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Richard Tang.eth
@Richard_web3
Meta, Blockchain, NFT, DAO
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Richard Tang.eth
@Richard_web3
almost 3 years ago
中国食品在泰国曼谷遍地开花。
Richard Tang.eth
@Richard_web3
almost 3 years ago
·
Khlong Toei
การเดินทางไปยังประเทศไทยติดตามผล
Richard Tang.eth
@Richard_web3
about 3 years ago
@zorooeth
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Richard_web3
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Punk(2898 🙌💎)
@punk2898
about 3 years ago
我用 ChatGPT 分析了十几篇 2049 小作文,结论让我自己都震惊不已 🤯 全文 5438 字,需要 28 分钟阅读 ⚠️ 60% 参会者对 BTC 走势持谨慎乐观态度 💰 投资与技术:Token2049 是资本对接的舞台,而非技术创新聚集地 📈 市场周期:比特币减半周期只是小周期,真正的大周期是从行业诞生至今,即‘美元量化宽松的散户周期’ 💎 机会与风险:‘熊市有聚光灯效应’,即一旦有某应用爆发,会很容易受到资金关注 -- 今年的小作文明显比去年少了很多,简单收集了一些小作文,感兴趣的朋友可以通过 Notion 查看 https://t.co/SK7WK2pVy5 1⃣️ 虽然大家的文采斐然,但是我更想用 GPT 试试,所以让我们看一下结果吧。 2⃣️ 我建议大家重点看特殊观点(非主流叙事的观点)。 一、Jocy@IOSGVC
@JinzhouLin
核心观点: 1⃣ 区块链行业规模持续增长,大会(如Token2049)持续吸引大量参与者。 2⃣ 尽管表面上一切似乎在向好的方向发展,实际上许多团队面临资金枯竭,即将终结如果熊市持续。 3⃣ VC(风险资本)融资在美国变得越来越困难,亚洲的LP(有限合伙人)被认为可能会更加支持。 4⃣ 大多数Crypto向的LP和传统LP都因熊市而变得更加保守。 5⃣ 技术创新仍在持续,特别是在Layer 2和AI领域。 6⃣ 不应过于依赖大会或活动来完成融资或寻求合作,应更加关注实际应用和解决行业问题。 特殊观点: 1⃣ Token2049等大会主要是资本对接的舞台,而非技术创新的聚集地。 2⃣ 尽管熊市,但一些公司(如zkEVM)仍然在技术上有突飞猛进的表现。 3⃣ AI赛道已经成为美国Crypto fund豪赌的激进赛道。 积极评分:50 总体而言,文章呈现出一种复杂的情况:一方面,区块链行业呈现出持续增长和活跃的现象;另一方面,熊市和资金问题给许多团队和VC带来了巨大的压力。因此,这篇文章既不完全乐观,也不完全悲观。 二、Will Wang - Generative Ventures
@willwangtf
核心观点: 1️⃣ 区块链行业面临信用危机,过去几年丢失了最基础的信用,导致增量资本难以进入。 2️⃣ 现阶段是一个灾后重建的时刻,应更加关注能够重建行业信用的进步和项目,而不是单纯期待牛市。 3️⃣ 机构入场和资产的Token化有可能是区块链行业未来的两个重要变量,特别是如何让数字资产更方便地出现在主流金融界面(如HSBC APP)。 4️⃣ 行业缺乏基础金融设施,比如一个类似于“余额宝”的产品,来支撑一个更大体量的金融市场。 5️⃣ 信任的重建是一个关键问题,需要找出具体的人、项目或事件来帮助重建信任。 特殊观点: 1️⃣ 比特币减半周期只是小周期,真正的大周期是从行业诞生至今,即“美元量化宽松的散户周期”,未来是否能进化到机构占比较高的市场需要关注。 2️⃣ 行业应当追求长期主义,而不仅仅是短期的投资回报。 3️⃣ 行业中普遍缺少长期主义和基础信任,但是太过聚焦于基建可能会导致“审美疲劳”。 积极评分:40 文章整体给人一种悲观的感觉,主要关注的是行业内存在的问题和信用危机,尽管也提到了未来可能的改进方向,但总体上更多地是在提出问题而不是给出解决方案。 三、加密韋馱
