一条咸鱼

“老板，来碗蜂蜜”

[娜美知识库 @fhwofjow51260]

考雅思的，这个开源项目可以直接拿来练听力。

IELTS Listening Practice 把雅思听力练习直接做成了网页版，不需要安装软件，打开网站就能刷题。

很适合平时拿电脑练精听、熟悉题型，做完直接对照答案，比自己到处找音频、PDF 再来回切换方便多了。

完全开源，想自己部署也可以。

GitHub：https://t.co/gYTAMWHnCc

在线练习：https://t.co/vsnzUxAErp

[白骏知识分享 @cj3214567667]

加州大学公开课：三个月流利学会任何语言的秘诀。

[黑小猪 @lingergnn41824]

【工具分享】极简探针 - 移植 LuminaPlus 主题

许多玩机的mjj想安装探针，但又不想浪费太多资源在运行探针上。这里有一个选择，极简的探针，没有花里胡哨的功能，只注重核心：

开源地址：
https://t.co/4pTeJVlCRo

极简探针：https://t.co/IAjNffOvA9
开源：https://t.co/47BS4bFczB
主题 LuminaPlus ：https://t.co/GILCbe03ym

[梭哈.AI @SUOHA_AI]

太爽了！终于找到了JEV的最强应用场景之一--全自动化 Browser use

我用JEV全自动填完 TypeSafe AI 的申请问卷，我只给它丢了一个完全陌生的网址，让它全自动帮我完整填完：38 秒一次性刷完 16 道题，全程没停顿、零人工干预

具体的逻辑是： 我看到 @typesafeai 文档里一句话很有启发：“将 AI 与可靠的软件相结合，这样就可以在后台无限次地运行该系统，而无需人工干预。”

所以JEV最强的应用场景之一就是做全自动化！

很多自动化慢得像幻灯片，就是因为把流程控制、视觉和思考全堆给大模型，大模型要思考推理，根本不可能跑得快

我的解法很简单：用 JEV 专职负责判断，再搭配一个高速小模型推理（我用的是DeepSeek V4.1 Flash）👇

比如这个问卷填写：遇到新页面，由 JEV 毫秒级快速判定“这里该做什么”（是勾选、点击还是提交）；一旦需要填空，由 小模型（DeepSeek ）极速响应生成文字填进去， 两者一结合，各司其职，不仅速度快到飞起，而且每一步都极其准确

当然这只是一种思路，可玩性实在太大了，目前我还在测更多复杂场景，马上开源给大家！@CompleteSkeptic

[candy @shenxiankk]

想盯特朗普和佩洛西的股票交易动向，上哪儿看？

https://t.co/DJto4zCmOa 就是专门干这个的。

传送门：https://t.co/DJto4zCmOa

[LinearUncle @LinearUncle]

jev 的出现，人类语音控制电脑的时代即将来临！

推荐一个实验性的开源项目macbrow，直接让你开口指挥 Mac 和 Chrome。

在jev 没有问世之前，面向大模型的computer use 技术延迟太大，导致语音指挥Mac 和浏览器非常不实用。

jev的system one的本质，让这种成为可能。

作者本机实测：
⚡ 1.6 秒：说完指令到预告片播放
⚡ 3.7 秒：一句追问修改返程日期
⚡ 11 秒：把吸尘器加入亚马逊购物车

遇到不会的操作，还能调用 LLM 写新工具，经过检查后缓存复用。
Agent 提速的关键，可能不是让大模型想得更快，而是少让它生成。
MIT 开源，目前仍是实验原型，默认拦截删除文件、付款等危险操作，别拿主力机冒险。

https://t.co/LMNhPB1GDV

[小弟调调 @jaywcjlove]

OpenMac：本地 HTTP 服务，通过免费原生系统接口提供 OCR、翻译、TTS 等能力

👉 https://t.co/IZoFE0TVwD

[lumxss @bkdgiffug]

装虚拟机最烦的不是系统本身，而是一堆配置项。

Quickemu 直接把流程简化了：

1️⃣ quickget 自动下载系统镜像并生成配置
2️⃣ quickemu 根据电脑硬件自动调整虚拟机参数
Windows、macOS、Linux 都能跑，官方还覆盖了大量系统版本，Win11 的 TPM 2.0 也不用自己折腾。

