Vandaag weer lekker bij elkaar gekomen om samen te werken, kennis te delen en gezellig te kletsen. Daarnaast Kenneth even in het zonnetje gezet met een welkomstpresentje. Ook deel uitmaken van dit fijne team senior java ontwikkelaars?
Vandaag weer lekker bij elkaar gekomen om samen te werken, kennis te delen en gezellig te kletsen. Daarnaast Kenneth even in het zonnetje gezet met een welkomstpresentje. Ook deel uitmaken van dit fijne team senior java ontwikkelaars?
Welkom bij ons team, Kenneth Blok! We zijn blij dat je als senior Java consultant ons komt versterken en kijken ernaar uit om samen kwalitatieve en innovatieve oplossingen te creëren voor onze klanten.
Welkom bij ons team, Kenneth Blok! We zijn blij dat je als senior Java consultant ons komt versterken en kijken ernaar uit om samen kwalitatieve en innovatieve oplossingen te creëren voor onze klanten.
CI/CD pipeline in under 2 mins:
A CI/CD pipeline is an automated workflow that facilitates continuous integration (CI) and continuous delivery or deployment (CD) by managing code building, testing, and release processes.
It integrates the various stages of the software development lifecycle (SDLC) into a seamless, repeatable process.
These stages include source code management, automated testing, artifact creation, and deployment orchestration.
Continuous ‘delivery’ and ‘deployment’ are sometimes used synonymously.
But there is a clear and important distinction between the two.
Delivery is about ensuring the software can be released at any time.
It requires manual intervention to deploy to production.
Deployment, on the other hand, does the release through automated workflows.
Learn more here: https://t.co/pPPVI1DEfC
What else would you add?
♻️ Repost to help others learn CI/CD.
➕ Follow me ( Nikki Siapno ) to improve at system design.
Not all AI agents are built the same. So what sets them apart?
Here’s a breakdown of 10 core types of AI agents you’ll come across in real-world systems, from simple reactive agents to complex multi-agent systems.
1. Task-Specific AI Agent
Built for one focused task like summarizing or translating. It follows a fixed process with no learning or adaptation.
2. Reactive Agent
Responds to immediate input without using memory or history. Think of it like a reflex - it reacts, not plans.
3. Model-Based Agent
Builds an internal map of its environment. Simulates outcomes before acting to make smarter, context-aware decisions.
4. Goal-Based Agent
Starts with a goal and works backward. It plans steps, simulates paths, and selects the route that achieves the goal.
5. Utility-Based Agent
Chooses actions based on how beneficial they are. It weighs all options and picks the one with the highest value.
6. Learning Agent
Improves over time by learning from past actions. Adjusts its strategy using feedback and stores new knowledge.
7. Planning Agent
Focuses on long-term strategy. It defines a goal, maps out steps, and adjusts based on progress not just reaction.
8. Reflex Agent with Memory
Uses preset rules but with added memory of past inputs. Helps respond better when situations repeat or evolve.
9. Multi-Agent System Agent
Works with or against other agents. They share environments, negotiate roles, and coordinate to reach a bigger goal.
10. Rational Agent
Always selects the most logical option. It analyzes the full picture, predicts outcomes, and chooses the smartest path.
Save this if you're exploring Agentic AI or designing intelligent decision-making systems.
Wij wensen iedereen een heel mooi, gelukkig en gezond 2026. Voor ons kon het jaar niet beter starten met de komst van maar liefst twee toppers in ons vakgebied. We verwelkomen Dennis Vredeveld en Morten Minke en wensen ze veel succes en plezier met én bij QSD!
Wij wensen iedereen een heel mooi, gelukkig en gezond 2026. Voor ons kon het jaar niet beter starten met de komst van maar liefst twee toppers in ons vakgebied. We verwelkomen Dennis Vredeveld en Morten Minke en wensen ze veel succes en plezier met én bij QSD!