@thecryptoskanda
核心观点: 1⃣️ 今年的Token2049大会中,新项目(Wannabe项目)数量减少,而仍在场的项目似乎没有吸取以往教训。 2⃣️ 投资公司(VCs)更多地讨论如何引入“增量资金”和“破圈”,而不是交流他们的投资逻辑(thesis)。 3⃣️ "币圈正经人"越来越关注落地应用、流量、合规和价值,这被认为是一个“深熊”信号。 4⃣️ 之前牛市中参与的“游客”几乎全部退出,他们加入和退出的唯一动机是短期利益,而不是对区块链行业的信念。 5⃣️ 未来纯投资架构的Crypto VC将消失,所有人都需要参与到具体业务中。 特殊观点: 1⃣️ 优秀的Buidler和Degen本质上是同一群人,只是目标和手段不同。前者是为了在牛市中通过提高估值而暴富,后者则是通过“割韭菜”来实现利润。 2⃣️ 下一轮市场中,所有以机构自居的纯投资架构Crypto VC将不复存在,这包括作者所在的AC公司。 积极评分:40 文章表达了对当前区块链行业的一些担忧和悲观看法,如项目质量下降、短期利益驱动的行为增加等。 四、Phyrex
@phyrexni
核心观点: 1⃣️ 支付问题成为焦点:大约三分之一的展台项目与支付有关,强调了支付渠道的攻克。目前,出金环境异常旺盛,很多投资者在寻找合规且中大额的出金方案. 2⃣️ 语言多样但以英文为主:尽管新加坡的大会中文沟通顺利,但英文依然占据主导地位. 3⃣️ 财力决定一切:在新加坡的Token2049大会上,有钱或者有足够预算的人享受更好的待遇. 特殊观点: 1⃣️ 主流支付方案大多是中心化的,与去中心化的区块链精神不符. 2⃣️ 和以往不同,本次大会几乎没有VC(风险资本)和大型交易所的存在,多数都是Dex. 3⃣️ RWA(Real World Asset,真实世界资产)可能是DeFi的下一个形态,并且可能是下一个周期的带动者,但很多人忽视了RWA需要合规. 积极评分:60 总结了行业现状和趋势,但也暴露了多个问题和挑战,整体持中性到略微乐观的态度 五、Zixi.eth @Zixi41620514 核心观点: 1⃣️ Web3技术逐渐与Web2和传统市场进行融合,有的是由于区块链技术的优势,有的是大公司主动或被迫接受Web3。 2⃣️ 全球化是公司发展的必然趋势,高管需要有出海经验,熟悉全球市场的最新动态。 3⃣️ 当前市场格局已变,不再是中小B业务能够支撑起庞大的服务体系,而是要么服务于普通消费者(韭菜C),要么紧密依附于大型企业(大B)。 特殊观点: 1⃣️ Web3尽管有颠覆Web2的潜力,但由于既得利益的问题,这一颠覆可能比预想要困难。既得利益者不可能完成自我革命。 2⃣️ Web3可能更容易改变那些尚未由强大既得利益者占据的领域,如开源社区和AI数据标注。 3⃣️ 由于SEC(美国证券交易委员会)的严格管制,北美的区块链人才和项目正在流失,这使得新加坡成为一个更具吸引力的选项。 积极评分:75 文章整体偏向乐观,尤其是对于Web3与Web2和传统市场融合,以及全球化的必要性。然而,也指出了一些现实的挑战和局限性,如既得利益者的阻力和市场格局的变化。因此,总体上是乐观但也有所警惕。 六、TraderS
@traders18
核心观点: 1⃣️ 在这次2049大会之前,作者对币圈的未来持非常悲观的态度,主要受到世界经济危机的影响。 2⃣️ 比特币的初衷是为了解决货币危机,但FTX的崩盘代表这次尝试失败了。 3⃣️ 中国曾是最大的币圈市场,但因为政策收紧逐渐失去了影响力。 4⃣️ 2020年的疫情导致大量货币投放,短期刺激了币圈市场。 5⃣️ 美联储的货币政策将会决定币圈的未来走向。 6⃣️ 币圈的未来取决于新的叙事和发展路径。 特殊观点: 1⃣️ 币圈如果彻底抛弃科技叙事,可能会沦为黑灰产集中地。 2⃣️ 如果贝莱德ETF申请成功,币圈规模可能会大幅增长。 3⃣️ 如果比特币和以太坊能够承接新的历史使命和叙事,它们的价值可能会得到新的认可。 积极评分:50 文章中持有悲观和乐观的观点,但悲观情绪较为突出,故评分为中等 七、IOBC Capital
