粋

[増田 亨 @masuda220]

先ほど発表した資料を公開しました。

現場で役立つ技術負債の効果的な返済方法 https://t.co/mdNHO2sMaW

#技術的負債con_findy
#speakerdeck

[粋 @RealFlair]

僕は小田急ユーザーです

いえらぶパークが小田急電鉄に「いえらぶParking」を提供開始！ https://t.co/pm27p1t6Qh @PRTIMES_JPより

[mrksye @mrksye]

同じ人見つけた。
https://t.co/JxjjfwfOCK

[shika @nlwxp5]

良い資料だ
https://t.co/CV5onzVleR

[かずなり | 生成AI活用術 @MacopeninSUTABA]

サイバーエージェントが公開している「美しいUIの考え方」が勉強になる。

整列、余白、フォントサイズといった「なぜ綺麗に見えるのか」のルールを具体例とともに解説。デザインの解像度を上げ、非デザイナーでもUIの質を高めるための本質を学べる一品。

https://t.co/K4unoy8fLB

[はち🐝 Newbee 代表 @PassionateHachi]

#ITエンジニアの転職学

先ほどの資料です！
今日はこんな話をしました！

めちゃくちゃ激辛です！

https://t.co/vEeKbMS7ql

[Shin丨AI×プロダクト開発の専門家🤵🏻 @shin_sasaki19]

リクルートが自部署のエンジニア全体にClaude CodeとCodexを配り、使い方を指定せず約1年観察した結果がめちゃくちゃ面白い📝

モデルに大きな差はないのに、SEOでは起案から実装まで0.5日、3カ月で63施策。一方、自律ループを回した現場では、数日で数百万円のトークン代を使っても品質が収束しませんでした。

差を生んだのは『モデルの賢さ』ではなく『コンテキストの構造』。そして、AIで実装が速くなった後に待っていたのは、開発組織全体の同率の高速化ではありません。

ボトルネックの移動でした。

■ AIで安くなるのは『作るコスト』
・AIが下げるのは、ROIの分母にある初期開発費
・これまで価値が低くて作られなかったのではなく、開発費と釣り合わず作れなかったシステムの顕在化
・部署単位、顧客単位、業務単位の個別開発まで成立するROI
・単価低下で用途と総需要が増える『ジェボンズのパラドックス』
資料では、日本のITエンジニアが1985年の約32万人から2024年の約144万人へ4.5倍に増えた歴史も紹介。抽象化は仕事を単純に消すのではなく、基盤を深く支える少数と、抽象化の上で大量に作る層へ職能を再配置してきたという見立てです。
ただし、安くなるのは主に初期開発。検証、統合、運用、保守、障害対応、セキュリティ、そして責任のコストは自然には下がりません。
AIが量産するのは、ソフトウェアだけではありません。未来の保守対象も同時に増加。

■ 成否を分けた『コンテキストの構造』
・レガシーシステムでは、本体に触れない境界を設け、経験者の暗黙知で推論範囲を限定
・Airワークでは、Skillsとカスタムエージェントにベテランの知識を外部化し、『冗長だが疎結合』な構造で変更影響を局所化
・SEOでは、Googleのガイドラインなどの一般則で推論を拘束し、改修範囲もフロント側へ限定
・リクナビNEXTのバッチでは、負荷、データ分布、整合性など『コード外の現実』を渡せず、単体テストは通るのに本番で壊れる偽陽性

必要なコンテキストと、AIに渡せるコンテキストの差が大きいほど、推論の自由度と誤りが増加。使えるレバーは、境界や疎結合化で『必要な情報を減らす』か、Skillsや経験者の知識で『与える情報を増やす』かの2つです。

モデルを替える前に、推論の幅を狭める設計。

■ ループは回っても、品質は収束しない
EOSL対応では、Claude Codeを人手なしで回し続けるループを構築。しかし、要件、テスト観点、コード生成、評価までを同じ確率的な系に入れた結果、周回のたびに改善方向が揺れ、数日で数百万円を消費しても品質は収束しませんでした。

