Rayman

Blockchain 💖

[Rayman @Raymancrypto]

@DFintelligence @NWD_Blockchains dans un monde où t'es Kyle XY // Clark Kent whynot ?

[Makertronic YT - Mining , Tech & IA @makertronicYT]

Intel ferait marche arrière sur les E-Cores ? 😳

Hammer Lake pourrait signer un ÉNORME retournement stratégique

Le futur des CPU Intel se joue ici 👇
https://t.co/ijZZwmKkTS

[Makertronic YT - Mining , Tech & IA @makertronicYT]

Fuite du premier PCB de la carte serveur Intel Crescent Island, dédiée à l'inférence LLM. Architecture graphique Xe3P, refroidissement par air, et choix stratégique de 160 Go de mémoire LPDDR5X (20 slots de 8 Go) au lieu de la HBM.

[Unicity @unicity_labs]

The e-Estonia KSI blockchain: built by this team.

Deployed nationally in Estonia. Used by DARPA, in the NATO cybersecurity ecosystem, and UK healthcare.

What we're building now: settlement infrastructure for autonomous agent economies.

https://t.co/0YXZDmofvd

[Unicity @unicity_labs]

✅ VALIDATION AT THE EDGE

Unicity eliminates the shared asset ledger construct entirely.

Like cash, tokens move p2p and are locally verifiable at the edge with zero trust

Two consequences of this architecture that enable autonomous AI >>>

[Unicity @unicity_labs]

Autonomous AI needs an internet built for machines

✨ True P2P - no central ledger
🌐 Validation at the edge
🚀 Agent-Agent with speed that scales 

Built for billions of daily transactions

Join early for the upcoming airdrop:
https://t.co/jVEpzG8awh

[Rayman @Raymancrypto]

@Capetlevrai Interresant la news sur le 20/05

"En IA les altcoins c’est quoi ? Toutes les boîtes hors NVIDIA ? Hors MAG 7 ?"
Imo toutes les boites crypto qui vont out le monde web3 pour entrer dans les marches institutionnel tradi afin d'y propose leurs hardware/software

[Rayman @Raymancrypto]

@Capetlevrai Need for speed Underground 2, le dual screen etait fou, avec la possibilite de shill dans la ville, les defi etc ...

[Nous Research @NousResearch]

Hermes Agent v0.13.0 - “The Tenacity Release”

[Nous Research @NousResearch]

Your Hermes Agent can now build full videos with the official HyperFrames skill by @HeyGen

HyperFrames videos are HTML-native, so your agent has total control over the final output

Video made entirely by Hermes using the HyperFrames skill

[Jahir Sheikh @jahirsheikh8]

Why is nobody talking about this?

NVIDIA is giving developers free access to ~80 hosted AI models via API.

Models include:
• MiniMax M2.7
• GLM 5.1
• Kimi 2.5
• DeepSeek 3.2
• GPT-OSS-120B
• Sarvam-M
…and more.

Works with Cursor, Zed, OpenCode, Hermes, OpenClaude, etc.

Setup:

1. Get API key → https://t.co/DGHAEwNC6f
2. Use base URL: "https://t.co/eyLOTGmRLe"
3. Choose model ID (example: `minimaxai/minimax-m2.7`)
4. Plug into your AI IDE / app

If you're experimenting with AI apps,
this is basically free inference.

Most builders have no idea this exists.

Thank me later.

[Claude @claudeai]

Introducing Claude Design by Anthropic Labs: make prototypes, slides, and one-pagers by talking to Claude.

Powered by Claude Opus 4.7, our most capable vision model. Available in research preview on the Pro, Max, Team, and Enterprise plans, rolling out throughout the day.

[Tencent Hy @TencentHunyuan]

We’re open-sourcing HY-World 2.0, a multimodal world model that generates, reconstructs, and simulates interactive *3D worlds* from text, images, and videos.

Outputs can be integrated into game engines and embodied simulation pipelines.

Key highlights:
🔹 One-click world generation
Turn text or image into interactive 3D worlds automatically.
🔹 Pipeline-ready 3D outputs
Editable 3D worlds for Unity and Unreal Engine, with standard 3D exports including mesh, 3DGS, and point clouds.
🔹 Unified world model system
One model family for world generation and reconstruction across synthetic and real-world scenes.
🔹 Interactive character mode
Explore generated 3D worlds in real time with physics-aware movement and collision support.