@iobc_capital
核心观点: 1️⃣ Layer0的Omnichain Fungible Token(OFT)标准是当前最热的议题,它改进了跨链转移的效率和用户体验。 2️⃣ Layer1不再是主流叙述的焦点,多数新公链未能获得广泛共识。 3️⃣ Layer2的主要竞争者和Middleware几乎已确定,Optimistic Rollup和ZK Rollup成为主要技术。 4️⃣ 在ETH2.0之后,Staking变成了一个重要的现金流业务,有多个优质或有潜力的项目出现。 5️⃣ ETH Staking为LSDFi和RWA应用提供了新的机会。 6️⃣ 降低用户体验门槛和实现Mass Adoption是当前周期的核心需求。 特殊观点: 1️⃣ 虽然Layer1没有得到广泛共识,但分歧可能产生Alpha收益。 2️⃣ 硅基生命(AI)可能比碳基生命(人类)更适应广阔的宇宙空间,人类开发的Crypto和其他技术最终可能服务于AI。 积极评分:80/100 这篇文章整体来说是乐观的。它强调了多个积极的发展趋势,包括Layer0的Omnichain标准、ETH2.0后的Staking业务、以及LSDFi的应用等。但也提到了一些不确定或分歧的因素,如Layer1未能获得广泛共识,以及在User Service Layer还需要进一步的创新来提高用户体验。特别是对于AI和Crypto结合的未来展望,虽然带有一定的不确定性,但也展示了巨大的潜力和机会。总体上,文章对于区块链和Web3的未来是乐观的。 八、kvc.eth
@CryptoGame
核心观点: 1⃣️ 文章认为今年的"Token2049"大会在新加坡的表现并不理想,主要是商务人员和创始人试图筹集资金但大多失败。 2⃣️ 文章批评Web3的发展越来越熊,即越来越不景气。 3⃣️ 认为Defi和其他现有技术无法拯救当前的行业困境,游戏是行业的希望。 4⃣️ 文章质疑行业内的盲目乐观,指出现实是许多参与者并没有真正赚到钱。 5⃣️ 文章提醒投资者应有批判性思考,不应仅仅听信大V或者KOL的言论。 特殊观点: 1⃣️ 作者认为不应过度依赖Defi来拯救行业,而应看向应用层和游戏。 2⃣️ 文章用“逢会必跌”的观点,暗示每次大会后市场都会下跌,这与一般认为大会会带动市场的观点相反。 积极评分:25 文章基调相当悲观,批评了许多行业现象和现状,只在游戏方面给出了一点希望。 九、XiaoMaoGe @porounclemao 核心观点: 1⃣️ Token 2049大会的氛围充满活力,呈现一种“末日狂欢”的感觉。许多参与者都强调“革命尚未成功,同志仍需努力”。 2⃣️ Friendtech(FT)这种社交方式可以帮助人们建立在Crypto行业中非常独特的信任关系。 3⃣️ 关于Telegram的新项目TON,虽然发布了大新闻,但其讨论度和认识度没有达到预期。台湾可能会成为亚洲TON生态的主要推手。 4⃣️ 信息行业和信息流将是未来的重要方向,包括信息如何抽象、信息连接社交,甚至是如何用信息训练AI。 特殊观点: 1⃣️ 从“玄学的角度”看,Friendtech触及到Crypto行业繁荣的某种本质即独特的信任关系。 2⃣️ 虽然TON项目发布了重大新闻,但其实现阶段还存在质疑,特别是代币在生态里的过于开放性。 积极评分:80 整体氛围是积极和乐观的,但也有一些挑战和困难需要解决。尤其在TON和Friendtech方面,虽然有一定的积极看法,但也存在质疑和不确定性。 十、Tang Han@SeeDAO
@Diana19959295
