ياخوان بخصوص الموضوع هذا، والله كلنا ندري ان الهاردوير ماتصنع هنا، مو شيء جديد ولا شيء مستغرب، الرهان على الكود والابلكيشن لانه مو قاعد يمدح جودة الهيكل او سرعة الشحن او مدة البطاريه، كلامه واضح وكله عن ربط المخرجات وتقديم معلومات قيمة ومعالجة البيانات داخلياً، بلاش تكسير مجاديف
قبل خمس سنوات، كنا نتكلم عن الصحة الاستباقية، والأجهزة القابلة للارتداء، والذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية…
وكان كثير من حولنا يشوفها رفاهية، أو فكرة سابقة لوقتها، أو “ترف تقني” ما يستاهل الاستثمار فيه.
اليوم، نفس هذي المفاهيم صارت تتصدر النقاشات في كل مجلس استثماري، وكل اجتماع صحي، وكل ورقة استراتيجية.
اللي كان يُقال عنه “متقدم زيادة”، صار اليوم هو الحد الأدنى المطلوب.
في كرز، ما كنا نطارد الموجة…
كنا نصنعها.
نبني أساساتها، ونؤسس لبنيتها التحتية، قبل ما تصير واضحة للسوق.
بنينا بنية تحتية كاملة للصحة الاستباقية؛ من الأجهزة القابلة للارتداء، إلى البيانات الحيوية، إلى منصة الذكاء الاصطناعي، إلى الخوارزميات السريرية، إلى مركز القيادة والتحكم لإدارة صحة الحشود والصحة العامة.
كل قطعة من هذي المنظومة استثمرنا فيها سنوات، بينما السوق لسه يتساءل:
“هل فعلاً نحتاجها؟”
اليوم الإجابة صارت واضحة.
ما عاد السؤال: “هل نحتاجها؟”
السؤال صار:
“كيف نوصلها لكل بيت؟”
واليوم، لما نشوف شركات عالمية مثل Whoop و Apple و Google و Oura و Bevel تتبنى نفس التوجه، وتعيد تعريف العلاقة بين الإنسان وبياناته الصحية اليومية، ندرك أن اللي كنا نؤمن فيه بدري صار اليوم المسار العالمي للصحة الرقمية.
والأجمل، أن #كرز 🍒، ولله الحمد، تقف اليوم في مصاف هذا التوجه العالمي، مو بس كمنصة تتابع اللي يصير، بل كشركة تبني تقنيات عميقة في بعض هذي المجالات، وتطوّر بنية تحتية صحية استباقية من قلب السعودية إلى العالم.
لأن الرعاية الصحية ما عادت تبدأ بس عند زيارة الطبيب.
بل تبدأ من حياة الإنسان اليومية.
من نومه، حركته، سكره، ضغطه، إجهاده، تغذيته، واستجابته الجسدية.
وهنا تكمن قيمة الصحة الاستباقية: أن نشوف المؤشرات بدري، ونتدخل في الوقت المناسب، ونبني نموذج رعاية أكثر ذكاءً واستدامة.
والحمد لله، أن هذا كله يُبنى في شركة #سعودية، بعقول وطنية، ومعرفة متراكمة، وفهم عميق لأحد أكثر القطاعات تعقيداً في العالم. 🇸🇦
هذا مو إنجاز شخص واحد، ولا فريق واحد بس.
هو دليل أن السعودية قادرة تبني تقنية سيادية في أعقد القطاعات، وتسبق فيها… مو بس تلحق.
وما بين السطور اللي تقرؤونها، وبين اللحظة اللي تعيشونها الحين، هناك إطلاق قريب جداً…
إطلاق ما هو مجرد منتج جديد، بل ترجمة عملية لكل ما آمنا فيه طوال السنوات الماضية.
قريباً، في كل بيت، وعلى كل يد. بإذن الله.
السبق ما يجي بالصدفة.
يجي من الإيمان بالفكرة قبل ما يؤمن فيها السوق.
ومن الصبر على بنائها في وقت كان فيه الطريق غير واضح، والأسئلة أكثر من الإجابات.
وهنا بالضبط تزدهر الأعمال الحقيقية.
مو في اليقين الكامل، بل في مساحات عدم اليقين.
لأن اليقين الحقيقي ما يجي من السوق.
اليقين الحقيقي يجي من المؤسسين اللي يؤمنون أن عندهم القدرة على تغيير الواقع.
اللي ما ينتظرون المستقبل لين يثبت نفسه…
بل يبدؤون في بنائه قبل ما يشوفه الآخرون.
الحمد لله على كل قدر، والحمد لله على كل خطوة قادتنا لهنا، والحمد لله على كل يد امتدت معنا في هذا الطريق.
والقادم، بإذن الله، أعظم.
خطوه خلت الاحترام لادارة هذا الكيان توصل السقف، تمكين الشباب في شتى المجالات " خصوصاً ان بعض الخريجين فعلاً هذا طموحه" ايضا صناعة الأثر كلن في تخصصه وفي اللي يجيده، المفروض يكون واجب وطني على كل شركة مقتدره وبدت الاوراق المالية تكون بال+ انها تلتفت له ، مسؤولية اجتماعيه بأثر 👏👏
Congrats to the @cursor_ai team on the launch of Composer 2!
We are proud to see Kimi-k2.5 provide the foundation. Seeing our model integrated effectively through Cursor's continued pretraining & high-compute RL training is the open model ecosystem we love to support.
