 데 드는 비용은 스타트업을 평가할 때 핵심 요소다. 신규 사용자 추가 비용이 시간이 지날수록 감소해 수익을 지속적으로 늘릴 수 있어야 한다.

생성형 AI는 효율적이면서 확장 가능한 시스템을 구축하는 작업이 아직 이뤄지지 않았다. 이 문제는 점점 더 커지는 모델로 인해 더 악화되고 있다. 추정에 따르면 모델의 매개변수 수는 2020년 1,750억 개에서 현재 1조 개 이상으로 커졌다.(클로드나 ChatGPT 같은 회사 모델의 실제 규모는 비밀).

모델이 커질수록 성능이 뛰어난 경향이 있다는 업계의 관찰은 단순히 모델을 더 크게 만드는 것만으로도 어떤 문제든 해결할 수 있다는 ‘확장 법칙’에 대한 맹목적 믿음을 낳았다. 그러나 그 효과는 점차 줄고 있다. 매개변수를 추가할 때마다 개선되는 정도는 줄어들기 때문에, 꾸준한 진전을 유지하기 위해서만 해도 더 빠른 속도로 모델을 더 크게 만들어야 한다.

이처럼 확장성이 낮은 소프트웨어도 드물다. 경제적·공학적 관점에서 생성형 AI는 지금껏 도입된 기술 중 최악일지도 모른다.

하지만 이런 비효율적 접근 방식에 막대한 투자가 이미 이루어진 상황에서 변화의 의지는 크지 않을 수 있다. 기업들이 무차별적 접근 방식을 취하는 이유는 그나마 자원 투자의 위험율이 낮다고 보기 때문이다. AI 주도형 버블 경제에 빠져 있다고 의심하는 이들은 주로 기술의 높은 비용과 비효율성 때문에 이 기업들의 수익성이 여전히 미지수라고 지적해 왔다.

효율성은 컴퓨터 과학의 핵심 원칙이다. 지금의 스마트폰과 컴퓨터는 효율성 덕분에 뛰어난 성능을 갖추면서도 합리적 가격으로 제공될 수 있다. 이를 대수적 확장이라고 한다. LLM은 대수적으로 확장되지 않는다. 처리해야 할 단어가 늘어날수록 속도는 느려지고 메모리 사용량은 증가한다. 즉, 입력량이 늘어날수록 소요 시간과 자원 소비가 더 빠르게 증가한다. 컴퓨터 공학 전공자라면 이것이 매우 좋지 않은 현상임을 안다.

여러 공개 AI 모델은 사용자가 챗봇에 입력하는 ‘토큰’의 수가 늘어날수록 비용이 기하급수적으로 증가하는 양상을 보인다. AI가 꼭 이런 식으로 구축돼야 하는 건 아니다. 전통적인 방식은 인간의 사고 과정을 모방해서 코드로 구현하는 것이었다. 하지만 인간의 사고 규칙을 파악하고 명확히 표현하기 어렵다는 점 등 여러 이유로 대부분 폐기되었다. 그래도 자원과 데이터를 훨씬 적게 소비한다는 장점은 있었다.

오늘날의 AI 접근 방식은 인간의 사고 규칙을 직접 대입하려 시도하기보다 컴퓨터에 모방할 수백만 개의 예시를 제공한다. 성능 개선에 데이터 양이 중요해진 이유다. 일부 연구자들은 예전보다 더 효율적인 접근 방식을 되살려 현대적인 접근 방식과 결합하고자 하지만 지금까지는 주목이나 자금을 확보하지 못했다.

기업들도 자사 제품이 비효율적임을 알고 있다. 일부 기업은 성능 향상 기술을 찾아냈지만 큰 성과를 거두진 못했다. 간혹 기업들은 획기적 성과를 거뒀다고 주장하지만 대개 모호한 용어로 설명될 뿐, 근본적인 문제가 해결되었다는 증거는 없다.

일부 연구자들은 더 적은 데이터와 컴퓨팅 파워만 필요한 극히 작은 모델을 개발하고 있다. 이들은 업계의 무차별 대입식 접근 방식을 ‘미친 짓’이라고 부른다. 언젠가는 좀 더 효율적으로 일하는 법을 배워야 한다는 얘기다.

‘초소형 재귀 모델’에 관한 논문으로 상금을 받은 졸리쿠르-마르티노는 “대기업이 수백만 달러를 들여 훈련시킨 거대 기초 모델에 의존해야 한다는 생각은 함정”이라고 했다. 하지만 모두가 LLM에 사로잡혀 있는 듯하다. 지나치게 공격적인 마케팅의 결과로 보인다.

이제 원하든 원하지 않든 모든 곳에 LLM AI가 추가되고 있다. 컴퓨터가 예전만큼 빠른 속도로 발전하지 못하고 있다는 점에서 이 모든 상황은 특히 심각하다. 1950년대 이후 제조사들은 마이크로칩을 꾸준히 더 빠르고, 더 작고, 더 저렴하게 만드는 법을 터득해 왔는데, 이를 ‘무어의 법칙’이라고 부른다.

하지만 지난 몇 년간 부품이 너무나 작아지면서 제조사들은 한계에 부딪혔고 이로 인해 발전 속도가 상당히 둔해졌다. 제조업체들은 부품을 더 축소하는 대신, AI에 특화된 새로운 하드웨어 개발에 주력해 왔다. 이를 통해 성능이 때때로 점차 개선되기도 했지만, AI 수요 증가 추세를 따라잡을 만한 수준에는 미치지 못했다.