核心观点: 1️⃣ Token2049大会在新加坡举行,相对于其他大会,人气较高,但与去年相比有所减少。 2️⃣ 活动主要关注Token和市场营销,而非实际项目构建(Build)。 3️⃣ 当前市场环境乏味,许多资本方已经长时间没有投资,部分项目因资金枯竭而消失。 4️⃣ 资金流动性问题预计将持续到年底,更多项目可能会失败。 5️⃣ 普遍存在对市场和区块链应用方向的迷茫。 特殊观点: 1️⃣ 除金融外,作者对于Crypto其他应用场景表示疑惑。 2️⃣ 质疑单纯追求市场涨幅(如涨200倍)的意义,特别是涉及到个人幸福和区块链社会构建的大局。 3️⃣ 认为区块链社会的成功不应该仅仅依赖金融的成功,需要更广阔的社会命题。 积极评分:20/100 总体来说,文章持有较为悲观的观点。指出目前市场乏味,缺乏资金流动和创新,以及整个行业面临的方向性问题。作者呼吁反思和更广泛的社会应用。 十一、crypto pepper 花椒
@off_thetarget
核心观点: 1️⃣ 今年的token2049大会没有往年热闹,东欧和东南亚成为主要的开发者集散地,同时印度的区块链产业链条日渐成熟。 2️⃣ 资本竞争加剧,很多项目方自降估值以寻找出路,投资的轻重缓急变得更加明确。 3️⃣ 支付和传统金融(RWA/TradFi)成为热门话题,资质和监管变得尤为重要。 4️⃣ 游戏在side events中变得更加普遍,但资本对于游戏项目的投资热情并不高。 5️⃣ BTC生态活跃但遇到技术瓶颈,DeFi赛道逐渐凉下来。 6️⃣ 普遍资金紧张,门槛逐渐提高,预见到明年会更加困难。 特殊观点: 1️⃣ 印度在区块链方面的发展速度和成熟程度引人注目,尤其在BD(商务拓展)方面表现出色。 2️⃣ 现在投资或者开发在DeFi赛道的项目已经变得不那么吸引人,被视为一个“已经死了”的领域。 3️⃣ paradigm(范式)的探讨多,但觉得现在加入这个赛道的时机已经相对较晚。 积极评分:40 文章整体传达出的氛围比较悲观,主要是因为资本竞争激烈,资金普遍紧张,以及一些热门赛道(如DeFi)逐渐凉下来等因素。 十二、戈多Godot
@GodotSancho
核心观点: 1⃣️ 行业缺乏新叙事和热点,多数人对后市不看好。 2⃣️ Gambling、链上衍生品、Telegram Bots 和 Game 赛道受到广泛关注。 3⃣️ 基础设施多,应用少,尤其缺乏能吸引大量用户的应用。 4⃣️ BD(商务拓展)能力在项目分析时经常被忽视,但实际上非常重要。 5⃣️ 虽然有明星参与,但会场外的人数多于会场内,表明行业内更关注合作而非嘉宾分享。 特殊观点: 1⃣️ ZKP、模块化、Intent + AA 受到关注,但还没有大规模应用。 2⃣️ AA 钱包和无 Gas 链可能是解决使用门槛问题的关键。 3⃣️ "熊市有聚光灯效应",即一旦有某应用爆发,会很容易受到资金关注。 积极评分:40 整体而言,这篇文章的基调比较偏悲观。虽然有新的领域和项目受到关注,但普遍观点是行业缺乏新叙事和流动性,多数人对后市不看好。同时,应用少,基础设施多,表明行业还有很多需要解决的问题。 十三、Alva Xu
@tuzituzi0621
核心观点: 1⃣ 区块链行业展览回暖,亚洲在Web3领域占有重要地位,并且这个地位在增强。 2⃣ NFT主题活动明显减少,提醒人们关注社区力量和系统性风险。 3⃣ 虽然有很多大叙事项目,但多数目的是为了吸引风险资本(VC)。 4⃣ 越来越多的连续创业者进入行业,但多数没有丰富的经验,需要更贴近市场需求。 特殊观点: 1⃣ NFT主题活动明显减少,形成与去年百场以上活动的鲜明对比,暗示可能存在系统性风险。 2⃣ 很多大叙事项目实际上只是为了吸引VC,而不是真正解决问题或满足需求。 3⃣ 连续创业者虽多,但大多没有硬仗经验,且其经验不可复用,指出了市场复杂性增加的现象。 积极评分:60分 总体而言,这篇文章的态度偏向中性偏乐观。它强调了亚洲在Web3领域的重要性和增长,但也提出了关于NFT、大叙事项目和创业者经验等方面的问题和挑战。 十四、Jtsong.eth
@Jtsong2
