Reed

All in AI | 三年两款百万级用户应用。🤔
量化交易深度践行者｜十年产品经理｜一个脱离不了低级趣味的人｜酒胆大过酒量。乾杯 。🍻

[Dan McAteer @daniel_mac8]

This is the best way to use Claude Fable in Claude Code without immediately hitting your limits.

1. Model set to Fable 5
2. Reasoning on Max
3. Instruct Claude to run a dynamic workflow where:
3a. Fable is the orchestrator
3b. Opus does the reasoning heavy phases

Fable is so overpowered that you don't need its intelligence for every step.

Let it orchestrate Opus or even Sonnet.

[Claude @claudeai]

Introducing Claude Fable 5: a Mythos-class model that we’ve made safe for general use.

Its capabilities exceed those of any model we’ve ever made generally available.

[Anthropic @AnthropicAI]

Our internal data shows Claude is accelerating AI development—a possible path to recursive self-improvement, or AI autonomously building a more capable successor.

It’s happening faster than we thought, and the implications deserve greater attention. https://t.co/OVVPJO7VQx

[Kirill @kirillk_web3]

instead of watching 2 hours of Netflix tonight, watch this 40-minute masterclass from the founder of a $20B China AI company

it's the clearest explanation I've seen of how Agent Swarms and AI systems actually work at scale

useful whether you've never built an agent in your life or have been using Claude every day for the past year

I took the key ideas and turned them into a practical guide on how to actually build with Kimi

find it below

[Alpha123华语 @alpha123cc]

你抄袭也就算了，你还盗窃；你盗窃也就算了，你还调戏正版。 这性质要比那些盗取alpha123数据偷偷开会员卖钱要恶劣，人家只是谋财，你是杀人诛心。

Alpha123做的工作：通过监控币安推特官网将零散不固定的空投数据进行整理结构化，标记是否合约是否现货是否TGE等关键参数，而后进行链上查询合约信息计算池子价格、查询交易所以及盘前价格形成空投的价格数据，此外还通过计算alpha项目的波动价差情况形成稳定度数据。 以上三项数据构成了网站的核心数据，通过网站界面简洁易懂的方式呈现给用户。

为什么要做这些？
加密女王何一在反思加密行业中散户与专业玩家的不对等，写道：
“面对专业玩家，散户手无寸铁，不是现货浇给、就是合约爆破，他们的愤怒我懂，而行业结构性的改变，我觉得自己无能为力；曾经在6个小时的AMA中哽咽，因为我不知道怎么能让散户和专业玩家可以都有肉吃，如果我们希望我们的用户是第一站呢？直到我和自己和解，大部分用户期待的不是永赚，用户想要的永远是公平、公平，还是他妈的公平。”

Alpha123把本是科学家才能获取到的数据，公平的呈现在你面前，你和专业玩家同时知道价格信息，同时掌握价差基点以减少磨损。我们直接拉平了你和专业玩家的技术差距。

我和你一样，我看什么数据，你也看什么数据；你看到不准的数据，我也一样。 本可以私享的数据完全公开的呈现在你我面前，是因为同理心，我不想遭受太大的磨损，我想你也是。 我想早点看到价格以决定是否消耗宝贵的积分，我想你也是。

为什么是公开免费？
还是因为同理心，Alpha收益对我而言是地上捡到10块钱的那种快乐，但是对于那些年轻的大学生、对于60多岁的老人，可能就是他们一个月的生活费，对一个币安立足普惠的项目的边缘服务收费，并不符合我的德性。

公开免费的服务也意味着我们的数据是不设防的。
所以很多网站直接盗链Alpha123甚至开会员收费，除了善意提醒下用户谨防受骗，也认为没有争吵的必要。

直到今天有人不仅抄袭而且还盗窃，不仅盗窃还直接调戏正版，指责我抄袭他。这种事情不能忍。如果不做回应了，可能被不明真相的用户认为我理亏。

我想对抄袭者说的是：
你要竞争起码你先把各项核心数据自研完成吧，你把Alpha123的数据直接拿过来用，在加点额外的东西套上新的皮肤就宣传 更全更快了？ 苦活累活别人干了，你加点东西就是你自己了。怎么有种上司抢打工人功劳的即视感。
今天你允许自己通过盗窃数据来获取用户，明天你网站拥有接入用户钱包的能力是否还能抑制住盗窃的冲动。话说的有些重，但是盗窃就是盗窃，不是用致敬两个字可以蒙混的。

想对KOL说：
你的一次转发，可能是很多用户的第一次点击；你的一句话，常常就是他们的风险边界。 请尽量不要为盗版站引流和背书。希望能邀请你与我们一起设一条简单的底线：不助长、不美化、不遮掩盗版。 支持原创不是站队，是为你的粉丝多加一层安全垫。当“更快更全”建立在偷来的砖上，输掉的可能是用户的资产和你辛苦建立的口碑。

