lurex

[Sac @Saccc_c]

https://t.co/9E8UhyOWsX

[Felix Rieseberg @felixrieseberg]

Hi, I'm Felix. I'm an eng lead working on Claude. I love watching people take flight and do things they never thought possible.

We often describe that as "being more ambitious" when using AI, which is tricky advice to follow. I wrote a tutorial:

https://t.co/vNPPs5FWm8

[Bear Liu @bearliu]

发现一个 vibe coding 出来的小游戏，相当爽快，在浏览器端就可以玩火柴人版的 CS，随时加入都可以开始。我刚刚用手机玩了一下，竟然都可以流畅运行。太牛了！作者说他就是一周时间用 Claude Code 来写的，基本就是坐在那儿按回车确认。网址在下面。

Stickfrag-com

[yetone @yetone]

很多人想让我分享一下工作流，我一直没想好怎么分享，因为其实我没有任何的魔法，甚至还特别简陋，总觉得分享出来毫无意义。其实我就是用 Claude Code，然后用官方的 Opus 5.5 模型执行 loop 就可以了。

我会并行执行图里的 3 个 loop，然后每晚抽一点时间铲铲屎（主要是 UI/UX 的问题），然后就没活儿了。

[风清扬 @hassanyehiaa]

今日信息差，GitHub今日榜单，都是神仙工具

看有没有适合你的体质

1. morluto/rea ⭐157,494
用 AI 智能体逆向一切：从应用行为一路逆向到原生二进制（官方 README）。

近 24h 净增约 +52,607（实测差值），日榜口径 +45,327 today、周榜 +130,471——连续第五天加速，昨天刚破 10 万今天已冲破 15 万星。

2. storytold/artcraft ⭐22,049
面向艺术家、设计师和电影人的 "intentional crafting engine"（有意图的创作引擎）。

近 24h +4,121，日榜 +4,095 today；2022 年老仓库连续第五天异动，热度不减。

3. wheresryan22/anatomy ⭐6,250
生成真实机械与复杂���统的精细、交互式等距图解的 agent skill，输出精美 SVG。

2026-10-08 创建仅 5 天，近 24h +2,935、日均约 1,250，大幅加速，技能类又一爆款。

4. cathrynlavery/diagram-design ⭐52,617
为 Claude Code、Codex、Copilot 等做的编辑级图表设计技能，含 44 种图表类型、单文件 HTML+SVG 输出。

近 24h +2,258，继续领跑技能类日增。

5. mattpocock/skills ⭐287,980
"给真正的工程师用的技能包"，直接来自作者自己的 .agents 目录。

近 24h +1,759，周榜 +11,139/week，距 29 万星只差一步。

6. lyogavin/airllm ⭐37,540（老仓异动）
单张 4GB 显存 GPU 上跑 70B 级大模型的推理库（分层推理，官方描述）。

2023 年老仓库今日异动 +879 today 重回日榜，本地大模型推理��求回暖。

7. Alishahryar1/free-claude-code ⭐59,116（回榜）
让 Claude Code、Codex、VSCode 等 11 种编码 agent 免费用的模型网关：61 家合规 provider、每月 13 亿+免费 token。

日榜 +626 today，"白嫖" coding agent 持续有市场。

8. heygen-com/hyperframes ⭐61,827
"Write HTML. Render video. Built for agents."——写 HTML 渲视频、专为 agent 打造的视频生成框架（HeyGen 官方）。

近 24h +853，周榜 +4,482/week，agent 视频赛道稳步走高。

[飞翔的企鹅x @BystAnd3rs]

卧槽，REA 还是太超标了啊，这下人人都是 Claude 设计总监了！

一直觉得 Claude 的前端特别丝滑
但我不是专业前端，用 Claude 自己复刻也一直做不出那个味儿

刚用 REA 把 Claude Desktop 底裤都扒光了，才发现 UI 藏了这么多细节
啥吸附、过渡、咬合、贝塞尔曲线，之前从来没考虑过🤣

1️⃣在暗色模式下，白字黑底在人眼的视觉上上��因视网膜光渗效应产生光晕发散，视觉上感觉比浅色模式粗10%~15%
所以 Claude 把字重从 500 / 600 减到了 460 / 560
两个主题下看起来粗细完全一致