核心观点: 1⃣ 行业普遍接受并“拥抱监管”,同时也有强调区块链应保持开放(Permissionless)的声音。 2⃣ 西方从业者参与度高,瞄准精准,看好亚洲市场,并愿意与亚太区域深度合作。 3⃣ 新加坡作为中西方交汇处,拥有巨大的发展潜力,本地web2和web3融合顺畅。 4⃣ 熊市筛选掉了短期主义者,RWA、AI、Friend Tech等领域受到关注,Web3游戏、Intent等板块也在准备下一波崛起。 特殊观点: 1⃣ 虽然大多数人接受“拥抱监管”的观点,但也有强调区块链应保持其开放(Permissionless)本质的声音,这相对非主流。 2⃣ 西方从业者不仅活跃于欧美市场,还特别看好亚洲市场,并愿意进行更深度的合作,这可能是一个对未来市场趋势的预示。 3⃣ 熊市被视为一种“筛选机制”,有助于剔除短期主义者,这是一个相对乐观的评价。 积极评分:85 文章整体给人一种乐观的感觉,特别是对于区块链行业在亚洲和新加坡的发展前景。评分为85分。 总结: 我让 GPT 将所有的特殊观点做了一个汇总: 这些观点涵盖了区块链和加密货币行业多个方面,包括市场趋势、技术发展、资本运作和监管环境等。以下是主要总结: 市场和投资: 1⃣ 尽管在熊市中,有些公司(如zkEVM)在技术上有显著进展。 2⃣ 主流观点认为大型活动(如Token2049)更多是资本对接而非技术创新的舞台。 3⃣ 作者警告,过于关注短期回报和缺乏长期主义可能影响行业发展。 4⃣ 机构投资者在市场中的比例将是未来发展的一个重要观察点。 技术与应用: 1⃣ 去中心化金融(DeFi)和真实世界资产(RWA)被认为是潜在的下一步,但需要合规。 2⃣ 网络3.0(Web3)有潜力颠覆现有结构,但由于既得利益,这一过程可能比预想更困难。 3⃣ 作者提出,行业不应过分依赖DeFi,应多关注应用层和游戏。 监管与合规: 美国证券交易委员会(SEC)的严格管制导致北美的区块链人才和项目流失,新加坡可能成为更具吸引力的选项。 社会与文化: 1⃣ 在行业内,优秀的构建者(Buidler)和投机者(Degen)有时是同一群人,但目标和手段不同。 2⃣ 行业需要构建更广泛的社会命题,不仅仅依赖金融的成功。 3⃣ 印度在区块链方面显示出显著的成熟度和发展速度。 前景与警告: 1⃣ 如果彻底抛弃科技叙事,行业可能会沦为黑灰产集中地。 2⃣ 大型ETF(如贝莱德ETF)的批准可能会显著推动市场规模增长。 3⃣ 作者认为现在加入DeFi和其他“范式”可能已经较晚,难以获得显著收益。 这些观点提供了对当前加密货币和区块链行业多方面、复杂问题的全面概览。 好像比原小作文还长了🤣 🦁️🐟 最后推荐我去年关于新加坡创业、工作、生活的文章。 https://t.co/lpFmA0Mdi0 🚢💰 谁说海外就是天堂? 币圈润到的 5 大城市生活成本分析报告【5000 字长文】 https://t.co/9AA7464ORm
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Drew (🤓,🤓)
@HYPRGK
in spite of it all life is beautiful // sw dev // Pragmatic decentralisation maxi // NFT collector // Crypto ummm... investor? S6TZ3HST
Stax🥀🧲
@StackieRobins0n
Crypto • AI • Tech • Cybersecurity • Insurance l AI for the people MAKE MONEY USING MY LINK 👇🏽
Pete
@petehalvorsen
Visual Storyteller. Photographer · Director · Community Builder. PCH Productions. Manhattan Beach, CA
Richard Tang.eth
@Richard_web3
about 3 years ago
@BijiewangCrypto
@token2049
@btc_jx
币媛,这些代表不了成都女娃
Richard_web3
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CZ 🔶 BNB
@cz_binance
about 3 years ago
Need a "to scale" version of this image.