想测试其他系统，基本一条命令就能开搞。

Linux 用户可以收一个👇
🔗 https://t.co/U4YP4lc4sW

[周览资源 @grgerwcwetwet]

推荐一个开源 IPTV 项目 Collect-IPTV，家里电视、盒子或者 NAS 用户可以存一下。

它的思路很简单：自动收集 IPTV 直播源，然后定时更新。仓库说明目前设置为每 4 小时更新一次，不用自己天天到处找直播地址。

这种项目最适合搭配 TiviMate、APTV、VLC、TVBox 这类支持直播源的播放器使用：拿到播放列表后直接导入，电视上看会方便很多。

IPTV 最麻烦的从来不是播放器，而是直播源今天能播，明天可能就挂；有人帮你持续维护源，才是真省事。

GitHub： ⁠https://t.co/V6wevUrQB7

[Fang @FLMdongtianfudi]

随身WiFi刷机去控教程全指南随身wifi破jie工具教程

https://t.co/9fP8Xc5g4v

[思维怪怪 @0xLogicrw]

Jev 这个 waitlist 还是很给力的，昨天申请，今天就能用上。

给已经拿到 API、但还不知道怎么玩的人整理了一份 Awesome Jev，目前我能确认到的 Jev 项目基本都在这里：

1. jev-ultrafast
Browser Use 做的高速浏览器 Agent。Jev 负责每一步判断「做什么、点哪个元素」，需要输入文字时才调用小模型。Google Flights 搜航班完整跑完约 7.1 秒。
https://t.co/nqCVyAufKj

2. typesafe-mcp
把 Jev 直接接进 Claude Code、Claude Desktop 和 Codex。Agent 可以随时调用 Jev 做 Choice / Score / Noul 这类结构化判断。
https://t.co/yoZMJOVVvO

3. jev-mcp
另一个更偏实用工具的 MCP，已经封装好事实核验、Prompt Injection 检测和语义排序。
https://t.co/f9Udew7tmI

4. SemDecide
把 Jev 做成 Unix 命令行工具，可以直接拿来做语义判断、分类、打分、过滤和 Guard。很适合塞进脚本、CI 和数据流水线。
https://t.co/yE4cx3qumZ

5. Jev Codex Router
先让 Jev 判断每一轮编程任务有多难，再自动决定交给便宜模型还是更强模型。作者用 237 个真实 turn 回放，自测成本降低约 60%。
https://t.co/gO4MxjJE1Y

6. Winnow
给 Claude Code 做「上下文垃圾回收」。Read、Bash、Grep 输出太长时，先让 Jev 判断哪些内容真的跟当前任务有关，再决定哪些需要进上下文。
https://t.co/hRKYTNaEYG

7. Jev Review
用 Jev 做代码审查前置筛选，先判断 correctness、security、reliability、兼容性和测试风险，再把重点问题交给更重的模型处理。
https://t.co/nD0aVcx4cS

8. Blink
用 Jev 在代码库里做语义寻路。每到一层目录，就判断哪些文件或文件夹最可能和问题有关，再把更多 walker 分配过去。
https://t.co/FqF5XO23d7

9. neo4jev
把同样的思路用到知识图谱。Jev 给每条候选边打概率，再用 beam search 一步步找到最可能的路径。
https://t.co/2iVJd983QA

10. jev-desktop
把 Jev 接到桌面自动化里。它读取 Accessibility Tree，判断该操作哪个控件、执行什么动作，再交给本地执行器。
https://t.co/mLGTp4BwXz

11. TypeSafe AI Playground
一个专门拿 Jev 做实验的 Rust CLI，已经做了 PHI 检测、代码注释审查、实时语气分析、职业和行业分类等玩法。
https://t.co/ELLsEZAGMR

12. Prism
目前我看到最接近量化/交易场景的项目。它让 Jev 判断流动性池的 toxic flow、市场压力、均值回归可能性和流动性分布方式，目前默认还是 shadow/advisory，不直接驱动交易。
https://t.co/WqFdwpZilz