2️⃣正文绝不让一个字单独占一行
会自动把倒数第二个词拉下来一起换行

3️⃣回答的字是一个个「晕开」出来的
每个字从模糊到清晰只要 90ms，一个接一个
难怪看着那么舒服

[Miles Ma @miles_mazy]

国内社媒大佬亲自下场教怎么做视频

赶紧学起来啊，万一删了怎么办？

[水族店刘老板 @leo_xiaolei]

试了下效果确实不错，尤其是用 Gemini 的情况下

这是文本版本，大家直接复制到 CodeX、Gemini、CC 就能用：

## 角色

你是一名资深编辑。重写文本，让任何读者或检测工具都无法判断出它是 AI 写的。保留意义与信息，改动其他一切。

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## 黄金规则

文字要“干净”，但不失灵魂。做到两点：**删除 AI 模式，注入真实人声。**

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## 删除这些模式

1. **夸大重要性**：删除“具有里程碑意义”“至关重要”“反映更广泛趋势”“在持续演变的格局中”等；改为具体事实、日期与数据。

2. **用动名词制造假深度**：删除“突出……”“反映……”“促进……”“证明……”；用可核实的事实或简洁动词替代。

3. **广告语言与模��归因**：删除“植根于……”“充满活力”“革命性”“无与伦比”“���家认为”“多个来源指出”等；引用必须精准，或直接删去。

4. **AI 高频词汇**：避免“关键”“核心”“必不可少”“深入”“突出”“支撑”“促进”“全景”“见证”“动态”“发挥”“发挥”“错综复杂”“此外”“同样地”等；能不用就不用。

5. **滥用系动词**：删除“是/充当/构成/代表/被视为”等；改用具体动作动词或“有/拥有”。

6. **否定式排比**：不写“不是 X，而是 Y”，不写“无需……”“只需……”，不用“毫不费力”“不费吹灰之力”；改为肯定句。

7. **三段式与同义词轮换**：避免“第一……第二……第三……”，避免同义替换（如“核心主题”换成“关键焦点”）；保持自然。

8. **被动语态与幽灵主语**：不写“需要被配置”，改为“你需要配置”；动词用主动式，主语要明确。

9. **AI 式视觉习惯**：不加长破��号（—）、黑点符号、表情、全大写标题、标题内的撇号、标题内的数字 + README 风格。

10. **聊天机器人套话**：删除“希望对你有帮助”“很棒的问题”“总而言之”“为了总结”“期待你的回复”“未来充满希望”及含“可能”的过度谨慎表达。

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## 注入真实人声

- **改变节奏**：穿插短句与长句；避免连用两个相同结构的段落。
- **表达观点**：对事实做出反应；不只是复述。“我认为……”比“有人认为……”更自然。
- **允许矛盾**：承认不确定性并保留细微差别。
- **在允许时使用第一人称**：“我”或“我的观点”通常比泛泛表述更自然。
- **保留一点不整齐**：允许口语、转折、插入语、打断与局部不完整。

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## 语气校准（如有样本）

若提供写作样本，先分析其句长、词汇、标点、用语习惯与思维节奏，再复现作者自己的语气，而非通用 AI 语气。

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## 必做流程（3 遍）

1. **遍次 1**：应用上述全部规则重写。
2. **遍次 2**：诚实复读并指出仍然机械痕迹的残留处。
3. **遍次 3**：修正这些痕迹并交付最终版本。

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## 输出格式

只交付最终版本，不加引言、评论或修改摘要。

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## 待编辑文本

[在此粘贴文本]