我想对用户说：
区块链是黑暗森林，我们为什么只用币安、 OK 这类大所？因为在这个行业里，信任是最昂贵、也是最稀缺的资产。一个靠偷窃数据吸引流量的网站所提供的数据，怎么能承受的起你宝贵的信任。

下文视频是盗版网站的盗版证据，CC这次维权，看起来就像是两个乞丐为抢一个空矿泉水瓶子打起来了，但如果是为了树立支持正版的风气、让这个行业多一份信任多一点点光，就是值得的。

[Reed @Reed_0x]

@stephonesun 牛啊

[Q @tocuee]

整理了这份筹码的链上分析框架

没啥行情的日子，拆拆筹码练练手，有行情的时候，就用上了嘿嘿

在评论区等大家来交作业hhhh✌🏻

#链上分析

[0x长安 @0xchangan]

这篇帖子分享一下，怎么找到Dex组LP的范围

- 前言
今天阿根廷总统发币 $LIBRA ，Dev 利用投资者对于LP不敏感，组单边流动性进行出货。
前段时间也有 ZachXBT 将手中的代币组LP，利用LP在上涨的过程中进行出货
在捕捉金狗的过程中，貌似知道 Dev 的LP范围也是一个不可或缺的知识点

- 实战教程
1.在GMGN上找到Dev 的地址,并将地址复制

2.打开 Solana区块链浏览器
链接：https://t.co/nLPrC639Zh

在区块链浏览器可以看到地址的一些操作，例如图中：
- 10h前创建了代币
- 11h前开始在Metaora添加流动性，全部都添加的单边流动性

3.将Dev地址添加进观察钱包
前面的区块链浏览器只能看到一些链上的操作，看不到具体的LP范围，如果想要看到LP的区间，需要将地址添加进观察钱包
用Phantom为例：添加地址--监控钱包---输入地址
4.打开Meteora
链接：https://t.co/bu036DNgXD
- 连接刚才的观察钱包
- 点击顶部的 Portfolio
- 下面显示的：LIBRA-USDC 就是Dex创建的流动性池子

https://t.co/DK6mSXhkNQ LP 范围
- Dev创建了多个流动性池子
- 范围从0.344~9.95不等
- 右边的显示的是每个区间内的流动性

[Reed @Reed_0x]

@kanyewest 侃爷我爱你

[Reed @Reed_0x]

@wen21447219 在哪看这个数据？

[Viking @vikingmute]

从 9月9号起，因为新的美国制裁措施，Notion 会删除所有俄罗斯用户的数据。
所以 Obsidian 的作者有谈到了很久以前提出 “file over app”的概念：
“它是一种理念：如果你想创建持久存在的作品，它们必须是你能够控制的文件，并且采用易于检索和阅读的格式。使用能够赋予你这种自由的工具。”

我现在任何的文档，已经从之前在线的服务Notion/石墨/语雀迁移到了本地 Obsidian，然后定期使用 obsidian-git
或者之前网友推荐的 obsidian-livesync / remotely-save进行更新。

Git 同步：
https://t.co/NqXB2mUivo
Remotely Save： 支持大部分的S3 兼容的存储
https://t.co/PpT33WjQtw
Livesync： 支持自建服务器
https://t.co/Xbq3FWyAXn

[歸藏(guizang.ai) @op7418]

这个好玩，Transformer Explainer 一个交互式可视化工具。

可以帮助普通人用 GPT-2 为例子了解 Transformer。

它可以在浏览器里面实时运行 GPT-2，用户能够尝试自己的输入并实时观察 Transformer 的内部组件和参数如何预测下一个Token。

这个特别适合教学，非常形象。

[Reed @Reed_0x]

@ilovecatlovecar @videodownloadb

[ihower @ihower]

尹相志老師用 GPT-4o 偽代碼的方式做繪本生成，真的是見鬼了，這樣也行，超強。

透過偽代碼可以讓模型更能執行複雜的控制流程，例如 for loop 迴圈中呼叫自訂 function。

實際的 prompt 如下，可產生15頁畫風一致的小蝌蚪繪本 (實際執行若 gpt-4o 停下來，請輸入繼續即可):

story=(請你角色扮演成一個暢銷的童書繪本作家，你擅長以孩童的純真眼光看這世界，製作出許多溫暖人心的作品。請以一隻與家人失散，不知道自己是甚麼的小蝌蚪，每次看到跟自己身體一部分相像，他就誤以為是同類，隨著他身體逐漸發展變化，他反而越來越迷惘，故事最後才遇到青蛙，這是一個調整自我認知的故事。)
print(story)

pages=(將故事大綱細分至預計15個跨頁的篇幅，每頁需要包括(text，image_prompt)，第13頁才可以出現青蛙，在這之前應該要讓小蝌蚪的自我認知旅程更多元化) print(pages)
style_base=(基於以上故事，請思考大方向上你想要呈現的視覺效果，這是你用來統一整體繪本風格的描述，請盡量精簡，使用英文撰寫)
print(style_base以及將style_base翻譯成中文)

def image_generation(image_prompt, style_base):
final_prompt=請根據[image_prompt]以及[style_base]補充色調、背景描述、具體風格、畫面細節，以及主角小蝌蚪目前的顏色(一開始是黑色)、體型(沒有腳的蝌蚪直接叫做a tadpole即可)、尾巴長短，有幾隻腳必須具體的描述，同時至少3個效果詞(光照效果、色彩色調、渲染效果、視覺風格)和1個以上的構圖技巧，以構成完整的prompt，請設定隨機種子值為42，且不要有文字出現在圖中，使用英文撰寫