Note: Cursor accesses Kimi-k2.5 via @FireworksAI_HQ ' hosted RL and inference platform as part of an authorized commercial partnership.
@ta__j_ ولكن لاتعمل على كل انواع الدرونات، بعضها يستخدم نظام ملاحة غير الGPS او نظام ملاحة خاص ، بعضها يستخدم computer vision ومايعمل بنظام الملاحة ، بعضها يستخدم قفز ترددي او مثلاً anti-jamming . الوضع فالقطاع يتطور بسرعه ومافي نظام دفاعي موحد لكل الانواع الا اذا كان نظام متعدد الطبقات
على طاري هالفكره المميزة من @Keetaglobal_ksa ، اكياس البلاستيك العادية تقعد من 100 سنة الى تقريباً 300 سنة ماتتحلل ، وتخيلو اثرها عالبحر والنبات والبيئه بشكل عام! شكراً كيتا على هالمبادرة 👏🤍🤍🤍
تعرف شعور لما تصنع شيء بالصدفة وتفاجئك النتيجة؟
كان شعوري كذا لما صممت هذا الشعار.
شعار بمفهوم بسيط وقوي بصريًا، ومرن جدًا للاستخدام ضمن هوية متكاملة.
الشعار متاح للاقتناء.
وصف معبّر عن الذكاء الاصطناعي
"الذين اخترعوا التبريد جنوا بعض المال، لكن معظم المال جَنَته شركة كوكاكولا، التي استخدمت التبريد لبناء إمبراطورية.
نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) تشبه التبريد، وكوكاكولا الخاصة بها لم تُبنَ بعد."
~ تشاماث باليهابيتيا
Meta acquired @ManusAI. Not a model company, they acquired an environment company, and the distinction is important.
I have a solid argument favoring that intelligence cannot exist in isolation. It cannot be dissociated from the context and environment in which it operationalizes itself. Manus has internalized this completely.
Manus runs on Claude with its custom tools built for orchestration and grounding. Their agentic environment enables the agents to browse, write code, manipulate files, and execute multi-step workflows without human in the loop.
They also beat OpenAI on GAIA. An interesting thing here is that they didn't build a foundation model. They built the most compatible environment for models to reason and act within.
I'm coining a new term here: Situated Agency. Situated Agency is an idea that agentic capabilities are not intrinsic to the model alone, but they emerge from the coupling of a model with tools, memory, and execution environment. Manus is perhaps the first company to productize Situated Agency at scale. And now Meta owns it.
Actually, this changes everything.
Meta spent a lot of time struggling to build SOTA models. Llama 4 was a disappointment. Behemoth was delayed because it couldn't compete with other frontier models. They built the Superintelligence team. Acquired Scale AI. All attempts were made to close the gaps.
And now the execution layer.
Manus has achieved SOTA agentic performance without training a single model. They engineered the environments and let Claude handle the inference-time compute. Meta might be positioning to become an agentic infrastructure company, not a foundation model company.
Meta has -
> Billions of users generating real-world task data and feedback loops daily
> Rayban glasses and Quest headsets as interfaces for agents
> WhatsApp, Messenger, Instagram as mediums for task delegation
> Zuckerberg also mentioned that he is pushing for personal superintelligence on all wearables
None of this requires Meta to have the SOTA model on MMLU. It requires Meta to have the best execution environment for models to act on behalf of users.
The Avocado rumours become interesting here.
Avocado is Meta's tbd closed model, reportedly being developed under @alexandr_wang. If Manus's agentic systems are genuinely model-agnostic, which their architecture suggests, then nothing blocks Meta from swapping Claude for Avocado.
Manus already runs Claude and fine-tuned Qwen interchangeably, routing different subtasks to different models based on capabilities. The architecture abstracts the model layer behind a smartly engineered tool-calling interface.
This gives Meta a production-tested agentic environment with $125M ARR that they can gradually integrate. They inherit the execution layer, the context engineering IP, the sandboxed compute infrastructure, the customer feedback loops, then port it to Avocado when the model is ready.
Things could get hot if Meta fully commits to this thesis.
OpenAI is building vertically. Foundation models, custom chips, agent frameworks, consumer applications. Google is building vertically. TPUs, Gemini, search, workspace integration. Both are betting that owning the foundation model layer is essential to capturing value.
Meta could be betting the opposite. If Situated Agency is correct, then the best strategy would be to build the best orchestration infrastructure. Let others race to improve the SOTA models, and swap in whatever model scores highest on your agent benchmarks at any given moment.
This is how Android beat iOS in market share. Google didn't build the best hardware. They built the best platform layer for hardware makers to build on, then captured the market. Meta making the same bet on agentic AI fits with Zuckerberg's playbook.
Manus may be the first sign that suggests Meta is thinking this way about AI agents.
Congrats to Meta and the complete teams at Manus AI!
الكاميرات ما تعني أمن…
الأمن يبدأ من المنظومة اللي تديرها.
لندن مثال: آلاف الكاميرات… ومع ذلك أحداثها ما تهدأ.
عدد الكاميرات مو الحل بل كيف تصير فيه منصة ببنية تقنية واحدة تعطي قراءة وتحليل أعمق؟
من هنا بدأ معسكر سواهر… شرارة مشروع يمكّن الذكاء الاصطناعي و يبني منظومة موحّدة أقوى من مجرد كاميرات متفرقة ..
قائم عليه تحالف مميز والمرحلة الجاية مختلفة..
@SDAIA_SA@SCAI_AI@tahakom_sa@stccare_ksa