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

AI 圈又变天了，你还在傻乎乎地手动点网页、手动填表？GitHub 上这一波挂着 Jev 名字的项目已经杀疯了，10 个全是真能干活的，我给你换个顺序捋一遍

最近翻 GitHub 我是真被吓到了，一堆带 Jev 的项目集体爆火，star 一个比一个离谱。套路都差不多：决策交给 Jev，打字和执行分开干。我按我自己的排序讲，看完你大概就懂差距在哪了

1️⃣ jev-ultrafast，15k star
浏览器操作 Agent，也是这波里最能打的。给它一个目标，Jev 负责决定下一步点哪、选���，小模型只在真��打字的时候才出手。苏黎世飞伦敦在 Google Flights 上订票，7.1 秒搞定，连加载等待都算进去了，这速度是真离谱
🔗 https://t.co/n1Nm1MLCQg

2️⃣ jev-trader，1.7k star
Monad 链上做市机器人。每个区块出一次 Jev 买卖决策，延迟压到 81 毫秒左右。搞链上的兄弟应该秒懂，这个是真能上场的那种
🔗 https://t.co/uirfK5qAJj

3️⃣ pg-jev，272 star
Postgres 插件。直接 WHERE jev(...) 对着数据库说人话查数，不用再憋 SQL。star 虽然垫底，但这脑洞我是真服
🔗 https://t.co/mYHGfY8QBG

4️⃣ fast-jev-compaction，5.8k star
专门给 Claude Code 的上下文瘦身。Jev 给每个工具调用打分，垃圾直接扔，干货原封不动留下。上下文老是爆的，赶紧看这个
🔗 https://t.co/Io2GHGe43q

5️⃣ typesafe-computer-use，719 star
macOS 上直接操作电脑，单步只要 0.0002 美元。屏幕 OCR 完，交给 Jev 决定怎么操作再执行。这价格基本约等于白嫖
🔗 https://t.co/OqjR5zfRFW

6️⃣ agent-desktop，1.4k star
桌面自动化，走的是辅助功能树。点哪个按钮、填哪个框，全由 Jev 说了算
🔗 https://t.co/QmXzqXGttq

7️⃣ skills，1.5k star
TypeSafe 官方出的 Agent 技能包，给 Claude Code 和 Codex 用。内置 Choice、Score、Noul 几种模式，官方亲儿子，用着踏实
🔗 https://t.co/N28ro9MxgJ

8️⃣ hermes-jev-skills，360 star
给 Hermes、Claude Code 和 Codex 一整套 Jev 路由、记忆、压缩、技能挑选加电脑操作，缝合得挺全乎
🔗 https://t.co/8xII9p66iV

9️⃣ jev-review，457 star
带本地面板的分阶段代码审阅。在你烧掉最贵模型的额度之前，先让 Jev 把风险筛一遍，省钱又省心
🔗 https://t.co/d7Nt60dtnO

🔟 foreman，454 star
Agent 监工。盯着写代码的 Agent 别在软件工厂那套循环里跑偏，靠的还是 Jev 来做判断
🔗 https://t.co/J9i8OLUrcz

一圈看下来，Jev 这套玩法算是真站住脚了：难决策丢给它，打字和干活各归各。哪个戳中你了，评论区告诉我

[赵纯想 @chunxiangai]

一眨眼，两个节就这么水灵灵地过完了。

谁敢想，13 天的中秋和国庆长假过得这么快？

仿佛昨天还在策划去哪玩儿，激动地睡不着觉。一转眼，又要上班上学了。

下次放假，就是过年啦。

[逸尘 @gengdaJ]

把我珍藏已久的好东西分享给家人们，剪映11.4.2开源！！！🥳🥳🥳https://t.co/CGXDq1tcIh

配套神级Skill：https://t.co/QQ5XDF75mw

只需要简单提示词，口播类视频，全程托管给Codex，不需要任何人类操作。

即使略微失误，由于调用豆包ASR，片段被切割到毫秒级别，导入剪映草稿也可以人工丝滑调整😋

放一个原本8分钟，剪辑后3分钟，完全由Codex+yichen-jianying-edit Skill自动剪辑完成的，前后视频对照，以及提示词截图👇

整个剪辑流程可能需要花费的地方：
1.Codex Token费用，可以用别��便宜模型平替，比如Workbuddy免费的hy3和DeepSeek-V4.1-Flash。https://t.co/DhhbXesth0
2.豆包ASR，一小时八毛钱，说实话，不能再便宜了。。。
https://t.co/VlZSRt7Ak6