請根據以下引數內容{size="1792x1024",n=1,prompt=final_prompt}來調用內部工具dalle以生成並展示圖片

這不是個python任務 請實際執行此偽代碼為每頁生成圖片，確保必須等待該頁圖像生成後，才可以進行下一頁的操作

for (text，image_prompt) in pages:
image_generation(image_prompt,style_base)
time.sleep(5)

[luolei @luoleiorg]

越来越多开发者开始做出海产品，全球市场中，英文是绝对主流。对于非英文母语的开发者来说，如何在产品中使用流利且通俗易懂的英文描述，还是有点门槛。最近做 i18n 相关，发现了一个实用的网站 Copy Book，收集了互联网上各种常见场景下的标准英文表述和术语，可以参考。 https://t.co/ia0Al4DBB1

[小鑫｜Future Labs @xiaoxin_bit]

#关于web3极简赚大钱的思考

1️⃣过去3年有几个可以拿到100万刀级别的大机会？

有很多，在我范围内的是12个！！！

12=7个撸毛，1个交易所打新，2个新资产发行赛道，1个大项目危机事件套利，1个爆火创新gamefi

1-2024年（截止5.5）3个：4月eigen、3月虫洞、2月stark

2-2023年 4个: 5月sui、3月arb、2月blur，大饼生态赛道

3-2022年5个：9月apt、6月op、5月luna崩盘套利、4月跑鞋、nft赛道（猫头鹰/猴地）

结论：绝大部分（7/12）来自撸毛，绝大部分（6/7）是顶级背景、高融资、高估值的大项目。

2️⃣如何抓住撸毛类大项目的几点思考？

1、web3赚钱的核心在于拿项目的低价筹码

尤其是大项目的低价筹码，因为蛋糕足够大
去鱼多的地方钓鱼，去大蛋糕里找吃的，去大项目里拿低价筹码

2、如何定义大项目？
简单粗暴：大项目=顶级背景、高融资、高估值的项目！

3、大项目分蛋糕的姿势：以奖励生态交互为主（来撸）+极少数走打新

4、无论撸毛还是打新，赚大钱的关键都是【上足够多的号】
其中：号数量、磨损金额、占用资金，3个重点考虑因素

5、多户撸毛的本质
模拟真实用户刷交互，用可以接受磨损的资金，换取一旦击中，极高赔率的回报

6、如何构建正ev的系统？
1-给项目评级且只上s级的项目

我认为的S级：全行业公认顶级项目，机构轮估值15亿美金以上

2-给每个大项目匹配合适的磨损仓位
比如单个大项目顶配1万刀，那这个梯度给每个s级项目分配参与资金

7、案例

已开奖的：eigenlayer、w、stark、arb、sui、apt、op
还未开奖的：linea、zk、l0、monad、熊链、magiceden、scroll

3️⃣行动点

接下来的顶级背景、高融资、高估值的大项目，每个都要下注合适的仓位。

eg：linea、magiceden、scroll、monad、熊链、fuel、zk？aztec？aleo？

备选：Eclipse

4️⃣总结：极简赚大钱=确认大项目+务必上仓位

不需要对投研很高的要求，也不需要极高的门槛
匹配自己的资金和能力，人人都有机会！

[Gorden Sun @Gorden_Sun]

LGM：生成高质量3D模型
支持文字生成模型、图片生成模型，分辨率512*512，5秒内即可生成。
在线体验：https://t.co/AmWQ2Ed1LW
项目地址：https://t.co/Sw2fumDZRy
Github：https://t.co/x6YhGBTbMb

[Reed @Reed_0x]

@ArcaneLayer2 bc1pry80pk587m0sm6nlmle73qxvks79uzdswtfnxnfqsxujsqa2cwks6ehkxq

[Arcane Network @ArcaneLayer2]

The Arcane forum has a mysterious portal, and obtaining the key is the only way to enter it.

Fill the form, get the key.

You only have 12 hrs. 🥫

https://t.co/s1J2tUFlYH

[Sophia在斯坦福 @HeySophiaHong]

讲一个程序员恐怖故事：你混淆过的JS代码将和“开源代码”没区别，ChatGPT可以轻松将你混淆后的代码还原。

试试这个prompt：分析这段代码是在做什么？然后翻译整段代码使其成为更加易懂的JS，把所有变量和函数都重命名

编译过后的代码也不安全，现在已经有研究能反编译二进制了https://t.co/PBT3Rj4oJh