そこで役割を分離。
1 AIはテスト観点とYAML仕様書の生成
2 YAMLからテストコードを作るのは決定論的プログラム
3 テスト実行とカバレッジ計測も決定論的に評価
4 足りない観点だけをAIへ戻して次の周回

生成は確率的なままでよい。ただし、品質責任まで確率に預けないこと。自律性の高さより、誤っても検知でき、壊れにくく、収束できる評価系の設計です。

■ 次のボトルネックは『判断と受け渡し』
SEO施策では、会議の役割も逆転しました。

従来は『会議で作るものを絞り、選ばれたものだけ実装』。実装が安くなった後は『先にアイデアを作り、会議で間引く』。作ってから捨てる方が、絞ってから作るより速いという変化です。

一方、資料では8人が相互にやり取りすればコミュニケーション経路は56本。AIが各工程を速くしても、要求、設計、実装、確認の受け渡しは消えません。むしろ生成が安くなるほど、ハンドオフの遅さが目立ちます。

その対策が、フルスタック×フルプロセスの『フルフル』と、階層の浅い組織。人間には、問いを立てる、判断する、境界を引く、品質責任を持つ、異常時に介入する役割が全工程に薄く残るという整理です。

https://t.co/KMnSde1R0G

[kakkie @d_kakinoki]

昨日のAI DevEx2026での登壇資料を公開しました！

https://t.co/Kg3Zj62yKT

#aidevex_findy

[サイボウズ式 編集部 @cybozushiki]

新着記事🎉

話題の人気ブログ「おい、」シリーズの著者で、ソフトウェアエンジニアのnwiizoさん（@nwiizo）の新連載が始まります。

第1回のテーマは「なぜ私たちは意味のない忙しさに陥るのか？」です。

📍「あの人さえいなければ」──この誤診が、チームの生産性を下げる
https://t.co/CxCYkwsBL3

[Takuto Wada @t_wada]

AI がコードを書くようになった結果、理解が形成されるプロセスそのものが失われてしまった。質的な変化が発生しているため、チェック体制の規模を大きくするだけでは解決できない / AIコーディングツールによって加速するコード生成に品質保証活動はどう立ち向かうか https://t.co/fjDeiqqmwk

[Takuto Wada @t_wada]

hustle porn 覚えた

[粋 @RealFlair]

来年は、僕がバハムートの感想を言います

#アベプラ
https://t.co/2eNvrTLEDQ

[広木 大地/ エンジニアリング組織論への招待 @hiroki_daichi]

@t_wada ありがとうございます！
資料ぶら下げときます

https://t.co/iaxrQ8Xk8I

[sin @SIN9389]

@kuroasineko_ ちなみに、開発系の記事だったのですが内容はめちゃくちゃ「わかる」ってなってましたw
ただ、途中でバハムートがダイヤモンドダスト打ったり、村人全員バハムートと化したり…開発あるあるが全てffで例えられていて笑いそうになる事以外は…
(👆褒めてます。めちゃくちゃ面白い記事でした)

[粋 @RealFlair]

勉強なりました。どうしようかなこの問題。課題解決方法がまったくみえてないｗｗ

[mizchi @mizchi]

原典からしてバハムートの継承元が魚か竜が不明という問題が残りそう

https://t.co/cripXumLw4

[shimitaka@11/23技術書典21 @shimitaka1982]

バハムート駆動開発ってネーミングにツボったw https://t.co/iGm2WEPA4g

[明花(/V)🍶🍷🥃🍸🍺 @meika_sunshine]

会社で読んでしまって笑い堪えるの大変だったやつ
https://t.co/XdSxJJs9Gl

[和田健太郎@エンジニア新人AI禁止のいえらぶ役員 @HouseToma]

【いえらぶQiitaアドカレ】１０日目
バハムート駆動開発をやってください ＠RealFlair　
弊社テックリードが好きな、バハムートを使ったClass概念の説明。

[たいよっぷ | Harness Engineer @taiyop]

めっちゃ良かった。個人開発者全員に目を通してもらいたい。

「技術は入場券」というのがすごい良かった。この辺はNani!?にも通じるものがある。
Nani!?も機能だけ見るとすぐにパクれそうなんだけど、UXに見え隠れする意思が見えるからなんか他と違うってなってる。