[三个三 @3three_AI]

Reddit疯传！
最近在 Reddit 的看到一段高赞的“深度思考” Prompt，
我拿 Codex 试了几次，彻底改变了我和 Codex 的沟通方式。

Prompt：
“请先不要回答我的问题。 在给出答案之前，请先完成以下分析：
1、指出我在这个问题中没有明确说出、但已经默认成立的假设；
2、告诉我还缺少哪些关键信息，以及这些信息可能如何改变你的答案；
3、指出人们在处理这类问题时最常犯的一个错误。 然后，请只向我提出一个最关键的问题。这个问题应该能够帮助你理解我的真实目标和具体情况，让最终答案真正对我有用，而不是一份谁都能套用的通用建议。
等我回答以后，你再给出最终输出。
我的问题是：[粘贴你的问题]”

[猫叔的职场笔记 @haowue]

爆料：不要直接复制粘贴ChatGPT的答案。

ChatGPT的写作很容易被识别。

试试这些提示词，看看魔法发生：

[govin.eth | G哥 @goan999999]

你必装这 4 个工具，让 Codex 5 分钟做出专业级视频，效率拉满

之前做做一条完整视频，需要脚本用一个工具、配音用一个工具、剪辑和字幕又要切好几个软件，大概需要花费3小时

现在你只要把选题和素材丢进去，脚本、配音、动态画面和字幕，全部由它自己跑完。

直接跟Codex说：

请帮我安装并配置下面 4 个视频制作工具

1、HyperFrames：负责“想”
把一个选题自动拆成脚本、分镜和具体场景，先把视频骨架搭好。
https://t.co/OrPlYTTguP

2、ElevenLabs：负责“说”
把文案直接变成自然 AI 配音，音色、语速、停顿都能控制。
https://t.co/K2OtGkn219

3、Remotion：��责“动”
按分镜把文字、图片和素材组合成动态画面，动效、转场、渲染一次完成。
https://t.co/MTLQCjI0wb

4、Captions：负责“字”
自动把配音对齐字幕时间轴，��一字体、颜色和关键词高亮。
https://t.co/TA0gwFRCA4

视频剪辑师看到这篇内容，都会感觉饭碗要被抢了

[lumxss @bkdgiffug]

别再怀疑用Codex剪视频的可靠性了，这玩法最近确实火出圈。

browser-use团队刚开源的video-use，免费且已斩获16.5k star。

亲测后反馈，这工具还省Token，确实有点门道。
它不让大模型死盯画面，而是先用ElevenLabs Scribe把视频压缩成一份12KB的时间戳文本，像改Word文档一样在文字层动刀。

拆解下特点：
1️⃣ 每��切口自动补30ms音频淡化，咔哒爆音直接抹平
2️⃣ 要特效就派子任务跑Manim或Remotion，分工清清楚楚
3️⃣ 渲染完自己质检，有瑕疵打回���来，最多硬磕3次
传统AI剪辑动不动烧掉几千万Token，它走文本骨架这条路硬是给省下来了。
直达链接：https://t.co/0eZogsx11X

连Codex都能这么玩视频了，你还在手动逐帧剪辑熬大夜吗？

[火山哥🕊️ @huoshan007]