✨ Apply for access: https://t.co/swscD5KGu2
🔗 GitHub: https://t.co/XpUKjBtK5n
🤗 Hugging Face: https://t.co/tv8hOPYABj
📄 Technical Report: https://t.co/s6WGMyw0L7

[Serge Mahugnon @sergemahugnon]

Google vient de créer l'agent IA gratuit le plus puissant possible.

La guerre des coûts de l'IA est terminée… Les meilleurs modèles deviennent gratuits.

Gemma 4. 26B paramètres.
S'exécute localement sur ordinateur.

Mais le vrai atout dont personne ne parle, c'est l'appel natif de fonctions.

Cela signifie que ce modèle peut utiliser des outils. Naviguer. Exécuter du code. Appeler des API. Agir comme un agent autonome.

Tout cela s'exécutant sur un ordinateur. Tout en mode hors ligne. Tout gratuit.

Open source. Gratuit.
Sur votre ordinateur portable.

[Defend Intelligence (Anis Ayari) @DFintelligence]

C’est le futur dont nous avons besoin, mais la plupart des gens qui ne comprennent pas comment fonctionne l’IA ne comprendront pas pourquoi.

Donc laissez-moi vous expliquer rapidement.

L’IA générative a pris une telle puissance parce qu’on a trouvé un moyen de mieux “condenser” l’information et surtout d’apprendre cette condensation avec des architectures comme les transformers.

Cette information condensée est ensuite représentée sous forme de petits points qu’on appelle « embeddings ».

Ça permet de comprendre rapidement les relations entre les points.

Les embeddings les plus simples à calculer et à exploiter au début, c’était surtout le texte. C’est aussi pour ça qu’on a commencé par là.

Puis petit à petit, les autres types d’informations qui existent, comme le son, l’image ou la vidéo, se sont adaptés à ces méthodes.

Chaque type d’information est ce qu’on appelle une modalité.

Depuis plusieurs années, on fait des systèmes d’IA multimodaux, c’est-à-dire des modèles qui comprennent plusieurs types d’informations, mais souvent encore de manière séparée ou partiellement unifiée.

Par exemple, pour lire un texte dans une image, on peut utiliser un OCR, récupérer ce texte, puis le passer comme du texte classique pour le transformer en embedding.
Ou encore pour analyser une image on avait des modèle d’embeddings spécifique qui décrivait en texte l’image puis on donnait cette description au LLM.

Ce n’est pas de la triche, c’est juste une méthode.

Le futur, c’est ce que vous voyez là : une information omnimodale.

C’est-à-dire que tous les types d’informations pourraient être condensés dans une forme unique.

Ça va permettre de construire des systèmes beaucoup plus rapides, beaucoup plus fluides, et beaucoup plus intelligents.

Un des derniers grand mode qui manque vraiment par exemple, c’est le toucher, notamment pour avoir des robots capables de réagir correctement dans notre vie quotidienne.

Certains chercheurs essayent même d’intégrer des signaux cérébraux.

Bref, au fond, tout ça est surtout une histoire de condensation de l’information.

Et c’est super qu’on aille dans cette direction.

[Dynex @dynexcoin]

This release marks the public launch of the Dynex qubit-agnostic platform.

[Dynex @dynexcoin]

Dynex researchers have developed a new programmable spin-based quantum processing architecture:

[Rayman @Raymancrypto]

@Capetlevrai @Frenchie_ @herandk on utilise déjà la lumière dans le transit de l'information via la fibre optique, il y a une avancée dans le sens ou mtn il va y avoir un marché de nouveau constructeur de processeur de calcul ayant la plus petite unité de matière pour effectue les calculs (quanta d'energie)

[Makertronic YT - Mining , Tech & IA @makertronicYT]

NVIDIA EST FINI ?

Cette puce canadienne fait 20× plus vite et 20× moins cher que le B200… en câblant DIRECTEMENT le LLM dans le silicium !

Ma vidéo complète sur cette carte (tu vas pas y croire) :
👉https://t.co/YumZTz0ynp

#Taalas #IA #Hardware

[Unicity @unicity_labs]

Building infrastructure for the autonomous economy.

$3M seed led by @BlockchangeVC, @TawasalSuperApp and @oviohq to power autonomous agent marketplaces.

Billions of AI agents will transact billions of times daily. They need infrastructure that operates at machine speed - not human speed.