지능의 재현으로 가고 있다고 믿는 기술 업계 종사자들에겐 비효율성이 별 문제가 아닐 수도 있다. 이들은 궁극적으로 단순한 통계적 언어 생성 소프트웨어에 불과한 LLM에서 마음과 유사한 뭔가가 탄생할 수 있다는 신앙에 가까운 확신을 가지고 있다. 해당 소프트웨어가 기본적인 사실을 기억해 낼 능력이 없고, 상식이 부족하며, 생물학적 뇌와는 완전히 다르다는 사실에도 불구하고. AI의 신화적 매력에 취한 많은 엔지니어들은 그 어떤 것도 자신들 앞길을 가로막아선 안 된다고 믿고 있다. 그 와중에 소프트웨어 작성의 기본 효율마저 희생되고 있다.
https://t.co/iH2nSso5tR

[🐧프리니P @Prinny_my_love]

참고로 북미판은 6월 23일임

[세가퍼블리싱코리아 @sega_korea]

초대 『소닉 더 헤지혹』 일본판이 오늘로 35주년을 맞이했습니다! 🎉
이를 기념해 '닥터 에그맨' 일러스트를 공개합니다! 🥚
⠀
멋진 음악이 함께하는 두근두근한 시간♪
창문 너머로 떠오른 미소의 행방은……?
⠀
일본에서는 "나에게 처음이었던 소닉은 바로 이 작품!"이라는 분들이 많다고 하는데, 여러분도 보신 적 있으신가요?
⠀
#소닉

[🐧프리니P @Prinny_my_love]

서양인들 때나오는거가지고 호들갑떤다ㅋㅋㅋㅋㅋ

[Lazy Brat @Lazybratposts]

Hey @grok, after taking a shower, these tiny particles come off when I rub my skin. What are they? Should I be worried? 😳

[젠레스 존 제로 @ZZZ_KO]

🍕 젠레스 존 제로 X 반올림피자 콜라보 기념 리트윗 이벤트!

젠레스 존 제로 X 반올림피자 콜라보 공개를 기념하여
추첨을 통해 콜라보 한정 키캡과 반올림피자 기프트 카드를 드립니다! 🎁

📅 이벤트 기간
2026년 7월 24일(금) ~ 7월 31일(금)

✅ 참여 방법
1️⃣ @ZZZ_KO 팔로우
2️⃣ #냠냠대작전 #젠레스X반올림피자 해시태그와 함께 본 게시글 리트윗

🎁 이벤트 경품
엘렌/마나토 키캡 2종 중 1종 랜덤(5명)
반올림피자 기프트 카드 30,000원 (50명)

#젠레스2주년

[🐧프리니P @Prinny_my_love]

#냠냠대작전 #젠레스X반올림피자

[젠레스 존 제로 @ZZZ_KO]

🍕 젠레스 존 제로 X 반올림피자 콜라보 기념 리트윗 이벤트!

젠레스 존 제로 X 반올림피자 콜라보 공개를 기념하여
추첨을 통해 콜라보 한정 키캡과 반올림피자 기프트 카드를 드립니다! 🎁

📅 이벤트 기간
2026년 7월 24일(금) ~ 7월 31일(금)

✅ 참여 방법
1️⃣ @ZZZ_KO 팔로우
2️⃣ #냠냠대작전 #젠레스X반올림피자 해시태그와 함께 본 게시글 리트윗

🎁 이벤트 경품
엘렌/마나토 키캡 2종 중 1종 랜덤(5명)
반올림피자 기프트 카드 30,000원 (50명)

#젠레스2주년

[빈 @metaapeiron]

옛날에 학원에서 일하던 시절
무엇을 모르는지 아는 게 중요하다는 말을 하고 싶어서
학생에게 소크라테스를 아는지 물어본 적이 있다
그 학생은 “야구선수요?”라 답했고 나는 대화 의지를 잃음

[팬텀크로/fevercell @PT_CROW]

옛날에 MMO 운영자 알바하던 친구가 30분 동안 그 자리에서 반복 플레이 하는 캐릭터를 매크로 봇이라고 추정해서 정지먹였는데 바로 항의 날아왔었더라고

알아보니 실제로 봇은 아니었고 6살 짜리 딸한테 광물 캐라고 마우스 버튼 클릭을 30분 동안 시킨거였음

딸 매크로

[Cailia @cailia]

느린 연재 속도보다 2배는 더 느린 정발속도의 유녀전기 만화판

아무튼 이번에 나온 20권 보다가 뭔가 이상함이 느껴져 원서를 펼쳐보니 전화를 받은 비샤가 정발판에선 원문에 없는 통신보안을 외친다

...역자가 작업중 갑자기 군 시절이 떠올랐던걸까(...)

[🐧프리니P @Prinny_my_love]

@seouljungle 상황 모르고 답변했는데 수상해서 알아보니 역시나 해킹...

[예수천국 인간형 보스 GEMEZ Enaak extra (로예) @movelos16]

정작 이재명은 지역화폐를 임금으로 지불하는 것은 불가능하다는 입장을 피력한 바 있음. 아부도 똑똑한 애들이 하는거지 멍청하면 이렇게 엉망진창 엔딩임

[鰻田まあち @unada_m]

秘密法人デスメイカー

[양재동 35세 임덕수 @index765]

저는 여적여나 이런 이론을 이야기하는게 아니라 트위터에 그나마 있던 여성유저분들끼리 교류하시던 게임 정보봇이 어떻게 망했는지 그저 사례만 나열한거니까 뭐 여혐으로 몰아가기 ㄴㄴㄴ