13. 1v1 Jev
直接做了一个 FPS，让 Jev 大约 9Hz 判断移动、瞄准、ADS、开枪和跳跃。属于最直观展示 Jev 低延迟决策能力的项目之一。
https://t.co/RpBCFScEey

14. TypeSafe on Neon
拿 Jev 做模型 Router。请求先由 Jev 判断属于哪种任务，再转给 Grok 4.6 或 GPT-6 Astra 等模型执行。
https://t.co/ArCsOwexTM

看完这些项目，你大概也知道 Jev 可以怎么玩了，就是拿它反复做「要不要、选哪个、打几分、下一步干什么」。

真正需要生成代码、写文章和复杂推理时，再把任务交给传统大模型。

[Mr Panda @PandaTalk8]

如果你正在学习英文， 一定不要错过 Rey 这个号， 他之老号4万多人关注， 后来无故被封号了。
很快重新又起来了， 都是老粉支持， 他分享的内容我觉得是很开智的
Rey 是青岛人， 十一这趟回山东老家， 准备去青岛爽几天。

[AYi @AYi_AInotes]

喵的，开源社区有点过于凶猛了！！！
拥有 4.5 万星的 Browser Use 创始人 Gregor Zunic 刚刚发了段实测视频，
直接把整个浏览器自动化（Browser Agent）行业的桌子给掀飞了：

查一次真实的航班机票，从打开网页、输入筛选到返回结果，
全程只花了 7 秒钟！单次成本只要 0.0039 美元（折合人民币不到 3 分钱）！
最让人头皮发麻的是，视频右下角清清楚楚标着：这是 1 倍原速，毫无快进。

很多人以为这又是哪个团队在做加速特效博眼球，
但你仔细看他接入的底层引擎，你会发现昨天那个被争议包围的神秘新模型 Jev（ChatGPT 共同发明人刚发布的无文本模型），
今天直接在真实的浏览器环境里，交出了让全行业目瞪口呆的答卷。

这篇开源测试背后，藏着网页智能体彻底告别“又慢又贵”的最深刻的一次工程跃迁：
从过去“等大模型慢吞吞思考几十秒” $\to$ 跨越到了“毫秒级点击跳转的确定性闪电战”！

看懂他现场跑通的三层硬核设计，你会明白为什么传统的网页 Agent 正在被降维打击：

1️⃣ 第一层：把动作空间打碎，不看截图直接秒切：
过去的浏览器 AI 笨重得像个树懒——每走一步就要截一张图、把几万行 DOM 树塞给大模型慢吞吞地看，查个机票要两分钟；
这里直接改成了动态动作空间（Dynamic Action Space）：
大模型直接面对 DOM 状态做毫秒级映射，每一步只计算当前网页可操作的极小范围，速度直接飙到肉眼看不清；
2️⃣ 第二层：成本砍掉 450 倍的秘密——输出 Token 彻底免单：
这就是接入 Jev 最恐怖的地方！
传统的 Agent 每点一个按钮，都要逼着大模型在后台吐几百个 Token 的思考过程，费用高到没人敢商用；
而 Jev 根本不会写自然语言，它只输出底层的结构化概率与决策，输出 Token 在物理层面上直接免费！
整套订票流程走完，账单居然只有惊人的 0.0039 美元；
3️⃣ 最狠的第三层：大小模型混合借力（Fallback 机制）：
有人会问：Jev 既然一个字都不会写，那怎么在网页搜索框里输入机场和人名？
Gregor 给出了绝妙的解法——
99% 的页面跳转、点击按钮、选择日期、多分支判断，全由极速的 Jev 瞬间完成；
只有在真正需要敲键盘输入文字的一瞬间，才临时唤醒一个小模型去打字！
主力管极速冲锋，轻骑兵管文字输入，整条链路没有一毫秒的算力浪费。

昨天全网还在质疑“一个连文本都不会生成的大模型到底能有什么用”，
今天开源社区就用一份不到 3 分钱的真实机票账本，给所有怀疑者结结实实上了一课。

大模型的未来，从来不是在聊天框里陪人类写诗闲聊；
把废话全部剔除，
用这种快到不可思议的执行力，在真实网页里替你把脏活秒级干完，
这才是让 Agent 从玩具真正走向亿万人日常的终极形态。

