清木

教了 10 年企业团队思考和提问，现在用 AI 从零搭一人公司
公开全过程：决策、系统、踩坑
用系统替代天赋，做给你看

[清木 @QingMuKing]

消失几天，不是断更。

我和几个伙伴，把一家 AI 智能体公司搭起来了。

现在万事俱备，只等上线。

主要服务企业和个体创业者，帮客户搞定最烧钱、烧时间的四件事：

・AI 数字员工：接走重复活
・AI 营销获客：从找客到转化
・内容生产：图文、视频批量出
・GEO 搜索推荐优化：让 AI 时代的搜索也能搜到你

从 0 到上线，我一路记在下面这条 thread 里 👇

[清木 @QingMuKing]

SEO 时代拼的是"让 Google 搜到你"；AI 搜索时代变成"让大模型愿意推荐你"——这就是 GEO。
区别很要命：搜索给你一串链接，AI 直接给一个答案。你在不在那个答案里，是新的生死线。

做内容的，现在就该开始想这件事了。

[清木 @QingMuKing]

WorkBuddy 火了，评论区都在夸"真能干完活"。
作为也在造智能体的人，我更在意它赌的方向：面向普通职场人、不是技术人，多 Agent 并行、云端托管。

方向我认。但它的卡顿和报错重��，也是所有 Agent 产品的共同天花板——谁先扛住稳定性，谁赢。

[清木 @QingMuKing]

Seedance 2.5 出来，大家都在晒 30 秒画质。
我在用智能体批量做视频，关注点不太一样：它补的是"按脚本、多镜头、连贯叙事"这一环——以前模型能出漂亮片段，成片还得人肉拼。

对做生产管线的人，这不是"更长了"，是又一段人工能交给 Agent 了。

[清木 @QingMuKing]

@kirkpaper 哈哈，股市没接触，我们做的更多是企业落地应用

[清木 @QingMuKing]

刚发了篇长文聊 AI 智能体的泡沫。核心其��就一句：

demo 能骗过投资人，骗不过客户。

客户只问一句——你这东西到底能不能把我这活干完。

能交付结果的活下来，只会讲故事的，退潮时裸泳。

[清木 @QingMuKing]

https://t.co/HhDIB2e1UM

[清木 @QingMuKing]

一个挺魔幻的对比：

上半年 16 家 AI Agent 初创拿了种子轮，不少没产品、没收入，估值就上天了；

可同期国内 AI 融资整体同比降了 20.5%。

钱没��多，只是更集中地涌向会讲故事的人。这就是泡沫的标准长相。（细拆在长文里）

[清木 @QingMuKing]

https://t.co/HhDIB2e1UM

[清木 @QingMuKing]

@kirkpaper 你想要啥😃

[清木 @QingMuKing]

https://t.co/HhDIB2e1UM

[清木 @QingMuKing]

一个被严重低估的 AI 使用真相：大部分人的工作流其实是手动搬运——在 ChatGPT/Claude 网页里规划，复制进 Claude Code，再把结果拷回来核对。

一天几十次。不是你效率低，是这条缝还没人接好。谁把它自动接上，谁就赢。

[清木 @QingMuKing]

3/ 接下来这条时间线会变成这样：
上线倒计时 → 内测踩坑 → 真实交付案例 → "一个人＋一堆 Agent 到底能干多少事"的实测。
关注我的老朋友，会看着我从"评测者"升级成"下场造的人"。
上线那天，第一个告诉你们。

[清木 @QingMuKing]

消失几天，不是断更。

我和几个伙伴，把一家 AI 智能体公司搭起来了。

现在万事俱备，只等上线。

主要服务企业和个体创业者，帮客户搞定最烧钱、烧时间的四件事：

・AI 数字员工：接走重复活
・AI 营销获客：从找客到转化
・内容生产：图文、视频批量出
・GEO 搜索推荐优化：让 AI 时代的搜索也能搜到你

从 0 到上线，我一路记在下面这条 thread 里 👇

[清木 @QingMuKing]

2/ 为什么���偏是这四个能力？因为它们是创业者最缺人的四个岗位：
获客缺销售、内容缺运营、杂活缺行政、搜不到缺 SEO/GEO 团队。
我们把这四个岗，做成随叫随到、不用管理、24 小时在线的 AI 员工。

[清木 @QingMuKing]

1/ 先说我为什么敢下场做这个。
过去我在这儿聊"什么 AI 工具有效、什么没效"。聊着聊着发现：市面上的工具都在解决单点，但创业者真正的痛，是"一个人要干一个团队的活"。
所以我们没做又一个工具——做能替你把活干完的数字员工。

[清木 @QingMuKing]

@justhalfbit 4.9 的是这个套餐吗？但它只是英国流量，而且只能在英国、欧盟激活，你在国内如何激活的？

[清木 @QingMuKing]

刚开始时，所有人都很烂。等你做完，没人记得你当初有多烂。冷宫里最耗人的念头就是「现在这么差怎么见人」——可���相是，除了你自己，几乎没人在盯着你的起点。放胆做烂的第一版。

[清木 @QingMuKing]

让我真正害怕的 agent bug，不是那种报错崩掉的，是从不报错、静悄悄干错事的那种。大多数监控只给你看���迟和一片绿灯。我的用法：宁可要一个慢一点、每步可回溯的 agent，也不要一个飞快的黑箱——不可检查的自动化，本质是赌博。

[清木 @QingMuKing]

几年前一秒就能听出 AI 语音那股「死板的机器腔」，现在——基本听不出来了。这种「悄悄跨过某条线」的时刻才最值得警惕：不是某个爆炸新闻，是你某天发现分不清了。对做内容的：真人感正在贬值，真经历还在升值。

[清木 @QingMuKing]

Fish Audio 出了 S2.1 Pro 实时对话语音模型：首个音只要 90 毫秒、覆盖 83 种语言。实时语音这块的门槛肉眼在塌。对内容人是个提醒：能「说」的产品形态（播客、语音助手、口播）正在变便宜，早点试比晚点追值。

[清木 @QingMuKing]

Kimi K3 上线多家推理服务，API 价格神奇地保持一致，但一些 Token plan 已经开始打折了。选工具时多留个心眼：官方价一致时，真正的差价藏在各家的额度包和折扣里。省下的每一分推理成本，都是一人公司的净利。

[清木 @QingMuKing]

有人用 5090 显卡跑 Kimi K3，堆了 80 张卡，速度 20 tok/s——其实已经能用了。这条对一人公司的信号很实在：顶级开源模型正从「云端租」滑向「本地拥有」。你能自己攥住的算力，就是别人改不了条款的那部分底气。