EnergyREX³

Me gusta desarrollar páginas web y todo eso.

[Oliver Molander @OliverMolander]

Idea:

Can we just give €10B to Linus and let him build a leading European open source AI lab.

[conejito amigable @vk_souls]

Esta miniatura.

[Mo @atmoio]

Lots to talk about today, including my recent unfortunate AI psychosis episode, OpenAI's leaked financials, and Stratechery's piece on the recent vibe shift towards Anthropic sympathizers.

Timestamps:
0:00 - Psychosis
2:20 - OpenAI financials
5:50 - Stratechery piece on Anthropic
13:30 - The new less-funny era of AI

[Frooster @frooster96]

El doblaje castellano de Bobobo.

[Kirill Skrygan @kskrygan]

Now it’s official.

JetBrains remains the last big independent player in developer tooling.

Our job is to deliver the most cost-efficient, deeply integrated, and genuinely enjoyable AI experience across our IDEs and beyond.

We’re on it. Stay tuned.

[Carlos Santana @DotCSV]

Estamos a 3 días de que en Linkedin empiecen a aparecer posts y análisis de Le Chaton Fat de forma no irónica.

[Alt Right España 𝕏 @AltRightEspan]

Se cumplen dos años de uno de los mejores momentos de la televisión cuando quisieron pasar a un gitano por un americano de Manhattan que se había enamorado de la noche mágica de Yecla.

[Ubaldo Hervás @UbaldoHervas]

Mucho cuidado con a quiénes leéis sobre temas de IA generativa, ya qur muchos

- Nunca han lanzado a producción nada.
- No han tenido la obligación de mantener, escalar y versionar nada.
- Sus herramientas incluso pueden estar en local, así que son sólo para ellos, lo que hace que no se hayan enfrentado al frío y duro "user testing".

Con esto quiero decir que hay un abismo atroz entre el que trabaja con sus juguetitos y el que diseña, monta, lanza y sobre todo escala y mantiene un AI product.

Esto ya pasaba en ciencia de datos: el estadístico que venía de investigación no entendía aspectos de latencia o ña necesidad de que el modelo generalizara bien ante nuevos datos ya que, sorpresa, este trabajaba con datos siempre pasados aplicando statistical learning (not the same as ML).

El último sabe más, cubre más, ha estado en plazas más duras y es quiénes creo que es interesante seguir.

Lanzar a producción y construir soluciones profesionales para profesionales o B2C. No va de otra cosa.

[sammwy @sammwy]

Quería ver si es posible y al parecer si. Hice un "No Launcher" de Minecraft.

1 sola linea, 1 solo comando, 1 solo script.

Lo copias y pegás en la terminal, cmd, etc y listo. Minecraft abierto sin "descargar nada".

PD: No peguen cosas que desconozcan en su terminal. Yo lo hosteo en GitHub para que sea auditable, pero no generen una mala costumbre.

inlinemc(.)sammwy(.)com - Link en los comentarios.

[Usuarios siendo domados @sindicatodedom4]

Me acaba de pasar esto jugando al FIFA☠️☠️☠️

[syswraith @syswraith]

LMAAAAAOOOOO

[100 Millones de muertos y lo que surja ☭Ⓥ🌱⚔✝ @150MFueronPocos]

> "la culpa de que este calvo como una sepia a los 22 años es de Netanyahu"

[Avraham Eisenberg @avi_eisen]

Is this AGI

[Amazon Web Services @awscloud]

More AI-generated code doesn't make your team faster. It might actually slow you down.

[EnergyREX³ @RealEnergyREX]

@Angaisb_ now tell him to add herobrine

[Martí @BettaTech]

@powerhdeleon Agentes Distribuidos

[Héctor de León (El loco de los perros) ⛧ @powerhdeleon]

La mayoría de las cosas que se venden como innovación en cómo se trabaja con la IA, son simplemente uso de cosas ya existentes.

Los agentes nacieron en los años 70s, ahora con el agent loop basado en mejora continua y máquina de estados, simplemente es reutilizar lo existente.

Al final todo esto son alternativas para casos de uso donde mejor apliquen, no existe la arquitectura perfecta.

¿Qué sigue? ¿Clean Agentic? ¿Hexagonal Agents?

[Héctor de León (El loco de los perros) ⛧ @powerhdeleon]

@BettaTech Los microagentes.