小型的开源 Agent 已经扔到了 GitHub，建议所有做网页自动化和出海爬虫的朋友，赶紧去把这套代码拉下来跑一遍。

[苏乐 @ai_suxiaole]

学英语的同学一定要看这个软件

NGSENCE 最近在韩国很火

是一个偏真实语料学习的英语 App

它不是让你一直背单词，核心是拿 YouTube、Podcast 这类真实内容学英语。

主要功能：

• 原生英语视频、Podcast
• 完整字幕，点哪句就从哪句开始播放
• 自动提取重点单词、短语、表达
• 每个表达配例句和语法用法
• 支持跟读、重复听、后台播放
• 每日单词、短语、语法内容
• 支持美音、英音
• 支持中文界面

简单说，就是把找英语素材、看字幕、查表达、反复听、跟读，这一套流程全部放进一个 App 里
重点还是vibe Coding出来的

哎，说的我都想去做一款app了

[小鹏Digital @RocM301]

AppLane 是一款 macOS 应用：把你指定的 App 网络连接，走你自己配置的代理。它不提供代理服务，也没有账号、广告、分析和追踪。

能做什么：

• 选择要走代理的 Mac 应用
• 自己配置 SOCKS / HTTP CONNECT 代理
• 按顺序设置路由规则，并保存成可复用配置
• 预览规则效果
• 查看连接记录
• 内置 TCP、HTTPS，以及部分 UDP 检测

使用注意：
• 必须先有可用的代理
• 只有你手动开启路由后才会生效；空配置不会处理任何流量
• 开启后，请在所选 App 里新建连接，再到 Connections 页面确认是否走对了路线

已知限制：
• 使用系统 DNS
• UDP 需要兼容的单一 SOCKS5，且目标必须是固定 IP
• 没有持久 Kill Switch

https://t.co/ikpcBiSIRz

[奶昔🥤 @realNyarime]

已订购Memoh Go，准备迁移 https://t.co/hWWUxmbnN8 的一些服务上去

花5刀就能得到：
8 核 CPU
16 GB 内存
每月 2500 credits 的 Token 额度
40 GB 持久化 Volume 总容量（不含 rootfs）

[千寻｜AI 分享 🌸 @Crypto_QianXun]

2. 疑惑解答器

粘贴到ChatGPT：'这内容很混乱。解释前，告诉我哪句话——我理解它就能理解全部。先只解释这句话，用日常类比，别用术语。然后问我3个只有真正懂的人能答的问题。我答完才继续。[粘贴内容]'

[魏咕咕响 @weiwei2018831]

> ctty（Connection Manager） 是一款用 Go 编写的轻量级终端连接管理器（单个约 5MB 二进制文件），把 SSH、串口（Serial）、Telnet、SFTP 和 FTP 五种连接方式整合进同一个纯文本终端界面（TUI）里，目标是替代 Tabby 这类偏重的图形界面连接工具。

https://t.co/TFsS8GKGox

[Lucas @lksmlabc]

圈子里最近被 OpenObserve 刷屏了——一个用 Rust 写的可观测平台，专治那些贵到肉疼的日志工具。🦀

AGPL-3.0 协议，单文件部署，几分钟就能跑起来。

存储成本暴降 140 倍 —— Parquet + S3 架构，占用小到夸张

全家桶打包 —— 日志、指标、链路追踪、前端 RUM、LLM 监控，一套全搞定

查询零门槛 —— SQL 或 PromQL 直接查，不用学自研语法

部署极度简单 —— 单个二进制文件扛 TB 级数据，告别集群维护噩梦

省流：商业替代方案，开源免费，值得一试。
🔗 https://t.co/afD4yQlsiZ

[孤桜ETH @GYLQ520]

两台电脑隔着防火墙，想安全传个文件、远程登一下？

Tailscale 官方出了个小工具 tailcat。不用注册，不用装客户端。这边生成一串地址发给对方，对面一连，加密通道就通了。

传文件、远程登录、转发端口都行。

🔗https://t.co/xi1kiXHegY