@CoinMarketCap
? 😂
Richard_web3
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tipcoin
@tipcoineth
about 3 years ago
The first TipCoin Epoch is live! Sign Up Now: https://t.co/EYbMNbwOGl Share. Tip. Repeat $tip
Richard Tang.eth
@Richard_web3
about 3 years ago
My first $tip
@tipcoineth
Richard_web3
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BayAI Circle-e/acc
@bayaicircle
about 3 years ago
a16z 最新研究:AI 与区块链下的新商业模式(长文) 作者:Dan Boneh,Ali Yahya 史蒂芬金曾写过一本科幻小说叫《钻石时代》,其中有一种人工智能装置,在人们的一生中充当人他们的导师。当你出生时,你就会与一个人工智能配对,它非常了解你——了解你的喜好,跟随你一生,帮助你做出决定,引导你走向正确的方向。这听起来很不错,但你绝不希望这样的技术落到中间商巨头手中。因为这样会给这家公司带来很大的控制权,以及延伸出一系列隐私和主权问题。 我们希望这一技术能够真正为我所有,于是一种愿景应运而生,那就是你可以用区块链来实现这一点。你可以在智能合约中嵌入人工智能。借助零知识证明的力量,保持数据的私密性。在未来几十年的时间里,这一技术会越来越智能。你可以选择做任何你想做的事,或者以任何你希望的方式改变它。 那么区块链与人工智能的关系如何?人工智能将带领我们走向什么样的世界?人工智能目前的现状与挑战如何?区块链在此过程中又会扮演什么样的作用呢? AI与区块链:相互抗衡 人工智能发展,包括《钻石年代》中描述的这种景象其实一直存在,只是最近又经历了飞跃性的发展。 首先,人工智能在很大程度上是一种自上而下、集中控制的技术。而加密技术则是一种自下而上、去中心化合作的技术。从很多方面来说,加密货币是一门研究如何构建去中心化的系统的学问,这种系统可以实现人类的大规模合作,而不存在真正意义上的中心控制人。从这方面看,这就是这两种技术可以合二为一的一种自然方式。 人工智能是一种可持续的创新,它能强化现有技术公司的商业模式,帮助它们做出自上而下的决策。这方面最好的例子就是谷歌,它能够决定在数十亿用户、数十亿页面浏览量中为用户呈现的内容。而加密货币则本质上是一种颠覆性创新,它的商业模式与大型科技公司的商业模式根本相悖。因此,这是一场由边缘叛逆者带头的运动,而非当权者带领的运动。 因此,人工智能可能会与隐私保护各方面息息相关,两者相互促进、相互作用。人工智能作为一种技术,已经建立了各种激励机制,导致用户所有的隐私越来越少,因为公司想要获取我们的所有数据。而根据越来越多数据训练出来的人工智能模型也将变得愈加有效。另一方面,人工智能并非完美,模型可能有偏差,偏差可能导致不公平的结果。因此现阶段也很多关于算法公平性的论文。 我认为,我们会通往一条人工智能的道路,在这条道路上,每个人的数据都会被汇总到这些庞大的模型训练中,以优化模型。而加密货币则朝着相反的方向发展,即增加个人隐私,赋权用户掌控数据主权。可以说,加密技术是与一种人工智能相抗衡的技术,因为它能帮助我们从丰富的内容中分辨出人类或人工智能创造的内容,在一个人工智能创造的内容泛滥的世界,加密技术将成为维护和保存人类内容的重要工具。 加密货币就是狂野西部,因为它完全没有权限,因为任何人都可以参与。你不得不假定,其中有些参与方是恶意的。因此现在更需要一些工具来帮助你从不诚实的参与者中筛选出诚实的参与者,而机器学习和人工智能作为一种智能工具,实际上在这方面大有裨益。 例如,就有项目利用机器学习来识别提交给钱包的可疑交易。这样用户的这些交易就会被标记,并被提交到区块链上。这可以很好地防止用户不小心把所有的资金都提交给攻击者,或者做了一些事后会后悔的事。机器学习也可以作为一种工具,帮助你提前判断同样哪些交易可能存在mev。 正如LLM 模型可以用来检测虚假数据或恶意活动一样,反过来,这些模型也可以用来生成虚假数据。最典型的例子就是深度伪造。你可以创建一段视频,让某人说一些他从未说过的话。但是区块链实际上可以帮助缓解这一问题。 比如,区块链上有时间戳,显示在这个日期你说了这样那样的话。如果有人伪造视频,那么你就可以利用时间戳进行否认。所有这些数据,真正真实的数据都记录在区块链上,可以用来证明这个深度伪造的视频真的是假的。