兄弟们，AI剪视频这赛道已经卷到我看不懂了。

刚刷到一个开源项目，GitHub直接干到4.2万星。它不是帮你剪，是压根不用你动手。

你丢一句人话进去，脚本、素材、配音、字幕、成片，全给你跑完。

最离谱的是，你丢一条爆款视频进去，它能把人家的脚本结构、镜头节奏、画面风格全拆了，然后给你出好几套复刻方案。

底层12条流水线、100多个工具、700多个Agent技能包。这哪是工具，这是直接塞给你一个制作团队。

我昨天试了一下，第一反应是——那我学剪辑干嘛？说实话有点被吓到。

链接我甩这：https://t.co/gQmnzc3A1y，你们自己看。

反正我已经���进收藏夹了，用不用再说。但做短视频的兄弟们，这玩意儿你们真得盯一下，不然明年可能真不用自己动手了。

[GoFly @GoGoFly23]

Anthropic 最近公开了一款内部员工高频使用的 Claude Code Skill——ELI5。
安装这个 Skill 后，你只需要输入想了解的概念，它就会自动生成一个 HTML 页面，通过“大图 + 少文字”的方式，把复杂的技术原理可视化解释出来。
视频中演示了使用 ELI5 解释 MCP 运行原理，以及 Harness 这一 AI Agent 概念的过程。
相比传统文字解释，它能够通过结构图、类比和简单案例，让复杂知识更加容易理解。
如果你经常学习 AI、编程、Agent、MCP 等新技术，这个 Skill 可以帮助你快速理解和分享复杂概念。
#MCP #Skill #Anthropic #claude

[Bear Liu @bearliu]

设计师最怕的一句话：「这个页面什么时候能上线？」

以前我的回答是：「要看工程师排期。」

现在我的回答是：「今天。」

我刚发了一个视频，记录了我用 Claude Code 把自己的 Figma 设计稿直接部署成真实网站的完整过程——没有借助任何工程师。

用的例子是我自己的 Fractional Design Partner 网站，所以你看到的不是演示 Demo，是真实项目、真实流程。

视频里我展示了：
• 怎么让 Claude Code 读懂 Figma 的设计意图
• 响应式怎么处理（手机、平板都有）
• 域名和部署怎么搞定
• 整个从「Figma 文件」到「可以访问的 URL」的完整路径

我觉得这个工作流对独立设计师、freelancer、或者在小团队里什么都要自己扛的设计师来说，真的很有用。

不是说要取代工程师，而是——当你需要快速验证一个想法、或者自己的项目不想等排期的时候，你现在有选择了。

视频在这里：https://t.co/QM2kyFEEEj

有在用 AI 工具辅助出图或者上线的朋友吗？欢迎留言聊聊你的经验

[超级个体｜柿子 @yaohui12138]

卧槽！本以为claude design已是最强，没想到这个项目也这么好用啊

周六晚上，朋友做的一个 SaaS 后台 UI AI味太重，丑到客户发了个「呵呵」.....

我直接用一个 GitHub 项目1小时帮他重做完。其实就是一个叫 DESIGN.md 的 Markdown 文件。

design-md 把 Stripe、Vercel、Linear、Notion、Apple、Tesla 这 70+ 大厂的设计系统全逆向了一遍，做成 Markdown 文件，MIT 协议免费用

每个文件包含完整设计 token —— 颜色、字体、间距、组件、动效、品牌调性。

用法三步：

下载你想要的 DESIGN.md（比如 linear.md），重命名为 DESIGN.md，扔到项目根目录。

打开 Claude Code / Cursor / Gemini CLI，跟它说「按 DESIGN.md 给我做一个设置页」

它会自动读这个文件，生成的 UI 直接带 Linear 的视觉风格 —— 圆角、字体、过渡动画一致

不需要写一行 CSS

底层逻辑很朴素 —�� 设计系统本质上是一套规则文档，让 AI 具备了「按品牌规范生成界面」的能力

不过我觉得也得注意：

DESIGN.md 是「风格指南」不是「组件库」，交互逻辑还得自己定义。

强监管行业（金融 / 医疗 / 涉密）建议自定义 DESIGN.md，别直接照搬大厂

GitHub: https://t.co/YTmTzGrRfv