Seguimos firmes: @centroISCI está entre los finalistas del #IFORSPrize2026 con dos de los proyectos presentados: NIRSE-CL y Fiscal HeredIA
Salud pública + IA contra el crimen organizado.
Impacto real desde la investigación a las políticas públicas.
¡Seguimos haciendo analítica avanzada para un mundo mejor!
La nueva ministra María Trinidad Steinert tiene una tarea enorme para lograr que el Sistema de Seguridad Pública funcione como un conjunto plenamente integrado y consiga los resultados que todos esperamos https://t.co/pE90lvArFF
I scraped every single NotebookLM prompt that blew up on X, Reddit, and academic corners of the internet.
Turns out most people are using NotebookLM like a fancy note-taker.
That's insane.
It's a full-blown research assistant that can compress 10 hours of analysis into 20 seconds if you feed it the right instructions.
Here's what actually works:
Cómo funciona Fiscal HeredIA, la inteligencia artificial del Ministerio Público que puede acelerar investigaciones judiciales que recibió un premio nacional
https://t.co/Nn4HlR8XQG
Fiscal HeredIA fue premiado con Chile PotencIA en la categoría “Otras Organizaciones”, entre más de 160 postulaciones.
Desarrollado por un equipo académicos e investigadores de @uchile, @uandes y el @centro_isci, junto a la @ubbchile, en alianza con la @FiscaliadeChile, esta IA apoya la investigación penal con herramientas como:
✔️ Analiza texto y audio
✔️ Genera resúmenes, cronologías y redes criminales
✔️ Reduce tiempos de análisis en +90%
✔️ Se utiliza en fiscalías regionales de todo Chile
👏 Felicitaciones a Richard Weber, Sebastián Maldonado y Carla Vairetti por este trabajo de impacto público.
El premio PotencIA es una iniciativa del Ministerio de Ciencia y la @fpaisdigital
Cómo funciona Fiscal HeredIA: la inteligencia artificial del Ministerio Público que puede acelerar investigaciones judiciales que recibió un premio nacional
https://t.co/Nn4HlR8XQG
El Ministerio de Ciencia y Fundación País Digital premiaron a cuatro innovadores proyectos de Inteligencia Artificial, entre más de 600 postulaciones, con el galardón Chile PotencIA.
👏 En la categoría Organizaciones, el proyecto ganador fue la iniciativa Fiscal HeredIA, del Ministerio Público, que consiste en un ecosistema de inteligencia artificial orientado a la investigación penal. La plataforma procesa grandes volúmenes de texto y audio, permitiendo generar resúmenes, cronologías y redes criminales de manera automatizada. Gracias a estas capacidades, ha logrado aumentar la detección de imputados y reducir los tiempos de análisis en más de un 90%, operando actualmente en múltiples fiscalías regionales del país.
El proyecto fue la única iniciativa del ámbito de organismos públicos que quedó entre los 20 semifinalistas y fue seleccionado por un jurado que reunió a los máximos expertos en Inteligencia Artificial de nuestro país.
El premio antes mencionado, se suma a otro recibido a mediados del año pasado, donde el Ministerio de Hacienda reconoció a las cinco mejores iniciativas con inteligencia artificial que aportaran a la transformación del Estado.
Fiscal HeredIA, proyecto con participación U. de Chile y convocado por el Ministerio Público, gana Premio Chile PotencIA 2025 y consolida a la ingeniería chilena como referente en IA para la justicia penal https://t.co/tiwkDh6xPx
Fiscal Heredia: la herramienta que redujo meses de investigación judicial a horas — la investigación universitaria que está transformando la justicia. #Postgrados#Ubiobio
IA aplicada, ética y con resultados reales.
Fiscal HeredIA, con liderazgo académico FCFM, ganó el Premio Chile PotencIA 2025 por transformar la investigación penal con ciencia de datos e ingeniería al servicio del Estado.
🔗Lee la nota https://t.co/X6xD7irxGk
I collected the exact NotebookLM prompts that went viral across Reddit, X, and research communities.
They turn NotebookLM from a demo tool into a nuclear missile that finishes hours of work in seconds.
10 copy paste prompts.
No fluff. No theory.
Check them out 👇
R.I.P. basic prompting.
MIT just dropped a technique that makes ChatGPT reason like a team of experts instead of one overconfident intern.
It’s called “Recursive Meta-Cognition” and it outperforms standard prompts by 110%.
Here’s the prompt (and why this changes everything) 👇
Repeating your prompt can make LLMs significantly more accurate.
Google just showed a trivial change that wins 47 of 70 tests.
No extra tokens. No added latency. Zero losses reported.
𝗣𝗿𝗼𝗺𝗽𝘁 𝗿𝗲𝗽𝗲𝘁𝗶𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗶𝗺𝗽𝗿𝗼𝘃𝗲𝘀 𝗮𝗰𝗰𝘂𝗿𝗮𝗰𝘆
The method is simple. Send the exact same input twice, back to back.
Language models read tokens in order.
Early parts get processed without full context.
On the second pass, the full picture already exists.
Predictions become more stable and more accurate.
𝗜𝘁 𝘄𝗼𝗿𝗸𝘀 𝗮𝗰𝗿𝗼𝘀𝘀 𝗺𝗮𝗷𝗼𝗿 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝘀
The paper tests popular systems at scale.
Every evaluated model improves without reasoning enabled.
Key results:
> 47 wins out of 70 benchmarks
> Zero accuracy regressions
> No increase in output length
> No measurable latency cost
𝗜𝘁 𝗮𝗹𝗹𝗼𝘄𝘀 𝗱𝗿𝗼𝗽-𝗶𝗻 𝗱𝗲𝗽𝗹𝗼𝘆𝗺𝗲𝗻𝘁
Outputs keep the same format. Existing pipelines stay unchanged.
You get higher accuracy by copying and pasting once.
3-tier approach that help you maintain integrity when using AI for research ⤵️
(Retweet 𝘵𝘰 𝘱𝘳𝘰𝘮𝘰𝘵𝘦 𝘦𝘵𝘩𝘪𝘤𝘢𝘭 𝘈𝘐 𝘶𝘴𝘦)
— TIER 1 (Safe):
Grammar checks, readability improvements, language translation
— TIER 2 (Careful):
Outlining from YOUR content, summarizing YOUR ideas, improving clarity of YOUR drafts
— TIER 3 (Avoid):
Writing de novo text, generating references, data interpretation
Remember: AI should help polish YOUR ideas, not create them!
The biggest lesson? Ask yourself 4 questions before using AI in research:
— Are the primary ideas, insights and analysis still mine?
— Am I maintaining my core research skills?
— Have I verified all content is accurate and bias-free?
— Have I disclosed exactly how AI was used?
If you answer "no" to any of these, rethink your approach.
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