所以我认为,区块链可能有助于打击伪造。 我们还可以依靠可信的硬件来实现这一点。摄像头和我们的手机等设备会对拍摄的图像和视频进行签名,以此作为标准。它被称为C2PA,规定了相机如何签署数据。事实上,现在索尼的一款相机就可以拍摄照片和视频,然后在视频上生成C2PA签名。这是一个很复杂的话题,在此我们不再赘述。 通常情况下,报纸在刊登图片时,不会原封不动地刊登相机拍摄的图片。他们会进行裁剪,对照片进行一些授权处理。一旦你开始编辑图片,就意味着收件人、最终读者、浏览器上的用户看到的不是原始图片,就无法进行C2PA签名验证。 问题是,如何让用户确认他们看到的图像确实是由 C2PA相机正确签名的?这正是ZK技术的用武之地,你可以证明编辑后的图像实际上是对正确签名的图像进行向下采样和灰度缩放的结果。这样,我们就可以用简单的 zk 证明来代替 C2PA签名,并与这些图像一一对应。现在,读者仍然可以确认他们看到的是真实的图像。因此,zk 技术可以用来对抗这些信息。
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Richard_web3
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老古.hl
@0xCLaudeG
about 3 years ago
当时出新闻的时候,第一时间预注册了Hashkey Exchange,现在来仔细盘一盘目前可以获得的信息,作为首个支持散户交易的香港持牌交易所,我还是对它具体的产品/服务细节非常感兴趣的,于是亲身搞了一会,在网站里面找到了很多有趣的东西,以下的thread和大家分享下:
Richard Tang.eth
@Richard_web3
about 3 years ago
Richard Tang.eth
@Richard_web3
about 3 years ago
华人之光
TechFlow 深潮|APP 已上线
@TechFlowPost
about 3 years ago
欢迎阅读转发原文: https://t.co/gRwNFRHX1k
Richard Tang.eth
@Richard_web3
over 3 years ago
@Lawrence117202 一个多签钱包就可以,剩下就靠人品了,毕竟代码即法律,协议是是君子协议。
Richard Tang.eth
@Richard_web3
over 3 years ago
Richard Tang.eth
@Richard_web3
over 3 years ago
攘外必先安内,普大帝做了最错误的决定,俄国解体,失败已成必然。东方某国看到了结局,又一次站错队,极权政府只会比威权政府倒的更快。
郭宇 guoyu.eth
@turingou
over 3 years ago
见证历史的周末
Richard Tang.eth
@Richard_web3
over 3 years ago
Traditional institutions enter the crypto.
Richard_web3
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Elon Musk
@elonmusk
over 3 years ago
Great to see so many country and company leaders around the world interacting with people on this platform! This is a great way to get useful feedback, learn about new ideas and connect with a smart, savvy audience.
Richard Tang.eth
@Richard_web3
over 3 years ago
中国真的能做成大模型吗?急功近利下不过又是去收割韭菜而已。
Richard Tang.eth
@Richard_web3
over 3 years ago
@ChrisLeeCrypto
你很清醒,也很勇,国人不是蠢,是坏,是在极权下屁股决定脑袋的行为。
Richard_web3
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AI军火库
@CryptoJHK
over 3 years ago
3个ChatGPT最强辅助工具 任何人都可以秒变AI高手 生产力迅速翻倍
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